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SmartSKN 目前在其貝弗利工廠擁有五個此類機器人填充/封蓋系統。 波士頓北部有一家名為 SmartSKN 的 健康和美容產品新創公司，該公司使用人工智慧診斷和機器人按需填充/封蓋，根據個人獨特的皮膚狀況創建所謂的「超個人化」護膚配方。 為了將這種未來由人工智慧驅動的護膚概念商業化，SmartSKN 與 韓國護膚技術先驅 LillyCover 合作。今年 10 月初，該公司在馬薩諸塞州貝弗利開設了第一個 AI SmartSKN 實驗室。在參觀期間，客人可以親眼目睹人工智慧驅動的機器人根據個人需求客製化個人化護膚解決方案。SmartSKN 執行長 Val Neicu 表示： “ 我們希望為客戶創造身臨其境的體驗，讓他們親眼目睹護膚個性化的力量。” 目前，貝佛利工廠配備了五套機器人填充/封蓋系統，用於填充 15 毫升和 30 毫升規格的注射拉伸吹塑 PET 瓶，其起價為 75 美元。 Neicu 是第一個承認按需生產每種產品的人 與護膚領域常見的大規模生產方法相比，這是真正的挑戰。但她表示，透過微調工作流程並依靠人工智慧驅動的庫存管理等先進技術，這些挑戰是可以應對的。一旦公司更加成熟並且能夠擴大其製造活動，就可以實現額外的效率。 Neicu 也指出，該公司的個人化瓶子填充方法本質上比大規模生產更具可持續性，目前每年有數十億個包裝被扔進垃圾掩埋場。     填充噴嘴將個人化的專業配方護膚霜組合注入，將它們混合到一個 PET 瓶中。   這個新概念的核心是 LillyCover Muilli AI Dermascope。它即時測量 pH 值、皺紋指數、水分含量和其他基本皮膚狀況，並將數據發送到 SmartSKN 實驗室。在不到四分鐘的時間內，就會產生基於該數據的獨特配方，並將其發送到 LillyCover 容積式灌裝機，該灌裝機與 Nachi  協作機器人緊密整合，其操作順序如下： • 從單列斜槽進料中挑選一個空的 PET 容器 • 將容器放到脫蓋卡盤上；蓋子仍留在卡盤中 • 將容器放入傳送裝置中，傳送裝置將容器置於一系列噴嘴下方，負責僅沉積這種獨特的人工智慧生成配方所需的液體成分 • 從梭子上拾取已裝滿的容器並將其放回脫蓋卡盤，以便可以將螺紋蓋擰回 • 將加蓋的容器放入小室中，劇烈搖晃液體內容物 • 從搖床中取出容器並將其放入卸料槽中 觀看上面的影片以按順序查看這些操作 。    灌裝前將瓶蓋旋下，然後在灌裝至封蓋卡盤模組後旋上瓶蓋。 此時，操作員貼上壓敏標籤，該標籤上已透過 Bixolon  熱轉印印表機列印了該物品的個人化資料。操作員也將成品瓶子放入折疊紙盒中。    對於那些喜歡在家方便使用的人，SmartSKN 提供 Muilli AI Dermascope 購買，價格為 399 美元。使用者可以在家中分析自己的皮膚，將數據發送到 SmartSKN 實驗室，並將個人化的護膚配方直接送到家門口。事實上，這種電子商務方式，而不是消費者走進實體沉浸式體驗實驗室購買護膚產品，是該公司計劃未來開展大部分業務的地方。   內容來源: https://www.packworld.com/

