熱門標籤

最近幾個月，一家名為DeepSeek 的中國人工智慧新創公司透過挑戰矽谷在人工智慧領域的主導地位引起了全球關注。這家新創公司的創新方法震驚了科技業（和股票市場），展示了其以比 OpenAI 和 谷歌 等老牌美國公司更低的成本製作人工智慧模型的能力。   DeepSeek 的革命性 AI 模型 DeepSeek 突破的核心是其 R1 模型，這是一個大型語言模型 (LLM)，可與其競爭對手開發的領先 AI 系統的能力相媲美。 R1 的與眾不同之處在於它能夠在最少的人為幹預下自主學習和改進——這一特性標誌著向通用人工智慧 (AGI) 的飛躍。   同樣值得注意的是，DeepSeek 聲稱已經使用低成本 CPU 訓練了 R1 模型（據報道，使用售價 10,000 美元的 Nvidia A100 Tensor Core GPU，而美國競爭對手則依賴售價 70,000 美元以上的 Nvidia H800 GPU）。據稱，DeepSeek 花費了相當於 560 萬美元的成本來啟動和運行 R1 模型——與美國科技巨頭花費的數億美元（甚至數十億美元）相比，這只是九牛一毛。這種具有成本效益的策略引發了全球關於人工智慧基礎設施和創新能力未來的爭論，更不用說在此過程中對英偉達和其他科技股的股價產生了負面影響。   R1 模型也受惠於該公司使用的模型提煉——將大型複雜模型簡化為較小版本，同時保留其大部分性能的過程。這種技術使 DeepSeek 能夠優化其資源，同時保持競爭優勢。   對全球人工智慧競爭的影響 更讓DeepSeek的AI模型感到驚訝的是，該公司的成功是在美國對先進晶片出口實施限制的背景下，而DeepSeek成功優化了可用資源並了解了GPU的利用率。 DeepSeek 的出現對 Nvidia 的市場主導地位提出了顯著挑戰。透過展示利用不太複雜的 GPU 實現高效能的能力，該公司可能會鼓勵其他開發商針對低成本硬體進行最佳化，這可能會影響 Nvidia 的收入成長。   然而，DeepSeek 的成功引發了人們對Meta 、Google和 OpenAI等技術領導者的競爭優勢的擔憂。有人猜測，DeepSeek 的開源模式可能會推動美國公司加速其人工智慧開發力度並改善其成本結構。雖然 DeepSeek 受益於其開源基礎，但美國公司正在大力投資專有系統，以期主導 AGI 市場。   關鍵點情報觀點 儘管 DeepSeek 取得了令人矚目的進步，但它仍可能面臨一些重大障礙。隨著美國科技巨頭建立大規模運算集群並在人工智慧基礎設施上投資數十億美元，資源可用性的差距可能會擴大。這引出了一個問題：隨著該領域的發展，DeepSeek 的經濟高效模型是否能夠保持競爭力。   總體而言，DeepSeek 的崛起標誌著全球人工智慧格局的顯著轉變。透過證明在精簡預算下實現尖端創新的可行性，它挑戰了龐大的基礎設施和資金資源是市場成功的先決條件這一觀念。隨著 AGI 競賽愈演愈烈，看看 DeepSeek 如何繼續推動技術進步將會很有趣。   瀏覽我們的行業報告頁面 以獲取最新見解，從而 在不斷發展的印刷行業中保持領先地位。 登入資訊中心， 透過我們的人工智慧諮詢服務查看有關 AI 和 LLMS 的研究和調查。 登入 bliQ 取得產品級研究、報告和規格。還不是訂閱者？ 如需更多信息，請聯繫我們 。   內容來源: https://keypointintelligence.com/