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5 月30 日， 在杜塞爾多夫展覽中心 CCD South 舉行的 2024 年 德魯巴工業與研究和教育橋接行業活動上，國際知名印刷教師兼研究員Rajendrakumar Anayath 教授發表了主題演講，強調了印刷的變革之旅產業。他強調了全球化和數位化推動下向「印刷 4.0」的關鍵轉變，以及印刷服務提供者投資面向未來的技術的必要性。 Anayath 博士討論如何透過數位化和自動化來應對當前關注品質、成本和時間的趨勢，從而提高透明度和優化物流。他探討了德魯巴研究預測的全球趨勢，例如技術進步、工業 4.0、永續性以及人工智慧、雲端運算和網路列印軟體的整合。他對未來的願景包括採用開放平台通訊(OPC) 和管理列印服務(MPS) 來實現靈活性、可擴展性和效率，並敦促印刷組織採用drupa 2024 上展示的創新，以實現充滿活力和可持續的未來。 以下是他的完整主題演講： 與許多其他製造和服務業一樣，傳統印刷業已經透過採用「印刷4.0」轉型為新的Avtar。 持續的全球化和數位化對印刷業產生了巨大影響。如今，客戶只需點擊幾下即可比較報價，並使用全國甚至國際範圍內便捷的線上流程下訂單。線上列印服務提供者正在引領市場步伐。顧客重視高標準以及始終如一的品牌形象，直到最細微的細節。最先進的技術是滿足這些客戶需求的關鍵。從長遠來看，為了繼續蓬勃發展，印刷服務提供者將不得不面對全球化和數位化的挑戰。這需要對面向未來的技術進行持續投資。 印刷業目前的市場趨勢是品質、成本和時間，這些趨勢可以透過數位化和自動化來解決。這一轉變將幫助我們獲得更好的決策透明度、物流優化以及一些優秀的基準。在這種背景下，標準化變得更加重要和突出。德魯巴研究報告預測的印刷業全球趨勢主要涉及技術變革、專業化、工業 4.0、人口變化、自動化、永續性、安全性和品牌保護以及數據驅動應用。該報告預測了功能印刷、工業印刷、精加工和裝飾、包裝印刷、活性和智慧包裝、噴墨應用和紡織品印刷等特定印刷行業的成長潛力。他們也確定了將對印刷業產生重大影響的四大趨勢： 人工智慧 互聯客戶 平台經濟與 循環經濟。事實上，永續性和環境也被認為是重要的議題。 今天，我想提請您注意與上述發現相關的幾個概念。因此，在本文中，您可能看不到任何對膠印、柔印、絲網或凹印等傳統印刷製程的比較研究。實際上，這些都是另一個重大話題，我們可能要單獨開會詳細討論。我在本文中的觀察主要基於「列印4.0」。 首先，我看到數據通訊方面發生了有趣的轉變。我相信世界未來的領導者將是擁有最準確的數據……數據……和數據……以及及時收集數據、分析數據並從中做出適當推論的能力的人。印刷業已經開始使用 OPC 系統。開放平台通訊（縮寫為“OPC”）是一系列工業電信標準和規範。 OPC 規定了不同地點不同製造商的控制設備之間即時工廠資料的通訊。 1996 年首次發布後，OPC 基金會成立，以在全球範圍內維護該標準。 OPC 統一架構 (OPC UA) 是 OPC 基金會開發的工業自動化「機器對機器」通訊協定。它基於客戶端伺服器通信，重點是與工業設備和系統進行通信以進行數據收集和控制。在今天的生產體系中（我們也需要改變我們把印刷業從單純的服務業稱為製造業的習慣）。有可能 透過雲端運算、業務分析和人工智慧等技術提供實體位置以外的服務移動性，每個印刷組織都可以實現靈活性、可擴展性、更好的OEE、更高的效率和最小的浪費、降低營運費用和資本成本。列印管理服務 (MPS) 為列印 OEM 帶來了一線希望。它使印表機能夠超越僅管理列印流程的傳統角色， 將工作流程與 IT 基礎設施集成，允許管理數位化資訊和業務流程，而不受來自不同公司的軟體系統的影響。然而，只有 MPS 能夠適應下一代趨勢（例如「Bring Your」），才能挖掘這種潛力。 任何製造商製造的任何印表機中的自有設備(BYOD) 和按需解決方案可以透過場外或託管軟體在異質印表機佇列之間創建有意義的對話，並且它可以整合多個垂直解決方案和工作流程。我 預計下一代「開放式多供應商 MPS 解決方案平台」(OMVMPSSP) 可以在我們的產業中實現這一奇蹟。基於開放分層、模組化和基於SKU（庫存​​單位）的架構，下一代MPS 平台可以實現移動打印生態系統，與競爭性MFP（多功能週邊）接口，並使用雲和技術在任何MFP 設備上運行垂直工作流程解決方案可實現雲端支援等新興技術需求的 Web 服務。 開放的多供應商解決方案平台： OMVSP 是印刷組織當前的需要。它適用於機器製造商和用戶。在當今市場上，傳統列印 OEM 也提供 MPS 解決方案，透過用自己的設備取代現有的公司特定設備，以更好的方式管理列印。但是，隨著 IT 消費化以及 BYOD 和 IT 資源/資產虛擬化的日益普及，新的印刷組織導致所有利害關係人要求更好的品質、成本和時間。新時代組織的需求包括更好的決策、增強的文件管理、工作流程、歸檔、業務流程以及對進入組織的任何非結構化或結構化資料的控制。傳統OEM如何滿足這些需求是我們需要回答的一大問題？目前開放式多供應商 MPS 平台可以達到同樣的目的。