流程數位化和數位印刷是 Drupa 年期間印刷行業的熱門話題之一。這兩個領域將成為 11 月 20 日在科隆舉行的 2024 年數位印刷峰會的重點。為期一天的大會將就如何最大限度地提高印刷廠的企業成功提供寶貴的見解。有趣的計劃和令人興奮的聚會機會同樣適合出版物印刷、包裝印刷、LFP 和工業印刷領域的印刷服務提供者、加工商和加工商。計劃亮點是什麼？ 以下專案和活動是 2024 年數位印刷峰會的重點： 誰在哪裡投資？所有參與者都將收到關於「德國印刷廠在商業、包裝和標籤印刷方面採取哪些數字化戰略」和「印刷廠計劃在哪些領域投資」等問題的獨家調查結果。 展望未來幾年：數位印刷最有趣和最有前途的印刷市場是什麼？包裝印刷、標籤印刷和出版物印刷有什麼區別？ Gieselmann Medienhaus GmbH 總經理 Martina Brakemeier 將在她的主題演講中討論“印刷行業的 AI”這一主題。ChatGPT 推出兩年後，她提供了一份實踐經驗報告，介紹了她如何使用 AI 來支援她的管理活動。 通過數位印刷賺錢：「在戰略制定和重組之間 – 想要在數位印刷方面取得成功的印刷公司必須如何定位自己？“– 印刷行業的兩位著名管理顧問提供了這個問題的答案。 流程的數位化起著重要作用，尤其是在包裝生產中。在 DIGITAL PRINTING SUMMIT 上，您將瞭解代理商和媒體服務提供者對當今包裝印刷商和包裝生產的期望。 圖文並茂的演示文稿將介紹數位印刷店的最佳實踐：演講者將向所有峰會參觀者展示不尋常的工作流程和出色的印刷產品。 與來自供應商行業（HP、IGEPA 和 Obility）的專家進行小組討論，探討數位化在印刷行業已經走了多遠的問題。未來幾年將如何發展？印刷廠必須準備什麼？ 電子商務的成功“：數位印刷中基於 Internet 的商業模式 有價值的資訊可以在桌面展覽中獲得。在這裡，您可以與以下公司交談，其中包括：HP、Sappi、Kyocera、Riso、Obility、Mehring、IGEPA、Binderhaus 和 Vliesstoff Kasper。 向最好的人學習：您還可以查看 2024 年 Druck&Medien 獎的最佳印刷產品精選，即以下類別：書籍、直郵、包裝和標籤。 最好的辦法是 在這裡 註冊！ 日會： 2024 年數位印刷峰會 – 印刷廠如何通過數位化和數位印刷取得更大的成功 日期： 11 月 20 日，上午 9：00 至下午 4：30 地方： KOMED im MediaPark， im Mediapark 6， 50670 科隆 召集人： 德國印表機，print.de，圖形調色板，包裝列印和轉換以及標籤標籤 更多信息和註冊： www.digital-printing-summit.de 內容來源: https://www.print.de/

Phoenix 允許使用者自動化規劃和估算流程   Esko 推出了用於標籤和包裝的 Phoenix 預生產軟體，適用於柔印、膠印和數位印刷領域的所有捲對卷標籤加工商。 Esko 表示，人工智慧驅動的規劃和估算軟體可協助印刷業者透過嵌套和拼版方案優化紙張和網頁佈局，從而減少浪費。它透過考慮印刷和印後設備的「現實世界」功能來實現這一點，從而使規劃和設定過程更快、更有效率。   Esko 列印優化和規劃總經理 James Mason 評論道：「Phoenix 使用戶能夠完全自動化其規劃和早期評估流程，取代以前耗時且容易出錯的手動步驟。 「只需點擊一個按鈕，Phoenix 即可進行產量估算、對工作所需的設計和設備進行人工智慧分析，然後使用每卷標籤數量、設備可用性等因素計算生產該數量的最有效方法，多卷寬度基材比較、油墨和箔。甚至可以指定是否允許拼接，如果允許，則可以認為可接受的捲軸拼接數量。此外，使用自訂字段，我們可以確保使用倒帶方向、核心尺寸或任何技術規格來正確識別和匹配車道組合候選者。 Phoenix 在今年的德魯巴展會上進行了預發布階段的展示，現已成功完成。雖然它可用於多種印刷工藝和領域，包括單張紙、寬幅和商業印刷，但 Esko 現在已經將智慧規劃系統作為其 Esko 軟體套件的一部分提供了特定的捲對卷功能。該公司表示，它是由包裝專業人士為包裝專業人士打造的。 內容來源: https://www.dlpmag.com/

