Phoenix智慧規劃工具發布,用於網路饋送營運

Phoenix intelligent planning tool released for webfed operations
本刊編輯室
2024-10-22
Phoenix智慧規劃工具發布,用於網路饋送營運

Phoenix 允許使用者自動化規劃和估算流程

 

Esko 推出了用於標籤和包裝的 Phoenix 預生產軟體,適用於柔印、膠印和數位印刷領域的所有捲對卷標籤加工商。

Esko 表示,人工智慧驅動的規劃和估算軟體可協助印刷業者透過嵌套和拼版方案優化紙張和網頁佈局,從而減少浪費。它透過考慮印刷和印後設備的「現實世界」功能來實現這一點,從而使規劃和設定過程更快、更有效率。  

Esko 列印優化和規劃總經理 James Mason 評論道:「Phoenix 使用戶能夠完全自動化其規劃和早期評估流程,取代以前耗時且容易出錯的手動步驟。

「只需點擊一個按鈕,Phoenix 即可進行產量估算、對工作所需的設計和設備進行人工智慧分析,然後使用每卷標籤數量、設備可用性等因素計算生產該數量的最有效方法,多卷寬度基材比較、油墨和箔。甚至可以指定是否允許拼接,如果允許,則可以認為可接受的捲軸拼接數量。此外,使用自訂字段,我們可以確保使用倒帶方向、核心尺寸或任何技術規格來正確識別和匹配車道組合候選者。

Phoenix 在今年的德魯巴展會上進行了預發布階段的展示,現已成功完成。雖然它可用於多種印刷工藝和領域,包括單張紙、寬幅和商業印刷,但 Esko 現在已經將智慧規劃系統作為其 Esko 軟體套件的一部分提供了特定的捲對卷功能。該公司表示,它是由包裝專業人士為包裝專業人士打造的。

內容來源: https://www.dlpmag.com/ ...

