立即註冊:2024 年 11 月 20 日在科隆舉行的數位印刷峰會

Redaktion
2024-10-24
立即註冊:2024 年 11 月 20 日在科隆舉行的數位印刷峰會

流程數位化和數位印刷是 Drupa 年期間印刷行業的熱門話題之一。這兩個領域將成為 11 月 20 日在科隆舉行的 2024 年數位印刷峰會的重點。為期一天的大會將就如何最大限度地提高印刷廠的企業成功提供寶貴的見解。有趣的計劃和令人興奮的聚會機會同樣適合出版物印刷、包裝印刷、LFP 和工業印刷領域的印刷服務提供者、加工商和加工商。計劃亮點是什麼?

以下專案和活動是 2024 年數位印刷峰會的重點:

  • 誰在哪裡投資?所有參與者都將收到關於「德國印刷廠在商業、包裝和標籤印刷方面採取哪些數字化戰略」和「印刷廠計劃在哪些領域投資」等問題的獨家調查結果。
  • 展望未來幾年:數位印刷最有趣和最有前途的印刷市場是什麼?包裝印刷、標籤印刷和出版物印刷有什麼區別?
  • Gieselmann Medienhaus GmbH 總經理 Martina Brakemeier 將在她的主題演講中討論“印刷行業的 AI”這一主題。ChatGPT 推出兩年後,她提供了一份實踐經驗報告,介紹了她如何使用 AI 來支援她的管理活動。
  • 通過數位印刷賺錢:「在戰略制定和重組之間 – 想要在數位印刷方面取得成功的印刷公司必須如何定位自己?“– 印刷行業的兩位著名管理顧問提供了這個問題的答案。
  • 流程的數位化起著重要作用,尤其是在包裝生產中。在 DIGITAL PRINTING SUMMIT 上,您將瞭解代理商和媒體服務提供者對當今包裝印刷商和包裝生產的期望。
  • 圖文並茂的演示文稿將介紹數位印刷店的最佳實踐:演講者將向所有峰會參觀者展示不尋常的工作流程和出色的印刷產品。
  • 與來自供應商行業(HP、IGEPA 和 Obility)的專家進行小組討論,探討數位化在印刷行業已經走了多遠的問題。未來幾年將如何發展?印刷廠必須準備什麼?
  • 電子商務的成功“:數位印刷中基於 Internet 的商業模式
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企業內部如何採用人工智慧
設計創意
2024-06-08