該解決方案將包括利益相關者特定的 UI 和資料庫映射、應用程式中的獨立業務邏輯、預先建置的利害關係人特定的可擴展性適配器、預先建置的通用功能以及基於瀏覽器的 UI。 ，令人倍感欣慰的是印刷業正處於輝煌的成長之路。當然，我並不否認世界面前正在醞釀一場世界大戰，但還是希望一切都能在年底前塵埃落定。印刷業不再是同樣的油墨和紙張。印刷商正在採用新材料、新應用、現代方法和機會來擴大其業務範圍。為了了解 2024 年的印刷業務，我想討論一些關於印刷業如何改變全球業務的趨勢和想法。 隱私與安全： 包括各種生產、服務、教育和健康服務在內的企業正在將資源投入到需要隱私和安全的技術中，以收集各種資訊。這是因為任何利害關係人「隱私安全」都是為任何組織帶來品牌價值的主要面向之一。公司必須尋找透過印刷業務中的先進技術整合來提高遠端工作效率的方法。這樣才能保證安全、速度、成本、品質。 透過技術採用數位化： 一份研究報告顯示，約 93% 的印刷企業人士認為，基於印刷 4.0 的現代技術發展已經以某種形式出現在他們的業務中。現代列印工具正在接收新的報告功能，該功能允許利益相關者將其文件數位化並以可驗證的方式輕鬆儲存資訊。數位化工作流程表單可以與框架中的目標客戶進行交互，並且還使目標用戶能夠遠端工作並透過他們想要的任何設備繼續追蹤列印，因為每個設備都將是智慧的且可相互通信的。因此，我們必須擁抱新技術發展才能維持市場競爭力。透過選擇適當的基於物聯網的數據分析、網路列印軟體、人工智慧和雲端應用程序，無論是大型還是小型生產公司，印刷業務都將在製造方面進一步完善。您可以期待一台多功能印刷機，它可以為每個目標個人或公司提供全面的設施和系統。很高興地註意到，我們所有的傳統印刷技術領導者都在開發、採用此類工具和軟體。 設計變更： 我們不再需要充滿元素的慣用印刷品。現代人傾向於使用具有豐富外觀和感覺的基本圖片，而不是複雜的圖形圖像。同樣，利用最極端的空隙區域並選擇直接、乾淨且滿足需求的設計。無論如何，客戶在設計中都需要一些獨特、美觀和流行的東西，以幫助增加他們的品牌價值。 人工智慧（AI）： 印刷企業領導者已經開始在其商業模式中利用人工智慧技術。我正在談論我們行業的每個部分，即；製造商、使用者、供應商和客戶。 2023 年，印表機和多功能一體機在提高產能方面取得了一些驚人的成功，我們預計很快就會看到一些值得稱讚的升級。施樂和惠普等公司已經擴展了他們在這一領域的能力。高寶、海德堡、小森等傳統機器製造商以及其他領先的柔印、凹印領導者都在加緊努力以滿足這一時代的要求。 噴墨： 噴墨現在已經成熟很多。不知道現在噴墨有什麼不能做的？它遠遠超出了材料、基材和輪廓。墨水和要轉印的材料種類沒有限制。噴墨印刷是單頁紙和捲筒紙印刷領域的大師。噴墨列印使任何工作都具有成本效益、快速且品質一致。 資訊科技協會： 一項商業調查顯示，到 2025 年，IT 專家的合作將在傳統印刷供應商中更加普遍。京瓷、柯尼卡等公司已經朝這個方向邁出了一步，透過收購擴大IT服務能力。我也看到傳統印刷機製造商在膠印和柔印方面也做出了類似的嘗試。 採用雲端 MPS： 印刷業正在發生的另一項舉措是接受基於雲端的 MPS。包括惠普、理光、施樂和利盟在內的市場領導者都採用了這項技術。雲端 MPS 的結合將減少本地列印的複雜性。虛擬列印伺服器應處理所有事務，因此它將滿足本地伺服器的所有要求。 採用最佳物流和客製化印刷品：   在現代印刷世界中，無論過程如何，我們都有機會個性化我們所做的一切。因此，我們可以為所有利害關係人創造機會。客製化包裝、出版物印刷、專案設計師設備、客製化傳單等肯定會透過品牌形象為我們的印刷行銷帶來競爭優勢。這個機會可以讓我們利用適當的產品設計軟體，它可以與我們的線上商店協調。這些發展始於 2019 年，並於 2023 年成熟。 因此，如果您想進入市場，將人工智慧、雲端、網路列印整合到您現有的營運和網路商店中至關重要。這些技術將在未來增強列印生態系統的能力。如果您正在尋找解決方案以適應不斷變化的業務趨勢，那麼將所有這些現代科學趨勢整合到您的業務中至關重要。成長不再是一種選項或選擇。如果你決定不想成長，我可以告訴你…你正在擁抱緩慢的死亡。我的意思是……有人會取代你。因此，請做好改變的準備。 我們可以在drupa2024上看到所有這些概念的實際應用，因此它是一個尋找和學習我們需要什麼和採用什麼的平台。 內容來源： https://meprinter.com/  

隨著人工智慧的大肆宣傳，企業內部領袖俱樂部 (IHALC) 希望深入了解內部創意團隊如何實際使用該技術、他們認為人工智慧帶來的機會以及充分實現該技術面臨的挑戰。所以我們問他們。我們與AdAdobe 合作的AI 調查分析了英國和歐洲、中東和非洲50 多個主要品牌和組織的內部機構領導者的回饋，涉及慈善機構、媒體、快速消費品、金融服務和零售等行業。 人工智慧的潛力不再受到質疑，但這種潛力伴隨著對道德、偏見、版權、智慧財產權及其對創意產業所依賴的攝影師、插畫家、電影製作人和其他專家生活的影響的主要擔憂。作為內部團隊的領導者，根據定義，他們在更大的公司結構中運作，而我們的社區正處於弄清楚如何協商這個新環境的最前沿。絕大多數人認識到 GenAI 帶來的令人興奮的機遇，但他們也認識到自己對團隊、合作夥伴、客戶和利害關係人的責任。 