更智慧工作,更快速擴張:智慧自動化的優勢
科技探索
2025-11-24

更智慧工作,更快速擴張:智慧自動化的優勢

印刷產業正面臨人力短缺、顧客期待提升與設備老化等多重挑戰,但這些難題同時也帶來轉型契機。智慧自動化為印刷企業提供更聰明的營運方式,將分散的系統與原始資料轉化為最佳化流程、前瞻決策,以及在速度、品質與效率上的實質提升。從預測性維護、動態排程到即時品質控管,新一代的自動化不只是在加速,而是在提升品質、減少人工介入,並強化商業洞察。     印刷業對變革並不陌生。從數位化轉型到短版與按需印刷的興起,印刷商持續適應客戶需求與市場變化。然而,現今的挑戰更為深層。勞動力短缺加劇了本已精簡的營運壓力。客戶對速度、個性化服務與即時更新的期望不斷上升。利潤空間緊縮,工單類型、印刷量或材質的變化增加了排程與計畫的複雜性。再者,老化的員工結構、老舊設備以及孤立的軟體系統限制了工作流程效率與商業洞察。 好消息是,這些痛點同時也帶來機會。透過採用智慧自動化,印刷商可以從被動應對轉向主動管理。智慧自動化有助於消除工作流程摩擦、減少人為錯誤,並將原始數據轉化為可操作的洞察。它使印刷業能更快地適應變化、更精簡地運作,並為客戶提供更多價值。過去十年的自動化已不再足夠,今天需要的是能學習、反應並適應的自動化系統。   什麼是智慧自動化? 對印刷業而言,智慧自動化超越了基本的腳本與排程。它是軟體、即時數據與機器學習的結合,能夠適應業務需求。可以將其視為具智慧的自動化。它不僅用於檔案預檢或將工作送往印刷,更可利用互聯系統進行學習、預測與行動。從報價、工單上單到生產優化與客戶溝通,智慧自動化幫助您以更少操作點、更少錯誤、更充裕的時間來拓展業務。 智慧自動化結合人工智慧、業務流程管理、機器人流程自動化及工業物聯網技術。它建立了一個互聯解決方案,讓機器、軟體與數據協作來管理任務、做出決策並持續改善運作。在生產印刷環境中,這包括監控印刷機性能的 AI 系統、處理重複性物理工作如搬運紙張的自動導引車(AGV)、以及能根據即時生產數據自動路由工單、觸發警示或調整排程的智慧工作流程。 關鍵在於,智慧自動化不僅遵循預定規則,它會利用機器學習與回饋循環隨時間變得更智慧。它能標示異常、建議流程改進,並提供洞察以提升整個工廠的表現。傳統自動化只是複製並自動化任務,而智慧自動化則是實時優化整個印刷作業的工作流程。   從概念到實際影響:帶來成果的真實應用 智慧自動化在印刷業的應用中,立即產生價值的一個例子是預測性維護。透過收集印刷機的電機負載、溫度與振動模式等數據,AI 模型能預測零件可能故障的時間點,減少非計畫停機,並允許印刷商在最佳的非高峰時段進行設備維護。當停機風險降低時,操作人員也能更有信心地規劃並執行排程。 另一個強大的應用是動態工單排程。平衡工作負載、注意截止日期、處理意外停機是一項艱鉅任務,但大多數工廠都有專人每日負責。問題是,當這個人不在時,即便有備援,生產仍可能受影響。智慧系統分析工單規格、印刷機可用性、操作人員能力及後加工需求,建立能最大化產出並最小化換版時間的排程。當緊急工單進來或印刷機下線時,系統自動重新排程並平衡隊列。這種即時敏捷性有助於在嚴格的交期下保持設備高效運作。 品質控制也在被改變。整合於印刷機與後加工設備的視覺系統,可即時偵測對位偏移、色彩變異及印刷缺陷。系統不需人工檢查就能自動檢測、識別並調整設定,或在無法自動修正時標示給操作人員審查。這提高了一致性、減少重印次數並提升整體印刷品質。結合 AI 驅動的分析,印刷商可利用這些數據發現趨勢、隔離重複問題,並為客戶提供可靠的一致性與認證信任。 這些應用帶來具體成果。停機時間下降,印刷機使用率提高,工單交期更快。品質透過自動檢查與即時反饋而改善。上單與開立發票等耗時的行政作業由機器處理,員工能專注於客戶與創新。