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2024-06-08

企業內部如何採用人工智慧

隨著人工智慧的大肆宣傳,企業內部領袖俱樂部 (IHALC) 希望深入了解內部創意團隊如何實際使用該技術、他們認為人工智慧帶來的機會以及充分實現該技術面臨的挑戰。所以我們問他們。我們與AdAdobe 合作的AI 調查分析了英國和歐洲、中東和非洲50 多個主要品牌和組織的內部機構領導者的回饋,涉及慈善機構、媒體、快速消費品、金融服務和零售等行業。 人工智慧的潛力不再受到質疑,但這種潛力伴隨著對道德、偏見、版權、智慧財產權及其對創意產業所依賴的攝影師、插畫家、電影製作人和其他專家生活的影響的主要擔憂。作為內部團隊的領導者,根據定義,他們在更大的公司結構中運作,而我們的社區正處於弄清楚如何協商這個新環境的最前沿。絕大多數人認識到 GenAI 帶來的令人興奮的機遇,但他們也認識到自己對團隊、合作夥伴、客戶和利害關係人的責任。 人工智慧和內部機構:測試和學習 雖然對我們的調查做出回應的絕大多數(78%)企業內部(IHA)已經在其營運中使用生成式人工智慧,但現階段這非常符合測試和學習的精神。大多數活動都發生在創意構思中,70% 的受訪者表示他們正在使用 GenAI 工具來快速提出想法、產生多種選項並視覺化不同的路線。 幾乎所有人(93%)都使用人工智慧來創建圖像; 62% 的人將其用於正文,40% 的人將其用於標題。 31% 的 IHA 使用人工智慧來製作配音,這反映了大多數 IHA 所承擔的改編工作量。在IHALC 最近的一次線上會議中,時尚轉售市場 Vinted 告訴我們,它一直在嘗試利用人工智慧在其營運的 21 個國家/地區創建本地語言適應版本。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 移動圖像的使用不太常見,只有20% 的人使用它來創建“真人”視頻,11% 的人使用它來製作動畫——我們預計,隨著新工具的推出以及現有系統添加更複雜的移動影像功能,這些價值將會上升。 然而,使用 GenAI 來創建用於外部觀眾現場工作的資產的人相對較少——只有 28%。受訪者告訴我們,一年後這一比例可能會上升到50%,但是,如果以這種方式使用GenAI,IHA 認為讓消費者意識到這一點很重要:當我們要求受訪者告訴我們它有多重要時消費者意識到圖像或影片是使用人工智慧創建的,評分範圍為1 到10,其中60% 的人給出了8 分或更高的分數,28% 的人給出了10 分。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 版權和智慧財產權是最大的問題 雖然該技術的存在使品牌能夠使用 GenAI 來創建其活動和內容,但法律和監管問題意味著,實際上,組織對其使用更加謹慎。 我們的調查顯示,58% 的組織制定了人工智慧政策(專門針對 IHA 的人工智慧政策或策略不太普遍,只有 28% 的受訪者表示他們擁有人工智慧政策或策略)。 這些政策通常涵蓋治理、合規性、法律和安全問題,重點是保護組織免受法律訴訟並確保其自己的智慧財產權和資料安全。一些組織報告稱全面禁止使用任何人工智慧工具,而另一些組織則指出,IHA 在部署任何工具之前都需要經過漫長的企業審批流程。 受訪者認為版權侵權和智慧財產權安全是最大的挑戰,但道德問題也在考慮範圍內,領導人對人工智慧系統公平對待藝術家表示擔憂。 創意人士也提到了他們自己對人工智慧對手工藝行業意味著什麼的道德擔憂,過度使用可能會「掏空」創造力,並導致「乏味、華而不實的工作,缺乏意義,因此容易被遺忘」。挑戰將是保持獨特性。 永續性問題也被提出,特別是對於有環境目標的組織。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 自動化平凡的事情讓我們自由 儘管 IHA 對人工智慧感到擔憂,但他們普遍對其潛力持樂觀和熱情。這種樂觀態度也體現在他們的團隊中,我們的數據顯示出對人工智慧的廣泛正面態度。 受訪者中最重要的觀點是“人工智慧在創造力方面的作用將主要是作為人類創意團隊的助手”,而不是將人工智慧視為對就業的威脅(只有22% 的人認為人工智慧的引入會導致他們的團隊規模縮小)。這是 GenAI 作為副駕駛而非替代者的願景。 大多數受訪者認為,透過自動化目前佔用大量時間的日常任務,人工智慧將使內部團隊專注於更高價值的工作。正如一位受訪者告訴我們的:「作為一個團隊,我們一直很忙,而且資源總是不足。自動化日常任務對我們來說是一個很好的機會。它將把每個人從繁瑣的工作中解放出來,讓他們能夠專注於更具策略性、高價值的活動,從而推動真正的影響力和創新。這不僅使公司受益,也讓每個人都能充分發揮潛力,找到更有創意的解決方案。 當我們要求受訪者對人工智慧在多個機會中的潛力進行評分時,得分最高的人(即受訪者認為人工智慧將對其工作產生最大積極影響的領域)正在改進簡報、創意概念、自動化平凡的任務(81% 得分為 8 或更高),並且節省時間(74% 得分為 8 或更高)。 在節省成本方面,只有 50% 的受訪者對人工智慧的評分為 8 或更高,受訪者可能會注意到建立人工智慧系統的成本以及其承諾的影響與現實之間的潛在差距。受訪者同樣對人工智慧帶來新的工作風格或流派的潛力不感興趣。超過 50% 的人對此的 AI 評分為 5 或更低。 從遊樂場到生產 我們的調查表明,大多數 IHA 正處於人工智慧從實驗過渡到部署的風口浪尖。但還有一些重大問題需要解決。 各組織對版權和智慧財產權影響持謹慎態度,這是可以理解的。在某些情況下,這導致徹底禁止使用人工智慧系統。其他人則成立了道德委員會,通常由來自法律、人力資源、採購、行銷和 IHA 的代表組成,以確定和審查他們的方法,包括他們將使用哪些工具以及使用哪些工具。 IHA 領導人認為,讓消費者意識到人工智慧已被用來創建活動資產非常重要。然而,這將如何完成尚不清楚。一種途徑是透過 Adob​​e 在 2019 年宣布的內容真實性計劃,其成員包括 BBC、Getty Images、英特爾、微軟和紐約時報。它建議使用基於元資料的線上驗證系統。 「封閉」人工智慧系統的使用增加(我們的調查顯示,目前只有28% 的IHA 正在使用這些系統)似乎很可能會減輕對智慧財產權和版權的一些擔憂。訓練系統並確保這些系統創建的任何內容都不會進入這些工具的公共版本,但這將要求品牌擁有這些資產的使用權以及這些資產的可訪問性。 資料來源:企業內部領袖俱樂部 (IHALC)和 Adob​​e,2024 年內部機構 AI 調查 調查中強烈表明,人們希望人工智慧能夠讓內部團隊“自動化處理日常事務”,這將使他們能夠騰出時間專注於針對業務問題提供更高價值的創意解決方案。雖然大多數人認為這不會導致他們擁有較小的團隊,但全面部署的人工智慧系統的影響,特別是對目前負責較低層工作的角色的影響,可能會讓這種觀點顯得樂觀。 至少,角色可能會發生變化,需要獲得新技能,就像桌面出版影響老式印刷生產時一樣。 IHA 領導者有責任發揮影響力,確保人工智慧帶來更好的工作,而不僅僅是更便宜和更快的工作。但由於後者更容易量化,因此這可能很難維持。 雖然我們調查的重點是 IHA 本身的職權範圍,但我們也意​​識到一些品牌在更廣泛的組織中部署人工智慧並取得了驚人的成果。新產品開發尤其如此,一些品牌進行了測試,要求人工智慧提出品牌延伸,在幾分鐘內獲得從市場分析到命名、再到包裝的詳細結果。上游的行銷部門以及下游的內容製作和交付都會感受到人工智慧的影響。 最後,我們應該記住,與先前的科技革命一樣,人工智慧即將經歷一​​個「磨合」階段,即炒作與現實世界相遇。正如我們的一位受訪者所說:「我希望,借助人工智慧,我們正處於『旋轉標誌著火』的時刻,就像網路還是新事物時那樣。我們玩了很長時間,只是因為我們可以做一些事情,然後它安定下來,我們找到了利用它的力量的最佳方法。我希望人工智慧也會發生同樣的故事。 內容來源: https://www.creativereview.co.uk/  
實現柔印製版標準化控制
印刷標準
2023-02-20

