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製造業正處於數位轉型的浪潮之中，感測器、監控系統和其他數位技術的廣泛應用導致製造過程產生龐大的數據量，包括生產參數、品質控制資訊和設備狀態等。而數據的蓬勃發展為機器學習技術提供豐富的基礎，使得製造商能夠透過模組學習並預測生產狀態、檢測缺陷，以及優化整個生產流程。 AI崛起與印刷應用機會 而製造業也為了因應全球市場競爭的壓力，迫切需要提高生產效率和品質，在這個背景下，智慧工廠的應用需求如機器人、AI(人工智慧)和自動化設備成為實現目標的有效途徑；智慧工廠的需求在透過雲端架構與AI運算的服務基礎上，與生產端地物聯網(IoT)及網宇實體系統(Cyber-Physical System，英文簡稱CPS，或稱虛實整合系統)的搭配呼應，使工廠端能夠完成實時監控設備狀態、產品運輸狀況，並進行預測性維護和即時調整。 隨著消費者對個性化產品的需求不斷攀升，製造業迎來更靈活和高效生產方式的挑戰。AI在生產計劃和排程中的應用，使得製造業能夠更靈活地適應市場變化，實現客製化生產作業。最終，成本壓力和資源效能的考量推動製造業積極尋求AI技術的應用，以降低能源消耗、減少浪費，同時可以提高資源利用率。總的來說，製造業的AI發展背景體現在數據增長、機器學習技術提升、自動化需求及面對個性化和效能的挑戰上。 在印刷業的舞台上，人工智慧(AI)正悄悄地崛起，即將為這個傳統的行業帶來又一次的變革。隨著科技的飛速發展，AI不僅在設計和生產的各個環節發揮著威力，更在提高效率、品質控制上展現了極為驚人的潛力。本文將探索AI如何進入印刷業的各個流程，並帶動如何的變化，而這個創新技術又將會為印刷業迎接如何嶄新的機遇。 接下來說明AI在印刷流程中各個環節的角色，將分為印前、製程、品質控制、商務應用，涵蓋印刷生產的各個階段。每個階段詳細闡述AI的具體應用，例如智能印刷機、自動瑕疵檢測等，並試著找出幾個案例讓應用可以更加有想像力。而最終以印刷產業應用AI所面對的挑戰及未來展望，總結AI對印刷業的影響，強調未來的發展潛力。 ●圖1：「Adobe Sensei」是一個擁有先進機器學習功能的平台，可應用於圖像處理，它能自動識別圖像中的元素，並進行智能修飾和優化(圖片來源 ╱ Adobe Firefly網頁) ●圖2：由Autodesk推出的圖像編輯工具Pixlr，其中的AI功能可提供智能修復、自動調整色彩和對比度等功能，使用者能夠輕鬆實現圖像增強效果(圖片來源 ╱ Pixlr產品網頁)   AI在印前製作的應用 一、圖像處理和增強 在印前製作階段，AI在圖像處理和增強方面展現出卓越的特點。首先，AI在圖像處理上能實現高效而準確的自動化，透過深度學習算法，它能夠辨識並處理複雜的圖像結構，從而提高生產效率。其次，AI能夠進行圖像增強，提升印刷品的品質和細節。這包括色彩校正、清晰度增強等，使得印刷品更具視覺吸引力。 Adobe公司的「Adobe Sensei」是一個擁有先進機器學習功能的平台，可應用於圖像處理，它能夠自動識別圖像中的元素，並進行智能的修飾和優化。而另一方面，Pixlr是一款由Autodesk推出的圖像編輯工具，其中的AI功能可提供智能修復、自動調整色彩和對比度等功能，使得使用者能夠輕鬆實現圖像增強的效果。同時Pixlr公司網站也提供AI自動生成的圖像，大家若有興趣可以上去體驗一下。這些AI在圖像處理和增強上的應用，不僅提高印前製作的效率，同時也為印刷業帶來更高水準的品質和客戶滿意度。(見圖1、2) 二、自動版面設計 在自動版面設計中，實現與設計趨勢相應的智能設計依賴於多項關鍵技術。首先，機器學習算法扮演關鍵角色，透過分析龐大的設計數據和趨勢，系統能夠學習不同風格和元素之間的相互關係，從而預測設計趨勢，並生成符合時尚和風格的智能版面。其次，利用圖像辨識技術，AI能夠識別並理解各種設計元素，包括顏色、字體和佈局，進一步確保生成的版面符合當前的設計潮流。用戶數據的分析也是實現個性化智能設計的一環，透過收集和分析用戶的歷史數據和設計喜好，AI可以更好地理解個別用戶的設計趨向。最後，即時數據的更新確保系統能夠及時獲取最新的設計趨勢和風格資訊，保持生成的版面與時俱進。總的來說，這些技術的融合使得AI能夠以更智能、更符合用戶期望的方式生成版面設計，同時跟隨並適應不斷變化的設計潮流。 在印前製作的領域，AI在自動版面設計方面呈現出相當獨特的特點。首先，AI能夠根據用戶需求和內容自動生成版面，大大地縮短設計時間，同時保持高品質的設計。其次，AI可以分析大量的設計數據和趨勢，提供個性化的版面建議，以滿足不同客戶的需求，實現更具有創意和吸引力的印刷品。 舉例來說，為大家眾所周知的Adobe，是印刷行業相當重要的印前設計及排版的專業軟體，其「Adobe Sensei」功能則應用了人工智慧技術。其中Adobe Firefly使用生成式AI和簡單的文字提示來創作最高品質的輸出：精美的影像、文字效果和鮮明的調色盤。利用參考影像製作全新內容，更快探索更多可能性。 另外，Adobe Sensei GenAI企圖以生成式AI的應用，以設計帶入行銷整合專案的概念重新建構客戶行銷的發展方案，它的概念是從整合客戶資料和內容為基礎，運用原創的設計內容與生成式AI的工具應用，快速完成內容建構與設計，所以透過分析用戶的內容和設計風格，以AI自動生成符合需求的版面，提供更高效率的設計流程。同樣地，Canva是一個在設計領域非常受到歡迎的工具，它的「Canva Pro」版本提供自動版面設計功能，能夠根據用戶輸入的資訊自動生成各種版面樣式，使得用戶能夠輕鬆創建專業水準的設計。這些AI自動版面設計的應用，不僅僅提高製作效率外，也降低對專業設計知識的需求，使得印前製作更具靈活性和智能性。(見圖3、4) 整體來說，就印前工作上導入AI的應用，在圖像創作方面由於生成式AI現在是顯學，生成圖像內容應該不會有問題，只剩下喜不喜歡的差別，不過若是應用生成的圖像來往下發展設計，那麼如版權的歸屬、用於印刷的像素品質等等問題就是需要考慮的重點。至於透過AI生成設計的版型或是直接排版生成印件，這部分技術應該發展出來已經有些時日，相信目前也應該有不少設計師已經非常習慣使用。 ●圖3：Adobe Sensei GenAI的概念是從整合客戶資料和內容為基礎，運用原創的設計內容與生成式AI工具應用，快速完成內容建構與設計(圖片來源 ╱ Adobe Sensei GenAI網頁) ●圖4：「Canva Pro」版本提供自動版面設計功能，能夠根據用戶輸入的資訊自動生成各種版面樣式，用戶能夠輕鬆創建專業水準的設計(圖片來源 ╱ Canva Pro網頁)  ●圖5：HP公司設備搭載「HP PrintOS」系統，該系統利用機器學習和數據分析技術能即時監測印刷過程，根據實際情況調整印刷參數，以確保最佳印刷效果(圖片來源 ╱ HP簡報)     AI在印刷設備上的應用 一、自動調整印刷參數 AI在印刷機中的應用透過調整印刷參數的方式，極大地增強印刷效果與品質。首先，AI能夠根據不同的印刷任務和材料特性，智能地調整印刷機的參數，包括色彩校正、印刷速度、油墨用量等。