Jan De Roeck, Esko 印前設備和軟體供應商 Esko 將於 2024 年 11 月 6 至 7 日在英國拉夫堡的 Holywell Park 舉辦為期兩天的包裝與標籤論壇。 Esko 此次活動與 Bobst、HP、Asahi、CERM、Flint Group、Maxcess、Tharstern 及印刷工具流程自動化公司 The Grey Elephant 共同舉辦，為包裝專業人士提供與行業供應商交流的機會，參加討論，並聆聽行業領袖和主題演講者的演講。 今年的論壇將重點關注：來自 drupa 2024 的見解；對業務成功至關重要的領域；行業面臨的挑戰和機遇；自動化如何幫助提高生產力；以及幫助轉換商實現可持續目標的最新解決方案。 Esko 市場、行業關係和策略總監 Jan De Roeck 表示，公司還將把創新實驗室帶到英國，讓與會者有機會預覽處於開發後期階段的原型，包括一種新的 AI 輔助決策工具，用於上游包裝項目的規範。 在這兩天的活動中，來自各領域的專家將就今年全球行業博覽會上首次亮相的最新創新以及 2025 年及以後的議題發表演講和引導討論，De Roeck 先生說。 他補充說，在會議的議程中，將有來自教育機構的講者討論行業未來工作者的培養，以及行業專家探討在包裝生產中使用人工智慧所帶來的潛在好處及目前已經享受到的好處。 內容來源： https://www.dlpmag.com/

商業印刷商計劃在全公司範圍內擴大人工智慧的使用 “我們強烈希望我們的組織學習和使用人工智慧，因為如果我們不這樣做，我們的競爭對手就會超越我們。”這是一位參與 印刷業人工智慧：旅程開始的 商業印刷高管的令人信服的話語，這是由 NAPCO Research 和 PRINTING United Alliance 進行的一項具有里程碑意義的研究。 在受訪的 81 家商業印刷商中，38.3% 正在使用人工智慧，另有 23.5% 預計在明年內使用。到目前為止，重點一直是內容創作。但計劃擴大一系列關鍵任務功能的使用，其中營運（從14.8% 增加到42.0%）、客戶分析（從11.1% 增加到33.3%）、銷售（從16.0% 增加到39.5%）、客戶服務方面增幅最大。 我們的研究小組坦誠地談論了他們的人工智慧體驗，無論是積極的還是消極的。例如，他們了解到人工智慧可以自動化從估算到開立發票等耗時、低價值的任務，提高全公司的生產力和盈利能力——即自動化不再局限於營運——並且人工智慧可以透過以下方式推進市場分析與預測：從文字、音訊、視訊和其他無法完全融入電子表格的「非結構化」資料中提取洞察。他們了解了將人工智慧應用與 ERP、MIS、CRM 和其他商業智慧系統整合的重要性。他們已經認識到讓員工做好有效使用人工智慧工作的準備的重要性，無論是透過創建實施團隊、聘請外部培訓師還是指定人工智慧冠軍，以及強調人工智慧將增強（而不是消除）他們的工作。 人工智慧應用的當前和未來 您目前在以下哪些功能中使用人工智慧，您計劃在一年內（2024 年 3 月）在哪些功能中使用人工智慧？ 他們也分享了以下建議： 從小事做起，但要開始。 不要嘗試一次做所有事情，“找到一件具體的事情，無論是安排工作還是內容行銷，然後專注於它。”邁出一小步，例如“為會議添加人工智慧筆記”，並透過學習每一個小步驟——“爬行、行走、跑步”來取得進展。與其等待偉大的事物，不如立即接受現有的好東西：「我認為每個人都在等待『ta-da』時刻，機器進來並揮舞魔杖，我們的業務就會好得多。