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海德堡正在推動AI效能聊天功能。 使用自然語言建立複雜的報表和儀表板 此功能現已開放給全球所有 Print Shop Analytics 客戶。 AI進入包裝印刷生產現場 人工智慧 (AI) 在印刷行業的應用也日新月異，為用戶帶來顯著的附加價值，包括更高的透明度、更便捷的操作體驗和更省時的操作。秉持著「停止搜索，開始提問」的理念，海德堡印刷機械股份公司 (HEIDELBERG) 持續推進AI輔助系統的研發，將其視為邁向包裝印刷日益自動化和數據驅動的印刷生產的必然之舉。如今，該公司在其 HEIDELBERG Portal 中新增了一項AI功能：HEIDELBERG AI Performance Chat。所有 Print Shop Analytics 客戶均可使用此解決方案，大幅提升存取1包裝印刷現場生產指標的速度和便利性。使用者無需再點擊瀏覽報告和儀錶板，即可直接用自然語言提問，並以對話形式立即獲得精準的解答。 秉持著「停止尋找，開始提問」的理念，海德堡正不斷推動AI輔助系統的發展，將其視為邁向包裝印刷產業自動化和數據驅動的印刷生產的必然步驟。 利用人工智慧技術對印刷現場進行即時分析 近四年來，海德堡一直致力於透過「包裝印刷車間分析」解決方案，幫助包裝印刷廠即時分析生產數據。該方案所需的「洞察」應用程式是海德堡入口網站中最常用的應用程式之一。它匯總了諸如設備綜合效率 (OEE)、生產率、準備時間和廢品率等關鍵指標，使生產績效一目了然。可自訂的儀表板、靈活的篩選器和即時機器視圖，幫助使用者掌握全局，快速發現最佳化機會。 海德堡全新推出的 Performance Chat 功能，將效能分析提升到了新的高度。此AI輔助系統可按需分析生產數據，並以表格、圖表和清晰的解釋等易於理解的方式呈現結果。無論是單一機器的效能發展、班次對比，或是特定時間內的偏差，相關資訊都能在幾秒鐘內呈現。 「借助海德堡AI輔助聊天工具聊天工具，我們顯著提高生產數據處理的直覺性。我們的客戶可以提出日常工作中遇到的具體問題，並立即獲得所需的答案，」海德堡軟體主管於爾根·格里姆表示。 “它直觀易用，節省時間，並有助於更快地做出明智的決策。” 管理者可從中獲得AI應用的顯著附加價值 「在準備季度報告或股東大會時，我需要的不僅僅是數字，還需要背景資訊。過去，這通常需要花費幾個小時。而現在，有了海德堡AI輔助聊天工具，我只需一個提示，就能獲得所需的所有信息，包括清晰的解讀。」塞爾姆 LUC媒體中心的馬塞爾·威爾諾說道。 瑞士Printex AG 的總經理 Christoph Affentranger補充道：“我越來越頻繁地使用 HEIDELBERG AI——無論是用於故障排除、校準還是作為日常支持工具。擁有這樣的解決方案確實讓我的工作更輕鬆。” 海德堡AI輔助聊天工具現已在全球範圍內提供，支援超過18種語言，並已完全整合到海德堡入口網站中。這項新功能旨在應對包裝印刷行業面臨的關鍵挑戰，例如日益增長的時間壓力、複雜的生產環境以及熟練工人的短缺。其目標是進一步簡化數據驅動的決策過程，並提高印刷生產的效率。 資料來源： https://www.heidelberg.com/global/en/index.jsp