而這樣的智能最適性的參數設定，則需要數據端與自動化控制端的搭配才能夠完成。數據收集主要透過感測器和設備自己的回饋系統取得，可以監測印刷過程中的各種變數，例如溫度、濕度、油墨流量等，這些數據即時的分析應用，多透過設備的控制主機自動化調控生產的係數，以優化生產的品質；另一方面結合歷史數據的分析，將可透過AI對即將上機生產印件預測(規劃)出最佳的參數。 舉例來說，HP公司的大圖機及數位印刷機系統中搭載「HP PrintOS」，該系統利用機器學習和數據分析技術，能夠即時監測印刷過程，根據實際情況調整印刷參數，以確保最佳的印刷效果。從HP的系統架構來看，它就是標準的生產設備端點的數據收集，上傳至雲端系統進行控制管理，系統中以AI的技術功能進行分析預測，雲端系統可以管控多台設備，同時也有機會對接像是ERP等等的管理系統。這是標準的智慧工廠甚或是無人工廠的架構，在這樣的遠景規劃裡，AI扮演的功能就是期望可以取代工廠裡的人員。(見圖5) 自動調整印刷參數這個應用上，即時數據回饋搭配設備主機的自動化控制系統，這個應用認真來說也不算是新的應用，只不過設備與控制軟體不斷更新，收集的數據更多，功能更加強大而已。不過印刷設備商並不會滿足只是這樣的應用，因此各種設備數據收集上傳雲端再進行分析應用，也就成為下一個階段的發展重點，當設備商掌握全球設備生產的數據資料時，這個數據規模相當可觀，若是再搭配優秀的AI演算法，預測出來的結果將會很有價值，落實在即將生產的印件參數設定上，應該也會比人工判斷的更加優秀及準確。然而，這樣的服務模式數據與AI預測結果都是屬於設備商的雲端服務，而要不要這麼依賴設備商就是見人見智的選擇。 這樣的應用印刷廠自己可以發展嗎？數據規模為首要評估的地方，所以除非印刷廠裡同款設備夠多，不然自己發展機會不大，同時AI開發的費用也相當高，這也會是考慮的重點，但是通常印刷廠的設備多是百家爭鳴，其實需要討論的是跨廠牌設備數據如何整合及利用，所以只要原廠不開放數據的匯出取得，大概就沒有自己開發的機會。 二、即時品質檢測 在印刷生產中，AI在即時品質檢測方面的應用概念是一個革新性的進展。這種應用的核心理念在於利用機器學習和視覺辨識技術，使印刷機能夠即時檢測印刷品的品質，並根據檢測結果實現即時的調整和修正。 而在檢測技術方面，視覺辨識是主要的應用手段，AI系統可以透過訓練識別算法，辨識印刷品上的各種特徵，例如顏色、清晰度、對齊度等。這使得系統能夠快速而精確地判斷印刷品是否符合標準，並即時發現可能的缺陷。當印刷機檢測到品質缺陷時，即時修正的過程便介入了。透過即時反饋機制，AI系統可以自動調整印刷機的參數，例如油墨用量、印刷速度等，以修正檢測到的缺陷。這種即時反應和修正的能力不僅提高印刷品的生產效率，還極大地減少次品率，確保印刷品的一致品質。 以Esko公司推出的「Esko Automation Engine」為例，它是一個整合視覺檢測功能的印前工作流程管理軟體。它能夠透過自動化的方式進行印前檢查，提供即時的品質檢測和修正。這些軟體服務商的產品代表AI在印刷生產中即時品質檢測的應用先進性，為印刷業帶來更高效、更可靠的品質控制方案。(見圖6) 即時品質檢測的關鍵點在於即時，檢測方式多為視覺辨識檢測，不同的檢測項目對應不同的視覺辨識AI應用，辨識檢測的速度是否能夠滿足需求，大約需要個別確認評估。比方說印刷品的清晰度與對齊度，套用現有視覺辨識的軟體應用可滿足現有即時需求，不過以色度計作為色彩管理的量測設據基礎來看，應該就不能使用視覺辨識的AI應用。 ●圖6：Esko Automation Engine是一個整合視覺檢測功能的印前工作流程管理軟體，它能夠透過自動化方式進行印前檢查，提供即時品質檢測和修正(圖片來源 ╱ Esko產品網頁) ●圖7：Heidelberg Predictive Monitoring是海德堡推出的一個預測性維護解決方案，它整合感應器和儀器，用於監測印刷機的運行狀態(圖片來源 ╱ 海德堡產品網頁)   生產流程的優化 一、預測性維護保養的應用 AI在印刷設備上的預測性維護應用概念，主要著眼於利用機器學習和數據分析技術，以預測印刷機或相關設備的潛在故障和問題，從而提前進行維護和修復，減少生產停機時間並提高效率，這種概念的目標是實現更穩定的印刷生產和更低的維護成本。 舉例來說，印刷機可搭載感應器和儀器，收集包括溫度、振動、油墨流量等各種數據。這些數據被傳輸到擁有AI算法的系統中，進行實時監測和分析。AI模型可根據數據模式和歷史記錄，預測機器的潛在問題，從而提醒操作人員進行相應的維護。 舉例來說，如Heidelberg Predictive Monitoring是海德堡印刷機公司推出的一個預測性維護解決方案，它整合了感應器和儀器，用於監測印刷機的運行狀態。這個系統利用AI技術，分析印刷機的實時數據，預測機器的狀態和可能的故障。它能夠提前發現機械部件的磨損、零件的老化等問題，以便即時進行維護。從海德堡產品網站中有一章說明他們監控那些數據，監控的數據規模看起來非常巨量，從AI應用的數據基礎來說其實非常的優秀，但從客戶的解度來看，或許就會有不同的見解。不過海德堡的案例突顯AI在印刷設備上實現預測性維護的應用，為印刷行業帶來更高的生產效率和更可靠的印刷設備性能。(見圖7) 這樣的AI應用同樣是把數據交給設備商，讓它們決定我們保養維修的時間與頻率，其好或壞依舊是見仁見智的問題，至於未來會不會發生像印表機墨水的爭議，這就很難去判斷了。有興趣的讀者可以衍生閱讀：「比血還貴」的印表機油墨：是保護智慧財產還是敲竹槓？https://crossing.cw.com.tw/article/16520。 二、生產排程的AI應用 AI在印刷生產排程的智能優化概念旨在利用機器學習和優化算法，以提高生產排程的效率和彈性。這種智能優化能夠考慮諸多因素，包括設備狀態、訂單優先級、材料供應、工人可用性等，以最大程度地提高生產能力並減少成本。所以帶入印刷廠來看，擁有不同類型的印刷機和多種印刷任務的生產環境需求下，AI排程系統分析各種參數，如印刷機的生產速度、故障概率、訂單的截止日期等，並根據這些資訊生成最優化的生產排程，以確保高效且準時完成各項印刷任務。 針對印刷業的排程系統，如EFI Fiery Servers產品的工作流程工具Fiery JobFlow，而EFI Fiery Servers是應用於數位印刷的解決方案，但Fiery JobFlow是其工作流程自動化工具。Fiery JobFlow應用機器學習和優化算法，自動分析和調整印刷工作流程。它考慮不同的生產因素，例如印件大小、印刷機的生產效率，以及各種印刷任務的優先順序。這樣的智能優化能夠提高工作流程的效率，降低生產成本。(見圖8) 在傳統印刷廠的應用上，對於Heidelberg Prinect Production Manager這樣印刷生產管理解決方案中，也有Intellistart 3是提供AI排程和工作流程優化的組件。Intellistart 3可利用AI技術，分析不同的生產變量，包括印刷機的可用性、作業的優先級、材料的供應情況等。它根據實時資訊生成最優化的印刷生產排程，從而提高生產效率，減少設備的閒置時間。