最重要的是,透過整合原本孤立的系統(如 MIS 與生產軟體),智慧自動化能協助做出更聰明的決策,讓數據從被忽略的副產品轉變為強大的策略資產。   開始旅程:印刷商的實用路線圖 這一切聽起來像是某個遙遠的未來,喬治·傑森只要按按鈕就能完成生產?或者太不貼近現實? 事實上,這些技術今天就存在,且已有印刷商在使用,並快速進步。挑戰在於建立一個可擴展的框架,將這些技術納入並整合至現有工具、團隊與生產環境中。 好消息是,開始智慧自動化不需要全面系統改造。最成功的實施始於清楚了解業務目標與痛點。先找出幾個核心流程,這些流程重複、易出錯或緩慢。常見起點包括自動化工單上單、改善檔案預檢與核准、或提升印刷機運作可見性。 確認目標後,下一步是試點解決方案。可能包括在關鍵印刷機加裝感測器、整合機器視覺系統、或實施與現有 W2P 前端、MIS 與生產工具連接的工作流程自動化軟體。此階段目標是以明確成功指標在受控環境中測試、衡量與精進。試點成功能建立內部支持與信心。 隨著團隊對自動化建立信心,更多機會將浮現。更多設備可被連接,流程可跨部門協調,從報價到生產再到出貨。業務流程自動化可處理行政作業,如建立工單或發送客戶更新。生成式 AI 工具可為客戶互動生成自然語言回覆,釋放客服資源。Agenic AI 可監控生產變數,並在需要時提醒管理者採取行動。 整個過程中,團隊能力提升至關重要。操作員、前印技術人員及客服人員必須理解自動化如何支持他們的角色。技術不應被視為替代,而應作為增強工具,讓員工從重複任務中解放出來,專注於品質、創意與服務。   Agenic AI—遊戲規則改變者 不同於傳統被動反應的 AI,Agenic AI 可自主行動,設定目標、做出決策、並在不等人類指令下採取行動。它就像一個數位團隊成員,不只是遵循規則,而是提前思考、預見問題並即時適應。對印刷商而言,這意味著系統可優化工作流程、自動重排工單,甚至主動發掘機會。雖然仍處於早期階段,Agenic AI 指向了一個自動化不僅智能、而且主動的未來。   更智慧的前進之路 最後,印刷商應建立治理機制,包括設定數據品質標準、確保整合穩定性,以及建立人類決策者與 AI 系統之間的回饋循環。明確的流程所有權與結果責任,確保自動化投資長期提供穩定價值。 未來的印刷生產不僅是更快,更是更智慧。智慧自動化提供了一條可行之路,使印刷商更高效運作、更快速適應、更有效服務客戶,並在更廣泛的媒體市場中競爭。從高影響力的用例開始,早期讓團隊參與,並謹慎擴展,印刷商可以建立能在動態市場中茁壯的韌性營運。 今天投資的人不僅能跟上腳步,更能領先。機會已在眼前,工具已可使用,現在正是行動的時刻。   內容來源: https://whattheythink.com/
『設計印象雜誌』
橫跨印刷及設計領域的專業媒體,兩個月發行一期紙本雜誌,網站不定期更新
現代生產工作流程:充分發揮科技效益
包裝未來
2025-09-24

現代生產工作流程:充分發揮科技效益

在當前環境下,印刷服務提供商(PSP)比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度以及新興技術,以便做出正確的投資決策。本文引用 Keypoint Intelligence 的最新研究,提出建議,幫助印刷服務提供商充分利用現有與規劃中的技術能力。   關鍵觀察 許多企業未達成數位印刷機的使用目標。 PSP 必須了解其工作流程挑戰,才能找出可透過自動化改進的環節。 調查受訪者對人工智慧(AI)與機器人技術等新興技術普遍具有認知和接受度。 -Eve Padula   導言 在快速演變的印刷產業中,印刷服務提供商比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度及新興技術,以做出正確投資。