2025年川普回歸的對等關稅(Reciprocal Tariffs)，已重擊全球貿易體制，加上中東戰爭爆發，影響全球經濟與通膨，地緣政治衝突處處引爆，AI快速發展，數位內容氾濫帶來隱私與社會倫理挑戰，氣候環境危機的持續惡化。各地天災不斷，全球陷入焦慮不安的情緒高漲，企業在市場中面臨風險，政府在政策上承受挑戰，人類社會進入太多不確定因素，人人進入焦慮時代。 台灣經濟增長創下15年新高 根據經濟部資料，2025年台灣經濟增長約8.63%，創下15年新高，就業穩定，消費者物價指數(CPI)漲幅僅約3.16%，年出口額約6,407億美元再創高峰，年增約34.9%，主要是全球AI及高效能運算(HPC)需求爆發、半導體消費性電子新品需求大增所致。台灣經濟結構以AI出口驅動為主，資通產業(ICT)一枝獨秀，造成對美出口首次超過中國，但傳統產業表現相對疲弱，形成嚴重的產業間K型化的分歧。頂端部分(科技、資產族群)快速復甦與增長，下半部分(傳統產業、基層勞工)則持續衰退、薪資停滯，導致貧富差距與結構性不平等加劇。 2025年台灣製造業總產值約21.28兆元，較2024年增長10.2%，2025年金屬機電業的產值約5.27兆元，較2024年減2.8%；資訊電子業產值約10.47兆元，較2024年增長約30.8%；化學工業產值約3.5兆元，較2024年減少約8.5%；民生工業產值約2.04兆元，較2024年減約0.9%。台灣K型經濟發展確實獨厚資訊電子業，而川普的關稅政策影響最大的也是非資通產業，而驅動2025年全球經濟發展的也是資通產業，這也是台灣的強項，而造紙、印刷包裝都屬於民生製造業。 2025年造紙業的營業額約635億元，較2024年減少約6.3%，紙品加工業營業額約1,326億元，較2024年減少約5.0%，印刷業營業額約1,030億元(不含製版)，較2024年減少約3.4%，出版業營業額約460億元，較2024年減少約1.0%。印刷包裝行業來看，2024年營業額約2,356億元，較2024年減少約4.3%。(詳細數據資料可以參考設計印象雜誌145期統計資料)。這二千多億的印刷包裝行業產值，從業人員也有數十萬人，但印刷廠反應缺工人、缺技術人員，學校剛畢業的相關科系學生不願投入、或無法投入職場等等問題層出不窮，造成目前教育與產業落差愈來愈大。  ●台灣印刷包裝產業缺人、缺可接班的人、缺能夠撐住轉型的人才，這已經不是未來風險，而是正在發生的結構問題   台灣印刷包裝業遇到的挑戰 大家總是聽到印刷包裝產業業者的淒涼心聲，也感受到學校老師們的茫然。綜合台灣印刷包裝業的產業實務人才需求、技術型高校與大專院校印刷相關教育學落差，我們分析挑戰如下：     ( 一)台灣印刷包裝產業現況 ／主要不是缺乏訂單，而是結構性缺人、缺可接班的人、缺能夠撐住轉型的人才。     ( 二)產業特性呈現兩極化／ 少數大型及專業化印刷包裝廠(如食品、醫藥、電子、品牌包裝等)持續升級，但是大多數中小型傳統印刷廠因為人力老化、技術斷層，無法再做投資。     ( 三)人才面現況／ 缺的不是人，是「待得住的人」，真實的現象是：(1)人才結構嚴重老化，業者的現場人力結構，45～60 歲為主力，30 歲以下比例偏低。(2)關鍵製程、調機、配方經驗高度集中在「幾位老師傅」，所以這不是產學落差，而是產業世代斷層 。 (3)年輕人不是不進來，而是留不下來。台灣實際狀況是印刷相關科系「還有人讀」，但畢業後不進印刷業，或1～3年內離開，這涉及到薪資成長慢於科技業、產學間的認知落差大、升遷與角色模糊，對年輕世代來說，這是高投入、低可預期回報的產業。     ( 四)印刷與設計教育體系還在，但產業間連結卻薄弱／ (1)相關科系還活著，但變小了，目前還有印刷、包裝、視覺傳達、媒體設計、材料應用相關科系，但多數已轉向設計暨數位媒體、資訊傳播等科系，印刷製程的比重下降，造成印刷技術被當成「支援技能」，包裝被視為「設計附屬」，這與產業需要的製程整合、工程思維脫節。(2)產學間的實務設備與現場距離拉大，學校設備更新緩慢，不一定符合現行的量產規格；廠內設備則以客戶導向，為效率、穩定度而設計，造成剛入職的畢業生需要「二次訓練」，企業必須重新完整培訓，造成學用落差情形。     ( 五)產業型態轉變加劇產學落差／(1) 印刷包裝在台灣已不是單一產業，目前實際分為食品暨藥品包裝(如法規、穩定度)、電子、工業包裝(如功能、材料)、品牌包裝(少量多樣)、電商、數位印刷(快速、彈性)，但教育端仍多以單一印刷流程或設計課程，以「傳統印刷分類」授課，學生不知道自己未來要對應哪一種產業角色。 (2) 永續、法規、品質門檻變高，台灣實際狀況是ESG、減塑、FSC、食品安全要求，快速提高…，當中包裝已涉及材料科學、製程驗證、品質風險管理，但新人普遍不懂法規、不懂驗證流程、不理解風險成本，企業更不敢把關鍵任務交給新人執行。      ( 六)台灣產學落差的核心本質不是技術╱ 產學落差最關鍵的不是「會不會印」，而是沒有清楚告訴年輕人，「進入印刷包裝業，10 年後您會成為誰」，是工程師？是客戶技術窗口？是製程管理者？還是包裝整合顧問？如果產學角色模糊，學校教不好定位，企業也留不住人。     現況下的現實判斷，對企業不建立培訓與角色分工，人才只會越來越貴、越來越少；對學校如果完全走設計導向，會與產業永久脫鉤。需要重新定義「包裝工程×設計×商業」的整合角色，對產業整體，台灣印刷包裝業的產學落差，已經不是未來風險，而是正在發生的結構問題。 ●產學落差與世代斷層的交織，形成人才供需結構性壓力   下一篇：台灣印刷包裝業的產學落差(2)

台灣印刷包裝產業的人才痛點     ( 一)關鍵技術高度依賴老師傅／ 目前核心製程多掌握在少數50～65歲員工手上(如調機、配方、紙性判斷、現場補救等)，Know-how有80%沒有標準作業流程文件化，傳承方式仍是「跟我看、聽我講、您自己悟」。     ( 二)真正的痛點／ 老師傅請假＝生產風險，老師傅離職或退休＝製程失憶，新人即使很聰明，也補不上經驗斷層，這是人才風險，不是人事成本問題。      ( 三)傳統師徒方式／ 導致新人培養期長，企業撐不起，新人真正「能獨立」需要6 個月～2 年，加上培訓期間，薪資低、效率低、出錯率高。老師傅邊盯邊生產，老闆心態存著「我教會您，您就跳槽」、「訂單這麼急，我哪來時間慢慢教」、「根本不知道這個人值不值得教」，結果形成惡性循環，更不想投資培養人才，新人留不住，更不敢投資。     ( 四)職能角色模糊，沒有明確成長路徑／ 公司有操作員、業務、美工等職稱，但說不清楚技術工程師要學什麼？3〜5 年後變成誰？怎樣算「成長」，而不是只「變老」？年輕人看不到未來，只有辛苦加班、被罵、升遷不透明，企業需體認，沒有升遷路徑的產業，留不住有能力的人。     ( 五)年輕世代與產業現場價值觀衝突／ 新世代員工期待系統性學習內容、合理薪資與工時、被尊重、被解釋為什麼、成果被看見。但傳統現場文化仍是「先做再說，不要問那麼多」、「熬過來就懂」、「以前也是這樣過來的」，造成技術不是教不會，而是新人不願意承受這種環境。     ( 六)跨角色能力嚴重不足／ 企業真正需要且很缺乏的人才，是能同時懂製程、成本、客戶規格、品質風險、溝通協調等。但常見的現實狀況是技術人員不懂報價、業務不懂製程極限、生管不懂品質風險，沒有人能夠站在「整體」思考。於是老闆自己變成最懂現場的人、最懂客戶的人、最不該離開現場的人。     ( 七)產學斷層，企業得自行再教育／ 台灣普遍狀況是畢業生有設計概念、有基礎理論，但不懂量產規格、容錯設計、現場決策；企業心態也要轉變，不再期待學校教會，但又不甘心「全部自己教」，這會出現「我需要即戰力，但我知道這不可能」。     結論是這個產業不是沒有未來，而是「沒有新人能夠替您把未來接下來」。 ●台灣印刷包裝產業正面臨最現實的改革關鍵，當今人才培育的產學落差是很嚴重的，學校不需要幫產業培養「即戰力」，但一定要培養「不會被淘汰的人」 ●在少子化與AI轉型的多重衝擊下，如何整合公協會資源、重塑職能標準，並吸引新血銜接技術斷層，已成為決定台灣印刷包裝業未來的關鍵戰場   如何提出有效解決方案建議 一、對企業端的建議     ( 一)把老師傅拆解成可複製的能力模組╱ 不要做「知識管理系統」（太複雜），只需要做三件事：(1)盤點關鍵製程清單化：哪些步驟「錯一次就出大事」，哪些判斷「只有老手才懂」，例如紙張含水判斷、色差補救、急件插單處理等。