(見圖9) 這些案例展示AI在印刷生產排程中的智能優化應用，透過考慮多方面的因素，實現更加靈活和高效的生產排程，提高印刷廠的競爭力。但認真來說，自動排程軟體需要整合生產端資訊、材料庫存的資訊、訂單資訊等，所以在其他製造業導入AI排程的障礙多在數位化程度不足，建議大家可從這方面開始評估。 ●圖8：EFI Fiery JobFlow係應用機器學習和優化算法，可以自動分析和調整印刷工作流程(圖片來源 ╱ EFI產品網頁) ●圖9：Heidelberg Prinect Production Manager印刷生產管理解決方案中，也有像Intellistart 3是提供AI排程和工作流程優化的組件(圖片來源 ╱ 海德堡產品客戶應用案例網頁)  ●圖10：Hybrid的PackZ是一個專為包裝印刷而設計的軟體，透過整合AI技術，提供更智能和靈活的印刷後期加工方案(圖片來源 ╱ Hybrid產品網站) AI在印後加工的應用 在印刷後期加工中，人工智慧(AI)的應用概念包括自動化、優化和提升印刷品的加工品質。AI技術可以應用於印刷品的裁切與折疊等後期處理階段，以實現更高效、更精確的生產流程。例如Esko的Automation Engine軟體擁有智能自動化功能，利用AI技術實現印刷後期加工的優化。該系統能夠自動執行裁切、排版和瑕疵檢測等任務，提高生產效率並降低人為錯誤的風險。透過AI人工智慧，它可以學習優化加工流程，確保每個印刷品都符合高標準的質量要求。 同樣在包裝印刷的應用上，Hybrid的PackZ是一個專為包裝印刷所設計的軟體，其透過整合性的AI技術，提供更智能和靈活的印刷後期加工方案。它能夠自動辨識印刷品的結構和特徵，實現智能化的裁切和排版，同時進行瑕疵檢測和自動修復，這使得包裝印刷的後期處理更加高效和可靠。(見圖10) 這兩個案例展示在印刷後期加工中應用AI的實際應用，這些解決方案不僅提高生產效率，還確保印刷品的質量和一致性。透過智能自動化，印刷廠可更靈活應對多樣化的印刷任務，同時降低成本和人為錯誤的可能性。 AI的挑戰及未來展望 印刷產業在應用人工智慧(AI)時面臨多重挑戰，涉及技術、環境和發展方向等多個層面。從技術角度來看，實現AI應用需要具備複雜的技術基礎，包括機器學習和深度學習等，而印刷公司可能需要與科技公司合作或提升內部技術能力。同時，數據質量也是一個關鍵問題，無規範和參差不齊的數據可能影響AI模組的效能。在環境層面，資源投入是一個顯著挑戰，實施AI技術需要大量的硬體、軟體和人才，這可能對小型印刷公司造成不少負擔。同時，安全性和隱私問題也需要引起關注，特別是在大量數據被收集和使用的情況下。 在發展層面，人力資源培訓是一個挑戰，因為印刷業需要擁有適應AI技術的專業人才，這可能需要對現有員工進行培訓。另外，技術更新和法規合規也是需要持續關注的議題，以確保印刷公司在應用AI時保持競爭力並符合法規標準。總體而言，克服這些挑戰需要印刷公司在多個方面進行努力，但同時也將為業界帶來更大的機會和發展空間。 總體而言，未來AI的發展將使印刷業更加數位化、智能化和自動化。這將帶來更高效的生產流程、更個性化的印刷品，同時增強印刷公司應對市場變化和客戶需求的靈活性。

DRUPA 2024參展廠商中應用AI科技應用，大多呈現在3個技術方向，分別是AI視覺生成式AI與AI優化工作流程 AI 視覺應用的品質檢測 透過影像擷取搭配AI，主要應用在印刷的色彩與品質管理上，首先，使用影像擷取設備或數位資料中讀取，然後對圖像進行前處理，如去噪、對齊和裁剪，以確保後續處理的準確性，接下來從圖像中提抓出特徵值，例如色彩、形狀和紋理等，將這些特徵值提供給AI模型進行分析識別。接著，依照識別結果進行色彩管理和印刷品質控制。 通常會依AI識別回饋進行相應的後續處理，可能包括自動校正、調整、修復，或生成報告和數據供參考。 EyeC 展位的亮點之一是 EyeC ProofRunner Carton HighLight 的現場演示。這款線上檢測系統專為對高端市場的折疊紙盒進行 100% 檢測而開發，並將在合作夥伴 Kohmann 的折疊紙盒塗膠機上展示。該系統快速可靠地檢查複雜表面處理的質量，例如燙印、全像圖或盲壓花。線上檢測領域貿易展台的另一個亮點是 EyeC ProofRunner Web 的展示。現代線上偵測系統安裝在法國機器供應商 DCM 的「Bobcat S」複捲機上，可確保對幅寬高達 1,700 毫米的標籤和軟包裝進行超快速、精確的 100% 印刷檢測。整個 EyeC ProofRunner 系列的全新選項將首次展示，讓人們深入了解基於人工智慧的缺陷分類的力量。此外，還將展示基於掃描器的 EyeC Proofiler DT 系列（掃描格式高達 4 x 3 英尺），以及 EyeC Proofiler 圖形圖稿校對軟體的示範。現代軟體可以自動將列印就緒檔案或逐步重複檔案與核准的圖稿進行比較。 相關服務廠商與展廳位置列表 AXODE S.a.s.  /  8號館， C42 LUSTER   /  12號館， A71 System Brunner AG (Koenig & Bauer Sheetfed)  /  16 號館，A31  System Brunner AG (BW Converting)   /  16 號館，D20 和 C21  EyeC GmbH    /  14號館，D60   生成式AI設計創意輔助 生成式AI的設計概念是基於AI技術，幫助設計師提高創作效率並創造生成的作品。這種技術利用機器學習和深度學習等方法，通過學習大量的數據，例如設計圖、圖像、文本等，從而能夠生成新的、以前未見過的內容。 藉由分析大量的設計數據，生成式AI可以產出新的設計概念和創意方案，以提供靈感和創作啟發。其次，基於給定的設計概念或原型，AI可以生成多個變體和改進版本，還可仿效各種設計風格和元素，從而創造出更多樣的設計作品。生成式AI可以可以幫助設計師快速生成包含設計草圖、版面配置、配色方案等內容，並提高設計效率。 例如，Scodix推出了新的AI工具，旨在實現裝飾設計過程的自動化。這種工具將人工智慧應用於裝飾設計領域，幫助用戶更有效率地創建出各種裝飾設計。 另外，InterRed ContentAgents則整合了人工智慧技術，實現了真正的電腦輔助設計。借助所見即所得（WYSIWYG）功能，用戶可以在設計過程中準確地看到設計在發布後的效果和輸出通道，並進行即時的編輯和調整。這樣的工具不僅提高了設計效率，還提供了智慧內容同步等功能，為現代設計師提供了最佳支援。 相關服務廠商與展廳位置列表 PrintXpand(在Biztech IT Consultancy PVT LTD)    /  7號館，A21 Scodix Ltd.     /  5號館，E11 InterRed GmbH    /  7號館， A04   AI優化工作流程 AI優化生產工作流程的應用概念是指利用人工智慧技術來改善和優化生產流程中的各個環節，以提高效率、降低成本並提升產品質量。這種應用可以在製造業的各個領域發揮作用，包括生產排程、資源分配、品質控制、設備維護等。 首先，AI可以應用於生產排程和資源分配方面。