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一份新報告稱，人工智慧將徹底改變字體的設計和使用。 Monotype 剛剛發布了其 年度字體趨勢報告 ，但與往年不同的是，它並不是對過去 12 個月出現的十種視覺創意的回顧。 相反，該字體公司希望展望未來，並探索「世界各地的創意人士如何在危機和變革時期利用設計來告知、激發、催化和為我們提供希望」。 Re:Vision 聚焦在六個主題，報告的作者表示，“這些主題展示了印刷術在塑造和反映我們的集體經驗方面發揮的關鍵作用。”這些內容涵蓋從氣候變遷到世代更替，而且不出所料，有一個專門的部分討論人工智慧和排版。     報告解釋道：“所有類型的字體工藝都將再次接受重新發明。” “顯然，人工智慧將改變字體的創作、傳播、使用和理解。” 最有趣的預測之一是，人工智慧將使排版以及我們思考和談論排版的方式變得更加容易理解。 報告稱：“人工智慧將有助於主流類型。” 「它將利用情緒和心理數據來驗證和增強字體排版如何引起觀眾的共鳴。人工智慧將保存和擴展我們在類型方面的集體專業知識，並且毫無疑問地可以透過智慧化身和聊天機器人來實現這一點。 Helvetica 的設計者兼 Monotype 高級執行創意總監 Charles Nix 解釋說，在過去的二十五年裡，人們對字體的更廣泛理解已經落後於其技術進步。 「過去 25 年來，隨著字體和排版越來越受到主流歡迎，新字體數量呈爆炸式增長，」尼克斯告訴 《設計周刊》。 「儘管如此，我們仍然面臨著幾十年前同樣的問題——哪種字體最適合這個訊息、情緒或品牌？挑戰依然存在，因為印刷術曾經是一個小眾領域，有自己的專業語言，只有相對較少的專家從事這項工作。 「現在，隨著每天選擇和設定字體的人越來越多，人工智慧輔助字體搜尋和發現可以彌補這一差距。借助人工智慧，任何人都可以表達他們想要的精確字體，並使用自然語言來找到完美的字體。人工智慧甚至會分析文字本身並根據其內容推薦字體。 尼克斯說，從實際角度來說，選擇字體將變得更簡單，幾乎任何人都可以做到。 「例如，你可以說，『我需要一種用於薰衣草香味手工皂的品牌字體，這種字體要給人一種嚴肅而又誘人的感覺，還要帶有一絲輕鬆，就像海濱別墅一樣’，人工智能就會從世界上數十萬種字體中進行篩選，並返回一些合適的字體供你考慮。 「發生這種轉變是因為我們都認識到字體的說服力——在文字之上賦予含義的能力，」尼克斯補充道。   Monotype 的 Re:Vision 報告   更廣泛地說，該報告承認設計師尚未就行業對人工智慧的看法達成「共識」。 Monotype 認為創意人員應該問自己幾個基本問題。 作者寫道：“重要的是，作為設計‘人類’，我們定義了我們在構思和執行中的角色所帶來的價值。” 「至少，人工智慧促使我們對創意方法進行反思，重新評估我們與科技的關係。 “我們必須質疑。我們能做什麼而機器永遠做不到？本質上『人性化』的印刷體驗是什麼？人工智慧是否可以被完全指揮和審問，或者技術是否會淨化我們的視野並推翻我們自己的藝術雙手？ 對於字體設計師來說，報告稱人工智慧將“徹底改變”他們的設計流程，“通過自動化許多字體設計師認為繁瑣的任務，例如構建字距表、編寫 OpenType 功能或將現有設計擴展到更廣泛的全球書寫系統。” Monotype 堅信，所有這些技術變革最終都會為設計師帶來好處。 作者寫道：“最終，人工智慧將更加註重創造力和創新。” 「所以事情再也不會和以前一樣了，但是事情也再也不會和以前一樣了。 「我們從抄寫員到印刷機、從萊諾排字機到照排機，再到現在的數位化，我們的歷程已經將字體的物理性簡化為程式碼。