(2)情境式經驗紀錄：不是 SOP，而是「什麼情況要注意什麼」、「這一步不能妥協的原因」。(3)老師傅角色轉型：不再只是操作，提供給「技術導師或問題裁判」頭銜與責任，重點在不是教會全部新人，只要讓「公司不只剩一個會的人」。     ( 二)建立三階段人才路線圖，讓年輕人看得到未來／ (1)第一階段(0～1年)：成為製程理解者，讓每個人看懂流程、不求快，但不亂做、能配合現場節奏。(2)第二階段(1～3年)：成為問題處理者，知道問題為什麼發生、能夠提出2～3種解法、開始懂成本及風險。(3)第三階段(3～5年)：成為製程窗口或技術負責人，能對客戶解釋、能跨部門溝通、能為結果負責。這些都不是承諾高薪，而是承諾角色成長。      ( 三)把培訓變成雙向投資，降低跳槽風險／ 台灣高階企業常見可行的作法是分段給資源，第一階段做基礎培訓，第二階段訊關注關鍵技能，第三階段派去外訓或要求專案責任。但每一個階段要考慮能力標準及薪資，或是角色調整，心態上要的不是綁人，而是讓人不想離開。 ●台灣印刷包裝業人才設計新藍圖，建立三階段人才路線圖，讓年輕人看得到未來   二、產官學共同層級的解法     ( 一)建立印刷包裝關鍵職能標準／ 這可解決學校不知道教什麼、新人能力參差不齊、公司各自為政的難題。建議由公協會與政府共同探討印刷包裝技術人員需要哪些能力？哪些是通用基礎？哪些是進階？這些內容基礎如製程理解、安全、品質意識等，進階如色彩管理、材料替代、風險判斷、國際印刷標準等。     ( 二)產業出題，學校教解決問題／ 這才能夠解決理論與現場脫節、學生不知道未來在哪的窘境；同時產業可透過真實案例(去商業機密)，提供可行的解決方案，學校訓練製程及規格分析、競爭成本與價格平衡、創新趨勢、量產與風險管理等專業能力。 三、學校端需配合的關鍵轉向     學校除了要「教設備」，也要「教決策」，要瞭解到教學設備永遠是落後於產業界，教不完最新設備機台，所以少教操作，多教為什麼這樣設計？哪一步不能省？怎麼在限制中取捨？這都在培養學生的思考能力。     其次，最重要的是一個觀念轉換，人才不是「找來用」，人才是要用心「設計來留下」，技術其實教得會，最難的是傳得下來、接得上人、留得住人。   下一篇：台灣印刷包裝業的產學落差(３)

台灣印刷包裝科系變革才務實     用一句現實話，台灣的問題不是「沒有相關科系」，而是這些科系「不知道自己是在培養哪一種產業的角色」。因此改革的重點不是設備升級、不是多開課，而是角色定位×教學內容×產業參與方式的重新設計。     ( 一)從「印刷包裝技術教育」轉為「包裝產業角色教育」／ 現有的科系名稱看似相關，例如印刷、包裝、圖文、資訊或視覺傳播、媒體設計、材料等，但實際課程混雜，一點設計、一點製程、一點理論，但沒有明確規劃未來所扮演的社會志向與角色，也就是「我念過，但我不知道我在產業裡能夠當誰」。     ( 二)明確定義學校在培養哪三種人／ (1)包裝製程或工程型人才：對應產業需求的是要製程整合、量產穩定、品質風險管理，其核心能力在於製程理解、問題分析、成本與風險取捨。(2)急需包裝整合設計者(非純美工)，對應產業環境需求是少量多樣、快速上市、品牌應用，核心能力在設計×製程限制、材料管理(Material Management)及可量產設計，所以先定角色，課程才能對齊產業。(3)以「決策訓練」取代「技能堆疊」，少教怎麼做，多教為什麼不能這樣做。例如為什麼這個材質不適合高速印刷？為什麼這樣省成本會增加風險？哪個步驟出錯，後面全部補不回來？因為產業要的是會判斷風險的人，不是只會照做的人。     ( 三)課堂內容必須來自產業真實問題／ 目前產學合作最大的失敗點，就是形式合作、參訪代替實作、專題題目與產業脫節；這應該是透過由產業出「問題」，學校教「怎麼解」。企業提供實際客戶情境與去商業機密的規格案例，而學校負責引導分析、方法論及專業訓練，專題不要問您想做什麼包裝？而是要給您這個限制，您怎麼解決？     ( 四)教師角色從「專家」變成「導師」／ 現有的結構現實，多數教師不可能每三年回到產業現場，但評鑑制度仍要求「專任授課」，所以雙軌教師角色是可以考慮的，校內教師任務為教方法、教分析、教邏輯，業界兼任導師教情境、教經驗、教限制，老師不一定比業界懂得最新，但一定要能夠帶學生「看懂為什麼」。     ( 五)實習制度要徹底轉型／ 這絕對不是打工，或徒增業界的負擔。現況是以實習來補人力、學不到關鍵能力、學生反而對產業失望，未來方向應該是朝向模組化、階段型、認證型的實習發展。實習不求久，但是求重點，例如製程觀察模組、品質風險模組、現場問題模組等，但每一個階段實習要看懂什麼、要寫出什麼判斷、要回學校討論什麼。並且透過評測，可考核學生學習成效，透過認證給予學生肯定。 ●面對人才老化與技術斷層，學校培育的設計新血能否銜接實務，並在數位轉型中轉化老師傅的經驗？如何縮短「量產現場」與「校園教育」的脫軌落差，已成為產學傳承的迫切課題   台灣印刷產業正面臨改革關鍵     台灣印刷包裝產業正面臨最現實的改革關鍵，當今人才培育的產學落差是很嚴重的。我們總是聽到產業界淒涼心聲，也感受到學校老師的茫然，學校不需要幫產業培養「即戰力」，但一定要培養「不會被淘汰的人」。     有鑑於此，這也是本刊此期特別企劃主題的關注點，希望能夠受到公協會、印研中心及政府相關單位的關注。也期盼透過該期主題，能夠影響台灣印刷產業相關業者、利害關係人等共同的迴響，進而齊心協力改善產業發展人才培育的落差。

Bannosuke/iStock/Getty Images；聯合利華；可口可樂公司；利潔特；肯維埃   人工智慧正快速改變包裝產業運作模式。從前端 包裝設計 、多市場內容調整，到印刷輸出、品質檢測與最終核稿，AI 不再只是單點工具，而逐步整合成橫跨品牌商、印刷供應鏈與生產系統的完整流程平台。 根據多家國際品牌導入成果，透過 AI 與軟體系統、印刷設備協同運作，可將 包裝審核時間縮短 95%、設計至印刷週期加快 65%、色彩缺陷降低超過 40% ，同時提升一致性、降低浪費與營運成本。   從設計到印刷全面串接　AI成為包裝產業新基礎設施 此次案例涵蓋食品、日用品與消費品牌，包括 Kenvue、The Coca-Cola Company、Reckitt 與 Unilever，共同顯示 AI 已從創意輔助走向實際生產管理工具。 Kenvue：包裝審核速度提升95% 在與品牌拆分及重整後，Kenvue 面臨超過兩萬份包裝稿件重新管理需求，因此導入 AI 驅動的標籤與圖稿管理系統。 透過重複利用已驗證內容、自動校驗與數位孿生技術，原本需反覆修改 8 至 10 次的流程大幅縮短，包裝審核時間從數天降至數小時，同時減少大量人工修正工時。AI 也被應用在法規檢查、資料一致性比對與印前管理。 可口可樂：AI串接設計與數位印刷流程 可口可樂則將 AI 延伸至全球包裝創意管理。 透過生成式 AI、自動在地化工具與數位印刷平台整合，可快速調整不同市場語言、文化與法規需求，同時維持品牌色彩一致性。系統亦支援可變資料印刷、自動產生大量包裝版本與即時內容更新，加速全球包裝設計輸出效率。 Reckitt：全球在地化速度提升30% Reckitt 將 AI 導入行銷與包裝生產流程後，使素材在地化效率提升約 30%，部分專案執行時間縮短達 60%。 透過自動翻譯、版面轉換與品質檢查，系統可在生產前提前偵測遺漏元素與不符規範內容，減少人工作業與跨部門交接錯誤。 