人工智慧和內部機構：測試和學習 雖然對我們的調查做出回應的絕大多數（78%）企業內部（IHA）已經在其營運中使用生成式人工智慧，但現階段這非常符合測試和學習的精神。大多數活動都發生在創意構思中，70% 的受訪者表示他們正在使用 GenAI 工具來快速提出想法、產生多種選項並視覺化不同的路線。 幾乎所有人（93%）都使用人工智慧來創建圖像； 62% 的人將其用於正文，40% 的人將其用於標題。 31% 的 IHA 使用人工智慧來製作配音，這反映了大多數 IHA 所承擔的改編工作量。在IHALC 最近的一次線上會議中，時尚轉售市場 Vinted 告訴我們，它一直在嘗試利用人工智慧在其營運的 21 個國家/地區創建本地語言適應版本。 資料來源：企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e，2024 年內部機構 AI 調查 移動圖像的使用不太常見，只有20% 的人使用它來創建“真人”視頻，11% 的人使用它來製作動畫——我們預計，隨著新工具的推出以及現有系統添加更複雜的移動影像功能，這些價值將會上升。 然而，使用 GenAI 來創建用於外部觀眾現場工作的資產的人相對較少——只有 28%。受訪者告訴我們，一年後這一比例可能會上升到50%，但是，如果以這種方式使用GenAI，IHA 認為讓消費者意識到這一點很重要：當我們要求受訪者告訴我們它有多重要時消費者意識到圖像或影片是使用人工智慧創建的，評分範圍為1 到10，其中60% 的人給出了8 分或更高的分數，28% 的人給出了10 分。 資料來源：企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e，2024 年內部機構 AI 調查 版權和智慧財產權是最大的問題 雖然該技術的存在使品牌能夠使用 GenAI 來創建其活動和內容，但法律和監管問題意味著，實際上，組織對其使用更加謹慎。 我們的調查顯示，58% 的組織制定了人工智慧政策（專門針對 IHA 的人工智慧政策或策略不太普遍，只有 28% 的受訪者表示他們擁有人工智慧政策或策略）。 這些政策通常涵蓋治理、合規性、法律和安全問題，重點是保護組織免受法律訴訟並確保其自己的智慧財產權和資料安全。一些組織報告稱全面禁止使用任何人工智慧工具，而另一些組織則指出，IHA 在部署任何工具之前都需要經過漫長的企業審批流程。 受訪者認為版權侵權和智慧財產權安全是最大的挑戰，但道德問題也在考慮範圍內，領導人對人工智慧系統公平對待藝術家表示擔憂。 創意人士也提到了他們自己對人工智慧對手工藝行業意味著什麼的道德擔憂，過度使用可能會「掏空」創造力，並導致「乏味、華而不實的工作，缺乏意義，因此容易被遺忘」。挑戰將是保持獨特性。 永續性問題也被提出，特別是對於有環境目標的組織。 資料來源：企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e，2024 年內部機構 AI 調查 自動化平凡的事情讓我們自由 儘管 IHA 對人工智慧感到擔憂，但他們普遍對其潛力持樂觀和熱情。這種樂觀態度也體現在他們的團隊中，我們的數據顯示出對人工智慧的廣泛正面態度。 受訪者中最重要的觀點是“人工智慧在創造力方面的作用將主要是作為人類創意團隊的助手”，而不是將人工智慧視為對就業的威脅（只有22% 的人認為人工智慧的引入會導致他們的團隊規模縮小）。這是 GenAI 作為副駕駛而非替代者的願景。 大多數受訪者認為，透過自動化目前佔用大量時間的日常任務，人工智慧將使內部團隊專注於更高價值的工作。正如一位受訪者告訴我們的：「作為一個團隊，我們一直很忙，而且資源總是不足。自動化日常任務對我們來說是一個很好的機會。它將把每個人從繁瑣的工作中解放出來，讓他們能夠專注於更具策略性、高價值的活動，從而推動真正的影響力和創新。這不僅使公司受益，也讓每個人都能充分發揮潛力，找到更有創意的解決方案。 當我們要求受訪者對人工智慧在多個機會中的潛力進行評分時，得分最高的人（即受訪者認為人工智慧將對其工作產生最大積極影響的領域）正在改進簡報、創意概念、自動化平凡的任務（81% 得分為 8 或更高），並且節省時間（74% 得分為 8 或更高）。 在節省成本方面，只有 50% 的受訪者對人工智慧的評分為 8 或更高，受訪者可能會注意到建立人工智慧系統的成本以及其承諾的影響與現實之間的潛在差距。受訪者同樣對人工智慧帶來新的工作風格或流派的潛力不感興趣。超過 50% 的人對此的 AI 評分為 5 或更低。 從遊樂場到生產 我們的調查表明，大多數 IHA 正處於人工智慧從實驗過渡到部署的風口浪尖。但還有一些重大問題需要解決。 各組織對版權和智慧財產權影響持謹慎態度，這是可以理解的。在某些情況下，這導致徹底禁止使用人工智慧系統。其他人則成立了道德委員會，通常由來自法律、人力資源、採購、行銷和 IHA 的代表組成，以確定和審查他們的方法，包括他們將使用哪些工具以及使用哪些工具。 IHA 領導人認為，讓消費者意識到人工智慧已被用來創建活動資產非常重要。然而，這將如何完成尚不清楚。