實現柔印製版標準化控制

Esko(艾司科)於去年9月15~18日參加TIGAX台北國際印刷機材展,並展出由慶大企業社斥資添購的Esko最新柔印專利技術LED UV正背曝光機XPS 5080,雙方並在去年9月17日舉行簽約儀式,現場由慶大企業社董事長鄭世仁、總經理鄭大慶帶領該公司重要幹部參與熱鬧的開香檳剪綵活動,慶祝為台灣柔印市場客戶提供更上一層的高品質及服務。同時也邀請TIGAX展會執行長陳政雄為這場活動致詞,為致力於柔印產業的Esko站台及分享喜悅,也讓此次簽約儀式大放異彩、圓滿成功! 柔印技術和相關配套一直在不斷的創新和完善,隨著柔印產業的發展,生產運營工廠凸顯出柔印技術人員的匱乏和技術資料的缺失,Esko一直不斷研發並創新印前技術,包含硬體製版設備的升級及印前軟體、網點的精進與創新,再到自動化校正印前製版和印刷系統PCW,易用上手,希望能在實際生產中幫助產業技術人員解決問題。在柔印的生產過程中,網點技術扮演了一個極其重要的角色,只有在網點控制後才能夠控制色彩。最新柔印技術專利的正背曝光機XPS,已經證明能為客戶提升更高的品質及更佳的平頂網點,而且還曾經榮獲FITA、FlexoTech、EFIA、Intertech Technology、Reddot Design等各項類別大獎。 ●柔版製版的工藝流程,是一門具備專業的高深學問  柔版製版標準化參數控制 柔印以環保的印刷方式為特點,在中國及全球越來越受廣大包裝及標籤印刷企業青睞,而其印刷材料的廣泛性基本適合現有大部分的印刷材料,而且印刷速度和穩定性是其它印刷方式無可企及的。但是作為柔印最至關重要的環節製版之標準化參數控制卻鮮少有人談及,本文將重點在製版環節進行講解。 首先,我們需要了解柔版製版的整個生產流程有哪些重點和設備,了解整個作業流程,這對印前製版的技術人員來說不是什麼難題,所以作業流程之說明本文就不再詳細講解,具體的生產流程參考圖1所示,而其標準化參數控制就是依據圖1,按照順序進行展開說明。而本文主要涵蓋的重點見圖2所示,本質上就是從來料驗證、儀器規範、設備校正驗證、製版曲線、修圖補網…等十個環節進行詳細說明。 一、儀器 對此需要整理一下整個製版標準化控制所需要儀器,見圖3所示,包含所有需要的測量儀器,除了柔版3D立體測量不是必須品外,其它基本缺一不可,後面進行講解時全部都會用到。 另外,UV光測量計強烈建議購買圖3中這一款,主要原因是不同品牌的UV能量計測量結果差别很大,完全不可控制,而市面上比較主流的曝光機都是採用這款儀器測量光強作為標準。為了在日後的管理中避免出現不同儀器測量帶來的數據爭議,強烈建議採用此同款設備。而放大鏡放大倍數至少需要100倍,並帶有數字刻度,千萬不要為了貪小便宜而購買山寨貨品,其所帶的數字刻度不合格率很高。 二、雷射雕刻機參數控制 柔版雷射雕刻機最重要是保證把網點1:1的還原出來,而市場上主流的雷射雕版機主要控制兩個參數,分別為焦距及雷射的雕版能量。 (一)焦距╱其就是雷射在雕版時雷射對版材的距離,這個距離的大小直接決定圖案雕刻的清晰程度,如果焦距不對則有可能導致線條和網點發生問題,而且柔版有不同厚度的版材,不像平版印刷只有一種厚度;所以一個成熟的雷射雕刻機必須能夠自動根據版材厚度改變焦距成像,同時也要保證同一塊版上不同的厚度誤差變化,也能精準自動可變對焦雕刻。 其主要有兩個情形要注意:(1)什麼情況下需要校準對焦╱在正常情況下,主要是日常在正式版上檢查焦距,並不需要天天去更改,一般情況下只有外部環境發生較大變化時(例如地震、溫濕度變化大、生產環境日常震動比較大、移機等),才會進行一個校準動作,同時如果發現圖像線條網點變粗或變細了,也需要進行校準驗證。 第二個則是(2)如何控制對焦╱本文以Esko系統為例進行講解。Esko系統要求你輸入焦距的大小和線條粗細,自動讓雷射依不同焦距雕刻同一條線,透過放大鏡查看哪條線最佳,在系統中輸入最佳線條是第幾根(見圖4所示是第9根),CDI會自動把正確焦距設定在最佳位置。不管有多少種厚度的版材只需要做一次就可以,因為系統會根據一種版材厚度的焦距位置,自動計算其它厚度版材的焦距位置。 (二)雷射的雕版能量╱要如何確認最佳雕版能量?