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顏色描述與溝通可以非常主觀，但當顏色必須準確時，卻不符合主觀。 如同右圖，日常生活中我們是否看到同樣的藍色並不重要；然而，每天在執行色彩品質管控的專業人員，設計師從顯示器中看到的設計稿、品牌商確認量產前的標準打樣稿，到印刷供應商正式生產的印件，我們應該要看到相近的藍色。如何以量化的方式控制與檢核這個藍色，是生產流程中的重要課題。 在 FOCA 可以有系統地學習基礎色彩理論，課程內容集合視覺色彩感知原理、色彩度量、及國際標準等知識。本培訓課程將理論與實作結合，助於理解色彩度量的目的，透過數據進行色彩溝通，進而減少品牌商、印刷供應商、製造商和品管稽核人員之間色彩預期的問題。   課程內容 色彩感知與溝通 – 眼球構造 孟賽爾色彩空間 色彩三要素 – 光源、物體、觀察者 CIELAB/LCh 色差公式 度量設備 2026 場次限定講座：Adobe 整合式 AI 跨平台流程   實作課程 Simultaneous Contrast Kit  -  觀色環境的影響與重要性 Munsell Student Color Set  -  孟賽爾色彩空間色票練習 Spectral Reflectance Kit  -  透過色彩頻譜「指紋」進一步認識色彩 CIELAB Absolute Kit  -  進入色差值前，先認識 CIELAB 色彩空間 Munsell 100 Hue  -  孟賽爾色棋，提升色彩感知敏感度   講師團隊 郭森 Wallace - X-rite Pantone 應用工程師 張錫本 Eastwood -深藍科技 總經理 卓訓群 Jerry - T-Lab 東煦色研所 創辦人 周佩臻 Pearl - 科邁斯科技 曹聖庚 Mark - Adobe 展碁國際 徐肇奕 Fred - Idealliance Taiwan   培訓日期與地點 時間：9/3~4 (四~五)，9:00 am - 5:00 pm 地點：西北影像 (臺北市中山區雙城街19巷21號8樓) 培訓課程與認證費用：新台幣 14,500 元 團報優惠：2人以上 88 折   認證考試成績達 80%，將獲頒 FOCA 證書 證書公告於 X-Rite Pantone 大中華區官網 及 興才文教基金會官網   主辦單位： X-Rite Pantone 執行單位： 興才文教基金會 報名相關疑問歡迎來信聯繫 Mika ( mika.liu@gcf.org.tw )   更多詳細資訊及前往報名

  無底紙標籤導入印刷技術，減少供應鏈材料浪費 隨著企業對環保供應鏈的需求持續增加，企業面臨更大壓力，需要重新檢視既有流程並導入更節省資源的解決方案。無底紙標籤提供一種創新的物流標籤應用方式，透過新的印刷技術，讓物流標籤在不使用背襯材料的情況下完成列印與貼標。 Cab Produkttechnik推出Hermes系列無底紙列印貼標系統，可列印不含背襯材料的物流標籤，進一步降低材料使用量。相較於傳統標籤，這類標籤印刷方式省去標籤背後的離型紙或其他背襯材料，有助於減少生產過程中的資源消耗。 永續製程的趨勢已出現在各個產業，尤其物流領域對環保解決方案的需求持續增加，希望降低整體作業所產生的環境負荷。採用無底紙標籤後，可以完全省去背襯材料所產生的廢棄物，不僅能降低廢棄物量，也能減少這些材料在生產與處理過程中產生的二氧化碳排放。   無底紙標籤提升標籤印刷效率 無底紙標籤除了具備環境效益，也能帶來成本與生產效率上的優勢。由於省去背襯材料，同樣尺寸的捲筒可以容納更多標籤，因此能減少生產過程中的換卷頻率，進一步提升標籤印刷效率。 Cab的無底紙印刷系統也設計為可整合至既有生產線，不需要進行大幅度修改，讓工業企業能更容易將無底紙技術導入現有製程。   Hermes QL支援多元包裝貼標應用 Cab Hermes QL無底紙列印貼標系統，主要應用於工業企業的倉儲與物料處理流程，協助企業在包裝上標示物流與產品資訊。 系統可搭配不同類型的貼標裝置，透過滾貼、吹貼或壓貼等方式，將無底紙標籤貼附至包裝。