但現實是整個組織都在採取小步驟。 注重資料安全。 切勿在 AI 提示中包含專有的客戶資料或公司資料。我們研究的一位參與者警告說，諸如ChatGPT 之類的公共人工智慧模型「如果你想獲得有關向客戶寫電子郵件或其他東西的幫助，那就沒問題……但不要將客戶特定的資訊放在那裡」。他補充說，他的公司的人工智慧生成內容透過「利用公開資訊」避免了保密風險。 不要忘記人情味。 始終評估人工智慧輸出的準確性和適當性。一位代表性評論：「我們有一項政策，即在沒有人工幹預的情況下，我們絕不會讓未經編輯的人工智慧資訊進入市場。因為雖然人工智慧非常聰明，但它也可能非常愚蠢，無法理解人類試圖讓它做什麼。所以我們總是進行最終的人工審查。 繼續學習。 利用文章、書籍、部落格、播客、研討會、網路研討會、活動以及印刷業內外的所有其他資源，了解人工智慧的最新發展。 印刷業的人工智慧：旅程開始 也探討了人工智慧革命性的原因、大數據及其在革命中的作用，以及為什麼一些印刷公司不使用人工智慧。請造訪 https://piworld.tradepub.com/free/w_defa6989/ 下載完整報告， 內容來源： https://www.piworld.com/

OnPrintShop 是一家客製化網路列印軟體包開發商，已發布其軟體 11.2 版本，其中包含新功能、智慧增強和優化，旨在簡化操作、改善客戶體驗並提高列印企業的生產力。 一長串新功能包括改進的訂單清單頁面，該頁面透過更直觀和用戶友好的介面得到了增強，允許管理員一起查看所有訂單中的行項目，對它們進行排序和過濾。 用戶現在還可以在前台商店安排送貨，同時在結帳時選擇送貨選項，客戶可以選擇他們喜歡的送貨日期。 軟體許可證持有者現在可以在其店面顯示產品倒數計時器，指示下訂單的剩餘時間、出貨日期和時間。此計時器和派送詳細資訊將根據所選產品配置的截止時間顯示。 為了最大限度地減少完成訂單履行的圖稿所花費的時間，OnPrintShop 向 Designer Studio 引入了產品設計預覽功能。此頁面將顯示空白圖像、列印品質、文字佔位符和跳頁警告。這將允許您的客戶在下訂單之前驗證他們的設計和元素並修正它們。 該公司還引入了生成式人工智慧集成，使列印服務提供者能夠自動化內容和圖像創建並優化其營運。 透過生成式人工智慧集成，管理員可以在幾秒鐘內產生產品描述和圖像，並增強產品的視覺效果。 更新還包括新的訂單重印管理平台、訂單提貨資訊、範本預覽、主產品選項增強、產品報價修改、畫布產品增強、3D 模型預覽等。 「我們很高興為我們的網路印刷產品推出人工智慧驅動的增強功能。這些新功能將透過提供先進的創新，在幾秒鐘內實現任務自動化，從而改變印刷行業。 “我們相信這些增強功能將為印刷企業帶來顯著的好處，從縮短週轉時間到提高整體營運效率。” 內容來源： https://www.labelsandlabeling.com/  

DN 成立於 1889 年，是挪威最受尊敬的商業報紙之一，全面通報金融市場、企業新聞和經濟趨勢。 DN Media 人工智慧實驗室負責人 Hanne Brønmo Innerdal 和 DN Media 開發編輯 Magnus Aabech 概述了出版商目前如何使用人工智慧。 DN Media 或 Dagens Næringsliv Media 是挪威一家著名的媒體公司，主要以其旗艦出版物 Dagens Næringsliv  (DN) 聞名，翻譯過來就是「今日商業」。該出版物經常與《 金融時報》 或 《華爾街日報》 等國際同行進行比較，其讀者群包括高級專業人士、商界領袖和政策制定者。 