主要有以下兩個方法:(1)目視方法╱因為每一種版材的黑膜厚度和材質是不一樣的,所以在雕刻時需要對每一種版材進行雷射能量測試,以確保正常生產時圖案呈現最佳效果。測試方法其實相當簡單,製作一個方形網50%的加網,因為方形網50%剛好是每一個網點四角相接,雕版後查看黑膜(不要洗版),然後參考圖5中說明即可確認能量是否正確,如果不正確就修改能量值再雕刻同一個圖案,循環進行。 另一個是(2)儀器測量管控法╱見圖6所示圖案,雕刻後通過透射濃度計(非反射濃度計)測量濃度,達到圖中數值即為合格(即100%濃度≤0.07,50%濃度0.30±0.02;請注意50%處濃度為相對濃度,不是絕對濃度)。做完以上工作後,應該做一張CDI的參數控制表,見表7所示;日常進行雷射雕版能量驗證控制見表8,確保雕版生產穩定性。 ●柔版製版標準化參數控制要點 三、UV曝光機參數控制 曝光機在柔版製版過程中的重要性僅次於雷射雕刻機,而其主要的參數有三個:UV能量、均勻性、溫度,同時還有一個衍生參數就是預熱時間控制。 (一)UV能量╱主要依靠UV能量計來進行測試,所以UV能量計的選擇如前文所說明就很重要了,不是隨便找一款儀器就可以的,一定要選擇與版材商和設備商一致的儀器(不同品牌儀器差別很大),不然出現問題則無法在數據上進行溝通處理。 對於製版來說,為了實現更好的網點和線條,主張追求瞬間能量和穩定變化,一般來說經驗值為16mW/cm2及以上,但也不可以過高,如果要做亮部HD網點最少要18mW/cm2以上,不要迷信UV總量這個說法,這只是說多少的總量可曝光這款版材,並不能保證出來多少的網點和線條。還有一點,有些曝光機能量經常出現反常現象,就是打開曝光機曝光後,前一段時間是能量慢慢變大,幾分鐘後反而大幅下降,如果這種情況出現,基本可判定此設備不適合生產。 (二)UV能量和均匀性測量方法╱把整個曝光台分為幾個區域,分為多少區域主要看曝光台的面積大小,預熱後對於每一個區域進行測量,在達到前文所需要的能量值後,確保區間誤差為1mW/cm2以下即為合格,見圖9和表10所示。 (三)預熱時間測試方法╱開機後即打開曝光機後曝光,UV能量計數持續上升,上升到一定值後只有小幅變化,記錄這時刻的時間,而這個時間就是這台機器的預熱時間。 四、背曝光參數確定 背曝光參數在製版過程中相當重要,背曝光時間決定印版底基厚度,以支撐浮雕圖文。底基確定下來基本上印版的品質就確定一大半,在上文中曝光的均勻性也同時確定底基的平整度。 背曝光參數的確定方法:(1)設備預熱後,取出一長條生版,預設定背曝光不同時長,小間隔設定為1~3秒,大間隔可以設定為5~10秒。遮蓋不同位置進行多次背曝,見圖11所示,把不曝光的版用紙板遮擋,以免產生多次曝光。(2)然後洗版,再經後道處理,透過厚度計測量厚度,見圖12所示,取生版厚度的60%即為最佳底基厚度,而這個厚度所需的曝光時間即為最佳的背曝時間。(3)背曝光後,版材內的氧自由基因背曝光消耗作用,而呈由上而下遞減狀態,這樣更有利於主曝光時網點的形成並使其牢牢黏於底基上面。 ●柔版製版標準化控制主要涉及到的測量儀器 五、主曝光參數確定 為了確定最佳的主曝光時間,必須進行主曝光測試,其時間主要取決於版材的類型、感光性能、版材背曝光時間、曝光設備…等等。主曝光時間的長短決定了網點的結構、肩部角度及間隙深度;良好的網點結構及網點間隙深度都必須兼顧。 而主曝光參數測試的方法:(1)雕刻漸層網點百分比圖案有四個,見圖13所示,選用相同等級差別的時間進行主曝光,發現如果在後續加長的時間進行曝光,亮部部分百分比也不出現,則開始固定亮部百分比可洗出的主曝時間即為標準主曝光時間。(2)背曝光後,去除黑膜進行主曝光,以達到版材商要求的硬度(Shore A)為最佳主曝光時間,確定後建議在最佳值基礎上加10%時間來穩定曝光結果。(3)最佳主曝光時間要求最短時間内網點線條完整,時間不足會導致網點結合不牢,洗版時網點不見或者網點傾斜;時間也不宜過量,不然網點線條易脆。(4)柔版不能以時間來補償能量,時間長了網點易脆,凸版可以透過時間加大硬度。 六、洗版參數確定 洗版時,沒聚合的樹酯部分被洗版溶劑溶解,在毛刷作用下被沖掉,洗版時間由版的厚度和圖文的面積確定。 (一)洗版參數測試方法╱確定你所需要的底基厚度後,取用一塊生版,採用版材供應商提供的大略時間,在此時間上進行等分差別洗版,洗完後按後續工序進行作業,然後測量其所剩底基厚度,如厚度等於你所需厚度,則此洗版時間為標準洗版時間,並可與背曝參數結果進行驗證。在正常作業生產時,在此時間上加10~20%時間,確保網點部分可以清洗乾淨。 (二)洗版狀態評估╱(1)根據圖14所示位置,九宮格分布對洗版狀態進行評估測試。(2)以版材商推薦速度調快15%洗版;測量各塊版材背基厚度,檢查洗版平整度(厚度誤差值)。(3)FAST等熱感洗版機不適用此方法驗證,需要根據現場條件進行驗證。 (三)取得最佳烘乾參數╱洗版後,放入烘箱30分鐘左右,開始間隔時間測量印版厚度。參考原始厚度,以厚度不再下降為準,然後在此基礎上溶劑版加20~30分鐘,水洗版加1分鐘,厚度誤差容許見表15所示。 (四)驗證洗版平整度╱見圖16所示,正中間版洗至一半厚度,測量各處版材的厚度。 七、去黏參數確定 按不同時間取出正在去黏操作的版,進行黏連測試,此黏連測試主要是感覺參數:兩塊版黏連後即彈開,則此去黏時間為標準去黏時間。 ●網點擴大現象 八、BumpUp曲線製作 製版過程中,亮部的部分會因為各種原因而不見,所以需要對亮部部分進行優化處理,以增大相應的網點面積。透過優化後的製版參數,製作漸層、極限細字細線測試版(見圖13所示),查找出安全的能洗出印刷的百分比作為最小的網點百分比。一般來說會把最小能洗出並安全印刷的百分比預設為RIP前的1%,比如3%被正常洗出無殘缺,可安全印刷,則在曲線工具中確保1%的網點RIP後為3.5%,主曝光之測試圖詳見圖13。 詳見圖17所示,1%的亮部網點雷射雕刻後進行製版,發現產生網點不見的情形;同樣1%的亮部網點透過BumpUp曲線(見圖18左圖所示)優化後,上調5%後雕刻結果見圖18右圖所示;然後經過洗版,1%的亮部網點可穩定地保留下來,見圖19右圖所示。 BumpUp曲線的製作方法:(1)不加載任何曲線RIP加網,在標準穩定狀態下製版,測試圖見圖20所示。(2)由版材輸出結果觀察,得出1%~3%網點不見及殘缺,4%網點可正常洗出,故選擇5%作為安全值最小網點,由此得出此版材的BumpUp曲線。圖21左側的上下圖所示即為BumpUp曲線(見圖21右側所示)加載前後印版狀態差異。 九、印刷曲線製作 印刷過程中,由於壓力及其他原因(見圖22所示),無可避免地產生網點擴大,所以印刷曲線一般是呈拋物線狀。製作目標曲線,在曲線輸入中以下面幾種樣張網點擴大作為參考標準:(1)ISO標準曲線;(2)客戶樣品的網點擴大;(3)測試樣張的網點;(4)數位打樣樣張。 目標曲線確定下來後,一般不允許變動。(1)確定目標曲線,而目標曲線即是您想要的網點擴大狀態,見圖23所示。(2)測量當前需要跟色樣張的網點擴大數據,見圖24所示。(3)目標曲線和當前曲線進行合併計算,生成補償曲線;應用於RIP加網中,自動計算出製版時應該調整的百分比,即為RIP時加載的曲線,見圖25所示的紅色補償曲線。 ●BumpUp曲線加載前後印版狀態示意圖  十、修圖補網 一般來說,由於柔版印刷的特點,設計公司提供的印前文件是需要按照相關要求來進行修圖處理,這樣才能夠讓亮部處不斷網,實現柔版印刷的完美漸層,見表26所示。 HD網點修圖重點在亮部的處理、多色疊色優化、多色疊色的讓色處理、曲線的加載。而在實際印前作業中,HD網點的使用不能一概而論,絕大部分情況下需要透過局部加網功能,見圖27所示,陰影和花朵分別使用HD網點和傳統網點。 根據這一個需求,使用見圖28所示的不同印版曲線,在相應軟體中製作色彩策略曲線包,參見圖29所示,以應用於該圖文的柔版製版上。 實現柔印製版標準化控制 綜合上面所敘述,透過了解柔印製版的整個作業流程,本文就柔版製版標準化參數控制的十個環節進行重點講解,只有正確地制定各個工序的檢核標準和方法,嚴格履行管控措施及日常檢核,正確設置和選擇各種參數,保證設備的穩定運行,才能保證柔版的輸出品質,實現柔版製版的標準化控制。 艾司科印刷科技 02-22262363 http://www.esko.com ●局部加網示意圖
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2024-04-20