通過分析歷史生產數據、市場需求以及現有資源狀況，AI可以預測未來的生產需求，並自動優化生產排程和資源分配，以確保生產能夠按時交付，同時最大程度地利用現有資源，降低生產成本。 其次，AI可以應用於品質控制方面。通過分析生產過程中的大量數據，例如傳感器數據、視覺檢測數據等，AI可以檢測和預測潛在的品質問題，並及時進行調整和修正，從而降低產品不良率，提高產品質量。 此外，AI還可以應用於設備維護和故障預測方面。通過監控設備運行狀態和收集設備故障數據，AI可以分析設備的健康狀況，預測潛在的故障問題，並提前進行維護和保養，從而減少設備停機時間，提高生產效率。 Koenig & Bauer 將在展會上與大家分享Kyana的AI服務，它提供從遠端支援和詳細效能監控到未來數位化生產支援的預測性維護等一切。 管理服務 託管服務作為 24/7 助理陪伴您，永久、無縫地關注 alphaJET 系統及其所有功能，並透過儀表板即時通知您。儀表板有助於提高生產的性能和安全性。 效能和設備可用性 效能評估顯示了印表機的真實可用性。越高越好。單獨選擇您想要仔細查看績效的時間段，並對特定時間段或不同生產線進行相互比較。透過分析，您可以以可驗證和可追溯的方式優化效能，從而優化整個生產。 遠端支援 透過遠端存取提供快速且合格的支援。在您批准後，我們熱線的技術人員將透過遠端存取即時連接到 alphaJET。這使我們能夠檢查功能並設定參數、故障排除資格預審以及立即採取措施。這確保了我們專家的快速支持，並避免了耗時且昂貴的服務電話。 消耗品狀態和網上商店鏈接 使用過的耗材（包括商品編號）顯示在儀表板上。這使您能夠透過儀表板快速直接地重新訂購墨水和溶劑，並直接連結到我們的網上商店。一次性註冊後，商店圖示將帶您直接進入線上商店並提供您的個人客戶資料。 相關服務廠商與展廳位置列表 Heidelberger Druckmaschinen AG    /  1號館 ， C30-1 – C30-5 HP Deutschland GmbH    / 17號館 ， A01-1 – A01-9 Infigo(HP )   /  17號館 /，01-1 – A01-9 Koenig & Bauer   / 6號館 ， A31-1 – A31-5 Ricoh   /  8a 號館 ，A21-1 – A21-2 GoMake    /  7號館，D03   其他有趣的AI應用 則是在網路電商的印刷服務上，兩家廠商分別展出相關應用，其中Design'N'Buy，應用AI 賦能的線上印刷流程服務，見證AI如何簡化任務、增強工作流程並提供智慧建議，從而徹底改變您的業務。taktiful Software Solutions則是提供一個AI驅動的估算和定價平臺，它的重點不在計算成本或報價，而是將AI與銷售數據相結合，根據地理位置建議市場客戶可負擔的銷售價格，以幫助您銷售更多數位裝飾印刷品。 其展廳位置列表 Design'N'Buy   /  4號館，A44 taktiful Software Solutions( HARRIS & BRUNO)  /  16號館，D03

臺北市，一座被眾多水系所貫穿的城市，新店溪、景美溪、淡水河、磺溪、基隆河⋯等等，幾百年前曾經興盛的船運，為這座城市帶來繁榮與發展。但當物換星移，河流不再成為交通運輸要道，又每逢颱風季節意外湧進大量的洪水，損害人們身家財產時，一道道以防汛為目的所興築的堤防，沿著河道兩旁高高豎立起來，人們看待河流的心境，也從維持生計的命脈，變成該保持適當距離的無常。 許多年過去了，堤防修修補補，就好像一堵會長高的萬里長城，沈默、灰白，卻也成為提供城市安穩保護的必要之惡。人們曾經試圖發起彩繪堤防，也曾邀請社區民眾和學生，一起來為這個灰白的巨人增添一些繽紛的色彩，可惜也許設計不佳，又或是不諳工法⋯，彩繪作品經過短短時日，就開始斑駁掉色，堤防巨人反而成為卸不了妝的丑角，可說是相當可惜。 為城市美學，攜手合作吧 多年來，臺北市的堤防美化工程，通常以設計和工程來分開招標的方式進行。但根據筆者的觀察，有時候承接標案的設計單位，做出很好的設計規劃，但以最低價標承攬工程的單位並不一定有能力如實施作。反之，如果設計單位一開始就沒有做出良好的設計規劃，得標工程的單位縱使有心，也無法扭轉最終的成果。所以日復一日，漸漸的形成了一個惡性循環。 值得慶幸的是，隨著城市美學觀念的興起，台北市政府工務局水利工程處有感於設計美學的重要性，將堤防美化工程，改以最有利標的統包方式，將設計與工程施作統一發包給一個團隊，讓設計與工程統一規劃、共同合作，一起努力以完成最好作品為目標。2020年，筆者所帶領的樺致形象設計團隊，接下「臺北市全市堤防美化」工作，開啟堤防美化的新里程碑！ 畫什麼好呢？問問在地居民 河堤像是在地居民的後院，人們在這裡散散步、做運動、遛遛狗、陪小孩玩耍，沒有人想要在自家後院，看到與自己無關的突兀裝飾，但如果是彰顯自家榮光的裝飾，倒是可以好好回味一下在地的歷史與故事。 因此，這次的堤防美化計畫，筆者將之命名為「臺北新畫堤-臺北河堤故事」，希望以策展的方式，將大面積堤壁當成訴說在地文化的展示牆。2021年，第一期的「臺北新畫堤」計畫，筆者邀請了包括：吳介民、馬賽Kyo、張漢寧、成若涵、陳普、吳騏57、陳青琳、LeHo、顏伯駿⋯等，再加上筆者自己，共十位優秀的設計師一起參與，每人負責一或兩處堤壁設計。(見圖1) 設計師接到任務的第一步，就是由工作人員安排，去拜訪堤壁所在地的里長、居民、耆老⋯等，聊聊當地的歷史文化或環境生態。有些社區還要舉辦共創工作坊，由設計師帶領社區民眾一起創作，設計師再修潤共創元素，以之為素材再由設計師繪製設計，變成最終可以施作在堤防上的設計圖，並由主辦機關水利處和當地里長共同確認，這些設計圖才能真正開始進行彩繪。 ●(左)松山故事，設計師：楊佳璋 ●(右)漫遊時光機，設計師：吳介民 彩繪之前，要先用心的清修 在設計圖畫上堤防之前，相關單位會一起勘查現場預定施工的堤壁狀態，牆上需要清除的雜草、電線、釘子、廣告等雜物，得要請施工人員先清除，再沿著堤壁搭起施工鷹架，用高壓水柱清洗堤壁；如果堤壁有破損，則要進行修補，接著才開始打毛，也就是在牆上打出一個個小洞，讓接下來的的水泥粉光施作，水泥可以順利咬上去，做出光滑的牆面，並視情況幫牆面修補伸縮縫。前面這些牆面清理施工，是決定堤壁美不美的關鍵，正確的施工工序、工法、塗料，可讓堤壁上面美麗的圖畫保存較久，色澤不易脫落。(見圖2) 在基礎的泥作工程完成後，下一個階段則由負責繪圖的專業繪班人員進場。我們會先在堤壁上塗上彈性水泥打底，讓漆料可以順利咬上去，然後進行「投影放樣」工作。必須選在天氣晴朗的傍晚，天色將暗未暗的時候，用投影機將設計圖的圖樣分段打在堤壁上，畫班繪師們得搶在天色未完全變暗之前，將圖樣在牆上描出精準的定位，這個工序有時得花好幾天的時間。等到底稿定位都完成後，還要請負責的設計師親自到場確認圖樣位置沒有問題後，繪師們才能開始進行下一步的彩繪工作。 當然，彩繪所需要的每一種漆料顏色，事先都必須與設計師確認過油漆品牌和色號，繪師們將色彩畫上堤壁時，設計師也需經常到現場確認，如果發現顏色呈現與預期的稍有落差，設計師會當場討論調色，請繪師重新上色。