為揭示這些趨勢,Keypoint Intelligence 每年對北美與西歐企業進行調查,涵蓋印刷量、軟體投資、主要挑戰及未來規劃。本文整理了部分研究結果,並提供建議,幫助 PSP 充分利用現有與規劃中的技術投資。   調查與受訪者概況 2025 年中,Keypoint Intelligence 對美國/加拿大及西歐企業進行線上調查,共收集 181 份有效問卷,其中北美 97 份、西歐 84 份。本文呈現全球調查的概況結果;若需深入分析區域數據,另有北美與西歐專屬報告可供參考。 圖 1:位置  ( 資料來源:全球軟體投資展望;Keypoint Intelligence 2025 )   調查顯示,超過半數企業位於北美,少數來自歐洲各國,其中意大利占比最高。 受訪者的工作範疇中,大多為一般印刷服務提供商(如行銷服務商或商業印刷廠),18% 為企業內部印刷部門(in-plant),另有 14% 為專業印刷服務提供商(PSP)。 圖 2:工作區域( 資料來源:全球軟體投資展望;Keypoint Intelligence 2025 )   調查主要發現 印刷機使用率 當被問及數位印刷機的實際使用時間時,受訪者平均數位印刷機使用率為 65%,而其目標使用率為 73%。這表示許多企業未達目標。 在所有受訪者中,超過一半(55%)的數位印刷機使用率低於目標,顯示更高程度的自動化有助提升平均使用率。PSP 必須了解現有印刷機使用狀況,找出阻礙達標的因素。受訪者指出,使用率未達標的主要原因包括印刷量不足(42%)與審核延遲(34%)。 圖 3:數位印刷機利用率-目前與目標( 資料來源:全球軟體投資展望;Keypoint Intelligence 2025 )   自動化 雖然研究顯示自動化逐漸改善,但完全自動化仍有很長的路要走。51% 的受訪者表示流程大多已整合自動化,但僅 2% 已完全自動化。西歐的自動化程度普遍高於北美。 調查中最自動化的流程包括後加工設備設定、工作分派(job routing)以及預檢(preflighting)。PSP 必須充分了解其工作流程挑戰,找出可透過自動化提升的環節。 圖 4:各地區工作流程自動化水平( 資料來源: 《全球軟體投資展望》 ;Keypoint Intelligence 2025 ) 人工智慧(AI) AI 的應用持續增加。受訪者目前在多種方式使用 AI(直接使用或透過商業解決方案內建),並對未來有較大規劃。當前最常見的 AI 應用包括圖形設計、行銷與營運分析;未來則希望擴展到印刷專用領域,如生產自動化與預測性維護/服務。明智的 PSP 清楚,必須採用 AI 解決方案以提升效率與成效。 研究顯示,對 AI 的觀感普遍正面。受訪者中,26% 表示自始便看好 AI 的潛力,且已達成預期效果;22% 則認為 AI 帶來的效益超出預期,甚至可能更換軟體品牌以獲得更多 AI 功能。 表 1:人工智慧的使用-當前和未來(僅限熱門回應) 機器人技術 與 AI 類似,受訪者對機器人技術普遍具有認知與接受度。但他們表示,全面採用前需要看到明確的投資回報,以及更了解機器人如何整合現有系統與流程。 在時間規劃上,約 70% 的受訪者預計在未來十年內投資關節型/固定機械手臂及導引車/移動機器人;少於 15% 表示不會投資。機器人技術是重要機會,PSP 應開始規劃未來,以因應人力挑戰。   意見 PSP 確實在跟上時代,但旅程才剛起步。數位印刷機使用率雖在改善,仍低於目標水平。隨著未來新興的工作流程自動化技術日益嵌入日常運作,AI 與機器人等創新將從「差異化工具」變為必需品。這些技術已經存在,並且能力不斷提升。當前的印刷業者正積極尋求 AI 與機器人方案,以改善流程並保持未來競爭力。   內容來源: https://whattheythink.com/