自 1991 年成為 Schibsted 集團的一部分以來，DN Media 已將其業務擴展至包括一系列數位產品和服務，包括線上新聞入口網站、訂閱服務以及旨在提供最新資訊和分析的專業金融工具。在本次訪談中，DN Media 的 Hanne Brønmo Innerdal 和 Magnus Aabech 概述了出版商如何利用人工智慧的功能。 請自我介紹一下，並告訴我們一些關於您的角色的資訊… Hanne Brønmo Innerdal：  我是 DN Media Group 的人工智慧實驗室負責人。去年一月，我們建立了這個實驗室，負責在人工智慧領域創建編輯產品和服務，但我們也與媒體組織的其他部分合作，例如商業和技術團隊。我們是一個小團隊，但也與其他產品團隊合作。 Magnus Aabech：  我是 DN 的發展編輯，這是我們組織中領先的報紙，涵蓋挪威的商業、社會和政治。我領導一個由數據記者組成的小團隊，並優先考慮 DN 的開發任務。無論是在新聞工具還是面向最終用戶的產品中，人工智慧日益成為我們關注的重要組成部分。 你們的人工智慧實驗室的發現過程是怎麼樣的？您如何決定要建置什麼？ Hanne：  我們在新聞編輯室中積極使用人工智慧團隊。由於我們是一個小型實驗室，因此我們要求他們從整個組織收集用例 - 他們收集了大約 40 個用例，並優先考慮前 10 個用例。然後我們與他們討論了這些問題，確保該清單能夠代表新聞編輯室的需求。 我們也會考慮技術和道德方面，以及某些建議是否更適合長期項目，或者我們應該購買而不是建造的東西。高階管理人員期望我們在一年內提供至少三項服務，因此我們還必須考慮在該時間範圍內提供的實際服務。離新聞編輯室越近越好，但進行公開對話也很重要。 您的新聞編輯室目前使用人工智慧的具體方式有哪些？ Magnus：  我們創建的第一件事是將音訊轉錄為文字。這是我們第一次接觸生成式人工智慧，儘管我們已經使用人工智慧多年，推薦文章、機器人新聞、使用自然語言處理進行自動標記等。  Hanne：  我們看到 Schibsted 開始嘗試摘要器（人工智慧在頂部產生文章的簡短摘要），這對參與度和閱讀時間產生了積極影響。我們很想知道我們是否也這樣做，這會對人們訪問我們的新聞產生什麼影響。作為一份商業報紙，我們的文章通常涵蓋複雜的主題並且很長，因此完成時間並不總是很長。 摘要生成器在框中建立文章的一個版本，該版本必須得到人類的批准。您可以有三個或五個要點，或者要求它進行更簡單的總結或重點關注文章的不同方面。這是我們大約一年前開發的第二個產品。我們更進一步，在我們的 CMS 中建立人工智慧模組，添加標題建議，並嘗試事實查核或使用人工智慧作為記者的編輯助理。我們也正在探索人工智慧可以幫助記者改進文章的其他功能。 我對這個有助於參與的總結非常感興趣，因為感覺閱讀摘要會降低參與度，而不是增加參與度。能告訴我們更多嗎？ Hanne：  我們的初步分析顯示，雖然閱讀整篇文章的人數略有下降，但閱讀更多文章的參與度卻有所上升——每次訪問閱讀的文章數量有所增加。這很重要，因為我們希望人們在訪問時閱讀更多內容。如果他們讀了四個故事而不是一個，那就很有價值，可以幫助我們支付新聞費用。 我們尚未對每種類型的文章都實現這一點。例如，長篇故事或肖像很難概括。但對於許多新聞文章來說，這是一個很有價值的功能，至少在讀者看來是如此。 Magnus：  特別是對於年輕觀眾來說，展開按鈕的使用率要高得多。年輕的讀者，我們很難接觸到的一個群體，使用它的次數更多。對觀眾來說，這是更重要的發展之一。 您還如何在調查性新聞報導中使用人工智慧？ Magnus：  人工智慧幫助我們處理大量文件。記者手動檢查所有內容可能需要幾個小時，但人工智慧可以更快地檢測到相關資訊。記者仍然手動查看調查結果，但人工智慧顯著加快了這一過程。