Unilever：設計到成品印刷加速65% Unilever 則建立內部 AI 包裝平台，自動生成不同市場、語言與 SKU 組合的包裝版本。 搭配數位孿生與材料模擬技術，可提前驗證標示正確性與材料印刷適性，減少實際打樣與測試成本，使包裝從數位設計到印刷完成時間縮短 65%。   AI不只改善設計效率　也正在改寫印刷製程與品質管理 除了品牌端，印刷與轉換加工端同樣加速導入 AI。 目前應用方向包括即時色彩控制、自動校色、設備預測維護、印刷缺陷辨識與油墨黏度監測。透過閉環控制與即時資料分析，系統可降低換線時間、減少報廢率，並提升全球供應鏈色彩一致性。 這也意味著未來包裝競爭力，不再只是設計美感，而是能否建立從 設計、印刷、生產到品質管理的 AI 協同能力 ，在縮短上市時間的同時，兼顧效率、成本與永續目標。   內容來源: https://www.packagingdigest.com/

受到全球供應鏈變動與地緣政治風險影響，日本零食大廠 Calbee 宣布，將針對部分產品暫時調整 包裝設計 ，以因應部分原物料供應不足的情況。公司指出，此次調整背景與中東地區地緣政治緊張局勢有關，進一步影響特定材料供應，因此決定透過簡化包裝印刷方式，確保產品穩定供貨。 此次措施共涉及 14 項產品，包括旗下洋芋片、Kappa Ebisen 與 Frugra 等系列，預計自 2026 年 5 月下旬起陸續於日本市場導入新包裝版本。   包裝設計轉向精簡　以降低材料依賴維持供應穩定 根據 Calbee 說明，本次調整重點並非更動產品內容，而是針對 包裝印刷設計 進行簡化。未來受影響產品將改採 僅使用兩色印刷油墨 的包裝形式，以降低對部分供應受限材料的依賴，同時維持生產與物流穩定。 調整將首先導入部分洋芋片產品，包括經典口味如淡鹽、濃湯與海苔鹽風味；後續部分厚切洋芋片系列也將於 6 月起逐步切換新包裝。不同通路規格（如便利商店與一般零售通路）亦可能同步調整。   從包裝變動觀察產業趨勢：設計不再只追求視覺，而是供應鏈管理工具 這次案例反映出， 包裝已不只是品牌溝通介面，也成為供應鏈韌性的重要環節 。 過去企業多從成本或永續角度優化包裝，但近年受到能源、原料與國際局勢影響，企業開始重新思考包裝設計策略，例如減少印刷色數、降低材料複雜度、提高替代材料彈性，讓生產端能更快速因應市場變化。 對印刷與包裝產業而言，這也代表未來競爭不再只是輸出品質，而是如何兼顧 設計效率、生產彈性與供應安全性 。當外部環境不確定性提高，能快速切換製程與材料的能力，正逐漸成為品牌端的重要考量。   內容來源: https://packaging-journal.de/en/

UPM黏合劑材料   隨著全球包裝法規與循環經濟要求持續升溫，標籤設計正成為影響回收效率的重要環節。UPM Adhesive Materials 日前推出全新 UPM ProCycle™ 系列，透過可回收相容（recycling-compatible）標籤方案，協助品牌與加工端提升包裝回收品質與材料再利用效率。 此次產品組合整合黏著技術與循環材料概念，希望讓包裝品牌與標籤轉換商在選用材料時，更容易兼顧印刷需求與回收表現。   從標籤開始優化回收　提升PET與HDPE包裝再利用品質 UPM 表示，目前 ProCycle 系列主要對應 硬式 PET 與 HDPE 包裝 ，應用範圍涵蓋飲料、食品，以及居家與個人護理產品。 其核心技術在於導入 wash-off（可洗脫）黏著技術 ，讓標籤在塑膠機械回收過程中，經過清洗與粉碎階段後能與包裝主體有效分離，降低殘膠與污染問題，提高再生材料品質。 對回收產業而言，這類設計可減少回收後材料混雜造成的降級使用情況，提升塑料再次投入生產的可行性。   包裝設計不只看印刷效果　循環相容成新競爭條件 除了回收需求，UPM 強調該系列也兼顧生產與應用端需求，包括穩定貼附性、加工效率與印刷品質，適用於塑膠、紙材與玻璃包裝。 