在消費品產業，不斷存在著加快產品上市速度的壓力。這給整個供應鏈帶來了許多直接和輔助性挑戰。例如，當需要加快速度時，如何保證整個流程的高品質和高合規性？
背景
在消費品產業中，市場對更快速上市的需求持續存在。這對整個供應鏈帶來了許多主要與次要挑戰。例如，當你想加快速度時，如何保持流程的高品質與合規性？如何讓技能不高的人也能更快完成工作？此外，隨著市場變動，產品與包裝變化將增加。在全球範圍內，我們看到包裝新興市場的出現，這既帶來挑戰，也帶來機會。這正是引入智慧供應鏈自動化的完美時機。真正的目標是加速包裝創建並更新生產流程，同時在可持續性與熟練勞動力日益成為問題的環境中運作。
問題所在
目前，我們聽到平均上市時間可能為四到六個月。由於市場變化與擴張，消費品公司現在正尋求將這一時間縮短至兩個月，甚至兩週。最終，購買包裝或負責產品上市的人都有一個期望：整個流程需要加快。限制因素在哪裡？挑戰在哪裡？是盒子或標籤上的內容嗎？還是形狀問題？如果可選的形狀與選項有限，我需要花多少時間在這些選擇或整個流程上？
在生產方面，如果是新的模具，無疑會有時間成本。如果不用模具而改用雷射，可能兩到三天就能完成，但目前主要適用於短版印刷。隨著市場與技術發展，這類決策正在改變。
一個主要限制是我們談論的是一個相當保守的產業。這真正涉及風險衡量與採購問題。這可能不會隨技術改變——畢竟我們還是在面對人。然而，重點是如何與客戶連接，所以有哪些決策與工具可以用來鞏固這種連接與 FMOT（首次購買決策時刻）？你仍然可以傳達信息並與消費者建立聯繫，而不需要大幅改變或挑戰製造限制。但我們如何將這種理解與知識向上游及整個價值鏈傳遞？
這類決策每天都在發生，ESKO 必須開始思考如何通過一個平台——現代化的平台——將這些元素連接起來。如何幫助人們在意識到風險的同時，更早地做出決策並滿足需求？最終決策成為：我可以接受這些限制的妥協嗎？你能更快嗎？觀察產業挑戰的方式必須以端到端流程的視角來看。解決方案需要作為成熟過程不斷演進，包括技術與人員的成熟度。在這個旅程中，如何透過創新、工具、軟體、硬體推動每日進步。
先組織與優化，當方向與基礎明確後，再開始思考解決方案，甚至可以逐步將部分人員從流程中移除。在改進的同時，我們需認識到這是一個非常保守的產業，仍需要速度、可預測性、品質與標準合規，同時控制成本而不妥協。此外，還需考量環境與社會的可持續性，這也是不斷變化的目標。在整個過程中，我們需要教育產業，傳遞資訊與知識。ESKO 將其 S2 平台與端到端流程視為這個故事的一部分。
S2 平台整合一切
憑藉 S2 及其歷史與未來的創新與軟體實施，ESKO 認為這是幫助產品與包裝供應鏈進化與成熟的關鍵。像許多其他解決方案提供商一樣，他們曾專注於自動化，但過去五年，他們發現自動化與智能正在融合。因此，他們開始在路線圖與創新中結合自動化與智能，並隨時間同步發展。自動化與智能正在融合。智能源自我們對產業的現有認知，ESKO 與其他解決方案提供商正朝同一方向前進。
他們將平台命名為 S2，以反映客戶需求。客戶尋求業務可持續性，包括可持續的盈利增長與環境可持續性，這是當前產業最熱門的兩個主題。雖然他們嘗試將 Microsoft 365 的協作模式與工具與 S2 結構進行比較，但這種比較低估了其解決方案。
那麼，如何將產品與包裝供應鏈中的不同領域透過自動化與智能整合起來？ESKO 已數十年開發並自動化各個流程領域的工具。例如，設計使用 ArtPro+、結構使用 ArtiosCAD、流程自動化使用 Automation Engine。他們也透過 WebCenter 收集數據並促進其使用。因此，S2 平台將這些領域整合並共享資訊，而背後還有另一個工具 S2-drive，負責收集、分析與共享智能。