這是我們使用人工智慧作為新聞調查研究工具的第一個真實例子，在接下來的幾個月裡我們將做更多的事情。 DN 新聞編輯室的所有記者都已經或將接受 ChatGPT 培訓，我們將直接為他們建造一些工具，可能是用於實驗的沙箱。 您在開發AI產品時面臨哪些挑戰？ Magnus：  挑戰之一是人類需要參與人工智慧流程，尤其是生成式人工智慧。我們需要控制它以避免幻覺等問題，這使得開發變得更加複雜。這並不簡單；我們有適當的系統來檢查幻覺並確保準確性。 記者對生成式人工智慧有何反應？ Hanne：  我們已經看到了整個範圍——有些人非常投入，花幾個小時自學人工智慧並每天使用它，而另一些人則持懷疑態度或不確定從哪裡開始。大多數人都介於兩者之間。 Magnus：  讓人們開始探索人工智慧通常是一個挑戰，因為他們非常忙碌且持懷疑態度。但總的來說，還不錯。八年前，當我們開始在新聞業中使用人工智慧時，讓人們了解其潛力變得更加困難。記者們不耐煩了；他們希望工具能夠立即完美運作。 ChatGPT 推出一年半以來，人們對這項技術的用途有了更多了解。他們渴望有工具來幫助他們完成工作，但對最終用戶的產品更持懷疑態度。整體而言，反應更加積極。 Hanne：  建構和購買人工智慧工具的想法也發生了轉變。有時我們意識到開發某些東西需要一兩年的時間，因此我們與其他人合作或購買現成的解決方案。這些都是重要的內部討論。 您如何決定要建造什麼以及購買什麼？ Magnus：  嘗試自己建立一些東西來理解這項技術很重要。當我們購買東西時，通常需要適應——而不僅僅是即插即用。但我們確實會購買一些東西，這取決於工具或服務。 對於剛開始探索生成式人工智慧的使用的新聞編輯室，您有什麼建議？ Magnus：  透過使用人工智慧來探索可能性並了解您的挑戰。建立自訂 GPT，看看它是否對您的新聞編輯室有幫助，但請注意其中的挑戰和陷阱。如果您想要一個非常好的工具，您可能需要一些額外的程式碼開發。 Hanne：  我們在 DN 有一群人工智慧大使，他們是我們討論想法和測試東西的首選人員。對我來說，作為實驗室中的一個人，而不是直接在新聞編輯室工作的人，保持密切的聯繫非常重要，以確保我們正在開發記者真正想要並認為有用的東西。與高階主管和定期記者的密切對話至關重要。 由  Bright Sites 提供重新發布，Bright Sites 是 FLOW 數位出版平台的創建者，該平台將數據驅動的方法與機器學習、人工智慧、電子商務、訂閱和翻譯相結合。 Bright Sites 開發了 FLOW，這是一種軟體即服務數位出版 CMS，它提供多地點新聞編輯室工作流程、多語言內容創建和人工智慧，為一系列全球和本地出版商提供個人化的使用者體驗。客戶包括《愛爾蘭獨立報》、《獨立報》、《倫敦標準晚報》。 內容來源： https://mediamakersmeet.com/  

建築師Suchi Reddy在底特律最近修復的火車站創作了一個裝置，它會用彩色 LED 燈響應對著麥克風所說的話。 Me + You 由一圈帶有麥克風的模組組成，周圍環繞著 LED 螢幕，這些模組設置在密西根中心南部大廳的中間，該大廳由建築工作室Quinn Evans改建為辦公室。 這是未來幾年計劃為該空間舉辦的第一個公共藝術委員會。   Suchi Reddy 在密西根中央車站創建了一個人工智慧裝置 Reddy 是紐約建築工作室 Reddymade 的負責人，他於 2021 年在史密森尼博物館首次展示了類似的裝置。 透過這次迭代，她希望使其更具互動性，允許用戶在機器陣列中漫步。 「我們將其分解並使其成為一種內部體驗，」雷迪告訴 Dezeen。 “你可以走進它並穿過它。