我們製作出來的印刷業AI不會像我們一樣。 「它不會對『工藝』產生情感依賴。它將汲取過去，並拋棄過去。它只會尋求有效運作。我們的不久的將來將在已知範圍內重新混合我們的集體歷史：擁有的知識產權，模型消化、定義和重申的印刷訓練數據。     對於人工智慧的樂觀態度與 Monotype 去年年底發布的研究結果相呼應。在一項針對全球 5,000 名創意人員的研究中，91% 的人表示人工智慧和人工智慧工具對他們的工作有用。設計師對人工智慧持樂觀態度（34%）的可能性遠大於悲觀（21%）。 除了人工智慧之外，2025 年的報告還探討了五個關鍵領域的字體設計和創新： 衝突與和平：設計與排版作為表達、調解和處理衝突的媒介發揮緊迫的作用。 生命週期：老化以及世代連續體中類型的形式和功能。 聲音與視覺：類型與聲音之間尚未探索的關係，它們都比文字更有意義，並且會隨著時間的推移吸引我們的感官。 自由、法律與秩序：法律與秩序，以類型為代表和編碼。 炎熱與潮濕：設計師如何使用印刷表現來應對氣候危機。 儘管主題嚴肅、涉及領域複雜，但報告的結尾充滿樂觀。 作者寫道：“印刷術的未來是光明的。” “在這裡，我們——深思熟慮的品牌創意人員、代理創意人員、高管、字體設計師、平面設計師和決策者——可以放縱自己最好的衝動並想像新的現實。”   內容來源: https://www.designweek.co.uk/

OnPrintShop 一直在準備發布最新版本的網路列印軟體，該軟體將配備新的人工智慧功能和個人化策略工具，以改變客戶體驗、提高工作流程效率並實現最大投資回​​報。 該公司表示，OnPrintShop（版本 11.2）的上一版本包括基於人工智慧的內容和圖像生成工具，可幫助印刷企業主減少 50% 向店面推出產品的時間。 OnPrintShop 專注於擴展基於人工智慧的功能以提升網路列印功能，將在新版本中引入大量功能和優化的使用者體驗。其中包括「使用人工智慧模型自動翻譯網站」等創新，它為用戶提供了根據客戶偏好靈活設定網站語言的功能。 「設計師工作室」將透過人工智慧功能得到增強，使客戶能夠選擇多種語言在列印件中書寫文本，並透過簡單的命令提示生成基於人工智慧的圖像。 先進飾面和圖案產品類型的新功能旨在提升客戶的設計個人化。現在可以將浮雕、凹凸、箔和點 UV 等高級飾面添加到列印設計中並以 3D 格式預覽。透過新的更新，客戶可以透過簡單的步驟創建“圖案產品”，如床單、窗簾和其他大幅面和紡織產品。 希望隨時隨地與地下訂單的客戶現在可以利用「Quick Studio」功能來個人化產品，而無需導航到「Designer Studio」。 另一個快速訂購功能是「立即購買」選項，它消除了添加到購物車等額外步驟，最終降低了購物車放棄率。 其他功能包括自訂表單建立器、媒體庫管理、新的「生產時間花費」報告、根據最暢銷和流行的商品向客戶展示推薦產品等。 12.0 版本將於今年聖誕節推出。   內容來源: https://www.labelsandlabeling.com/  

人工智慧、自動化、物聯網促進柔印的發展。 ATIF 總裁 Andrea Dallavalle 概述了一個令人著迷的當前技術場景，這需要柔印操作員的角色演變。   協會一直扮演新聞和需求聚合器的角色：與您的會員收集的資訊相比，您對當前的柔印市場有何印象？ 目前的包裝市場越來越需要注重永續性和客製化的解決方案，以確保更高的生產效率，以應對原材料成本增加和全球競爭力增加的挑戰。 柔性版印刷 憑藉其固有的多功能性和適應性，很好地滿足了這些需求。根據產業預測，未來5年柔版印刷市場預計將以3-4%的CAGR（複合年增長率）成長。