有的設計師甚至會自己親自為牆面補色，或使用自己喜歡的筆觸。當堤壁彩繪完成後，再請設計師前來做最後完工確認，然後塗上抗UV的保護漆，以延長彩繪保固的時間。最後再將所有使用的漆料色號建立完整資料庫，以利未來需整理或修補時可以正確作業。(見圖3) 在筆者的期望裡，河堤美化可不能只有美麗的圖案，在不影響堤壁防汛功能的前提下，設計師們也可以運用一些半立體浮雕的裝置，來增加堤壁的空間效果，甚至達到與民眾互動的目的。因此，有的堤壁會設計安裝FRP立體造型，有的堤壁會加上鐵件⋯等裝置物。而這些配件必須事先請工廠製作，設計師確認過成品後，才會送到現場安裝。當然，基於安全考量為第一原則，所有的裝置在安裝時會在牆上使用金屬配件，將裝置牢牢固定在牆上，縫隙處再用耐候的膠劑貼合，務必確保材料不會脫落。 等全部的彩繪和裝置物安裝完成，經設計師確認後，堤壁工程現場才能拆除鷹架、清運整理，正式完工！負責工程監造的單位，也會在整個施工期間，安排每一階段的督導與抽查檢驗，還有彩繪漆料的模厚檢測、完工驗收⋯等，以及之後的保固監督。所有複雜的工序，都是為了讓每一面完工的堤壁，不只是美，而且施工品質還要能禁得起保固時間的考驗。(見圖4) ●(左)河岸守衛隊，設計師：陳普 ●(右)夢想開始的地方，設計師：馬賽Kyo 與民眾共創喜愛的堤壁作品 在「臺北新畫堤」第一期的計畫中，總共設計規劃16處的堤壁美化(見圖5)，其中有三處堤壁舉辦與社區民眾共同創作的工作坊。分別是位於臺北市內湖區潭美街的《河岸守衛隊》(地圖1)、松山區松河街的《松山故事》(地圖7)、中正區水源路與紹安街的《螢橋雁》(地圖15)。 《河岸守衛隊》是由設計師陳普帶領的黑青團隊，與潭美國小的小朋友共同創作，設計團隊再將小朋友畫在紙上的作品，轉譯放大到實體的空間裡面，讓小朋友可以體會在堤壁創作中，繪師將設計圖投影在牆上的有趣步驟，設計師陳普還將小朋友英文名字的縮寫，藏在設計的角色裡面，增加小朋友對堤壁的認同感，一起守護河堤。(見圖6) 《松山故事》是由筆者所帶領的樺致形象設計團隊負責設計，其概念發想自松山國小的三顆百年老樹：「莿桐奶奶」、「不老仙」、「萬壽翁」等三個角色，進而向小朋友訴說在地的故事。松山早在清朝時期就有鐵路經過，被稱為「錫口站」，是通往基隆的必經要道，錫口也因為鐵路運輸而繁榮興盛。筆者以幾何切割的線條與色塊，將松山歷史的過去、現在和未來，凝縮在堤壁的設計中。(見圖7) 《螢橋雁》是年輕的新銳藝術家LeHo的作品，其總面積約915平方公尺，是本期施工面積最大的堤壁。LeHo堅持不假繪師之手，全部親自繪製。由於堤壁坡度傾斜陡峭，他穿著防曬和防護裝備，站在吊車上，拿長刷子為壁畫打底，等到要畫細節時，又整個人趴在斜坡壁上作畫。因此要在避免滑倒受傷與克服多次熱中暑中度過，創作毅力十分驚人，精神令人感佩。完工的《螢橋雁》氣勢恢弘，得由空中俯瞰，才能將壁畫盡收眼裡，觀看時可想像藍綠色的坡面，曾經是飛滿螢火蟲的小溪，但因為大量人口聚居，破壞河岸生態，螢火蟲漸漸消失，每年往來溪畔的野雁，在溪水上振翅起落嬉戲的身影，隨著時光流逝，追逐的不再是螢光點點，而是橋上閃爍的車燈、路燈等人造亮光。(見圖8) 在地歷史故事，你記得多少 有些堤壁作品內容著重在呈現在地的歷史，例如：在臺北市松山區塔悠路基六號水門的《回望悠悠路》(地圖8)堤壁設計，是剪紙藝術家成若涵老師的作品。她秉持著以剪紙說故事的細膩度，在設計圖樣之前，先拜訪在地耆老，將聽到的社區老故事，轉化成剪紙圖樣。冒著煙的臺北磚場、曝曬在竿子上的麵線、氾濫的基隆河淹沒房舍、牛羊被趕上山坡等場景，都在她的設計圖裡找得到。不過要將這麼細膩的剪紙圖樣，繪製到大型堤壁上，可累壞彩繪畫師們，乍看作品的顏色很單一，似乎不會太難處理，可是剪紙圖案的複雜度，卻是其他作品的好幾倍，不可否認，當作品完成後，吸引了許多喜愛細膩風格的遊客。(見圖9) 同樣是描繪在地的老故事，設計師吳介民在南港區玉成里的作品《漫遊時光機》(地圖5)，則是以鮮豔的幾何色塊，將南港的八卦窯、玉成戲院的建築外觀輕鬆的勾勒出來，重新賦予老建築鮮明可愛的印象，讓民眾在壁畫中，細細回憶南港工業興衰的產業故事。(見圖10) 而設計師張漢寧在《萬(阮)的滋味》(地圖16)作品中，則以復古的色調，捕捉萬華區迷人的老招牌、東園街景、鐵窗花⋯等老建築元素，再加上當地人引以為傲的雁鴨公園、新環南市場、雙園國中的舞蹈班等生活元素，構成一幅充滿萬華風情的壁畫設計。(見圖11) 設計師顏伯駿在內湖區潭美街333號的作品《匯流時光》(地圖3)，則希望藉由一條河流，串起居民在河畔的舊日生活時光，像是在河裡戲水摸蛤蜊，或是在兩百多年歷史的灣仔庄福德堂土地公廟，為家人祈福。畫面中冒著煙霧的磚窯廠，曾經是居民賴以維生的工作場所。(見圖12) 而在潭美街的另一頭，則是為設計師陳青琳和吳騏57的作品《路舟》(地圖2)，其著重在描繪社區居民同舟共濟的精神。居民們平日互相照應，彼此加油打氣，宛如陸上行舟，和社區共榮共存。(見圖13) ●磺溪故事，設計師：楊佳璋 水岸休閒與水文生態美好生活 更多作品關注的是，水岸與人們息息相關的生活點滴。臺北市北投區河雙21休息站，因為靠海又名為八仙里，設計師吳騏57的作品《八仙》(地圖10)，便以奇幻的風格來描繪八仙過海的故事，希望貼近百姓的八仙，能為民眾祈福。(見圖14) 在士林區通河西街一段的堤壁，設計師陳青琳則用寵物療癒了人們身心的概念，在壁畫上畫了許多活潑可愛的動物，並將作品取名為《福氣》(地圖11)，希望民眾可以從中得到滿滿的幸福感。(見圖15) 作品擅長以飄逸動物形象出現的藝術家LeHo，在松山區塔悠路的基河路五號水門堤防上，畫了非常美麗的魚兒、臺灣藍鵲，和一雙深入水中的大手互動，取名《水邊》(地圖9)。用圖像表達水岸生活，在還沒有完善水利建設前，常因為潮水起落，水淹過車子、樹叢也是常有的事。人們在淹水的樹叢間抓魚、將泡水的車子吊起等，生動紀錄著舊時光水岸生活的日常。(見圖16) 在社子抽水站的堤防和樓梯上，有紙雕藝術家成若涵和設計師張漢寧共同合作的作品《社子聚散》(地圖14)。結合棒球、自行車、網球、籃球等運動於畫面中，並且以幾何方式搭配強烈的色彩呈現，再結合描繪社子島昔年農村風貌的金屬雕刻，異材質結合的表現方式，展現社子生活的豐富樣貌。(見圖17) 設計師馬賽Kyo在南港區松河街的堤防上，以漫畫風格，浪漫的呈現熱愛棒球的少年，曾經在河堤棒球場上追逐著棒球夢。而少女吹起的泡泡，隨風飛揚，象徵夢想起飛的美好模樣。作品取名《夢想開始的地方》(地圖4)，希望幫正在追逐人生夢想的每一個朋友加油。(見圖18) 每一面「臺北新畫堤」計畫完成的堤壁，在筆者的要求下，畫面裡都會有一隻台北市的市鳥「台灣藍鵲」。有的很大很明顯，有的可能要仔細尋找才能找到。筆者這樣要求的目的，是希望能以「台灣藍鵲的小旅行」這樣的概念來串連每一面堤壁。我們希望堤防不只是美化功能外，更能藉此與小朋友們灌輸水文教育與愛護生態的觀念。 ●堤壁的美麗圖案，也能變成伴手禮與文創商品 與天氣賽跑的堤壁設計工程 就像所有初次面對的設計項目，筆者都是在親自接觸後，才明白實際操作起來，遠比想像中有更多挑戰需要克服。剛開始筆者天真的以為，只是將設計圖畫上堤防又有何難？