產品目前已取得外部可回收相容驗證，並透過獨立測試確認標籤可順利釋離等功能表現，協助品牌回應各市場日益提高的環保規範要求。 UPM Adhesive Materials 循環與永續產品設計經理表示，當包裝回收規範持續演進，企業除了改善材料本身，也需要重新檢視標籤與黏著層設計，才能真正提升整體循環效率。 未來，UPM 也規劃持續擴充 ProCycle 系列，導入更多黏著技術與產品選項，以回應市場對 循環包裝、永續設計與高品質再生材料 的需求。   內容來源: https://www.packworld.com/

在人力短缺、交期壓縮與生產複雜度持續提升的環境下，越來越多印刷服務供應商（PSP）開始評估導入 機器人、自動化與人工智慧（AI） 。不過，真正成功的導入並非從買設備開始，而是從重新理解生產流程與管理方式開始。 根據產業研究指出，目前全球印刷業實際導入機器人的比例仍不高，但已有大量企業進入評估階段。機器人與 AI 正逐漸從提升單點效率，走向重整整體 印刷、包裝與設計生產流程 的新工具。 圖說：全球企業引進機器人技術現狀與意願調查 根據 Keypoint Intelligence 2026 年最新發布的機器人技術調查報告（受訪企業總數 N=179），自動化引進已成為現代企業工作流程轉型的重要趨勢。數據顯示，已有超過半數的企業展現出對自動化設備的迫切需求：其中「積極尋求解決方案」的企業佔比最高（橘色區塊），成為推動市場成長的主要動能；而「已實際部署」機器人的先行企業則緊隨其後。相較之下，表示「未來才會考慮」或「完全無計畫」的傳統作業模式企業則逐漸萎縮，反映出自動化技術正從「前瞻概念」加速落實為「產業剛需」。   導入機器人前先盤點流程　印刷業不可忽略的10個關鍵 1｜先檢查工作流程，不要先看設備 導入機器人前，應先找出生產卡點，例如哪些工序最常等待、哪些環節依賴人工補救。自動化最適合解決已知瓶頸，而不是事後修正問題。 2｜先改善印刷現場重複搬運流程 從紙材供應、包裝材料轉運、印刷品收料、成品移動到倉儲流轉，這些高重複性作業往往是造成產能延遲的重要因素，也是導入機器人最容易創造效益的環節。   在 Keypoint Intelligence 發布的《2026 年機器人技術調查》中，計劃中最重要的機器人功能集中在物料搬運方面：包括將介質運送到印刷機或從印刷機運出、裝載基材以及在生產車間內移動庫存。這一點至關重要，因為它表明印刷服務提供者 (PSP) 使用機器人技術是為了減少操作阻力並穩定工作流程，而不是為了創建完全自動化的工廠。 圖說：機器人在印刷與生產現場的核心應用功能分析 根據 Keypoint Intelligence 2026 年的調查（N=149，複選），企業在規劃或使用機器人時，主要聚焦於「重體力勞動」與「高重複性工作」的自動化替代。其中，高達半數（約 50%）的企業將機器人用作 物料上線（搬運材料至印刷機或生產車間） ，居所有應用之冠；其次則是 成品或半成品的運離車間（約 41%） 。此外，直接參與工序的印刷機自動裝卸料（約 39%） 與 倉儲庫存提取（約 31%）也佔有相當比例。這項結果顯示，現階段印刷與包裝產業導入機器人的核心首要痛點，在於解決車間內部繁重的「材料搬運」與「物流對接」問題，藉此優化生產動線並緩解基層勞工短缺壓力。   3｜評估不穩定流程帶來的隱形成本 人工搬運與節拍不一致，會連帶影響排程、後加工、設備閒置與交期管理。導入機器人的核心價值通常是穩定，而不只是速度。 4｜不要把問題流程直接自動化 如果原本流程設計混亂，自動化只會加速錯誤發生。企業應先簡化流程，再導入設備。 5｜先從小規模導入開始 相較一次全面升級，成功案例多採用單站測試、逐步擴展方式，降低轉換風險並累積導入經驗。 6｜重視系統整合能力 機器人若無法與工作流程軟體、印刷設備、後加工與管理平台串接，就可能形成新的資訊孤島。 