智能與數據標準化
要充分利用 Agentic AI 並實現完整自動化，需要足夠的資訊進行分析。資訊越多，分析質量越高。若缺乏歷史數據，嘗試自動化的價值有限，儘管它可能對熟練人員在儀表板中評估仍有幫助。我們也知道數據結構至關重要。然而，目前大多數都是由單一客戶或流程領域實施的部落標準。若要在整個產業有效運作，需建立標準化結構，能夠翻譯集中數據以供參考、使用，並結合多個標準與自訂邏輯進行分析。此外，需要 API 優先架構，因為供應鏈中有數十個合作夥伴與客戶使用不同系統，必須連接以共享數據。
目前，ESKO 是印刷與產品包裝產業中少數擁有長期客戶作業數據以整合資源的公司之一，其他公司如 HP 與 Heidelberg 也開始使用部分資訊建立智能系統。雖然這些數據集中於 SaaS 系統，但仍帶有部落性質。因此，整個產業如何建立並共享標準化結構與翻譯，是核心問題。
首先談共享。大多數公司（品牌、生產商或供應鏈成員）通常不願分享專有開發或生產資訊。但產品上市後，幾乎任何人都可進行分析。ESKO 與部分 WebCenter 品牌與生產商客戶討論過共享這些資訊的控制與好處，以將智能導入各自流程。一旦充分理解整個流程範圍，客戶表現出高度興趣。
接著，即使分享，也要確保資訊具有標準化結構。如果所有資訊都以部落形式存在，來源間映射將很困難。這不僅關乎 XML、JSON 等數據格式，還包括內容結構與對齊。標準化印刷與包裝應用及流程分類，對機器學習與數據收集，以及 AI 支持未來成長與智慧供應鏈至關重要。好消息是，Unified Printing Taxonomy 已建立，提供真實世界分類，既代表當前產業，也可隨產業擴展演進，並涉及產品意圖。該結構允許分類跨應用領域，因為現代印刷系統可用於非原設計用途的應用。此外，GWG 開發的 Process Steps 及 CIP4 開發的 JDF/JMF 可提供標準化內容定義。當前真正挑戰在於各供應鏈領域的採用。
ESKO 正確認為，AI 驅動的包裝可行，AI 可透過專門代理執行有意義的任務。例如，可使用 AI 代理尋找相似設計簡報。思考某個專案時，可查詢現有歷史案例；結構、藝術、製程同理。系統會到相應資料庫尋找匹配或近似匹配，透過模式識別建議可用的包裝設計與創建方案。若歷史數據已結構化並可用，概念、設計、製程等領域皆可應用。但前提是所有領域必須共享，才能創造未來價值，因為 AI 無數據無法運作。
每個流程可設多個代理，如如何撰寫良好簡報、如何組合藝術作品、尋找相容結構等。一旦理解產品意圖，不僅能自動化流程，也能自動化品質控制與合規。理念是將檔案導入引擎，依照指定產品意圖的規則與指引執行。隨著實踐逐步整合，系統可持續學習並理解各種動態。
產品製造組件
這一概念適用於整個供應鏈。ESKO 的母公司 Veralto 最近收購了 TraceGains，以擴展業務。TraceGains 是領先的雲端供應鏈管理軟體提供商，主要面向食品飲料及消費品（CPG）公司。它幫助企業提升供應鏈敏捷性、改善品質與合規性，並透過先進的網絡平台加速新產品開發。
TraceGains 提供供應商合規、品質管理與產品開發解決方案，幫助品牌在供應鏈中高效協作。其協作平台連接數千供應商與品牌，即時共享滿足法規的關鍵文件與資訊，並提供獨特的網絡化原料市場，加速數據交換、供應商協作與採購效率。此外，還管理原料文件、供應商稽核、事件追蹤與風險管理，確保食品安全與法規遵循，並支援工作流程數位化、自動化合規與加快新產品上市。
總結
使用 AI 的包裝供應鏈自動化不僅可行，ESKO 是其中擁有明確計畫、積極推進以確保實現的公司之一。
內容來源: https://whattheythink.com/