Esko、X-Rite、Pantone 和 Enfocus 將在 drupa2024上聯合參展

drupa2024展會的參觀者將首先發現將 Esko、X-Rite、Pantone 和 Enfocus 的專業知識和技術相結合的好處,可以提供無與倫比的價值和營運效率,從而加速品牌及其包裝的上市流程供應鏈。透過在 8B 展廳 #A12 展位進行現場演示,與會者將體驗公司最新的全套硬體和軟體創新。 這四家營運公司共同隸屬於Veralto(NYSE:VLTO)產品品質和創新部門,幫助客戶保障日常必需品,包括保護食品供應鏈、實現藥品交付以及確保產品品質、新鮮度和一致性。  “我們的自動化和色彩管理解決方案生態系統不僅加快了上市流程,而且符合當今企業至關重要的可持續發展目標。”  X-Rite 總裁 Jeff McKee 說。 在軟體架構的重大變革中,Esko 將推出 sCloud,這是一個多租戶雲端原生平台,可提供基於雲端運算、資料共享和人工智慧 (AI) 的新技術現實。所有現有的Esko 應用程式(從ArtPro+、ArtiosCAD 和屢獲殊榮的Phoenix 到Cape Pack 和Automation Engine)都將連接到新平台,讓價值鏈中的所有利益相關者能夠24/7 即時存取即時數據和相同的數據。此外,Esko sCloud 是一個支援與合作夥伴連接的開放平台。 Esko 總裁 Joël Depernet 表示:  「我們正在帶領客戶踏上通往基於雲端的互聯營運未來的旅程。我們在德魯巴展會上宣布該平台已經準備就緒,並為我們的客戶提供了新工具。我們正在提供下一代解決方案,將使品牌及其包裝供應鏈的上市速度和效率達到新的水平。當前客戶可以將他們的 Esko 本機應用程式與 sCloud 平台無縫整合。這確實是一種新的工作方式,代表著互聯整合工作流程的巨大飛躍。 喬爾補充道,  「重要的是,Esko 正在透過其新的職位入職創新從更上游的地方加速整個上市流程。透過Job Onboarding,加工商銷售和客戶服務員工可以使用與印前部門相同的專業包裝工具。這創造了一個更簡化和自動化的流程,加快了供應鏈的啟動速度。   此外,Esko 將推出 CDI Crystal“石英版”,為成功的 CDI Crystal XPS 印版成像和曝光解決方案系列增添頂級版本。 Quartz 版將 CDI Crystal 的升級光學元件與優化的 Crystal Screens 結合,引入 2000 lpi 表面結構 (Q-Cells),在柔版成像速度和印刷品質方面實現了另一個重大飛躍。 Quartz 版面向柔版印刷商以及標籤和軟包裝加工商,以提供市場領先的柔版印刷品質。 2021 年後建造的現有 CDI Crystal 裝置可現場升級。 在 AVT 自動偵測系統系列中,Esko 推出了適用於 Esko AVT Helios 的清漆檢測模組。作為 Helios 系統的附加模組,清漆檢查模組可以在進行印刷檢查的同時查看和檢查各種印刷基材上的清漆和塗層。這種獨特的專利清漆檢測模組可與現有的印刷缺陷檢測同時檢測清漆套準不準、部分和完全缺乏等問題。   X-Rite將在 drupa2024展會上推出 Autura Ink,這是一款基於雲端的油墨配方軟體,對於經驗豐富的和新的油墨技術人員來說,該軟體簡單易用。該平台利用X-Rite的 InkFormulation 軟體的成熟技術,簡化了膠印、柔印、凹印和網版印刷油墨的配方、儲存、批准、檢索和品質控制的各個方面。憑藉整合的 BestMatch 技術和更好地管理分類的能力,Autura Ink 有助於提高效率並減少浪費。除了此次發布之外,X-Rite還將宣布 PantoneLIVE 的擴展功能。 PantoneLIVE 數位色彩庫套件的最新成員 Private Library Manager 面向致力於在其產品和傳播中實現細緻色彩均勻性的包裝品牌。憑藉將定製品牌顏色添加到 PantoneLIVE 生態系統的新功能,品牌可以在整個生產過程中利用純光譜值,使用各種印刷技術和墨水類型在各種基材上再現品牌顏色。與現有的X-Rite解決方案相結合,包裝品牌及其供應商可以在配方和品質控制軟體、PantoneLIVE 和顏色測量設備之間輕鬆、安全地共享顏色數據,從而實現真正互聯的工作流程。 Jeff 強調了 Autura Ink 和 PantoneLIVE Private Library Manager 作為雲端的關鍵增強功能對客戶的重要性。 「Autura Ink 簡化了整個墨水管理流程,確保各種印刷技術的效率和精確度。同時,PantoneLIVE Private Library Manager 可為包裝品牌提供無與倫比的色彩一致性,無論基材或印刷方法為何。透過利用這些尖端的基於雲端的解決方案以及我們現有的產品,我們使客戶能夠在整個工作流程中促進更好的協作和效率,最終提供卓越的結果並推動市場取得成功。   來自 Esko、X-Rite、Pantone 和 Enfocus 的團隊邀請所有drupa2024與會者參觀位於展位上的特殊創新實驗室,預覽處於高級開發階段的原型 - 包括用於上游包裝的新的人工智能輔助決策工具項目規格。此外,Pantone 將首次發布關於新數位產品的特別預告片,該產品將為色彩決策過程帶來創新的複雜性和洞察力,以便設計師可以用流行且引起共鳴的色彩巧妙地製作他們的藝術品。   最後,作為drupa touchpoint packaging令人自豪的合作夥伴,Esko 和X-Rite 都將在3 號展廳的touchpoint packaging展位上亮相。以及功能齊全的設定使用 Esko Store Visualizer 的虛擬商店,為訪客提供身臨其境的體驗。   「透過我們的整合生態系統,我們使企業能夠顯著改變工作流程自動化,利用雲端技術和人工智慧進一步加快上市速度,並將重要的整合色彩準確性和一致性作為自動化流程的一部分。我們期待與新舊客戶見面,展示我們的合作力量,推動全球包裝和印刷行業達到新的績效水平。  喬爾總結。   如需在drupa2024展會上了解Esko、X-Rite、Pantone 和Enfocus 的最新動態,請從5 月28 日起參觀德國杜塞道夫展覽館號館 8B 展廳的#A12 展位,或點擊此處: www.esko.com/en/events/drupa 內容來源: https://www.specialistprinting.com/
Fiery 推出人工智慧驅動的數位印刷創新
drupa主題
2024-05-04