更智慧工作,更快速擴張:智慧自動化的優勢
科技探索
2025-11-24

更智慧工作,更快速擴張:智慧自動化的優勢

印刷產業正面臨人力短缺、顧客期待提升與設備老化等多重挑戰,但這些難題同時也帶來轉型契機。智慧自動化為印刷企業提供更聰明的營運方式,將分散的系統與原始資料轉化為最佳化流程、前瞻決策,以及在速度、品質與效率上的實質提升。從預測性維護、動態排程到即時品質控管,新一代的自動化不只是在加速,而是在提升品質、減少人工介入,並強化商業洞察。     印刷業對變革並不陌生。從數位化轉型到短版與按需印刷的興起,印刷商持續適應客戶需求與市場變化。然而,現今的挑戰更為深層。勞動力短缺加劇了本已精簡的營運壓力。客戶對速度、個性化服務與即時更新的期望不斷上升。利潤空間緊縮,工單類型、印刷量或材質的變化增加了排程與計畫的複雜性。再者,老化的員工結構、老舊設備以及孤立的軟體系統限制了工作流程效率與商業洞察。 好消息是,這些痛點同時也帶來機會。透過採用智慧自動化,印刷商可以從被動應對轉向主動管理。智慧自動化有助於消除工作流程摩擦、減少人為錯誤,並將原始數據轉化為可操作的洞察。它使印刷業能更快地適應變化、更精簡地運作,並為客戶提供更多價值。過去十年的自動化已不再足夠,今天需要的是能學習、反應並適應的自動化系統。   什麼是智慧自動化? 對印刷業而言,智慧自動化超越了基本的腳本與排程。它是軟體、即時數據與機器學習的結合,能夠適應業務需求。可以將其視為具智慧的自動化。它不僅用於檔案預檢或將工作送往印刷,更可利用互聯系統進行學習、預測與行動。從報價、工單上單到生產優化與客戶溝通,智慧自動化幫助您以更少操作點、更少錯誤、更充裕的時間來拓展業務。 智慧自動化結合人工智慧、業務流程管理、機器人流程自動化及工業物聯網技術。它建立了一個互聯解決方案,讓機器、軟體與數據協作來管理任務、做出決策並持續改善運作。在生產印刷環境中,這包括監控印刷機性能的 AI 系統、處理重複性物理工作如搬運紙張的自動導引車(AGV)、以及能根據即時生產數據自動路由工單、觸發警示或調整排程的智慧工作流程。 關鍵在於,智慧自動化不僅遵循預定規則,它會利用機器學習與回饋循環隨時間變得更智慧。它能標示異常、建議流程改進,並提供洞察以提升整個工廠的表現。傳統自動化只是複製並自動化任務,而智慧自動化則是實時優化整個印刷作業的工作流程。   從概念到實際影響:帶來成果的真實應用 智慧自動化在印刷業的應用中,立即產生價值的一個例子是預測性維護。透過收集印刷機的電機負載、溫度與振動模式等數據,AI 模型能預測零件可能故障的時間點,減少非計畫停機,並允許印刷商在最佳的非高峰時段進行設備維護。當停機風險降低時,操作人員也能更有信心地規劃並執行排程。 另一個強大的應用是動態工單排程。平衡工作負載、注意截止日期、處理意外停機是一項艱鉅任務,但大多數工廠都有專人每日負責。問題是,當這個人不在時,即便有備援,生產仍可能受影響。智慧系統分析工單規格、印刷機可用性、操作人員能力及後加工需求,建立能最大化產出並最小化換版時間的排程。當緊急工單進來或印刷機下線時,系統自動重新排程並平衡隊列。這種即時敏捷性有助於在嚴格的交期下保持設備高效運作。 品質控制也在被改變。整合於印刷機與後加工設備的視覺系統,可即時偵測對位偏移、色彩變異及印刷缺陷。系統不需人工檢查就能自動檢測、識別並調整設定,或在無法自動修正時標示給操作人員審查。這提高了一致性、減少重印次數並提升整體印刷品質。結合 AI 驅動的分析,印刷商可利用這些數據發現趨勢、隔離重複問題,並為客戶提供可靠的一致性與認證信任。 這些應用帶來具體成果。停機時間下降,印刷機使用率提高,工單交期更快。品質透過自動檢查與即時反饋而改善。