無論是轉角、平面或圓柱形表面，或是在運輸過程中與靜止狀態下進行貼標，Hermes QL都能提供相應的解決方案。 標籤也能從不同方向進行貼附，增加系統在物流與包裝作業中的應用彈性。   Squix標籤印表機支援無底紙印刷 為搭配Hermes QL無底紙列印與貼標系統，Cab也提供專門支援無底紙印刷的Squix標籤印表機系列，進一步完善從標籤列印到貼標的應用流程。 從物流標籤到包裝貼標，無底紙技術透過減少背襯材料的使用，降低廢棄物產生，同時提高每卷標籤的使用效率。隨著企業持續尋找更具資源效率的包裝與物流解決方案，無底紙標籤、標籤印刷與印刷技術也將成為推動永續包裝與物流應用的重要方向。   內容來源： https://packaging-journal.de/en/

3D機器視覺結合AI，強化智慧製造檢測 在 Vision 2026 展會上，Sick展示工業影像處理領域的最新發展，重點聚焦於 AI影像處理工具 與擴充後的 3D機器視覺產品線 。從容易設定的視覺感測器，到完整的機器視覺系統，Sick展示多項工業影像處理解決方案，協助製造業提升品質檢測與生產自動化能力。 此次展示的核心為 Sick Nova機器視覺平台 ，新增AI工具，可用於3D資料處理。透過AI整合影像處理系統，可提升工業影像分析的效率與準確度，讓複雜的檢測任務能夠更快速完成，特別適合應用於 智慧製造 與自動化生產流程。 其中， 3D異常檢測 與 3D AI分類 是此次新增功能，可用於辨識物體表面地形的異常，以及區分不同產品版本。這些工具以樣本影像為基礎，讓檢測設定更加簡單且具彈性，也能降低導入AI影像處理的門檻。 Sick Nova因此能支援更具挑戰性的應用，包括 體積、形狀與尺寸檢測 。對於印刷包裝產業而言，這類技術可應用於產品外觀、尺寸與品質檢測，進一步將 AI影像處理 導入印刷包裝生產流程。 Sick自主感知產品市場經理Jan Nieswandt表示：「我們在工業影像處理領域提供完整的產品布局，無論是即插即用的智慧型相機，或是完整的自動化檢測系統，都聚焦於能為客戶與生產流程創造實際價值的應用。」   3D相機技術升級，提升印刷技術檢測能力 除了Sick Nova平台，Sick也展示完整的3D機器視覺產品線，其中包括 Ranger NextGen 與 Ruler3000 。這些產品能夠擷取高精度3D影像，並進行即時資料處理，為工業自動化與品質檢測提供更完整的影像資訊。 Ranger NextGen採用最新CMOS影像感測器技術，提升測量精度與在嚴苛生產環境下的穩定性。該相機能同步擷取高解析度2D影像、精確的3D高度圖，以及真彩色資訊，透過這些資料建立完整的檢測物件數位模型。 新一代相機平台兼具高速與高解析度特性，使使用者能在不犧牲精度的情況下，於更短時間內完成更多產品檢測。這項能力對需要高速生產與品質控管的 印刷技術 與包裝製程同樣具有應用價值，可協助產線在維持生產速度的同時，提高檢測效率。 此外，先進的影像資料前處理技術，也能提升系統在複雜環境光源下的可靠度。對於印刷包裝產線而言，當產品表面、材質或生產環境存在差異時，更穩定的影像擷取與分析能力，有助於建立自動化的品質檢測流程。   AI影像處理持續升級，強化品質控制 軟體持續進化也是工業影像處理發展的重要一環。Sick推出的 AI Blob Finder 便展示神經網路在物件辨識與測量上的應用，進一步擴大AI影像處理在自動化檢測上的可能性。 這項技術可在影像中精確辨識、計數、分類與定位物件，對於 品質控制 尤其具有應用價值。透過AI分析影像中的物件特徵，系統能協助生產線進行更快速的檢查與判斷，減少人工檢測所需的時間。 對印刷包裝產業而言，隨著 智慧製造 與自動化需求持續提高，機器視覺也不再只是單純的影像擷取工具，而是逐漸成為生產線品質管理的一環。從印刷品與包裝產品的外觀檢查，到尺寸、形狀與產品差異辨識，AI影像處理可進一步協助企業建立更具效率與彈性的自動化檢測流程。 Sick此次於Vision 2026展示的AI工具、3D機器視覺與新一代相機技術，也反映工業影像處理正朝向 AI化、高速化與智慧製造 發展。隨著視覺系統更容易設定與導入，相關技術未來可望進一步拓展至印刷、包裝及其他需要高速、高精度品質檢測的製造應用。   內容來源： https://packaging-journal.de/en/