企業內部如何採用人工智慧

隨著人工智慧的大肆宣傳,企業內部領袖俱樂部 (IHALC) 希望深入了解內部創意團隊如何實際使用該技術、他們認為人工智慧帶來的機會以及充分實現該技術面臨的挑戰。所以我們問他們。我們與AdAdobe 合作的AI 調查分析了英國和歐洲、中東和非洲50 多個主要品牌和組織的內部機構領導者的回饋,涉及慈善機構、媒體、快速消費品、金融服務和零售等行業。 人工智慧的潛力不再受到質疑,但這種潛力伴隨著對道德、偏見、版權、智慧財產權及其對創意產業所依賴的攝影師、插畫家、電影製作人和其他專家生活的影響的主要擔憂。作為內部團隊的領導者,根據定義,他們在更大的公司結構中運作,而我們的社區正處於弄清楚如何協商這個新環境的最前沿。絕大多數人認識到 GenAI 帶來的令人興奮的機遇,但他們也認識到自己對團隊、合作夥伴、客戶和利害關係人的責任。 人工智慧和內部機構:測試和學習 雖然對我們的調查做出回應的絕大多數(78%)企業內部(IHA)已經在其營運中使用生成式人工智慧,但現階段這非常符合測試和學習的精神。大多數活動都發生在創意構思中,70% 的受訪者表示他們正在使用 GenAI 工具來快速提出想法、產生多種選項並視覺化不同的路線。 幾乎所有人(93%)都使用人工智慧來創建圖像; 62% 的人將其用於正文,40% 的人將其用於標題。 31% 的 IHA 使用人工智慧來製作配音,這反映了大多數 IHA 所承擔的改編工作量。在IHALC 最近的一次線上會議中,時尚轉售市場 Vinted 告訴我們,它一直在嘗試利用人工智慧在其營運的 21 個國家/地區創建本地語言適應版本。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 移動圖像的使用不太常見,只有20% 的人使用它來創建“真人”視頻,11% 的人使用它來製作動畫——我們預計,隨著新工具的推出以及現有系統添加更複雜的移動影像功能,這些價值將會上升。 然而,使用 GenAI 來創建用於外部觀眾現場工作的資產的人相對較少——只有 28%。受訪者告訴我們,一年後這一比例可能會上升到50%,但是,如果以這種方式使用GenAI,IHA 認為讓消費者意識到這一點很重要:當我們要求受訪者告訴我們它有多重要時消費者意識到圖像或影片是使用人工智慧創建的,評分範圍為1 到10,其中60% 的人給出了8 分或更高的分數,28% 的人給出了10 分。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 版權和智慧財產權是最大的問題 雖然該技術的存在使品牌能夠使用 GenAI 來創建其活動和內容,但法律和監管問題意味著,實際上,組織對其使用更加謹慎。 我們的調查顯示,58% 的組織制定了人工智慧政策(專門針對 IHA 的人工智慧政策或策略不太普遍,只有 28% 的受訪者表示他們擁有人工智慧政策或策略)。 這些政策通常涵蓋治理、合規性、法律和安全問題,重點是保護組織免受法律訴訟並確保其自己的智慧財產權和資料安全。一些組織報告稱全面禁止使用任何人工智慧工具,而另一些組織則指出,IHA 在部署任何工具之前都需要經過漫長的企業審批流程。 受訪者認為版權侵權和智慧財產權安全是最大的挑戰,但道德問題也在考慮範圍內,領導人對人工智慧系統公平對待藝術家表示擔憂。 創意人士也提到了他們自己對人工智慧對手工藝行業意味著什麼的道德擔憂,過度使用可能會「掏空」創造力,並導致「乏味、華而不實的工作,缺乏意義,因此容易被遺忘」。挑戰將是保持獨特性。 永續性問題也被提出,特別是對於有環境目標的組織。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 自動化平凡的事情讓我們自由 儘管 IHA 對人工智慧感到擔憂,但他們普遍對其潛力持樂觀和熱情。這種樂觀態度也體現在他們的團隊中,我們的數據顯示出對人工智慧的廣泛正面態度。 