一種途徑是透過 Adob​​e 在 2019 年宣布的內容真實性計劃，其成員包括 BBC、Getty Images、英特爾、微軟和紐約時報。它建議使用基於元資料的線上驗證系統。 「封閉」人工智慧系統的使用增加（我們的調查顯示，目前只有28% 的IHA 正在使用這些系統）似乎很可能會減輕對智慧財產權和版權的一些擔憂。訓練系統並確保這些系統創建的任何內容都不會進入這些工具的公共版本，但這將要求品牌擁有這些資產的使用權以及這些資產的可訪問性。 資料來源：企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e，2024 年內部機構 AI 調查 調查中強烈表明，人們希望人工智慧能夠讓內部團隊“自動化處理日常事務”，這將使他們能夠騰出時間專注於針對業務問題提供更高價值的創意解決方案。雖然大多數人認為這不會導致他們擁有較小的團隊，但全面部署的人工智慧系統的影響，特別是對目前負責較低層工作的角色的影響，可能會讓這種觀點顯得樂觀。 至少，角色可能會發生變化，需要獲得新技能，就像桌面出版影響老式印刷生產時一樣。 IHA 領導者有責任發揮影響力，確保人工智慧帶來更好的工作，而不僅僅是更便宜和更快的工作。但由於後者更容易量化，因此這可能很難維持。 雖然我們調查的重點是 IHA 本身的職權範圍，但我們也意​​識到一些品牌在更廣泛的組織中部署人工智慧並取得了驚人的成果。新產品開發尤其如此，一些品牌進行了測試，要求人工智慧提出品牌延伸，在幾分鐘內獲得從市場分析到命名、再到包裝的詳細結果。上游的行銷部門以及下游的內容製作和交付都會感受到人工智慧的影響。 最後，我們應該記住，與先前的科技革命一樣，人工智慧即將經歷一​​個「磨合」階段，即炒作與現實世界相遇。正如我們的一位受訪者所說：「我希望，借助人工智慧，我們正處於『旋轉標誌著火』的時刻，就像網路還是新事物時那樣。我們玩了很長時間，只是因為我們可以做一些事情，然後它安定下來，我們找到了利用它的力量的最佳方法。我希望人工智慧也會發生同樣的故事。 內容來源： https://www.creativereview.co.uk/  

去年，亞馬遜公司宣布，在 Kindle 商店上提供書籍的美國自行出版作家很快就可以使用 Beta 測試中的新工具。他們中的許多人可能受到成本和時間的限制，尚未將電子書變成有聲讀物，但在人工智慧生成的「虛擬聲音」的幫助下，他們可以輕鬆做到這一點。 自從免費工具推出測試版以來的幾個月裡，作者們已經接受了它。 Audible 中超過 40,000 本書被標記為使用它創作的，並且在網上帖子中，作者稱讚他們為每本書節省了數百或數千美元的旁白成本。作家 on the Side 部落格的 Hassan Osman表示，將他的一本書變成有聲書只花了 52 分鐘。 然而，儘管作者可能會樂於釋放潛在的收入來源，但有聲書聽眾卻在網路上分別抱怨新素材的湧入。人工智慧配音的書籍都有明確的標記，但聽眾的 主要抱怨 是他們無法過濾掉這些聲音。 Audible 發言人在電子郵件中表示： “在測試期間，我們會更了解客戶的需求，並繼續代表他們進行創新。”發言人表示，這些人工智慧配音遊戲的「平均總體評分為 4+」。 儘管如此，一些消費者擔心這種發展預示著解說員將面臨艱難的未來，他們將失去工作，而聽眾則面臨著品質落後的困擾。 儘管音樂產業的作者同行積極反對將人工智慧引入其產業，並尋求防範措施，但有聲書旁白似乎面臨著該技術的威脅，而沒有太多追索權。 一位解說員拉蒙·德·奧坎波 (Ramon de Ocampo)在 X 上對某人的測試做出了回應，稱虛擬聲音「並沒有取代所有的工作。但它正在努力。 HarperCollins已經宣布與 ElevenLabs 合作，為不同語言的書籍提供語音服務。 （需要注意的一個細節：Audible 不接受人工智慧敘述的有聲讀物，除非是透過虛擬語音或明確批准創建的有聲讀物。） 在我與出版業高層的對話中，大多數人表示他們正在謹慎地涉足人工智慧領域。他們傾向於認為使用該技術翻譯書籍是有意義的，但他們似乎不太相信（至少表面上）完全由人工智慧講述的有聲讀物將是未來。 就我個人而言，我剛剛聽了珍妮特·麥柯迪的《 我很高興我媽媽死了》 ，麥柯迪用家人的印像生動地講述了這本書。她做得非常出色，我很難想像如果沒有她的參與，這本書也會同樣出色。誠然，她是一名演員，而這是她的回憶錄，這使她成為一個獨特的合格敘述者。 儘管如此，Audible 和亞馬遜的推出還是緩解了出版商、作者和消費者之間日益緊張的關係。對於無力製作自己的有聲書的作者來說，很容易理解為什麼虛擬聲音對他們有吸引力。但對於想要選擇的聽眾，或至少想要只支持人類創作的作品的聽眾來說，過濾和標籤系統必須改進。 內容來源： https://www.bloomberg.com/asia