最大的推動力將來自新興經濟體，這些經濟體對工業和食品包裝的需求正在強勁增長。越來越多地使用可生物降解和可回收材料將帶來更永續的生產，而由於新的印刷和精加工技術，包裝客製化將繼續成長。   展望未來，展望產業的技術創新，有哪些問題是可以解決並很快成為「過去式」的？ 數位監控系統和先進自動化的整合將越來越有助於減少錯誤、停機時間、浪費和消耗，同時提高品質和生產速度。使用基於大數據的物聯網感測器和平台與智慧數據分析系統相結合，將可以更精確和高效地管理生產流程，優化材料和資源的使用，提高流程的性能及其對環境的影響。   讓我們來談談印刷缺陷：與您協會收集的資訊相比，如果您指出一個常見的嚴重問題，您會報告哪一個？ 整個供應鏈中最大的問題在於缺乏合格的人才：該行業的公司很難找到決定從事該行業工作的年輕人，這使得公司的自然代際更替變得複雜，有時甚至是至關重要的。因此， ATIF 的「支柱」之一是教育委員會，負責研究、開發和推廣針對柔印行業學校、教師和操作人員的培訓計畫。我饒有興趣地關注著人工智慧在印刷機中日益廣泛的集成，正如在最新的德魯巴展會上所看到的那樣。我相信，使用「機器學習」演算法將允許自動調整機器參數和先進的「故障排除」程序：同樣在這種情況下，員工的 IT 培訓將是根本。   您接下來的活動是什麼？ 培訓是 ATIF 的關鍵活動，不僅可以理解為為該行業的操作人員創建培訓課程，而且也是傳播義大利柔版印刷行業關聯品牌柔版印刷知識的使命的一部分。教育委員會負責及時管理這些活動。 ATIF 的另一項基本活動是技術委員會的工作，該委員會由來自關聯公司的合格技術人員和專家組成，他們透過分享其專業知識，支持技術文件的起草和專門技術研討會的準備。最後，由於行銷委員會的活動，協會活動和活動的推廣得到了支持，並有助於確定最合適的溝通工具，以確保協會品牌在義大利柔印行業內的最佳傳播。   內容來源: https://www.convertingmagazine.it/

Enders Analysis 的一份報告認為，產生 人工智慧 「不會像先前的線上轉變那樣改變新聞的基本商業現實」。 該研究公司警告出版商對人工智慧可能帶來的生產力和收入收益要“現實”，但補充說忽視人工智慧將是“一個錯誤”。 該報告發現人工智慧在新聞編輯室中有一些有價值的用途，但認為可能不存在「直接、殺手級的新聞用例來增加收入」。 分析師提出的有價值的用例包括 創建文章的音訊版本 和 將內容翻譯成外語 ，儘管他們指出「翻譯與在地化不同，因此這種格式並不意味著改變遊戲規則的受眾擴展」。   他們寫道，人工智慧還可以幫助創建“更複雜的檔案材料元數據”，從而使記者和讀者更容易訪問出版商的過往目錄。他們表示，這可能會對當地出版商的收入產生影響，尤其是「一些歷史資料幾乎沒有數位化」。   “機會是真實的，即使......人工智慧本身不會帶來競爭優勢”   然而，總的來說，恩德斯的報告表明，出版商可以從生成式人工智慧中獲得多少使用量取決於他們在市場中的地位。 例如， PA Media 或 路透社 等新聞機構已經透過 RADAR 等產品 將非生成式人工智慧整合到其係統中，這些產品將結構化資料集重新格式化為新聞報道。 報告稱：“對於已經實現大量新聞採集和製作自動化的組織來說，轉向基於人工智慧的生成系統的邊際效益將更加有限。” 依賴大型語言機器（即生成式人工智慧）的系統“通常需要記者更多的監督”，因為它們有記錄良好的發明資訊傾向。 「法學碩士預科系統的產出可能更加死記硬背，但它們目前也更加可靠，而這正是新聞機構所需要的，」恩德斯說。 