受訪者中最重要的觀點是“人工智慧在創造力方面的作用將主要是作為人類創意團隊的助手”,而不是將人工智慧視為對就業的威脅(只有22% 的人認為人工智慧的引入會導致他們的團隊規模縮小)。這是 GenAI 作為副駕駛而非替代者的願景。 大多數受訪者認為,透過自動化目前佔用大量時間的日常任務,人工智慧將使內部團隊專注於更高價值的工作。正如一位受訪者告訴我們的:「作為一個團隊,我們一直很忙,而且資源總是不足。自動化日常任務對我們來說是一個很好的機會。它將把每個人從繁瑣的工作中解放出來,讓他們能夠專注於更具策略性、高價值的活動,從而推動真正的影響力和創新。這不僅使公司受益,也讓每個人都能充分發揮潛力,找到更有創意的解決方案。 當我們要求受訪者對人工智慧在多個機會中的潛力進行評分時,得分最高的人(即受訪者認為人工智慧將對其工作產生最大積極影響的領域)正在改進簡報、創意概念、自動化平凡的任務(81% 得分為 8 或更高),並且節省時間(74% 得分為 8 或更高)。 在節省成本方面,只有 50% 的受訪者對人工智慧的評分為 8 或更高,受訪者可能會注意到建立人工智慧系統的成本以及其承諾的影響與現實之間的潛在差距。受訪者同樣對人工智慧帶來新的工作風格或流派的潛力不感興趣。超過 50% 的人對此的 AI 評分為 5 或更低。 從遊樂場到生產 我們的調查表明,大多數 IHA 正處於人工智慧從實驗過渡到部署的風口浪尖。但還有一些重大問題需要解決。 各組織對版權和智慧財產權影響持謹慎態度,這是可以理解的。在某些情況下,這導致徹底禁止使用人工智慧系統。其他人則成立了道德委員會,通常由來自法律、人力資源、採購、行銷和 IHA 的代表組成,以確定和審查他們的方法,包括他們將使用哪些工具以及使用哪些工具。 IHA 領導人認為,讓消費者意識到人工智慧已被用來創建活動資產非常重要。然而,這將如何完成尚不清楚。一種途徑是透過 Adob​​e 在 2019 年宣布的內容真實性計劃,其成員包括 BBC、Getty Images、英特爾、微軟和紐約時報。它建議使用基於元資料的線上驗證系統。 「封閉」人工智慧系統的使用增加(我們的調查顯示,目前只有28% 的IHA 正在使用這些系統)似乎很可能會減輕對智慧財產權和版權的一些擔憂。訓練系統並確保這些系統創建的任何內容都不會進入這些工具的公共版本,但這將要求品牌擁有這些資產的使用權以及這些資產的可訪問性。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 調查中強烈表明,人們希望人工智慧能夠讓內部團隊“自動化處理日常事務”,這將使他們能夠騰出時間專注於針對業務問題提供更高價值的創意解決方案。雖然大多數人認為這不會導致他們擁有較小的團隊,但全面部署的人工智慧系統的影響,特別是對目前負責較低層工作的角色的影響,可能會讓這種觀點顯得樂觀。 至少,角色可能會發生變化,需要獲得新技能,就像桌面出版影響老式印刷生產時一樣。 IHA 領導者有責任發揮影響力,確保人工智慧帶來更好的工作,而不僅僅是更便宜和更快的工作。但由於後者更容易量化,因此這可能很難維持。 雖然我們調查的重點是 IHA 本身的職權範圍,但我們也意​​識到一些品牌在更廣泛的組織中部署人工智慧並取得了驚人的成果。新產品開發尤其如此,一些品牌進行了測試,要求人工智慧提出品牌延伸,在幾分鐘內獲得從市場分析到命名、再到包裝的詳細結果。上游的行銷部門以及下游的內容製作和交付都會感受到人工智慧的影響。 最後,我們應該記住,與先前的科技革命一樣,人工智慧即將經歷一​​個「磨合」階段,即炒作與現實世界相遇。正如我們的一位受訪者所說:「我希望,借助人工智慧,我們正處於『旋轉標誌著火』的時刻,就像網路還是新事物時那樣。我們玩了很長時間,只是因為我們可以做一些事情,然後它安定下來,我們找到了利用它的力量的最佳方法。我希望人工智慧也會發生同樣的故事。 內容來源: https://www.creativereview.co.uk/  
Fiery 推出人工智慧驅動的數位印刷創新
drupa主題
2024-05-04