但在工程開始進行後，才發現必須要跟老天爺搶時間，不停的跟天氣賽跑！簡單的來說，堤壁繪製得等到晴朗無雨的好天氣才能施作，而且可不是下過雨後，馬上就能上工，還要等個兩天，讓吸飽水的堤防把水份吐光，才能順利施作。尤其在臺北市這個冬季飽受東北季風吹拂，三天兩頭下雨的城市，光是等待能開工日子，就格外讓人焦慮。然而真正等到出大太陽，施工夥伴全身上下包得只剩下眼睛，穿好防曬裝備，愉快的去上工，但還得小心熱中暑。 許多朋友都曾納悶的問筆者，為什麼不舒舒服服的當個設計師，穿著西裝窩在辦公室裡吹冷氣就好，為什麼偏偏要一腳踩入工程，還拖著團隊夥伴跟著到處風吹日曬雨淋？筆者只能苦笑著說：「因為我是一個相信設計可以救國的傻瓜」！筆者曾經也是個大酸民，總是嫌棄我們的街景市容有多醜、城市的天際線有多難看！但是批評得再多，現況會就此改變嗎？與其躲在螢幕後面當個鍵盤俠，還不如起身投入，運用所學將美一一還給城市的各個角落。(見圖19) 「臺北新畫堤」計畫目前已經進行至第二期，陸續完成二十多面堤壁美化工作，已有二十幾位設計師接受筆者邀請，投入城市美學的提升工作。感謝主辦單位台北市政府工務局水利工程處給我們的信任與支持，過程中完全尊重原創，幾乎沒有改過任何設計師的圖。也因此能讓計畫的成果一一實現，漸漸受到民眾的關注與喜愛。(見圖20、21) 雖然，相對於總長有一百多公里的台北市堤防而言，這些當然只是九牛一毛。但是成功不必在我，筆者只是想藉由這樣的設計投入，達到拋磚引玉的效果，也希望能夠吸引更多志同道合的設計師，跟筆者一起投入城市美學的翻轉工作，也許真的能有那麼一天，我們也能為我們美麗的街景市容感到驕傲！

在本刊上一期文章「智慧化驅動下的印刷業：AI在印刷生產流程中的應用機會」提及，將提供大家如何用ChatGPT生成文章的經驗步驟分享，現在就用這篇文章實現筆者的承諾。文章內容將分成兩大部分，首先是文章生成的步驟拆解的分享，再來會將這次用ChatGPT生成文章的經驗提供些想法與建議。 用ChatGPT完成文章步驟拆解 我們打開ChatGPT後，輸入「撰寫印刷業應用AI的大綱」，然後我們就會得到由AI生成的大綱文字，當然另外我們也輸入「撰寫AI應用在印刷業的大綱」這樣的對話問句，我們也得到另外一組推薦的內容，相較起來，第二組大綱比較符合我們想要呈現的內容，所以就選用這一組的大綱。(見圖1、圖2、表3) 接下來我們採用第二組這個大綱的內容，分項逐步地輸入ChatGPT中，所以首先輸入的是「AI於製造業發展的背景介紹」，得到一段條列式的內容，但是因為這是一篇較長文章，所以要求ChatGPT以段落的方式描述前面的文章，最終產出的內容看起來就像我們所需要的。然後為了讓前言更加豐富，輸入「AI於製造業發展的背景介紹」、「身為製造業的一員，印刷業應如何引進AI應用？」，以及「AI在印刷業崛起的前言」，但這兩個對話產出的內容結果並不符合筆者在這篇文章裡的期待，所以就暫時先丟在一旁。(見圖4) 由於前述對話的不適用，所以從另外一個角度的層面來發展內容，所以詢問ChatGPT「用200字說明前面大綱安排的邏輯」，然後得到一小段的文字，這一段文字看起來可以當作是前言跟後面文章的銜接。因此發展到這邊，可以說算是把大綱裡面的前言部分完成。(見圖5) ●生成式AI大幅改變文字創作者的工作習慣(圖片來源╱AI繪製)  ●圖1：撰寫印刷業應用AI的大綱  ●圖2：撰寫AI應用在印刷業的大綱 ●圖4：採用這個大綱內容，分項逐步地輸入ChatGPT中 ●圖5：用200字說明前面大綱安排的邏輯 一、印前設備部分的ChatGPT生成步驟拆解 然後筆者分別詢問ChatGPT在整個印前製作流程中各個步驟運用AI的地方，分別是圖像處理與自動排版兩個應用方向，「請用段落方式說明，印前製作中AI在圖像處理和增強的應用特點，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」、「請用段落方式說明，印前製作AI在自動版面設計的特點，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」，緊接著就會分別得到各自的文字內容及ChatGPT推薦的軟體服務商之應用案例。(見圖6) 由於ChatGPT生成的內容初步看起來不夠充實，所以筆者試著加入更多技術面向的對話詢問以便取得更合適內容，所以詢問ChatGPT「在自動版面設計AI如何實現與設計趨勢相應的智能設計」，但是由於這個詢問並沒有強調要用文章段落的方式來撰寫，所以再度得到條列式的內容，所以只能夠再度要求「請用段落方式說明前段文字」，調整過生成的部分內容就可以把它放到文章當中。(見圖7) 二、印刷設備部分的ChatGPT生成步驟拆解 接下來筆者要透過ChatGPT撰寫的內容，就是進入印刷機設備的AI應用這一段，所以詢問「請用段落方式說明，AI與印刷機中透過提整印刷機參數如何增強印刷效果與減少印刷錯誤，並舉出五個印刷及品牌的產品作為案例說明」。在這個地方，大家應該有注意到筆者輸入問句的文字有一個錯字，正確的文字應該是調整印刷參數，但是「調」打成「提」。不過雖然打錯字，但是ChatGPT還是很聰明的理解語意，並把它改成正確的文字並提供恰當的回應內容。(見圖8) 然後，在這裡所得到建議的印刷機品牌都是數位印刷機，所以只能夠再繼續追問問題，請提供兩個平版印刷機品牌商分別是Epson跟HP，同樣的也不符合我們期待中的印刷設備。所以只好再詢問一次，問法則強調印刷設備改成兩個傳統印刷機品牌的產品，這次所給的兩個廠牌，一個是海德堡，另外一個同樣是數位印刷設備，不過因為有海德堡就覺得好像這個文章的舉例廠商應該OK，所以就可以繼續往下，透過對話的方式發展文章內容。 同樣的，筆者也希望在文章中能夠增加一些AI技術在印刷設備的應用上，以及更多與技術相關的概念，同時也思考協助大家釐清，印刷設備所裝置的AI，其實和大多印刷設備都已經可以透過前端的控制主機進行許多自動化控制服務。 所以詢問ChatGPT「請用段落的方式說明，AI與印刷機中透過調整印刷參數如何增強印刷效果以減少印刷錯誤，請說明應用AI與數位自動化控制的異同」，ChatGPT生產的內容與筆者對於這一塊技術及應用的差異認知是一致的，所以這一段文字就把它補充在印刷設備應用AI更深入技術說明的內容裡。(見圖9) ●圖6：詢問整個印前製作流程中運用AI的地方 ●圖7：試著加入更多技術面向的對話詢問以取得內容 ●圖8：透過ChatGPT撰寫進入印刷機設備的AI應用 ●圖9：增加AI技術在印刷設備應用及更多與技術相關概念  三、品質檢測部分的ChatGPT生成步驟拆解 再來詢問ChatGPT的就是品質檢測的這一塊，我們的問題是「請用段落方式說明，印刷生產中AI在即時品質檢測的應用概念，需包含檢測技術以及如何即時修正印刷的缺陷，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」，針對這個詢問的對話產出的內容，筆者並不是非常滿意。所以接下來詢問相對深入的問題「印刷品質的監測技術，有哪幾種類型」，但得到的回覆依舊沒有讓筆者滿意，所以接下來又換了幾個方向去對問題的詢問，其中甚至包含色彩管理應用AI技術的實現。