另一方面，對於地方和區域出版商來說，生成式人工智慧的靈活性可能會有所幫助，因為它允許小型、資源匱乏的新聞編輯室花更少的時間在“更多種類的任務”上。 該報告引用了Newsquest 的例子，該公司一直在僱用 「人工智慧輔助」記者，他們可以快速重新格式化新聞稿 ，從而使其他記者能夠在社區中進行更多報道，並且開發了一個「可以生成故事線索」的機器人透過自動化的資訊自由請求和識別有新聞價值的回應」。 Enders 分析師在國家新聞品牌中強調的兩個主要人工智慧用例是數據新聞和故事構思。但他們警告說，鑑於生成式人工智慧工具的廣泛可用性，「為組織提供原始優勢的可能是獲取高品質的數據集進行調查」。 他們說，英國《 金融時報》 在這裡樹立了一個例子，使用法學碩士「對大型數據集中的信息進行分類，然後在分類後使用基於傳統規則的人工智能對數據進行分析——這使得幻覺不太可能蔓延」。 目前，恩德斯認為生成式人工智慧在視訊新聞內容創作中的空間有限，他認為“任何合理的效率都在於編輯，而不是生成，要實現成本效益或可靠，還有很長的路要走” 。 報告在摘要中表示：“出版商必須現實地認識到效率和創收機會的規模，並相應地調整投資規模。” “機會是真實的，即使工具的廣泛、民主化意味著人工智慧本身不會帶來競爭優勢。” 分析師建議，透過「集中一些資源」可以減少必要的投資。 “如果英國出版商將此視為集體應對整個行業挑戰的一種方式，則可以分擔部分開發成本。”   新聞出版商的人工智慧聊天機器人值得嗎？   針對出版商內容進行訓練的聊天機器人是 新聞出版商嘗試過的主要面向消費者的生成人工智慧產品 。恩德斯將其描述為「成為他們提供的內容的目的地、可識別的來源和品牌」的努力， 大型科技公司正在不斷嘗試建立無連結、人工智慧驅動的生成搜尋引擎 。 該公司表示，聊天機器人的「具體實驗」比後端修補慢，「部分原因是擔心讀者接受『人工智慧』事物。  “一些英國出版商認為面向讀者的一方幾乎沒有先發優勢，這意味著存在一些僵局。” 報告稱，消費者對此類聊天機器人的需求“迄今為止尚不清楚，推出的門檻很高”，但它們可以為“其他更有效的介面，例如改進的搜尋/網站功能——一些線上新聞提供商已經在這些領域奠定基礎」。一直停滯不前… 「這裡的改進比較溫和但有效：就像英國《金融時報》的新功能，允許讀者突出顯示文本並查找與其語義相關的文章，而不僅僅是提供高級相關文章。”   內容來源: https://pressgazette.co.uk/

SmartSKN 目前在其貝弗利工廠擁有五個此類機器人填充/封蓋系統。 波士頓北部有一家名為 SmartSKN 的 健康和美容產品新創公司，該公司使用人工智慧診斷和機器人按需填充/封蓋，根據個人獨特的皮膚狀況創建所謂的「超個人化」護膚配方。 為了將這種未來由人工智慧驅動的護膚概念商業化，SmartSKN 與 韓國護膚技術先驅 LillyCover 合作。今年 10 月初，該公司在馬薩諸塞州貝弗利開設了第一個 AI SmartSKN 實驗室。在參觀期間，客人可以親眼目睹人工智慧驅動的機器人根據個人需求客製化個人化護膚解決方案。SmartSKN 執行長 Val Neicu 表示： “ 我們希望為客戶創造身臨其境的體驗，讓他們親眼目睹護膚個性化的力量。” 目前，貝佛利工廠配備了五套機器人填充/封蓋系統，用於填充 15 毫升和 30 毫升規格的注射拉伸吹塑 PET 瓶，其起價為 75 美元。 Neicu 是第一個承認按需生產每種產品的人 與護膚領域常見的大規模生產方法相比，這是真正的挑戰。但她表示，透過微調工作流程並依靠人工智慧驅動的庫存管理等先進技術，這些挑戰是可以應對的。一旦公司更加成熟並且能夠擴大其製造活動，就可以實現額外的效率。 