Fiery 推出人工智慧驅動的數位印刷創新

Drupa 2024展上,Fiery 將在 8B 展廳展示人工智慧(AI) 的三項新開發成果,以及最新的DFE 和工作流程軟體適用於數位。 造訪  Fiery InkWise 是一款基於人工智慧的墨水庫存管理 。美國數位列印伺服器和工作流程解決方案供應商介紹說,該工具不僅可以預測應訂購墨水的時間和數量,還可以確保最佳的墨水利用率。 該出版商還將展示  一款新的基於人工智慧的工單建立工具  ,該工具可以分析作業並自動準備工單,涵蓋媒體選擇、印前流程、印後加工等。 展位參觀者還可以搶先預覽  Fiery JobFlow Pro 工作流程的下一版本 ,這是一種基於雲端的解決方案,透過人工智慧提高影像解析度、簡化印前報告並實現輕鬆列印,自動執行作業準備步驟通過掃描條碼或使用手機的語音指令。 「我們不斷探索人工智慧技術如何使Fiery 工作流程變得像與虛擬助理互動一樣簡單。在德魯巴展會上,我們很高興能夠展示人工智慧根據文件內容定義列印設定並在創建票據之前建議作業的能力。  Fiery 執行長 Toby Weiss 說。 也將示範端到端的包裝和標籤工作流程,從使用 Esko 軟體的印前到 Fiery Impress DFE,並將與生產各種客製化數位印刷產品的 RIPFactoryDigital一起展示DTF
drupa影像高峰會:人工智慧對印刷和影像產業的重要性
科技探索
2024-04-25

drupa影像高峰會:人工智慧對印刷和影像產業的重要性

在今年的drupa 展會上(2024年5月28日至6月7日),德國杜塞道夫展覽公司將首次舉辦drupa影像高峰會,作為「drupa下一代」(drupa next age)系列活動的一部分:來自知名企業的頂級演講者將發表20分鐘的主題演講以及有關成像技術和印刷之間最重要主題的小組討論。這尤其包括人工智慧的使用所帶來的潛力。 在過去的幾十年裡,成像產業取得了長足的進步。向數位攝影和工作流程的轉變,以及現在人工智慧的新的巨大挑戰,正在改變創作者、公司和產業的價值創造。除了諸多挑戰之外,新工具也創造了新的機會和業務領域。 在 drupa 成像高峰會上,主題之一將是成像人工智慧這一大趨勢主題,了解成像人工智慧的現狀和工具,討論新產品創意和增強圖像以獲得更好列印效果的方法。 所有這些演示和許多其他演示將於 5 月 30 日星期四和 5 月 31 日星期五在 7 號展廳的drupa dna舞台上進行。 內容來源: https://www.drupa.com/
在印刷業實施人工智慧支援的工作流程優化
科技探索
2024-04-28