Fiery 推出人工智慧驅動的數位印刷創新

Drupa 2024展上,Fiery 將在 8B 展廳展示人工智慧(AI) 的三項新開發成果,以及最新的DFE 和工作流程軟體適用於數位。 造訪  Fiery InkWise 是一款基於人工智慧的墨水庫存管理 。美國數位列印伺服器和工作流程解決方案供應商介紹說,該工具不僅可以預測應訂購墨水的時間和數量,還可以確保最佳的墨水利用率。 該出版商還將展示  一款新的基於人工智慧的工單建立工具  ,該工具可以分析作業並自動準備工單,涵蓋媒體選擇、印前流程、印後加工等。 展位參觀者還可以搶先預覽  Fiery JobFlow Pro 工作流程的下一版本 ,這是一種基於雲端的解決方案,透過人工智慧提高影像解析度、簡化印前報告並實現輕鬆列印,自動執行作業準備步驟通過掃描條碼或使用手機的語音指令。 「我們不斷探索人工智慧技術如何使Fiery 工作流程變得像與虛擬助理互動一樣簡單。在德魯巴展會上,我們很高興能夠展示人工智慧根據文件內容定義列印設定並在創建票據之前建議作業的能力。  Fiery 執行長 Toby Weiss 說。 也將示範端到端的包裝和標籤工作流程,從使用 Esko 軟體的印前到 Fiery Impress DFE,並將與生產各種客製化數位印刷產品的 RIPFactoryDigital一起展示DTF
COMEXI將於drupa2024展示從柔印到膠印和印後等一系列技術創新
drupa主題
2024-04-20