Alphabet 先生表示：Google執行長 Sundar Pichai 在 2024 年 I/O 大會上亮相，照片中的圖像經過人工智慧的輕微修飾 我們從 2024 年 Google 年度 I/O 大會中收集到了什麼？去年，這家全球領先的科技公司加大了對人工智慧生成內容和工具的投入，推出了適用於Pixel 手機的 Magic Editor 攝影軟體，並宣布向全球開放其 Bard AI 模型。    Bard 現在已被 Gemini 取代，I/O 2024 大會以慶祝過去 12 個月人工智慧快速發展拉開帷幕，從智慧助理和圖像、文字、音樂和語音的生成系統，一直到大語言針對編碼或醫學知識等特定領域進行訓練的模型。   那麼這對消費者意味著什麼呢？預計人工智慧在未來十二個月內將以兩種不同的方式發展。一方面，我們的日常搜尋即將與一種新型人工智慧助理融合在一起，這種助理是一種袖珍博學者，使用我們的智慧型手機相機作為入口。 Google展示了 Project Astra，這是一個原型系統，它使用視覺和語音來回答一系列截然不同的問題——解決程式碼問題、想出雙關語、找到你的眼鏡。 一切都與搜尋有關 其他創新包括“詢問照片”，這是一種使用語音命令與您自己的圖像進行交互的新方式，例如“給我看我的彩虹照片”或“我在哪裡拍攝了那輛紅色奧迪？”。資料集中的資訊越多，人工智慧收集的資訊就越多，Google宣布 Gemini 專業版 (v1.5) 現在可以一次篩選一百萬個令牌（處理的資料單位）。 使用「詢問照片」查詢您的圖片庫 按照目前的開發和使用速度，這種事情將會無縫發生。 Gemini 正在悄悄進入 Google Workspace，並將很快成為 Gmail 的重要組成部分。範例用例是一個令人信服的用例；想像一下，能夠要求提供即將到來的學期的所有課程計劃和活動的摘要，這對忙碌的父母來說是一個福音。 Gemini 現已內建於 Google Workspace 中 研究表明，大多數人已經將搜尋欄當作無所不知的神諭來使用，通常會提出直接問題，而不是一串相關的單字。雙子座和隨後的模型非常擅長將這些查詢整理成易於消化的包裝——膳食計劃、購物清單、行程、解釋、建議。所有這些都將是個人化的，由一個能言善道的語音模型提供，該模型了解資料庫，深入了解您的喜好、不喜歡、搜尋、位置和購買歷史記錄，等等。 生成式人工智慧已成為創意產業中一個引起爭議的話題，儘管它已經被預先融入 Photoshop 等基本工具中。 Google 明智地邀請了多位藝術家 - Shawna X、Eric Hu、Erik Carter 和 Haruko Hayakawa - 來討論他們對 Imagen 2 的使用，Imagen 2 是一種由 Google DeepMind 提供支持的生成模型。耐吉前創意總監 Eric Hu 將人工智慧的「顛覆性能力」與文藝復興和攝影的起源等運動進行了類比，這是一個宏大的主張。 隨後，Google的 StyleDrop 生成器被當作一種藝術捷徑呈現，由藝術家自己使用他們的作品和描述進行訓練。請自行判斷，因為結果可以在 Google 的Infinite Wonderland網站上看到（我們不禁想知道即時訪問藝術的無限是否會令人震驚或崩潰）。  生成式人工智慧被視為一種造福人類的創造力 Donald Glover 的GILGA 機構也突然出現，幫助展示 Google 的 Veo 技術如何作為一種即時電影故事板形式發揮作用，透過簡單的提示產生逼真的影片。格洛弗指出，「歸根結底，你在藝術中真正想要的就是更快地犯錯誤，」但並不是每個人都具備他的技能、職業道德和訓練有素的眼睛和耳朵——預計會有大量才華橫溢的人向我們宣揚他們數以百萬計的「錯誤」。 「但這只是遊戲，」你抗議道。去玩吧，然後考慮一個人類創造力和文化幾乎失去了所有社會價值的世界：MusicFX、TextFX、ImageFX和VideoFX。  流暢的爵士樂，只需點擊一下即可 （圖片來源：Google） 人們對人工智慧驅動的網路退化為低劣藝術和不可信資訊的合成物的恐懼是非常真實的。我們現在正處於發現階段，人類的創造力在恐怖谷的陡坡上爬行，沒有人注意到它何時失控。在過去十年的大部分時間裡，科技巨頭似乎故意忽視漫畫、書籍、電影和電視中有關科技的警示故事所提出的觀點。 最近在《科學美國人》 雜誌上報導了一個關於二十世紀初這種近視的頗為著名的科技迷因。一位科幻作家說：「在我的書中，我發明了折磨連結，作為一個警示故事。」幾年後，一家科技公司熱情地宣布，「我們終於根據經典科幻小說《 唐》創造了折磨連結。 ​ 由 Google 整理的您的生活 現在是谷歌的世界，我們都必須生活在其中，調整我們的看法和期望以適應它認為要提供的服務。即使這篇文章也是一種自願提供的形式，除非萬能的演算法認為它值得與世界分享，否則實際上毫無價值。谷歌宣稱的使命是“通過每個輸入組織世界信息，使其可通過任何輸出訪問，並將世界信息與您世界中的信息以真正對您有用的方式結合起來”，這是一項西西弗斯式且不可逆轉的任務：拔掉插頭就會將人類帶入黑暗。簡而言之，人工智慧意味著我們都參與其中。  內容來源： https://www.wallpaper.com/