7｜讓現場人員提早參與規劃 真正了解流程問題的人往往不是管理層，而是操作人員。及早納入現場經驗，有助提升導入成功率。 8｜提前規劃人才與職能轉型 自動化之後，人員工作將從操作轉向監控、品質管理、設備協調與異常處理。 9｜把自動化視為持續改善，而非一次性專案 成功企業通常會持續觀察數據、優化流程，再逐步擴大自動化範圍。 10｜不要把機器人等同完全無人工廠 現階段多數印刷生產仍需人機協作。AI 與機器人的目標，是降低重複性工作，讓人力集中在決策、品質與高附加價值環節。   從印刷延伸到包裝與設計　AI與機器人正改變生產邏輯 隨著數位化與客製化需求提升，未來自動化不再局限於設備端，而會逐步整合至 包裝設計、印前處理、印刷、生產排程與品質管理 。 對印刷與包裝產業而言，導入 AI 與機器人已不只是效率工具，而是建立更穩定、更具彈性的智慧製造能力。   內容來源: https://whattheythink.com/

一項新研究評估了FDA標籤設計替代方案對瓶裝飲料和優格杯等產品的影響。研究結果詳見下文   儘管政策進度一再延後，美國食品藥品監督管理局（U.S. Food and Drug Administration，FDA）推動的「前包裝營養標示（Front-of-Pack Labeling, FOPL）」規範，仍被視為可能在未來數年重塑食品 包裝設計、標示策略與產品配方 的重要政策。 該規則若正式上路，將要求大部分包裝食品在正面標示脂肪、鈉與添加糖等營養資訊，並以「低／中／高」或警示式方式呈現，進一步影響品牌在包裝版面上的設計配置與溝通策略。   政策延宕但方向明確　包裝與標示規則持續推進 根據目前規劃，FDA原本預期在2026年前完成最終規則制定，但由於收到大量產業與公共意見，進程持續延後。新制度一旦落地，大型食品企業將有約三年緩衝期進行調整，小型企業則可能延後至四年後才需全面符合。 這項政策涵蓋多數食品包裝產品，對年營收達一定規模以上的企業具有強制性影響，也意味著未來 食品包裝正面版面將被重新分配與設計重構 。   產業分歧明顯　包裝標示成為設計與政策交叉戰場 圍繞FOPL規範，產業內部意見分歧明顯。部分產業團體主張維持自願性標示系統（如Facts Up Front），認為強制性警示標示可能造成誤讀與市場干擾。 相對地，公共健康與研究機構則支持更直觀的「High In（高含量）」標示方式，認為這類設計更能影響消費者選擇行為，也可能進一步促使品牌進行產品配方調整。 FDA最終版包裝正面標籤設計方案 （Image: Aijia Wang, UC Davis）   國際趨勢已成形　包裝標示走向視覺化與警示化 目前全球已有超過40個國家導入不同形式的前包裝標示制度，包括拉丁美洲的警示標、歐洲的營養評分系統，以及澳洲與紐西蘭的星級評等制度。 相較之下，美國仍處於政策定案前階段，但從研究結果來看，「多項目警示式標示」在理解度與消費決策影響上表現較佳，也被視為未來可能主流方向。 研究人員評估了標籤對消費者理解的影響，發現使用多個標籤，例如“高鈉”、“高添加糖”或“高飽和脂肪”，在幫助參與者在虛擬購物環境中選擇更健康的食品方面，比使用美國食品藥品監督管理局（FDA）的標籤效果更好（Image: Aijia Wang, UC Davis）   包裝設計可能被重新切割　品牌與設計策略將同步調整 若FOPL正式實施，食品品牌將面臨的不只是合規問題，而是整體 包裝設計邏輯重組 。正面版面需重新分配資訊層級，視覺焦點可能從品牌識別轉向營養警示與資訊呈現。 同時，研究也指出，這類標示制度可能間接推動產品配方調整，品牌為避免出現高警示標示，可能進一步降低糖、鹽與脂肪含量，形成「包裝設計 × 產品設計」的雙向影響。     內容來源： https://www.packagingdigest.com/