Neicu 也指出，該公司的個人化瓶子填充方法本質上比大規模生產更具可持續性，目前每年有數十億個包裝被扔進垃圾掩埋場。     填充噴嘴將個人化的專業配方護膚霜組合注入，將它們混合到一個 PET 瓶中。   這個新概念的核心是 LillyCover Muilli AI Dermascope。它即時測量 pH 值、皺紋指數、水分含量和其他基本皮膚狀況，並將數據發送到 SmartSKN 實驗室。在不到四分鐘的時間內，就會產生基於該數據的獨特配方，並將其發送到 LillyCover 容積式灌裝機，該灌裝機與 Nachi  協作機器人緊密整合，其操作順序如下： • 從單列斜槽進料中挑選一個空的 PET 容器 • 將容器放到脫蓋卡盤上；蓋子仍留在卡盤中 • 將容器放入傳送裝置中，傳送裝置將容器置於一系列噴嘴下方，負責僅沉積這種獨特的人工智慧生成配方所需的液體成分 • 從梭子上拾取已裝滿的容器並將其放回脫蓋卡盤，以便可以將螺紋蓋擰回 • 將加蓋的容器放入小室中，劇烈搖晃液體內容物 • 從搖床中取出容器並將其放入卸料槽中 觀看上面的影片以按順序查看這些操作 。    灌裝前將瓶蓋旋下，然後在灌裝至封蓋卡盤模組後旋上瓶蓋。 此時，操作員貼上壓敏標籤，該標籤上已透過 Bixolon  熱轉印印表機列印了該物品的個人化資料。操作員也將成品瓶子放入折疊紙盒中。    對於那些喜歡在家方便使用的人，SmartSKN 提供 Muilli AI Dermascope 購買，價格為 399 美元。使用者可以在家中分析自己的皮膚，將數據發送到 SmartSKN 實驗室，並將個人化的護膚配方直接送到家門口。事實上，這種電子商務方式，而不是消費者走進實體沉浸式體驗實驗室購買護膚產品，是該公司計劃未來開展大部分業務的地方。   內容來源: https://www.packworld.com/

流程數位化和數位印刷是 Drupa 年期間印刷行業的熱門話題之一。這兩個領域將成為 11 月 20 日在科隆舉行的 2024 年數位印刷峰會的重點。為期一天的大會將就如何最大限度地提高印刷廠的企業成功提供寶貴的見解。有趣的計劃和令人興奮的聚會機會同樣適合出版物印刷、包裝印刷、LFP 和工業印刷領域的印刷服務提供者、加工商和加工商。計劃亮點是什麼？ 以下專案和活動是 2024 年數位印刷峰會的重點： 誰在哪裡投資？所有參與者都將收到關於「德國印刷廠在商業、包裝和標籤印刷方面採取哪些數字化戰略」和「印刷廠計劃在哪些領域投資」等問題的獨家調查結果。 展望未來幾年：數位印刷最有趣和最有前途的印刷市場是什麼？包裝印刷、標籤印刷和出版物印刷有什麼區別？ Gieselmann Medienhaus GmbH 總經理 Martina Brakemeier 將在她的主題演講中討論“印刷行業的 AI”這一主題。ChatGPT 推出兩年後，她提供了一份實踐經驗報告，介紹了她如何使用 AI 來支援她的管理活動。 通過數位印刷賺錢：「在戰略制定和重組之間 – 想要在數位印刷方面取得成功的印刷公司必須如何定位自己？“– 印刷行業的兩位著名管理顧問提供了這個問題的答案。 流程的數位化起著重要作用，尤其是在包裝生產中。在 DIGITAL PRINTING SUMMIT 上，您將瞭解代理商和媒體服務提供者對當今包裝印刷商和包裝生產的期望。 圖文並茂的演示文稿將介紹數位印刷店的最佳實踐：演講者將向所有峰會參觀者展示不尋常的工作流程和出色的印刷產品。 與來自供應商行業（HP、IGEPA 和 Obility）的專家進行小組討論，探討數位化在印刷行業已經走了多遠的問題。未來幾年將如何發展？