包裝和加工專業人員面對人工智慧 (AI) 形式的新工具時，唯一的問題是，如何使用它？ 這是根據 PMMI 商業智慧的 2024 年報告《包裝和加工營運轉型》得出的結論，該報告匯集了行業高管在 2024 年頂級峰會上的回應。與會者表示，大多數計畫還處於起步階段，通常處於研究和規劃階段。 當被問及他們是否正在營運中使用或希望在營運中使用人工智慧時，大多數受訪者表示是的。專案範圍從初步研究到跨多個不同部門採用各種人工智慧系統。 超過三分之一的受訪者目前沒有使用人工智慧，許多人計劃在未來使用人工智慧，並渴望更多地了解它。然而，其他人仍然持懷疑態度。一位受訪者表示，他們「目前正在起草一項管理人工智慧在工作和/或工作電腦上使用的公司政策」。 另一位參與者解釋說，他們“仍然需要了解如何應用[人工智慧]並確保資訊安全。” 在許多情況下，人工智慧並不用於製造業務，而是被其他部門用來執行客戶服務和支援、行銷、商業智慧銷售等任務，以及在人力資源中編寫工作說明。許多使用人工智慧的人將其用於生產需求、規劃和預測，還有一些受訪者將其用於數據處理和分析。 當人工智慧在工廠車間使用時，它可以包括重複任務的自動化、機器視覺和品質控制、預測性維護、遠端服務和監控以及庫存管理。 一位受訪者表示：“我們正在積極利用人工智慧作為涉及重複和深入數據處理和分析的職位的副駕駛。” 人工智慧在包裝和加工領域的潛在應用 包裝和加工專業人士正在尋找人工智慧的無數應用，正如受訪者所言，成功往往會像滾雪球一樣越滾越大。隨著人工智慧專案被證明是成功的，一些公司已經開始計劃將其用途擴展到最初的應用之外。 「我們今天正在利用人工智慧和數據分析進行振動分析，」一位受訪者解釋道。 “我們將利用人工智慧來幫助我們的可靠性工程團隊在未來邁向規範性維護。” 一位已經使用機器視覺人工智慧的受訪者補充道，「我們正在與不同的解決方案提供者合作，以便能夠實施此類工具來優化供應鏈和解決能源效率問題，但我們還處於非常實驗的水平。 當被問及人工智慧技術未來的潛在用途時，高層會議上的回答包括： 流程優化 縮短解決和/或開發的時間 預測性維護 流程管理與模擬/虛擬孿生製造環境 機器視覺檢測與品質控制 生產線效能與控制策略建模 生產計劃和預測 優化生產設備性能 營運改進 物流最佳化 遠端服務  內容來源： https://www.piworld.com/  

DRUPA 2024參展廠商中應用AI科技應用，大多呈現在3個技術方向，分別是AI視覺生成式AI與AI優化工作流程 AI 視覺應用的品質檢測 透過影像擷取搭配AI，主要應用在印刷的色彩與品質管理上，首先，使用影像擷取設備或數位資料中讀取，然後對圖像進行前處理，如去噪、對齊和裁剪，以確保後續處理的準確性，接下來從圖像中提抓出特徵值，例如色彩、形狀和紋理等，將這些特徵值提供給AI模型進行分析識別。接著，依照識別結果進行色彩管理和印刷品質控制。 通常會依AI識別回饋進行相應的後續處理，可能包括自動校正、調整、修復，或生成報告和數據供參考。 EyeC 展位的亮點之一是 EyeC ProofRunner Carton HighLight 的現場演示。這款線上檢測系統專為對高端市場的折疊紙盒進行 100% 檢測而開發，並將在合作夥伴 Kohmann 的折疊紙盒塗膠機上展示。該系統快速可靠地檢查複雜表面處理的質量，例如燙印、全像圖或盲壓花。線上檢測領域貿易展台的另一個亮點是 EyeC ProofRunner Web 的展示。現代線上偵測系統安裝在法國機器供應商 DCM 的「Bobcat S」複捲機上，可確保對幅寬高達 1,700 毫米的標籤和軟包裝進行超快速、精確的 100% 印刷檢測。整個 EyeC ProofRunner 系列的全新選項將首次展示，讓人們深入了解基於人工智慧的缺陷分類的力量。此外，還將展示基於掃描器的 EyeC Proofiler DT 系列（掃描格式高達 4 x 3 英尺），以及 EyeC Proofiler 圖形圖稿校對軟體的示範。現代軟體可以自動將列印就緒檔案或逐步重複檔案與核准的圖稿進行比較。 相關服務廠商與展廳位置列表 AXODE S.a.s.  /  8號館， C42 LUSTER   /  12號館， A71 System Brunner AG (Koenig & Bauer Sheetfed)  /  16 號館，A31  System Brunner AG (BW Converting)   /  16 號館，D20 和 C21  EyeC GmbH    /  14號館，D60   生成式AI設計創意輔助 生成式AI的設計概念是基於AI技術，幫助設計師提高創作效率並創造生成的作品。這種技術利用機器學習和深度學習等方法，通過學習大量的數據，例如設計圖、圖像、文本等，從而能夠生成新的、以前未見過的內容。 藉由分析大量的設計數據，生成式AI可以產出新的設計概念和創意方案，以提供靈感和創作啟發。其次，基於給定的設計概念或原型，AI可以生成多個變體和改進版本，還可仿效各種設計風格和元素，從而創造出更多樣的設計作品。生成式AI可以可以幫助設計師快速生成包含設計草圖、版面配置、配色方案等內容，並提高設計效率。 例如，Scodix推出了新的AI工具，旨在實現裝飾設計過程的自動化。這種工具將人工智慧應用於裝飾設計領域，幫助用戶更有效率地創建出各種裝飾設計。 另外，InterRed ContentAgents則整合了人工智慧技術，實現了真正的電腦輔助設計。借助所見即所得（WYSIWYG）功能，用戶可以在設計過程中準確地看到設計在發布後的效果和輸出通道，並進行即時的編輯和調整。