上單與開立發票等耗時的行政作業由機器處理,員工能專注於客戶與創新。最重要的是,透過整合原本孤立的系統(如 MIS 與生產軟體),智慧自動化能協助做出更聰明的決策,讓數據從被忽略的副產品轉變為強大的策略資產。   開始旅程:印刷商的實用路線圖 這一切聽起來像是某個遙遠的未來,喬治·傑森只要按按鈕就能完成生產?或者太不貼近現實? 事實上,這些技術今天就存在,且已有印刷商在使用,並快速進步。挑戰在於建立一個可擴展的框架,將這些技術納入並整合至現有工具、團隊與生產環境中。 好消息是,開始智慧自動化不需要全面系統改造。最成功的實施始於清楚了解業務目標與痛點。先找出幾個核心流程,這些流程重複、易出錯或緩慢。常見起點包括自動化工單上單、改善檔案預檢與核准、或提升印刷機運作可見性。 確認目標後,下一步是試點解決方案。可能包括在關鍵印刷機加裝感測器、整合機器視覺系統、或實施與現有 W2P 前端、MIS 與生產工具連接的工作流程自動化軟體。此階段目標是以明確成功指標在受控環境中測試、衡量與精進。試點成功能建立內部支持與信心。 隨著團隊對自動化建立信心,更多機會將浮現。更多設備可被連接,流程可跨部門協調,從報價到生產再到出貨。業務流程自動化可處理行政作業,如建立工單或發送客戶更新。生成式 AI 工具可為客戶互動生成自然語言回覆,釋放客服資源。Agenic AI 可監控生產變數,並在需要時提醒管理者採取行動。 整個過程中,團隊能力提升至關重要。操作員、前印技術人員及客服人員必須理解自動化如何支持他們的角色。技術不應被視為替代,而應作為增強工具,讓員工從重複任務中解放出來,專注於品質、創意與服務。   Agenic AI—遊戲規則改變者 不同於傳統被動反應的 AI,Agenic AI 可自主行動,設定目標、做出決策、並在不等人類指令下採取行動。它就像一個數位團隊成員,不只是遵循規則,而是提前思考、預見問題並即時適應。對印刷商而言,這意味著系統可優化工作流程、自動重排工單,甚至主動發掘機會。雖然仍處於早期階段,Agenic AI 指向了一個自動化不僅智能、而且主動的未來。   更智慧的前進之路 最後,印刷商應建立治理機制,包括設定數據品質標準、確保整合穩定性,以及建立人類決策者與 AI 系統之間的回饋循環。明確的流程所有權與結果責任,確保自動化投資長期提供穩定價值。 未來的印刷生產不僅是更快,更是更智慧。智慧自動化提供了一條可行之路,使印刷商更高效運作、更快速適應、更有效服務客戶,並在更廣泛的媒體市場中競爭。從高影響力的用例開始,早期讓團隊參與,並謹慎擴展,印刷商可以建立能在動態市場中茁壯的韌性營運。 今天投資的人不僅能跟上腳步,更能領先。機會已在眼前,工具已可使用,現在正是行動的時刻。   內容來源: https://whattheythink.com/
現代生產工作流程:充分發揮科技效益
包裝未來
2025-09-24

現代生產工作流程:充分發揮科技效益

在當前環境下,印刷服務提供商(PSP)比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度以及新興技術,以便做出正確的投資決策。本文引用 Keypoint Intelligence 的最新研究,提出建議,幫助印刷服務提供商充分利用現有與規劃中的技術能力。   關鍵觀察 許多企業未達成數位印刷機的使用目標。 PSP 必須了解其工作流程挑戰,才能找出可透過自動化改進的環節。 調查受訪者對人工智慧(AI)與機器人技術等新興技術普遍具有認知和接受度。 -Eve Padula   導言 在快速演變的印刷產業中,印刷服務提供商比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度及新興技術,以做出正確投資。