(見圖10、11) 不過這幾個問題，並沒有生出讓筆者覺得有足夠深入的技術服務應用之描述內容。而在這邊並不打算只是介紹透過視覺辨識技術應用的品質檢測服務，因為這樣的應用適合大部分製造業的品質檢測，沒有印刷品質檢測的特殊性，所以最終決定這一段就先只做概念性的表述。 四、設備預測部分的ChatGPT生成步驟拆解 再來把應用內容著眼在設備預測性的維護保養上，詢問的問題就是「請用段落方式說明，AI在印刷設備上預測性回覆的應用概念，並舉出兩個設備服務商的產品作為案例說明」。(見圖12) 那在這個應用上有一些擔憂，維護保養的決定權會不會因為原廠掌握這個AI預測保養的結果，最後印刷廠會被強制需要依照這樣的頻率花錢保養，而不像現在狀況由印刷廠自行決定保養的項目與頻率，所以筆者詢問「針對上面應用概念，印刷廠會被原廠綁架的可能性有多大」，得到ChatGPT兩個推薦的回應，讓我們協助它選擇哪一個回應比較好。第一個回應只說明被綁架的可能性因素，第二個回應除了可能因素外也提供應對策略。為了讓ChatGPT之後的服務可以更好，所以還是協助它做選擇，筆者個人是選擇回應二，也就是有對應策略的這個。(見圖13) 不過由於這個問題在文章中不是重點所在，所以決定不採用ChatGPT產生的內容，而是筆者寫一段文字說明，同時延伸推薦出一個印表機墨水是否被原廠控制的全球化爭議事件的文章。 ●圖10：詢問在品質檢測這一方面的內容 ●圖11：詢問相對深入印刷品質的監測技術等問題   ●圖12：把應用內容著眼在設備預測性的維護保養上 ●圖13：詢問印刷廠會被原廠綁架的可能性有多大 五、印刷生產排程與庫存管理部分ChatGPT生成步驟拆解 接下來詢問ChatGPT的是「請用段落的方式說明，AI在印刷生產排程的智能優化，並舉出兩個設備服務商的產品作為案例說明」，在這個地方產出兩個產品上的內容及描述，也都還蠻符合我們的認知及需求。不過運用AI技術進行自動化排程，許多製造業都有相關的產品，但是排程要能夠順利有效，其實需要很多數據資料，不單單只是工廠設備的數據資料，可能會需要連結材料庫存，訂單等等相關的數據，所以對於印刷廠來說要導入AI排程的系統，通常面對的是數位化能力是否足夠，而不是有沒有購買使用該產品。這一段的文字同樣只是在描述AI與印刷業的應用中特別提出來的一個看法，所以就沒有再透過ChatGPT的對話繼續提問。(見圖14) 接下來詢問ChatGPT印刷業AI庫存管理的應用及AI在客製化印刷服務的應用，但這兩段生成的內容雖然沒有問題，但總覺得已偏離印刷產業生產技術的核心，它更像是資訊服務業的系統開發，所以考慮好把這段內容直接從文章中去掉。(見圖15) 六、文章結尾部分的ChatGPT生成步驟拆解 最後為文章做一個結尾，這裡筆者同樣也詢問幾個不同的問法，包含「請用段落的方式說明，未來的AI發展對印刷業的影響」、「AI對印刷產業的潛在價值」、「印刷產業應用AI所面對的挑戰，請由技術、環境、發展方向等層面說明」、「印刷產業應用AI的未來展望」，最後採用這一個問答對話的生成內容，做為本篇文章的結尾。(見圖16) 七、印後加工部分的ChatGPT生成步驟拆解 做完結尾，將資料彙整在一起後發現，筆者發現遺漏AI在印後加工的應用，所以趕快回頭補完「請用段落方式說明，AI在印刷後期加工的應用概念，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」、「請用段落方式說明，AI在自動包裝設計的應用概念，並舉出兩個軟體服務商的產品做為案例說明」，所產出的內容基本上是符合需求的，所以就把它補進後加工的應用部分。(見圖17) 最後筆者讓ChatGPT幫這篇文章下一個標題，「請為這篇文章取一個標題」，所得到的標題建議是「智能化驅動下的印刷業：AI在生產全流程的應用與挑戰」，根據這個建議，調整標題為「智慧化驅動下的印刷業：AI在印刷生產流程中的應用機會」。 ●圖14：詢問AI在印刷生產排程智能優化及印刷庫存管理 ●圖15：詢問印刷業AI庫存管理的應用 ●圖16：最後為文章做一個結尾，分別列出幾個不同的問法   ●圖17：說明AI在印後加工的應用 用ChatGPT寫文章看法與見解 一、盤點這次用AI協助創作所需花費的時間 先跟大家盤點一下這次用ChatGPT協助創作所花費的時間，首先透過問句對話的形式慢慢建構內容這個部分，大約花費時間是兩個小時。這個時間的花費，更多是決定要怎麼樣提出問句，才可以得到更加適切的內容生成，這部分其實是有一點難度的，而且有時候可能會需要反覆的對話詢問，才能夠找到合適的關鍵字詞與內容。另外這兩個小時，也有不少時間是花在把內容抓到Word上，這就是很單純的ctrl C+ctrl D的應用。 完成初步的草稿內容後，由於我們知道ChatGPT的內容並未更新到最新的資料，所以在整篇文章中所推薦的設備商案例，就需要一一前往它們的官網，進行更進一步的技術確認。比方說這家公司是否依舊存在，這個產品或服務是不是依然在販售中，還有就是這個產品所提供的功能，是否如同ChatGPT所告訴我們的功能完全一致。 說老實話，這個比對工作是比較困難及辛苦的，主要是因為官網內容大都非常專業，有一些網站文字還不是英文，還好有Google翻譯可以節省很多事情。而且在比對過程中，筆者其實也動手修改一些案例的描述內容，甚至有些案例直接把廠商換掉，以及透過網路截取一些圖片，讓這篇文章圖文並茂。在這個過程中，對筆者而言比較需要控制的是，有一些內容不要自己重寫，而是試著使用ChatGPT所提供的內容進行修改，有時候都不知道修改是不是會比重寫所花掉比較多的時間。 重新檢查內容及修正文章這件事情，筆者透過ChatGPT生成出內容後的第二天之後開始處理跟撰寫工作，這個任務所花費的時間大約是一整個工作天，簡單地說也就是大約七、八個小時。所以透過ChatGPT的工具來生產文章，當中包括內容生成與審核修正，總共所花費的時間大概會是十個小時上下。 而該篇大約是六千字的文章內容，若是全部自己撰寫，估計需要5～7個工作天，所以簡單的結論，就是利用ChatGPT來做文章創作，確實可以節省時間。而且文章內容的品質，在創作者有意識的控制下，也能夠維持在一定的水準，整體來說還是不錯的工具使用經驗。 二、如何用好AI工具提升效率 估計目前市場上大約有九成的人把ChatGPT當作玩具，剩下不到一成的人才把它當作提升效率的工具，事實上ChatGPT這樣的自然語言處理工具是非常好的助手。然而，我們應該如何巧妙運用ChatGPT，使其成為提升效率的得力工具，而不僅僅是一個新奇的玩物呢？ ChatGPT是優秀的寫作助手，對於日常的文件起草、郵件撰寫，都能夠提供初稿內容，讓我們可以快速的進入工作，所以運用ChatGPT進行寫作，不僅僅節省時間，還有豐富的內容方向，為寫作注入了全新的發展。同時ChatGPT是一個優秀的問答工具，能夠提供即時而準確的答案，並做好整理與分類，這使得我們在解決問題時能夠事半功倍。無論是學習新知識、還是應對工作上的挑戰，ChatGPT都是一個即時可用的知識寶庫，提供更多元的知識內容視角。 