這樣的工具不僅提高了設計效率，還提供了智慧內容同步等功能，為現代設計師提供了最佳支援。 相關服務廠商與展廳位置列表 PrintXpand(在Biztech IT Consultancy PVT LTD)    /  7號館，A21 Scodix Ltd.     /  5號館，E11 InterRed GmbH    /  7號館， A04   AI優化工作流程 AI優化生產工作流程的應用概念是指利用人工智慧技術來改善和優化生產流程中的各個環節，以提高效率、降低成本並提升產品質量。這種應用可以在製造業的各個領域發揮作用，包括生產排程、資源分配、品質控制、設備維護等。 首先，AI可以應用於生產排程和資源分配方面。通過分析歷史生產數據、市場需求以及現有資源狀況，AI可以預測未來的生產需求，並自動優化生產排程和資源分配，以確保生產能夠按時交付，同時最大程度地利用現有資源，降低生產成本。 其次，AI可以應用於品質控制方面。通過分析生產過程中的大量數據，例如傳感器數據、視覺檢測數據等，AI可以檢測和預測潛在的品質問題，並及時進行調整和修正，從而降低產品不良率，提高產品質量。 此外，AI還可以應用於設備維護和故障預測方面。通過監控設備運行狀態和收集設備故障數據，AI可以分析設備的健康狀況，預測潛在的故障問題，並提前進行維護和保養，從而減少設備停機時間，提高生產效率。 Koenig & Bauer 將在展會上與大家分享Kyana的AI服務，它提供從遠端支援和詳細效能監控到未來數位化生產支援的預測性維護等一切。 管理服務 託管服務作為 24/7 助理陪伴您，永久、無縫地關注 alphaJET 系統及其所有功能，並透過儀表板即時通知您。儀表板有助於提高生產的性能和安全性。 效能和設備可用性 效能評估顯示了印表機的真實可用性。越高越好。單獨選擇您想要仔細查看績效的時間段，並對特定時間段或不同生產線進行相互比較。透過分析，您可以以可驗證和可追溯的方式優化效能，從而優化整個生產。 遠端支援 透過遠端存取提供快速且合格的支援。在您批准後，我們熱線的技術人員將透過遠端存取即時連接到 alphaJET。這使我們能夠檢查功能並設定參數、故障排除資格預審以及立即採取措施。這確保了我們專家的快速支持，並避免了耗時且昂貴的服務電話。 消耗品狀態和網上商店鏈接 使用過的耗材（包括商品編號）顯示在儀表板上。這使您能夠透過儀表板快速直接地重新訂購墨水和溶劑，並直接連結到我們的網上商店。一次性註冊後，商店圖示將帶您直接進入線上商店並提供您的個人客戶資料。 相關服務廠商與展廳位置列表 Heidelberger Druckmaschinen AG    /  1號館 ， C30-1 – C30-5 HP Deutschland GmbH    / 17號館 ， A01-1 – A01-9 Infigo(HP )   /  17號館 /，01-1 – A01-9 Koenig & Bauer   / 6號館 ， A31-1 – A31-5 Ricoh   /  8a 號館 ，A21-1 – A21-2 GoMake    /  7號館，D03   其他有趣的AI應用 則是在網路電商的印刷服務上，兩家廠商分別展出相關應用，其中Design'N'Buy，應用AI 賦能的線上印刷流程服務，見證AI如何簡化任務、增強工作流程並提供智慧建議，從而徹底改變您的業務。taktiful Software Solutions則是提供一個AI驅動的估算和定價平臺，它的重點不在計算成本或報價，而是將AI與銷售數據相結合，根據地理位置建議市場客戶可負擔的銷售價格，以幫助您銷售更多數位裝飾印刷品。 其展廳位置列表 Design'N'Buy   /  4號館，A44 taktiful Software Solutions( HARRIS & BRUNO)  /  16號館，D03

Drupa 2024展上，Fiery 將在 8B 展廳展示人工智慧(AI) 的三項新開發成果，以及最新的DFE 和工作流程軟體適用於數位。 造訪  Fiery InkWise 是一款基於人工智慧的墨水庫存管理 。美國數位列印伺服器和工作流程解決方案供應商介紹說，該工具不僅可以預測應訂購墨水的時間和數量，還可以確保最佳的墨水利用率。 該出版商還將展示  一款新的基於人工智慧的工單建立工具  ，該工具可以分析作業並自動準備工單，涵蓋媒體選擇、印前流程、印後加工等。 展位參觀者還可以搶先預覽  Fiery JobFlow Pro 工作流程的下一版本 ，這是一種基於雲端的解決方案，透過人工智慧提高影像解析度、簡化印前報告並實現輕鬆列印，自動執行作業準備步驟通過掃描條碼或使用手機的語音指令。 「我們不斷探索人工智慧技術如何使Fiery 工作流程變得像與虛擬助理互動一樣簡單。在德魯巴展會上，我們很高興能夠展示人工智慧根據文件內容定義列印設定並在創建票據之前建議作業的能力。  Fiery 執行長 Toby Weiss 說。 也將示範端到端的包裝和標籤工作流程，從使用 Esko 軟體的印前到 Fiery Impress DFE，並將與生產各種客製化數位印刷產品的 RIPFactoryDigital一起展示DTF