在印刷業實施人工智慧支援的工作流程優化

傳統上以手工流程為特徵的印刷業,正在透過人工智慧 (AI) 和機器學習的使用經歷一場革命。這些技術不僅可以實現任務自動化,還可以優化工作流程,從而顯著提高效率和生產力。在本文中,我們將詳細研究印刷業人工智慧實施的各種方法和範例,並分析它們對該行業的影響。 工作流程自動化 提高效率的一個基本步驟是工作流程的自動化。機器學習和電腦視覺等人工智慧技術被用來自動執行重複性任務,例如影像優化、色彩匹配和列印品質問題預測。透過將這些技術整合到生產過程中,印刷廠不僅可以減少員工的工作量,還可以大幅縮短生產時間,最終提高競爭力。 工作流程自動化的一個具體例子是自動色彩校正。傳統上,這是一項耗時且容易出錯的任務,需要人工幹預。透過使用人工智慧,印刷機現在可以自動檢測並糾正顏色偏差,從而實現一致的印刷品質並減少手動幹預的需要。 預測性維護 人工智慧產生重大影響的另一個關鍵領域是印刷機的預測性維護。透過持續監控和分析運行數據,甚至可以在潛在故障發生之前對其進行預測。這使得操作員能夠及時執行預防性維護措施,以最大限度地減少非計劃性停機時間並最大限度地提高生產力。 為了說明這個概念,我們研究了物聯網感測器對印刷機的監控,這些感測器不斷收集運行時間、溫度和振動等數據。然後,人工智慧演算法對這些數據進行分析,以識別潛在的故障並建議維護措施。透過這種方式,印刷廠可以最大限度地減少停機時間並延長機器的使用壽命。 個性化印刷產品 在當今個人化內容和客製化體驗的時代,高效生產個人化印刷產品的能力至關重要。人工智慧演算法分析客戶資料和行為模式,自動建立客製化設計並將其整合到列印過程中。這使得印刷廠能夠更好地調整其產品以滿足客戶的需求並提高其市場相關性。 個性化印刷製作的一個例子是根據客戶行為個人化廣告材料。透過分析人口統計資訊、購買歷史和互動等數據,人工智慧演算法可以自動創建適合客戶個人喜好和興趣的個人化廣告素材。這些個人化的產品更有可能吸引顧客的注意力並引起正面的迴響。 品質控制和錯誤檢測 人工智慧在印刷行業的另一個重要應用是自動化品質控制和錯誤檢測。人工智慧演算法可用於在產品到達客戶之前檢測並修正顏色偏差、像素故障或模糊等錯誤。這不僅保證了質量,還最大限度地減少了浪費,從而顯著節省了成本。 這是透過使用人工智慧演算法來檢測顏色偏差來說明的。透過使用高解析度相機和影像處理技術,印刷機可以即時檢測顏色偏差並自動調整以確保一致的顏色品質。這不僅減少了人工監控的需要,也提高了整個列印過程的效率。 印刷過程的可持續性 在印刷業實施人工智慧驅動的工作流程優化也為減少產業的環境足跡和促進綠色實踐提供了重要機會。 人工智慧可以對永續發展產生直接影響的領域之一是資源消耗的最佳化。透過分析生產數據和參數,人工智慧演算法可以幫助最大限度地減少材料消耗,例如創建優化的列印佈局或減少浪費。此外,這些演算法還可以透過提高機器和設備的運作效率並識別節能潛力來幫助優化能源消耗。 另一個重要面向是促進循環利用和循環經濟。人工智慧可以幫助優化回收流程,例如幫助識別和分類材料或最大化回收機會。此外,人工智慧系統還可以幫助延長產品的生命週期,例如幫助識別可重複使用的材料或優化生產流程以提高產品的保質期。 整體而言,將人工智慧融入印刷流程不僅可以提高效率和生產力,還有助於減少產業對環境的影響,塑造更永續的未來。 結論 人工智慧驅動的工作流程優化的實施標誌著印刷業的轉折點。透過使用機器學習和電腦視覺等人工智慧技術,印刷商不僅可以自動化和優化其工作流程,還可以提高產品品質、提高生產力並促進更環保的做法。 從工作流程自動化和預測性機器維護到個人化印刷生產和自動化品質控制,人工智慧提供了許多機會來改變印刷行業並使其適應未來的挑戰。 但要強調的是,人工智慧在印刷產業的成功運用不僅需要技術創新,還需要對員工進行全面的培訓和教育,以及明確的策略和治理結構。只有透過整體方法,印表機才能充分發揮人工智慧的潛力,並充分發揮這項顛覆性技術的優勢。 總而言之,人工智慧驅動的工作流程優化在印刷產業的實施表明,人工智慧不僅可以提高效率和生產力,還可以創造一個更永續和麵向未來的產業。 是時候抓住人工智慧的機遇,引領印刷產業進入進步和創新的時代了。 內容來源: https://www.drupa.com/