它更加親密。”   它包括覆蓋有 LED 燈的模組，可以對所說的話做出反應 參觀裝置的參觀者可以走到裝置中心的小模組處。每個人都有一個可以對著說話的麥克風，系統會提示參觀者「為未來說一句話」。 然後，該單字透過人工智慧語言模型進行處理，該模型根據單字、顏色和情緒之間的關聯進行訓練，並根據所選單字和語氣輸出一系列顏色和閃爍圖案。   顯示的顏色是使用開源人工智慧生成的，該人工智慧接受過單字、情緒和顏色之間的單字關聯訓練 牆上的大螢幕顯示在特定時間段內顯示的所有不同顏色的聚合。 雷迪說，這項練習的目的是審視人類與科技之間的關係，並表明人類在與機器互動時具有代理權，儘管當代科技的許多內容都帶有「反烏托邦」的意味。 「這實際上是關於人類如何隨著技術的發展而進化，」她說。 “如果你能考慮一下你可以對這種互動施加什麼樣的控制，那麼你就是控制者，你就是該機構的控制者。” 「因此，雕塑的部分目的實際上是思考如何賦予人們代理權——不僅僅是在他們自己對未來的願景和其他人的未來中同情自己——而是將代理權的想法變為現實在互動中。   這是 2021 年首次推出的安裝的更大版本 雷迪還表示，從裝置中心向外延伸的背光管和介面具有「有機」的形式，突顯了展覽的共同演化主題。 該提示的面向未來的性質也旨在強調已經陷入廢墟狀態的車站以及整個底特律的復興。 據 Reddy 的團隊稱，自 6 月初啟用以來，已對機器說出了 25,000 個單詞，其中大多數都是積極的，其中最常說的是“聰明”、“偉大”和“令人驚嘆”。 內容來源：https://www.dezeen.com/  

使用人工智慧創建並為 27 個垂直行業提供服務的 B2B 時事通訊名單聲稱總訂閱量已達到 100 萬。 Trending Now 每天或每週為讀者提供從國際新聞來源匯總的有關其行業的五個關鍵故事，並表示 6 月份的訂閱量突破了 100 萬大關。 總經理喬·牛頓 (Joe Newton) 告訴 Press Gazette Trending Now「希望在某種程度上類似於」B2B時事通訊公司 Industry Dive（該公司自己做報道，屬於Informa）和Smart Brief（該公司策劃來自其他出版商的內容）歸未來所有）。 Trending Now 於 2022 年推出，此前母公司Media 10收購了必要的 人工智慧 軟體，該公司負責舉辦 Grand Designs Live 和英國建築週等消費者和 B2B 活動以及幾家家居/設計雜誌。 牛頓說：「簡而言之…它在網路上搜尋新聞，你可以訓練它來匯總和識別特定部門或行業或感興趣的特定主題或其他任何事情的熱門新聞。 「所以我們想，與其向品牌出售許可證，讓他們能夠以自己的方式使用這個工具，不如我們推出大量我們自己的時事通訊……我們擁有的出版物，它們都在哪裡？在人工智能的支持下，我們可以透過這些時事通訊銷售廣告、贊助和潛在客戶來產生收入？ 內容來源： https://pressgazette.co.uk/   擁有行銷背景的牛頓補充說，他「訂閱了數十種不同的行銷通訊，但可能幾乎從未閱讀過其中任何一個片段。你總是會訂閱太多的時事通訊，因為你覺得你必須這樣做，如果你在那個市場，或者在這個行業……那麼我們如何才能為這個問題提供解決方案呢？ 建築業是 Trending Now 目前最大的行業，該行業訂閱人數超過 461,000 人，其次是設計（368,000 人）和包括行銷和人力資源在內的商業（78,000 人）。醫療保健、技術和交通也包括在內，加密貨幣可能是下一個考慮的對象。 牛頓說：「我們的願景是繼續建立、擴大我們的受眾、進入新行業，並與更大的品牌和更多的機構合作。 