傳統上以手工流程為特徵的印刷業，正在透過人工智慧 (AI) 和機器學習的使用經歷一場革命。這些技術不僅可以實現任務自動化，還可以優化工作流程，從而顯著提高效率和生產力。在本文中，我們將詳細研究印刷業人工智慧實施的各種方法和範例，並分析它們對該行業的影響。 工作流程自動化 提高效率的一個基本步驟是工作流程的自動化。機器學習和電腦視覺等人工智慧技術被用來自動執行重複性任務，例如影像優化、色彩匹配和列印品質問題預測。透過將這些技術整合到生產過程中，印刷廠不僅可以減少員工的工作量，還可以大幅縮短生產時間，最終提高競爭力。 工作流程自動化的一個具體例子是自動色彩校正。傳統上，這是一項耗時且容易出錯的任務，需要人工幹預。透過使用人工智慧，印刷機現在可以自動檢測並糾正顏色偏差，從而實現一致的印刷品質並減少手動幹預的需要。 預測性維護 人工智慧產生重大影響的另一個關鍵領域是印刷機的預測性維護。透過持續監控和分析運行數據，甚至可以在潛在故障發生之前對其進行預測。這使得操作員能夠及時執行預防性維護措施，以最大限度地減少非計劃性停機時間並最大限度地提高生產力。 為了說明這個概念，我們研究了物聯網感測器對印刷機的監控，這些感測器不斷收集運行時間、溫度和振動等數據。然後，人工智慧演算法對這些數據進行分析，以識別潛在的故障並建議維護措施。透過這種方式，印刷廠可以最大限度地減少停機時間並延長機器的使用壽命。 個性化印刷產品 在當今個人化內容和客製化體驗的時代，高效生產個人化印刷產品的能力至關重要。人工智慧演算法分析客戶資料和行為模式，自動建立客製化設計並將其整合到列印過程中。這使得印刷廠能夠更好地調整其產品以滿足客戶的需求並提高其市場相關性。 個性化印刷製作的一個例子是根據客戶行為個人化廣告材料。透過分析人口統計資訊、購買歷史和互動等數據，人工智慧演算法可以自動創建適合客戶個人喜好和興趣的個人化廣告素材。這些個人化的產品更有可能吸引顧客的注意力並引起正面的迴響。 品質控制和錯誤檢測 人工智慧在印刷行業的另一個重要應用是自動化品質控制和錯誤檢測。人工智慧演算法可用於在產品到達客戶之前檢測並修正顏色偏差、像素故障或模糊等錯誤。這不僅保證了質量，還最大限度地減少了浪費，從而顯著節省了成本。 這是透過使用人工智慧演算法來檢測顏色偏差來說明的。透過使用高解析度相機和影像處理技術，印刷機可以即時檢測顏色偏差並自動調整以確保一致的顏色品質。這不僅減少了人工監控的需要，也提高了整個列印過程的效率。 印刷過程的可持續性 在印刷業實施人工智慧驅動的工作流程優化也為減少產業的環境足跡和促進綠色實踐提供了重要機會。 人工智慧可以對永續發展產生直接影響的領域之一是資源消耗的最佳化。透過分析生產數據和參數，人工智慧演算法可以幫助最大限度地減少材料消耗，例如創建優化的列印佈局或減少浪費。此外，這些演算法還可以透過提高機器和設備的運作效率並識別節能潛力來幫助優化能源消耗。 另一個重要面向是促進循環利用和循環經濟。人工智慧可以幫助優化回收流程，例如幫助識別和分類材料或最大化回收機會。此外，人工智慧系統還可以幫助延長產品的生命週期，例如幫助識別可重複使用的材料或優化生產流程以提高產品的保質期。 整體而言，將人工智慧融入印刷流程不僅可以提高效率和生產力，還有助於減少產業對環境的影響，塑造更永續的未來。 結論 人工智慧驅動的工作流程優化的實施標誌著印刷業的轉折點。透過使用機器學習和電腦視覺等人工智慧技術，印刷商不僅可以自動化和優化其工作流程，還可以提高產品品質、提高生產力並促進更環保的做法。 從工作流程自動化和預測性機器維護到個人化印刷生產和自動化品質控制，人工智慧提供了許多機會來改變印刷行業並使其適應未來的挑戰。 但要強調的是，人工智慧在印刷產業的成功運用不僅需要技術創新，還需要對員工進行全面的培訓和教育，以及明確的策略和治理結構。只有透過整體方法，印表機才能充分發揮人工智慧的潛力，並充分發揮這項顛覆性技術的優勢。 總而言之，人工智慧驅動的工作流程優化在印刷產業的實施表明，人工智慧不僅可以提高效率和生產力，還可以創造一個更永續和麵向未來的產業。 是時候抓住人工智慧的機遇，引領印刷產業進入進步和創新的時代了。 內容來源： https://www.drupa.com/  

在今年的drupa 展會上（2024年5月28日至6月7日），德國杜塞道夫展覽公司將首次舉辦drupa影像高峰會，作為「drupa下一代」(drupa next age)系列活動的一部分：來自知名企業的頂級演講者將發表20分鐘的主題演講以及有關成像技術和印刷之間最重要主題的小組討論。這尤其包括人工智慧的使用所帶來的潛力。 在過去的幾十年裡，成像產業取得了長足的進步。向數位攝影和工作流程的轉變，以及現在人工智慧的新的巨大挑戰，正在改變創作者、公司和產業的價值創造。除了諸多挑戰之外，新工具也創造了新的機會和業務領域。 在 drupa 成像高峰會上，主題之一將是成像人工智慧這一大趨勢主題，了解成像人工智慧的現狀和工具，討論新產品創意和增強圖像以獲得更好列印效果的方法。 所有這些演示和許多其他演示將於 5 月 30 日星期四和 5 月 31 日星期五在 7 號展廳的drupa dna舞台上進行。 內容來源： https://www.drupa.com/