印刷廠必須準備什麼？ 電子商務的成功“：數位印刷中基於 Internet 的商業模式 有價值的資訊可以在桌面展覽中獲得。在這裡，您可以與以下公司交談，其中包括：HP、Sappi、Kyocera、Riso、Obility、Mehring、IGEPA、Binderhaus 和 Vliesstoff Kasper。 向最好的人學習：您還可以查看 2024 年 Druck&Medien 獎的最佳印刷產品精選，即以下類別：書籍、直郵、包裝和標籤。 最好的辦法是 在這裡 註冊！ 日會： 2024 年數位印刷峰會 – 印刷廠如何通過數位化和數位印刷取得更大的成功 日期： 11 月 20 日，上午 9：00 至下午 4：30 地方： KOMED im MediaPark， im Mediapark 6， 50670 科隆 召集人： 德國印表機，print.de，圖形調色板，包裝列印和轉換以及標籤標籤 更多信息和註冊： www.digital-printing-summit.de 內容來源: https://www.print.de/

Phoenix 允許使用者自動化規劃和估算流程   Esko 推出了用於標籤和包裝的 Phoenix 預生產軟體，適用於柔印、膠印和數位印刷領域的所有捲對卷標籤加工商。 Esko 表示，人工智慧驅動的規劃和估算軟體可協助印刷業者透過嵌套和拼版方案優化紙張和網頁佈局，從而減少浪費。它透過考慮印刷和印後設備的「現實世界」功能來實現這一點，從而使規劃和設定過程更快、更有效率。   Esko 列印優化和規劃總經理 James Mason 評論道：「Phoenix 使用戶能夠完全自動化其規劃和早期評估流程，取代以前耗時且容易出錯的手動步驟。 「只需點擊一個按鈕，Phoenix 即可進行產量估算、對工作所需的設計和設備進行人工智慧分析，然後使用每卷標籤數量、設備可用性等因素計算生產該數量的最有效方法，多卷寬度基材比較、油墨和箔。甚至可以指定是否允許拼接，如果允許，則可以認為可接受的捲軸拼接數量。此外，使用自訂字段，我們可以確保使用倒帶方向、核心尺寸或任何技術規格來正確識別和匹配車道組合候選者。 Phoenix 在今年的德魯巴展會上進行了預發布階段的展示，現已成功完成。雖然它可用於多種印刷工藝和領域，包括單張紙、寬幅和商業印刷，但 Esko 現在已經將智慧規劃系統作為其 Esko 軟體套件的一部分提供了特定的捲對卷功能。該公司表示，它是由包裝專業人士為包裝專業人士打造的。 內容來源: https://www.dlpmag.com/

Jan De Roeck, Esko 印前設備和軟體供應商 Esko 將於 2024 年 11 月 6 至 7 日在英國拉夫堡的 Holywell Park 舉辦為期兩天的包裝與標籤論壇。 Esko 此次活動與 Bobst、HP、Asahi、CERM、Flint Group、Maxcess、Tharstern 及印刷工具流程自動化公司 The Grey Elephant 共同舉辦，為包裝專業人士提供與行業供應商交流的機會，參加討論，並聆聽行業領袖和主題演講者的演講。 今年的論壇將重點關注：來自 drupa 2024 的見解；對業務成功至關重要的領域；行業面臨的挑戰和機遇；自動化如何幫助提高生產力；以及幫助轉換商實現可持續目標的最新解決方案。 Esko 市場、行業關係和策略總監 Jan De Roeck 表示，公司還將把創新實驗室帶到英國，讓與會者有機會預覽處於開發後期階段的原型，包括一種新的 AI 輔助決策工具，用於上游包裝項目的規範。 在這兩天的活動中，來自各領域的專家將就今年全球行業博覽會上首次亮相的最新創新以及 2025 年及以後的議題發表演講和引導討論，De Roeck 先生說。 他補充說，在會議的議程中，將有來自教育機構的講者討論行業未來工作者的培養，以及行業專家探討在包裝生產中使用人工智慧所帶來的潛在好處及目前已經享受到的好處。 內容來源： https://www.dlpmag.com/