「我認為我們很幸運，我們擁有這款人工智慧軟體，它可以節省我們的時間，並節省我們在所有這些行業僱用編輯、記者和作家的成本。」他補充道，Trending Now 擁有大約10 名核心團隊主要負責行銷、銷售和運營，技術由 姊妹公司 Caboodle AI 的員工操作。 牛頓提到，由於有了人工智慧工具，他們能夠「相當快地推出這些產品。這不像發行一本雜誌……所以這是一件令人興奮的事情，我們與許多其他時事通訊業務有很大不同。 牛頓表示，出版商大多看到了流量推薦的價值，儘管他們沒有事先獲得其作品被收錄的許可。他將其與聚合商 Feedly 和 Newsnow 進行了比較。 “我們正在匯總新聞。我們與一些出版商進行了交談，他們喜歡這樣，因為我們有效地增加了他們網站的流量，並將他們的文章呈現在我們的受眾面前。我認為在數以萬計的出版商中，我們有兩種情況：“好吧，我不確定你們是否會將我們納入你們的時事通訊中，你們能把我們帶走嗎？”我們可以做到，所以我們把它們脫掉了。他們看到網站流量下降，希望重新上線。 人工策劃的時事通訊也發揮類似的聚合作用。 《倫敦分鐘報》是記者邁克爾·麥克勞德 (Michael MacLeod) 5 月發起的一份關於倫敦的每日報道 ，稱當地新聞網站的訪問量已超過 8,000 次。 牛頓說：「聚合新聞是任何人都可以使用各種工具真正做到的事情，我們認為我們正在支持這些由行業領先的作家、編輯和記者撰寫的偉大故事，並向我們的觀眾講述這些偉大的故事，然後將流量吸引到原始文章。 Trending Now 團隊包括董事總經理 Joe Newton（中穿白衣）。圖片：現在流行 當被問及人工智慧工具如何運作時，牛頓解釋說，他們手動添加特定行業的主要新聞來源，「並且它將開始學習從這些來源聚合哪些新聞」。他們可以透過拒絕任何不符合職權範圍的新聞並批准相關新聞來將其細化為特定的子類別。 它根據各種來源中出現的關鍵字來選擇當天最相關的內容或「趨勢」——理論上，是選擇故事的原始版本。 「我想說，這是一個手動過程，一開始需要幾週時間，」牛頓說。 「然後，一旦演算法了解了哪些是相關的，哪些是不相關的，它就會開始聚合相關新聞，然後我們就可以將其置於自動駕駛狀態。因此，新聞會被即時聚合並發佈到該特定垂直網站上的新聞源，該新聞在頂部註明“由人工智慧提供支援”，並註明原始出版物。 點擊網站動態消息中的文章，使用者首先會進入顯示故事前幾段的頁面，然後「閱讀更多」按鈕會將他們帶到原始來源。 牛頓繼續說：「然後在我們想要發送時事通訊的日子裡，我們進入平台的後端，創建一個新的時事通訊，它會自動填充當天的五個熱門故事，我們可以手動調整和添加客戶廣告或社論廣告或其他任何內容，如果標題稍有錯誤或其他任何內容，則調整某些內容，然後我們將其發送給所有在我們的中央平台內的訂閱者。 Newton 將 2022 年描述為 Trending Now 的「發現」年，2023 年將重點放在產品和數據上，包括改善用戶旅程、減少機器人流量和提高參與度，2024 年將重點放在製定銷售策略上。 收入來自時事通訊中展示廣告的直接銷售，例如可以作為頭條文章的橫幅和MPU 廣告和社論式廣告、向特定受眾發送有針對性的電子郵件，以及透過與贊助商或品牌舉辦聯合品牌網絡研討會並推廣可下載的潛在客戶開發活動白皮書。 他們也在所有電子報和網站上銷售新聞稿，並致力於增加新的收入來源，包括程式化廣告。 「今年我們發生了很多好事。我們覺得我們擁有一支堅實的團隊，我們的行銷策略非常強大……銷售策略目前也正在發揮作用，我們正在與其他大品牌和大機構進行一些良好的對話，」牛頓說。 “因此，現在對我們來說是一個激動人心的時刻……我們只需要一項能夠相當快地增加受眾並從中產生收入的策略。”