COMEXI將於drupa2024展示從柔印到膠印和印後等一系列技術創新

Comexi 參加drupa2024展會:這家西班牙製造商確認參加最重要的世界印刷博覽會(10 號廳 C19 展位),將展示從柔印到膠印和印後等一系列技術創新。 Comexi 成立於1954 年,專注於柔版、膠印和數位印刷解決方案,今年慶祝其成立70 週年。中央滾筒式膠印機drupa2012展會上的軟包裝機和 2022 年 K 展會上的 Digiflex 數位印表機,旨在滿足可變數據印刷的需求。 柔版印刷:COMXI 在 drupa2024展會上的提案 展示了F1 Evolution 作為絕對預覽。新型號是這家西班牙製造商柔印機系列的一部分,與著名的 F4 和新型 F2 Evolution 和 F2 Origin 並列。 F1 Evolution 旨在成為該領域最高階柔版印刷機的標桿,其開發效率特別高:其印刷速度高達 600 m/min,印刷寬度高達 1690 mm最大 1260 毫米。其卓越的堅固性和乾燥能力使其成為中長作業以及每次印刷的盈利能力至關重要的領域的理想柔版印刷機,特別是在衛生產品和家用產品等無需進一步印刷的單一材料上的領域。 在它可以配備的選項中,用於更換套筒和網紋輥的機械臂以及Comexi 開發的GeniusTech 系列的其他自動化裝置脫穎而出,例如用於單點觸控初始設定的Genius Print、用於初始設定的Genius Dry適應性和能源效率乾燥,Genius Flow 用於自動快速清潔。 Comexi 印刷總監 Carles Rodríguez 評論道: 新款 F1 Evolution 代表了我們中央滾筒柔版印刷機系列更新的頂峰。它擁有眾多創新,旨在讓我們的客戶以最佳方式應對等待他們的挑戰。一個很好的例子就是天才板,它會自動計算出最有效的換工作方式,一步步指導操作人員;或是新的 Genius Run HD 系統,彈跳和阻擋都已成為過去。結果令人驚嘆,在最苛刻的工作中達到 600 m/min,我們很榮幸能夠在 Drupa 2024 上展示它。分享令人難以置信的F1 Evolution 體驗 。 膠印和數位印刷 Comexi 膠印在永續發展的道路上又向前邁出了重要一步,以滿足消費者的需求和現行法規。事實上,使用電子束油墨和塗料可以減少溶劑、二氧化碳和揮發性有機化合物,同時透過使用單一材料來提高可回收性。在 2024 年德魯巴展會上,膠印系列擴大了,推出了針對軟包裝和紙張市場的 新型 CI 膠印模型,以及革命性的 色彩閉環系統 ,可實現無印刷標記的精確色彩控制。 在數位方面,Comexi 將展示其解決方案,整合加工商的服務,以提高獲利能力、永續性和快速上市時間。針對包裝個人化和可追溯性等趨勢,數位印刷為小批量和頻繁的工作變動提供了有效的解決方案,促進了包裝解決方案的可持續性和多功能性。 超越印刷:印後處理與服務 Comexi 在 drupa2024展會上提供的服務不僅限於印刷工藝,還擴展到印後領域。參觀者將能夠看到 S2 DT切割機 ,配備雙雷射頭和檢測系統,確保微穿孔的精確控制和測量。 Comexi 對數位雷射技術的投資為軟包裝提供了多種增值應用:微觀和宏觀穿孔、預切割、易開卷材、橫向(書寫)、形狀、窗口、促銷用字母數字代碼等。 Comexi 在 drupa2024展會上展出了新型 S1DT 切割機 此外,新的 S1DT Evolution 系列 也加入其中,與標誌性的 S1 DT 相比,向前邁出了一步。目前,這款新型號已設計為evo8 版本,該切割機的特點是高生產率(雙轉塔),收卷直徑可達650 毫米,這使其成為需要610 毫米至650 毫米收捲輸出的環繞式市場的理想選擇。 S1DT 具有其前身的所有自動化和線上解決方案,例如線上雷射和從切割機到最終托盤的自動捲筒處理系統,確保生產的可追溯性和全面控制。這種自動化的開發旨在為困擾軟包裝市場的合格人員短缺問題提供全球解決方案,是一種交鑰匙解決方案,採用模組化方式設計,完全適應每個生產工廠的需求。 新聞來源: https://www.convertingmagazine.it/
drupa影像高峰會:人工智慧對印刷和影像產業的重要性
科技探索
2024-04-25