為揭示這些趨勢,Keypoint Intelligence 每年對北美與西歐企業進行調查,涵蓋印刷量、軟體投資、主要挑戰及未來規劃。本文整理了部分研究結果,並提供建議,幫助 PSP 充分利用現有與規劃中的技術投資。   調查與受訪者概況 2025 年中,Keypoint Intelligence 對美國/加拿大及西歐企業進行線上調查,共收集 181 份有效問卷,其中北美 97 份、西歐 84 份。本文呈現全球調查的概況結果;若需深入分析區域數據,另有北美與西歐專屬報告可供參考。 圖 1:位置  ( 資料來源:全球軟體投資展望;Keypoint Intelligence 2025 )   調查顯示,超過半數企業位於北美,少數來自歐洲各國,其中意大利占比最高。 受訪者的工作範疇中,大多為一般印刷服務提供商(如行銷服務商或商業印刷廠),18% 為企業內部印刷部門(in-plant),另有 14% 為專業印刷服務提供商(PSP)。 圖 2:工作區域( 資料來源:全球軟體投資展望;Keypoint Intelligence 2025 )   調查主要發現 印刷機使用率 當被問及數位印刷機的實際使用時間時,受訪者平均數位印刷機使用率為 65%,而其目標使用率為 73%。這表示許多企業未達目標。 在所有受訪者中,超過一半(55%)的數位印刷機使用率低於目標,顯示更高程度的自動化有助提升平均使用率。PSP 必須了解現有印刷機使用狀況,找出阻礙達標的因素。受訪者指出,使用率未達標的主要原因包括印刷量不足(42%)與審核延遲(34%)。 圖 3:數位印刷機利用率-目前與目標( 資料來源:全球軟體投資展望;Keypoint Intelligence 2025 )   自動化 雖然研究顯示自動化逐漸改善,但完全自動化仍有很長的路要走。51% 的受訪者表示流程大多已整合自動化,但僅 2% 已完全自動化。西歐的自動化程度普遍高於北美。 調查中最自動化的流程包括後加工設備設定、工作分派(job routing)以及預檢(preflighting)。PSP 必須充分了解其工作流程挑戰,找出可透過自動化提升的環節。 圖 4:各地區工作流程自動化水平( 資料來源: 《全球軟體投資展望》 ;Keypoint Intelligence 2025 ) 人工智慧(AI) AI 的應用持續增加。受訪者目前在多種方式使用 AI(直接使用或透過商業解決方案內建),並對未來有較大規劃。當前最常見的 AI 應用包括圖形設計、行銷與營運分析;未來則希望擴展到印刷專用領域,如生產自動化與預測性維護/服務。明智的 PSP 清楚,必須採用 AI 解決方案以提升效率與成效。 研究顯示,對 AI 的觀感普遍正面。受訪者中,26% 表示自始便看好 AI 的潛力,且已達成預期效果;22% 則認為 AI 帶來的效益超出預期,甚至可能更換軟體品牌以獲得更多 AI 功能。 表 1:人工智慧的使用-當前和未來(僅限熱門回應) 機器人技術 與 AI 類似,受訪者對機器人技術普遍具有認知與接受度。但他們表示,全面採用前需要看到明確的投資回報,以及更了解機器人如何整合現有系統與流程。 在時間規劃上,約 70% 的受訪者預計在未來十年內投資關節型/固定機械手臂及導引車/移動機器人;少於 15% 表示不會投資。機器人技術是重要機會,PSP 應開始規劃未來,以因應人力挑戰。   意見 PSP 確實在跟上時代,但旅程才剛起步。數位印刷機使用率雖在改善,仍低於目標水平。隨著未來新興的工作流程自動化技術日益嵌入日常運作,AI 與機器人等創新將從「差異化工具」變為必需品。這些技術已經存在,並且能力不斷提升。當前的印刷業者正積極尋求 AI 與機器人方案,以改善流程並保持未來競爭力。   內容來源: https://whattheythink.com/