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AI 正在快速成為企業經營的新顯學，但全球調查顯示，絕大多數企業在導入過程中未能獲得實質回報。台灣中小企業若急於追求「彎道超車」，反而可能陷入高投入、高風險的陷阱。本文提醒企業：導入 AI 前，應先檢視既有工具是否發揮效益，補強「基本功」與組織文化，再逐步累積數據與知識資產。ERP 的導入經驗告訴我們，唯有具備紮實基礎的企業，才能真正發揮新技術的力量。AI 也將加速「強者愈強」的累積優勢，這是殘酷卻真實的事實。 近期《商業周刊》舉辦了一項「AI 創新百強」評選，共吸引超過三百件個案報名。參賽案例涵蓋服務業（從賞屋、烹飪到銷售枕頭）、傳統產業（煉鋼、紡織、化工），以及資源豐富、應用起步較早的電子與金融業。AI 的導入，已成為台灣企業經營管理的新顯學；有朝一日，AI 的應用必將成為企業的「標配」。 既然趨勢如此，企業究竟該以何種速度與方式擁抱 AI？   全球調查的啟示 麻省理工學院在《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》（The GenAI Divide: State of AI in Business 2025）報告中指出，絕大多數（95%）企業雖然廣泛試用 AI 工具，卻未能獲得實質商業回報；僅有少數（5%）看到成果。而針對特定任務的企業級 AI 系統，僅 20% 進入試點階段，最終只有 5% 成功部署至生產環境。 S&P Global Market Intelligence 的調查亦顯示相似結果：2025 年有 42% 的企業放棄大部分 AI 專案，比例高於前一年的 17%；近五成專案甚至在概念驗證階段就被終止。   入門應用的價值 另一方面，從實務經驗來看，已有不少 AI 應用展現亮眼成效。例如： •   使用 ChatGPT 輔助行銷文案撰寫； •   透過 AI 會議紀錄工具將語音轉換為文字並生成摘要； •   利用 RPA（機器人流程自動化）處理高重複性的作業，如資料輸入、報表生成、系統對接。 這些入門級應用，進入障礙低、成本有限，卻能顯著提升個人或部門的生產力。   高期待與高風險 然而，CEO 與經理人關注的不僅是效率提升，他們期待 AI 帶來跳躍式的變革：大幅改造流程、創新產品、提升競爭優勢，甚至創造全新商業模式。這類深度應用雖然潛在效益高，但同時伴隨龐大投入與高風險。上述調查所揭示的，正是這類積極擁抱 AI 的企業所面臨的挑戰。   中小企業的策略思維 台灣以中小企業為主，資源相對有限。現階段可先善用現成的小工具，在「淺水區」享受小確幸；待資金與人才到位，再進入「深水區」。重要的是，必須認知 AI 只是工具，它能快速生成會議摘要，但無法改善會議品質或推動後續執行。 AI 的效能高度依賴數據訓練。若缺乏高品質且足量的數據，便難以充分發揮（如智慧製造）。因此，產業知識（Domain Knowledge）的掌握程度至關重要；將隱性知識轉化為顯性知識，再進一步成為企業的 AI 資產，往往決定成敗。此外，導入 AI 的策略目標需與組織規模、能力、文化相匹配，跨部門溝通與整合能力也不可或缺。   ERP 的借鏡 回顧多年前企業導入 ERP（企業資源規劃）時，市場同樣抱持高度期待，認為它能協助整合並優化核心業務流程，包括財務、人力資源、製造、供應鏈、銷售與採購等，進而提升效率、促進資源協調、提高數據準確性、改善決策支持並增強業務靈活性。如今，ERP 已成為企業的「標配」。 筆者曾在 ERP 導入時擔任 PP 模組（Production Planning and Controlling）整合人，有機會與ERP軟體公司的顧問交流，觀察到兩家資本額均逾百億元、產品相似度超過九成的製造業，應用上卻大相逕庭。A 公司有九條產線，各由一人負責排程；較晚一年導入的B 公司則由一人統籌所有排程。差異在於，前者受制於業務部門接單習慣與人力精簡壓力，仍沿用舊有編制與邏輯；後者則克服困難，先進行企業流程再造（BPR, Business Process Re-engineering），再導入 ERP。   結語 對於 AI 的應用，若因害怕落後而急於投入深水區，或期待導入後立即「彎道超車」，都是不切實際的心態。企業應先誠實檢視過去所使用的管理或數位工具，是否已充分發揮功能？若未能發揮，原因何在？如何克服？其次，企業的「基本功」（包含產銷人發財與組織文化）是否仍有不足？如何補強？這些才是導入 AI 前必須優先完成的準備。 ERP 的經驗顯示，具備紮實「基本功」的企業，能發揮更大效益。某種程度上，AI 也將加速「強者愈強」的累積優勢，這是殘酷卻真實的事實。   祝翔麟簡介： 服務於製造業48年，歷任廠長、企劃暨海外事業部主管、管理處（轄下人力資源、品質、安保、永續發展部門）、稽核主管、上市公司副總經理退休。目前擔任顧問。