小森公司宣布與河南盛大印刷展開策略合作，一起推動智慧型生產與拓展業務   小森(深圳)印刷技術有限公司與河南盛大印刷有限限公司於2026年7月正式展開合作，雙方將一起合作，加速推動製造升級。 此次合作不僅著眼於設備導入，更將生產系統、印刷工藝、印後加工與數位技術全面整合，提供一貫化的解決方案。透過此次合作，小森將持續的協助盛大印刷業務拓展與製造升級，共同打造新一代智慧製造環境。 盛大印刷是中國數一數二的印刷企業，業務包括商業印刷與包裝印刷，可滿足規格複雜與高階印後加工等多樣化生產需求。截至目前，盛大印刷已安裝超過50台小森平版印刷機，以及超過50套MBO印後加工系統，成為生產設備的重要核心，支撐其產能與印刷品質的提升。 基長期合作的基礎，此次策略合作不僅是單純的設備供應，更著眼整體解決方案，透過優化生產流程，加速智慧工廠建構與製造升級。 針對此次策略合作，河南盛大印刷有限公司表示：「透過此次參訪，更堅定了小森與盛大印刷的夥伴關係。盛大印刷也藉此機會提出我們的需求與對未來發展的展望，小森公司對此也十分重視；同時，我們也從小森公司取得很多有助於未來發展的訊息。相信透過此次交流，雙方的合作關係將更加緊密。」 小森公司代表董事兼總裁持田訓表示：「小森與盛大印刷多年來所建立穩固的合作關係，我們很高興能在既有的基礎上，進一步建立長期的策略合作夥伴關係，並以此持續的支持盛大印刷的業務發展。未來，雙方將持續保持密切交流與合作，攜手創造新的價值，實現共同發展。」   基於盛大印刷的業務策略與生產需求，小森將提供包括設備、系統及生產流程的整體解決方案。此次合作將著眼於以下四大領域： (一)加速推動數據驅動的生產／ 將KP-Connect Pro與盛大印刷的MES（製造執行系統）連接，提升生產流程的可視化程度，進一步提高營運效率與生產穩定性。 (二)擴大生產彈性／ 提供從26英吋至46英吋的多種規格平版印刷設備，包括單面、雙面及雙面印刷機型，靈活滿足商業印刷與包裝印刷的多樣化生產需求。 (三)實現高附加價值的印刷應用／ 針對標籤材料、PVC印材及特別色印刷等應用，優化印刷製程，確保高附加價值產品的穩定生產。 (四)結合數位印刷與印後加工，提升產品價值／ 整合J-throne 29數位印刷機、MBO折頁系統、Scodix數位增效解決方案及Bograma模切系統，全面提升產品附加價值與生產效率。   透過上述措施，雙方將共同打造更具彈性的生產平台，以滿足商業印刷與包裝印刷市場多樣化的需求。 透過此次策略合作，小森將進一步強化整體解決方案的能力，整合設備、系統與數位技術，準確的對應客戶的生產難題與業務策略。小森也將利用此次合作所累積的經驗與結果，持續協助客戶提升營運效率、創造更多價值並實現業務成長，同時為推動印刷產業持續進步貢獻力量。   台灣小森  Tel.02-27371200 https://www.komori.com.cn

圖說：以大量數據分析及即時運算能力，將被動應對市場變化的模式，轉變為主動預測風險、動態調整資源配置的管理。   AI 的核心工作項 在供應鏈管理與綠色永續發展領域，AI正成為企業提升營運韌性與資源效率的重要核心技術。在需求預測與庫存管理方面，AI可透過分析歷史訂單、客戶採購行為、市場趨勢與即時銷售數據，預測需求變化與庫存臨界點。當系統判斷某項原料或產品即將不足時，便能自動觸發補貨或調整生產排程，避免庫存積壓或缺貨風險。 在全球供應鏈管理方面，AI更能整合不同廠區的產能狀況、物流時程、能源價格與運輸成本，快速模擬最佳生產與配送方案。當面臨地緣政治衝突、航運延誤或原物料短缺等突發事件時，AI系統可即時重新規劃生產配置與運輸路徑，協助企業降低中斷風險並維持穩定交付能力，進一步提升供應鏈韌性。 