三、使用AI輔助創作有幾個重點可使內容品質更好符合預期 至於如何使用ChatGPT讓它生產的內容有更好的品質，最重要的關鍵是如何正確詢問問題，如同前面為大家展示的步驟，在產出基本的文字介紹內容後，其實又更進一步的使用對話的問句要求ChatGPT繼續生產更有深度的內容。這其實是使用它，並得到好品質回覆非常重要的關鍵點。主要原因是，當我們詢問ChatGPT第一個問題，它回答然後就停止，這個時候其實只是一個層次的內容產出，如果再讓它針對其答案往下發展，這就是多層次的內容發展，這樣內容就會根據我們多輪對話的問題，回答出具備一定深度的內容與答案。 當然使用ChatGPT來做文章寫作的時候，其實也有更有趣的進階應用，那就是其實可以要求ChatGPT做所謂的角色扮演。當做完這樣子的設定時，就可在這個角色的身分針對所提出的問題進行更專業、更有針對性的回答，不過這就不是今天寫這一篇文章想要跟大家分享的主題了。 最後筆者要跟大家所分享的觀點是，透過這一篇與AI相關的文章，然後用生成式AI的工具來撰寫，最主要的目的是與大家分享一個有趣的科技創作實驗，而這個實驗有可能在未來會大大改變我們的生活。 ●ChatGPT創建內容的三個關鍵步驟   ●生成式AI改變未來的五大場景

國內唯一以海報創作為主題的台灣海報設計協會(TPDA)，已於2月12∼17日假台北市師大德群畫廊，舉辦2021台灣海報設計協會暨國際海報邀請展「流光瞬息設計三十」活動，同時並於2月12日開幕當天舉行該會第12屆第一次會員大會，會中順利改選理監事組織，並選出第12屆新任理事長吳介民執行長。 台灣海報設計協會成立至今30年，此次以「流光瞬息設計三十」為海報主題，其意義特別重大深遠。一路走來以多元傳達形式呈現，疫情讓世界變得無常，而創意更不應畏懼艱難，匯聚累積到現在，將能量放眼到無限可能。我們期許在這紛擾多變的日子裡，設計仍持續不間斷，邁向一個全新的未來。 貴賓親臨見證創會輝煌歲月 創立於1991年台灣海報設計協會，至今剛好邁向第30周年，其主要成立宗旨在於從事海報的創作、教育推廣、國際交流及學術研討等活動，以「發揚傳統文化、創造設計價值、促進國際交流」為理念。展望未來，在這難能可貴的三十而立之年，將朝向更專業、更國際化的目標前進，開創華人設計的光耀舞台。 而在2月12日開幕活動當天出席嘉賓雲集，除了該會林磐聳、何清輝、林俊良等顧問外，還包括韓國現代設計協會KECD副會長李佳樺、順益台灣原住民博物館館長游浩乙、台灣設計研究院組長李瑞欽、中國生產力中心協理邱宏祥、中華平面設計協會創會理事長簡正宗、程湘如、王炳南暨榮譽理事長章琦玫，以及理事長吳介民暨副理事長王德明、李小蕙，台灣包裝設計協會理事長李銘鈺暨輔導理事長黃國洲、台灣珠寶金工創作協會理事長江秀玲、中華民國形象研究發展協會理事長林家再、台南市美術設計協會輔導理事長陳信亨、中華民國美術設計協會榮譽理事長施令紅暨秘書長陳秀真、王明嘉設計事務所創意總監王明嘉、王行恭設計事務所負責人王行恭、科億印刷總經理施春禧、峻揚紙業公司總經理謝文煒暨經理林坤宏、台崴彩印精雕總經理林洺綸、堯舜設計公司創意總監姚韋禎等人，加上該會出席的理監事及會員們蒞臨共襄盛舉，場面盛大溫馨。 蔡進興理事長致詞時表示：「台灣印象海報設計聯誼會」的創作主題自1991年的台灣之美、1992∼1993年的台灣印象、1994年的台灣印象-環保、1995年的漢字⋯⋯，到本屆2021的「流光瞬息設計三十」，在這見證協會三十周年的輝煌時刻，自己對該會的一份執著，很幸運得到年輕一輩的協助，使得會務得以順遂的進行，願在這輝煌三十周年的時刻，台灣海報設計協會的老、中、青會員們，能秉持三十年前的創會精神，大家攜手並進為提升台灣形象而努力。 ●(左)長江後浪推前浪╱林磐聳 ●(中)出錢出力.三十而立╱何清輝 ●(右)海報30╱林俊良 ●(左、中)微笑愛自己的樣子╱張俊傑 ●(右)流光瞬息.設計三十╱張盛權 多國作品參與共慶三十周年 該展受邀參展作品來自台灣、美國、日本、德國、韓國、中國、澳門、香港、埃及、伊拉克、烏克蘭、義大利、羅馬尼亞、印尼、瑞士、斯洛伐克、印度、波蘭、伊朗、丹麥、厄瓜多、土耳其、匈牙利、俄羅斯等24個國家或地區，海內外165位設計師共襄盛舉，包括國外110件作品、國內創作70件，總計共180件參與。現場並共同展出該會30年來歷屆主題邀請函、歷屆主題專刊、協辦順益台灣原住民博物館競賽歷屆專刊，以及林磐聳顧問提供設計觀點與Taiwan Design、廖卿枝老師提供海報視覺設計認知因素之研究、蔡進興理事長提供平面設計師風格形成背景之研究、李佳蓉老師提供「台灣印象海報」設計元素與形象傳達之研究等，促進國內外設計人才有良好的交流與發展。在慶祝台灣海報設計協會三十周年的同時，也一面展現台灣寶島的設計能量。 值得一提的是，開幕當天也特別邀請林磐聳顧問舉辦一場設計能量講座，主題為「見證：台灣印象海報發展、見識：全球設計交流活動」，會中針對台灣印象海報設計聯誼會緣起及探討設計背後的故事。從最初到至今鉅細靡遺，林磐聳顧問並期勉大家簡單的事情，做多了，就不簡單！不簡單的事情，做久了，就簡單！堅持不懈做下去，並祝福台灣海報設計協會生生不息，為台灣海報設計史做了最佳的演說。 本文僅先刊錄國內該會顧問、會員及邀展的65位設計師之70件作品，提供讀者欣賞。 台灣海報設計協會 02-23770102 http://www.taiwanposter.com ●(左)設計-出離觀╱陳進東 ●(中)設計-安隱觀╱陳進東 ●(右)The Paper is as Sharp as The Razor.╱章琦玫 ●(左)目視未來╱王德明 ●(中)Starlight╱朱俊達 ●(右)流光瞬息 設計三十╱余宥叡

繼上期台灣海報設計協會主辦「流光瞬息．設計三十」海報邀請展刊出台灣65位設計師之70件作品後，本期繼續刊錄國外23個國家或地區，包括土耳其、日本、厄瓜多、丹麥、中國、伊拉克、伊朗、匈牙利、印尼、印度、波蘭、俄羅斯、美國、香港、埃及、烏克蘭、斯洛伐克、瑞士、義大利、德國、澳門、韓國、羅馬尼亞等100位設計師之112件作品，提供讀者欣賞。 適逢台灣海報設計協會成立三十周年，該會從創立初期即以「熱愛台灣、重視文化、關心設計」為精神主旨開啟序幕，此後每年固定舉辦會員年度海報展，並邀請海外設計師參與展出。期間該會名稱歷經三次的轉變，從1991年「台灣印象海報設計聯誼會」、1998年「中華海報設計協會」、到2000年「台灣海報設計協會」，成立宗旨也從「深耕在地設計文化精神」轉變為「放眼國際的世界觀」。 ●(左)土耳其作品 ●(中)日本 作品  ●(右)波蘭 作品 ● (左) 伊朗 作品  ● (中) 伊拉克 作品  ● (右) 埃及 作品 蔡進興理事長在展覽致詞時表示：在這難能可貴的三十而立之年，該會將朝向更專業、更國際化的目標前進，開創華人設計的光耀舞台。也期許該會的老、中、青會員們，能秉持著三十年前的創會精神，攜手並進為提升台灣形象而努力。  台灣海報設計協會 02-23770102 http://www.taiwanposter.com ● (左) 中國 作品  ● (中) 香港 作品  ● (右) 印尼 作品 ● (左) 香港 作品  ● (中) 波蘭 作品  ● (右) 俄羅斯 作品