drupa影像高峰會:人工智慧對印刷和影像產業的重要性

在今年的drupa 展會上(2024年5月28日至6月7日),德國杜塞道夫展覽公司將首次舉辦drupa影像高峰會,作為「drupa下一代」(drupa next age)系列活動的一部分:來自知名企業的頂級演講者將發表20分鐘的主題演講以及有關成像技術和印刷之間最重要主題的小組討論。這尤其包括人工智慧的使用所帶來的潛力。 在過去的幾十年裡,成像產業取得了長足的進步。向數位攝影和工作流程的轉變,以及現在人工智慧的新的巨大挑戰,正在改變創作者、公司和產業的價值創造。除了諸多挑戰之外,新工具也創造了新的機會和業務領域。 在 drupa 成像高峰會上,主題之一將是成像人工智慧這一大趨勢主題,了解成像人工智慧的現狀和工具,討論新產品創意和增強圖像以獲得更好列印效果的方法。 所有這些演示和許多其他演示將於 5 月 30 日星期四和 5 月 31 日星期五在 7 號展廳的drupa dna舞台上進行。 內容來源: https://www.drupa.com/
提高對特種印刷品的認識
數位應用
2024-04-19

提高對特種印刷品的認識

本文探討如何讓人們更認識特種印刷的優點,摘要如下: 有很多方法可以透過數位傳播實現客製化。為了滿足印刷的相同要求,特效更有可能吸引並維持顧客的注意力。 Keypoint Intelligence 的研究表明,絕大多數 (95%) 受調查的印刷品買家對特種印刷品感興趣。 為了讓您的潛在客戶和客戶對強大的印刷解決方案感興趣,您必須先幫助他們了解現有和特殊印刷品間,在傳播實務間的成效差異性。 介紹 Keypoint Intelligence 的研究表明,絕大多數 (95%) 受調查的印刷品買家,是對特種印刷品感興趣。從廣義上講,特種印刷包括增強印刷價值的技術,定製或個性化、快速響應(QR)碼、擴增實境(AR)或近場通訊(NFC)標籤的使用。其他技術包括獨特的設計、螢光、特定區域的白色/透明/金屬色調以強調、非傳統的紙張尺寸以及引人注目的整理或折疊。隨著行銷人員、印刷品買家和客戶高度重視提升客戶溝通,特種印刷品正在興起。 持續的技術進步正催生了新一代的印刷產品,它們比以往任何時候都更具互動性和吸引力,但您的客戶有多少會思考,印刷技術世界中的新技術?他們可能不會定期在GooGle上搜尋“印刷技術的進步”,且平常也不可能關注到,互動、個人化印刷的可能性及其對讀者的影響。一些客戶可能認識到當今的印刷服務商(PSP),可以創造特殊的印刷產品,但他們還是認為特種印刷品太昂貴,不適合他們。 即使 PSP 宣布他們已經獲得了新設備或技術,他們的潛在客戶和客戶也很少考慮,該投資對他們的印刷需求可能意味著什麼。公平地說,當您不知道該問什麼或為什麼應該關心時,真的很難詢問技術改進及其影響。要讓更多人認識到特種印刷的優點,首先要進行一系列的教育。 機會領域 為了更了解當今列印技術的進步如何影響企業,請考慮Keypoint Intelligence 最新印刷應用預測中的資料。如圖1所示,我們可以預期許多歸類為促銷印刷品的數位印刷文件的前景樂觀。以2022至2027年的調查資料顯示,小冊子年均增長率(CAGR)為10.2%、目錄為20.0%、直郵為14.4%和插頁/優惠券為11.4%,海報及標示牌等約-0.3%。 圖 1:數位印刷應用市場概述—促銷印刷品 資料來源:美國數位印刷生產應用預測;關鍵點情報2023 印刷業的出版部門也出現了額外的成長。對於書籍和雜誌來說尤其如此,因為數位印刷非常適合這些應用(如圖2),以2022至2027年的調查報告分析,其中書籍年均增長率(CAGR)為13.6%,字典約-24.1%,卡片約0.5%,雜誌約17.5%,手冊約3.3%,報紙約8.4%。 圖 2:數位印刷應用市場概述–出版 資料來源:美國數位印刷生產應用預測;關鍵點情報2023 預計這一數量的很大一部分將來自數位印刷機,這是有充分理由的。印刷買家一直要求在創紀錄的時間內,交付越來越短的印數,這已不是什麼秘密,這滿足了數位價值主張。此外,客戶行為的變化,使得傳統印刷方法難以跟上品牌客戶希望,與好的溝通方式。集體研究證實,現今的消費者希望被視為個體。有很多方法可以透過數位傳播,來實現這種程度的客製化。但為了滿足印刷的這項要求,特效更有可能吸引並維持當今客戶的注意,而最新的印刷技術也可以提供客戶體驗,但線上或數位訊息是無法實現的。所有這些都指向特殊印刷。 傳播價值:教育是關鍵! 儘管一些特種印刷應用可以在傳統印刷機上生產,但它們需要較長的運行和交貨時間。過去幾十年來,數位印刷技術發展迅速,徹底改變了業務開展方式。儘管如此,許多公司仍在使用過時的印刷方法,無法利用這些新功能。如果您的客戶不要求更具吸引力的印刷產品,可能是因為他們根本不知道,現在有哪些產品以及為什麼這些產品對他們很重要。 為了讓您的潛在客戶考慮強大的印刷解決方案,您必須先幫助他們了解,現狀和更好的印刷傳播實務間的業務成果差異。這樣可以更輕鬆地將成本放在一邊,並將對話轉移到業務目標,以及印刷對這些目標的影響。 並非每個潛在客戶都適合特種印刷產品。認識到這一價值組成的相似之處,包括專注於客戶體驗的內容、希望在競爭對手中提升品牌的做法,以及同時從事印刷和數位或全通路溝通的方式。 為了實現照常處理訂單業務,和幫助客戶為其印刷品增加價值之間的飛躍,對話必須圍繞業務需求而不是採購成本。使用正確的語言可以打開討論的大門,從而促進商業投資。 要真正體現特種印刷的價值,您的客戶必須能夠看到它。當客戶體驗印刷品樣本的「之前和之後」時,他們更容易理解它如何滿足他們的業務需求。印刷樣本和範例令人難以抗拒。當結合一個關於他們所看到的內容的重要性,是如何引人入勝的故事時,您可以在接近在他們自己的環境中,以可視化類似的應用方式來吸引客戶。建立您的專業印刷樣本庫,將使您能夠更輕鬆地與客戶和潛在客戶,分享新的想法和見解。 底線 我們都聽說過客戶永遠是對的,但這句眾所周知的格言多年來引發了許多爭論。大多數人確實同意客戶-無論他們是對還是錯-直接影響商業行為。就印刷而言,這是一個前所未有的機會,可以將品牌所有者與其客戶的優先事項聯繫起來。當您考慮當今特種印刷技術所能提供的所有可能性時,令人興奮的未來無疑就在眼前! 資料來源: Keypoint Intelligence 作為Keypoint Intelligence 業務發展策略諮詢服務的一員,Karen Kimerer 經歷了擴大當前市場機會和確保新業務的諸多挑戰。她開發了一種系統化的方法來抓住這些機會,滿足成為不斷變化的行業領導者的獨特要求。
在印刷業實施人工智慧支援的工作流程優化
科技探索
2024-04-28