在減碳管理方面，透過智慧能源管理系統，AI可即時調整各項設備的運轉效率，降低能源浪費。AI也能協助優化紙材裁切、版面配置與環保材料配方設計，以減少邊料與廢棄物產生，提高資源利用率。這些應用不僅有助於企業降低碳排放與營運成本，也能協助達成國際品牌客戶對碳足跡與永續供應鏈的要求，成為企業邁向綠色轉型的重要推動力量。 SCG Packaging ／ Lakeside Book ／ Marketing.com ／ 裕同科技 ／ Lecta Group ／ 中華商務聯合印刷， 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys

圖說：某些印刷企業已將服務範圍從「印製產品」延伸至「協助客戶創造行銷成果」。   AI 的核心工作項 在數位轉型與AI快速發展的趨勢下，科技賦能行銷正重新定義印刷產業的價值角色。過去印刷業多半扮演生產與代工執行者，但隨著AI數據分析與智慧行銷技術成熟，產業正逐步轉型為能協助企業提升行銷效益與品牌價值的整合服務提供者。其核心關鍵，在於透過AI分析龐大的消費者資料、會員行為、購買紀錄與線上互動軌跡，深入掌握受眾偏好與潛在需求，進一步建立更精準的客群分眾與行銷策略。 在實際應用上，AI能結合變動數據列印（VDP）技術，根據不同消費者的年齡、興趣、購買習慣與地區特性，產生專屬的行銷內容與印刷版面。例如同一批DM、型錄或會員手冊，可依不同客戶呈現個人化商品推薦、專屬優惠與客製化視覺設計，使傳統印刷品不只是大量複製，而是成為具高度互動性與精準投放能力的行銷媒介。這種線上數據分析結合線下實體接觸的模式，也讓品牌能建立更完整的OMO（Online Merge Offline）消費體驗。 此外，生成式AI的導入，改變創意設計與內容製作流程。企業可透過自然語言提示，快速生成品牌Logo、產品視覺、廣告圖像、包裝設計與3D模擬效果，降低過往需要高度專業設計能力與長時間製作的門檻。AI不僅能快速產出多版本創意內容，還能根據市場反應即時調整設計方向，使品牌更容易進行大規模客製化與快速測試。對印刷與包裝企業而言，這代表服務範圍已從「印製產品」延伸至「協助客戶創造行銷成果」，進一步提升客戶黏著度、轉換率與長期商業價值。 RRD ／ Minuteman Press ／ Cimpress (VistaPrint) ／ QuadGraphics ／ Taylor Corp. ／ Marketing.com ／ Lakeside Book ／ TOPPAN 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期。   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys

圖說：AI於生產流程中各項自動化，從接單、排版、校稿、報價到檔案檢查，許多繁瑣的印前作業已能被AI自動化完成，協助企業提升接單效率與處理速度。   AI 的核心工作項 在印前作業與工作流程管理領域，AI技術的核心價值，在於大幅提升流程效率，並將過去高度依賴人工處理的作業模式，轉型為可標準化、可累積且的智慧化系統。傳統印刷流程中，從接單、排版、校稿、報價到檔案檢查，往往需要大量人工處理與跨部門溝通，不僅耗時，也容易因人員經驗差異而產生錯誤。然而，隨著自然語言處理、影像辨識與生成式AI技術成熟，許多繁瑣的印前作業已能被AI自動化完成。 例如，AI系統可自動讀取客戶提供的Email、PDF、Word或圖片檔案，快速擷取其中的規格資訊、文字內容與版面需求，並自動生成初步排版草稿。同時還能針對文字錯誤、語法問題、版面一致性、價格邏輯與內容合規性進行即時檢查，降低人工校對負擔。原本需要數天甚至數週完成的專案流程，縮短至數小時內完成，提升接單效率與處理速度。 此外，AI正協助印刷企業建立「知識系統化」的架構，將過去高度依賴資深人員的隱性經驗，例如色彩控制、機台調校與故障排除技巧。如今可透過AI建立專屬知識助手，將設備手冊、歷史案例與操作經驗整合成知識庫。