商業印刷商計劃在全公司範圍內擴大人工智慧的使用 “我們強烈希望我們的組織學習和使用人工智慧，因為如果我們不這樣做，我們的競爭對手就會超越我們。”這是一位參與 印刷業人工智慧：旅程開始的 商業印刷高管的令人信服的話語，這是由 NAPCO Research 和 PRINTING United Alliance 進行的一項具有里程碑意義的研究。 在受訪的 81 家商業印刷商中，38.3% 正在使用人工智慧，另有 23.5% 預計在明年內使用。到目前為止，重點一直是內容創作。但計劃擴大一系列關鍵任務功能的使用，其中營運（從14.8% 增加到42.0%）、客戶分析（從11.1% 增加到33.3%）、銷售（從16.0% 增加到39.5%）、客戶服務方面增幅最大。 我們的研究小組坦誠地談論了他們的人工智慧體驗，無論是積極的還是消極的。例如，他們了解到人工智慧可以自動化從估算到開立發票等耗時、低價值的任務，提高全公司的生產力和盈利能力——即自動化不再局限於營運——並且人工智慧可以透過以下方式推進市場分析與預測：從文字、音訊、視訊和其他無法完全融入電子表格的「非結構化」資料中提取洞察。他們了解了將人工智慧應用與 ERP、MIS、CRM 和其他商業智慧系統整合的重要性。他們已經認識到讓員工做好有效使用人工智慧工作的準備的重要性，無論是透過創建實施團隊、聘請外部培訓師還是指定人工智慧冠軍，以及強調人工智慧將增強（而不是消除）他們的工作。 人工智慧應用的當前和未來 您目前在以下哪些功能中使用人工智慧，您計劃在一年內（2024 年 3 月）在哪些功能中使用人工智慧？ 他們也分享了以下建議： 從小事做起，但要開始。 不要嘗試一次做所有事情，“找到一件具體的事情，無論是安排工作還是內容行銷，然後專注於它。”邁出一小步，例如“為會議添加人工智慧筆記”，並透過學習每一個小步驟——“爬行、行走、跑步”來取得進展。與其等待偉大的事物，不如立即接受現有的好東西：「我認為每個人都在等待『ta-da』時刻，機器進來並揮舞魔杖，我們的業務就會好得多。但現實是整個組織都在採取小步驟。 注重資料安全。 切勿在 AI 提示中包含專有的客戶資料或公司資料。我們研究的一位參與者警告說，諸如ChatGPT 之類的公共人工智慧模型「如果你想獲得有關向客戶寫電子郵件或其他東西的幫助，那就沒問題……但不要將客戶特定的資訊放在那裡」。他補充說，他的公司的人工智慧生成內容透過「利用公開資訊」避免了保密風險。 不要忘記人情味。 始終評估人工智慧輸出的準確性和適當性。一位代表性評論：「我們有一項政策，即在沒有人工幹預的情況下，我們絕不會讓未經編輯的人工智慧資訊進入市場。因為雖然人工智慧非常聰明，但它也可能非常愚蠢，無法理解人類試圖讓它做什麼。所以我們總是進行最終的人工審查。 繼續學習。 利用文章、書籍、部落格、播客、研討會、網路研討會、活動以及印刷業內外的所有其他資源，了解人工智慧的最新發展。 印刷業的人工智慧：旅程開始 也探討了人工智慧革命性的原因、大數據及其在革命中的作用，以及為什麼一些印刷公司不使用人工智慧。請造訪 https://piworld.tradepub.com/free/w_defa6989/ 下載完整報告， 內容來源： https://www.piworld.com/