在印刷業實施人工智慧支援的工作流程優化

傳統上以手工流程為特徵的印刷業,正在透過人工智慧 (AI) 和機器學習的使用經歷一場革命。這些技術不僅可以實現任務自動化,還可以優化工作流程,從而顯著提高效率和生產力。在本文中,我們將詳細研究印刷業人工智慧實施的各種方法和範例,並分析它們對該行業的影響。 工作流程自動化 提高效率的一個基本步驟是工作流程的自動化。機器學習和電腦視覺等人工智慧技術被用來自動執行重複性任務,例如影像優化、色彩匹配和列印品質問題預測。透過將這些技術整合到生產過程中,印刷廠不僅可以減少員工的工作量,還可以大幅縮短生產時間,最終提高競爭力。 工作流程自動化的一個具體例子是自動色彩校正。傳統上,這是一項耗時且容易出錯的任務,需要人工幹預。透過使用人工智慧,印刷機現在可以自動檢測並糾正顏色偏差,從而實現一致的印刷品質並減少手動幹預的需要。 預測性維護 人工智慧產生重大影響的另一個關鍵領域是印刷機的預測性維護。透過持續監控和分析運行數據,甚至可以在潛在故障發生之前對其進行預測。這使得操作員能夠及時執行預防性維護措施,以最大限度地減少非計劃性停機時間並最大限度地提高生產力。 為了說明這個概念,我們研究了物聯網感測器對印刷機的監控,這些感測器不斷收集運行時間、溫度和振動等數據。然後,人工智慧演算法對這些數據進行分析,以識別潛在的故障並建議維護措施。透過這種方式,印刷廠可以最大限度地減少停機時間並延長機器的使用壽命。 個性化印刷產品 在當今個人化內容和客製化體驗的時代,高效生產個人化印刷產品的能力至關重要。人工智慧演算法分析客戶資料和行為模式,自動建立客製化設計並將其整合到列印過程中。這使得印刷廠能夠更好地調整其產品以滿足客戶的需求並提高其市場相關性。 個性化印刷製作的一個例子是根據客戶行為個人化廣告材料。透過分析人口統計資訊、購買歷史和互動等數據,人工智慧演算法可以自動創建適合客戶個人喜好和興趣的個人化廣告素材。這些個人化的產品更有可能吸引顧客的注意力並引起正面的迴響。 品質控制和錯誤檢測 人工智慧在印刷行業的另一個重要應用是自動化品質控制和錯誤檢測。人工智慧演算法可用於在產品到達客戶之前檢測並修正顏色偏差、像素故障或模糊等錯誤。這不僅保證了質量,還最大限度地減少了浪費,從而顯著節省了成本。 這是透過使用人工智慧演算法來檢測顏色偏差來說明的。透過使用高解析度相機和影像處理技術,印刷機可以即時檢測顏色偏差並自動調整以確保一致的顏色品質。這不僅減少了人工監控的需要,也提高了整個列印過程的效率。 印刷過程的可持續性 在印刷業實施人工智慧驅動的工作流程優化也為減少產業的環境足跡和促進綠色實踐提供了重要機會。 人工智慧可以對永續發展產生直接影響的領域之一是資源消耗的最佳化。透過分析生產數據和參數,人工智慧演算法可以幫助最大限度地減少材料消耗,例如創建優化的列印佈局或減少浪費。此外,這些演算法還可以透過提高機器和設備的運作效率並識別節能潛力來幫助優化能源消耗。 另一個重要面向是促進循環利用和循環經濟。人工智慧可以幫助優化回收流程,例如幫助識別和分類材料或最大化回收機會。此外,人工智慧系統還可以幫助延長產品的生命週期,例如幫助識別可重複使用的材料或優化生產流程以提高產品的保質期。 整體而言,將人工智慧融入印刷流程不僅可以提高效率和生產力,還有助於減少產業對環境的影響,塑造更永續的未來。 結論 人工智慧驅動的工作流程優化的實施標誌著印刷業的轉折點。透過使用機器學習和電腦視覺等人工智慧技術,印刷商不僅可以自動化和優化其工作流程,還可以提高產品品質、提高生產力並促進更環保的做法。 從工作流程自動化和預測性機器維護到個人化印刷生產和自動化品質控制,人工智慧提供了許多機會來改變印刷行業並使其適應未來的挑戰。 但要強調的是,人工智慧在印刷產業的成功運用不僅需要技術創新,還需要對員工進行全面的培訓和教育,以及明確的策略和治理結構。只有透過整體方法,印表機才能充分發揮人工智慧的潛力,並充分發揮這項顛覆性技術的優勢。 總而言之,人工智慧驅動的工作流程優化在印刷產業的實施表明,人工智慧不僅可以提高效率和生產力,還可以創造一個更永續和麵向未來的產業。 是時候抓住人工智慧的機遇,引領印刷產業進入進步和創新的時代了。 內容來源: https://www.drupa.com/