只需透過提問，AI即可快速提供印前防呆建議、生產參數設定與問題排除步驟，降低新人學習門檻並提升跨部門協作效率。 在學術出版與專業內容領域，AI也被廣泛應用於內容審查與品質把關。例如自動偵測圖像是否遭到修改、辨識論文造假與異常引用行為等，成為維護出版品質與學術誠信的重要工具。 Dai Nippon Printing (DNP) ／ TC Transcontinental ／ CJK Group (KGL) ／ Minuteman Press ／ Lakeside Book ／ RRD ／ Taylor Corp. ／ 中華商務聯合印刷， 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期 。   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys  

圖說：部分印刷包裝企業突破產業界線，積極往高科技製造服務整合的角色前進。   AI 的核心工作項 在AI快速發展的時代，全球領先的印刷與包裝企業正逐步突破傳統紙本製造的產業邊界，將原本累積多年的精密加工、材料控制與影像處理能力，延伸至半導體、智慧硬體、生技醫療與數位內容等高科技領域。其轉型最大特色，在於企業不再只是提升既有製程效率，而是重新定義自身的商業模式與產業定位，開創全新的高附加價值市場。 整合精密製造技術，以AI模擬與金屬粉末射出成型（MIM）工藝，開發高精度零組件，成功切入智慧穿戴裝置與AI眼鏡供應鏈。或是隨著AI伺服器需求快速成長，跨足高效能液冷散熱模組與精密散熱結構製造，將業務延伸至高階電子設備領域。 在生技醫療與精準檢測方面，應用高解析影像技術，進行AI數位病理分析、抗癌藥物篩選與3D細胞培養等應用。透過AI影像辨識快速分析大量病理切片與細胞影像，提升醫療判讀效率與準確性。或是於次奈米級光罩檢測與缺陷分類，協助晶片製程提高良率與精密度，讓影像技術已逐步轉化為高科技製造的重要能力。 另一方面，生成式AI興起也帶來數位內容版權的新挑戰。結合AI與資料基礎設施平台，建立更精細的內容授權與權限管理機制，以Token級別的存取控制與數據追蹤，協助出版商與內容創作者在AI生態系中建立新的授權收益模式。這代表產業的價值，正從傳統製造與內容輸出，延伸至數據管理、AI服務與知識經濟領域，成為高科技產業鏈中的一環。 裕同科技 ／ TOPPAN ／ Dai Nippon Printing (DNP) ／ CJK Group (KGL) ／ 鴻興印刷 ／ 中華商務聯合印刷， 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys

    設計印象雜誌數位總監指出印刷產業的競爭，早已不是「誰印得多」，而是「誰能把印刷嵌入包裝、供應鏈、數位平台、品牌服務與高技術應用中」。真正有成長性的企業，幾乎都已經不再把自己定義為單純印刷廠，而是包裝解決方案商、行銷執行商、供應鏈服務商。     面對全球智慧化浪潮與供應鏈重組，台灣印刷產業正在為人力短缺與成本利潤苦惱時，全球領先的印刷集團早就投入深度的智慧變革。諸如RR Donnelley、QuadGraphics、TOPPAN與Cimpress等國際大廠，正全面將人工智慧（AI）視為核心驅動力，從傳統製造商華麗轉身為科技賦能的行銷服務商與智慧製造專家。為了協助台灣印刷業者尋找下一波成長動能，本刊AI研究小組深度彙整16家全球大型印刷集團的AI應用與戰略佈局，並將其轉型精華歸納為四個關鍵的核心方向。這四大方向分別是：     智慧製造升級與極致品管     科技賦能行銷與超級個人化     印前作業、審查與工作流程自動化     供應鏈韌性、敏捷需求預測與綠色永續     突破印刷產業邊界，跨足前瞻科技發展       這些國際標竿企業的成功經驗證明，AI絕非僅是遙不可及的尖端口號，而是實實在在能結合企業發展策略的工具方案。期盼透過本刊AI研究小組接下來對這四大方向與16家領先企業的全方位解析，能為台灣印刷同業帶來顛覆性的思維啟發，作為規畫下一步數位轉型、邁向智慧化營運的珍貴參考與借鏡。