當公司規劃進入包裝和加工領域應用AI技術的數位轉型支出，邁出正確的一步很重要。
因此，PMMI 商業智慧研究人員在2024 年報告《設備中的人工智慧優勢：提高效能並縮小技能差距》中要求人工智慧解決方案專家為希望開始實施AI或在營運中使用AI工具的公司提供建議。
對您想要實現的目標有一個清晰的計劃
AI可以幫助公司內部改善多種流程。因此，專家表示，在開始整合之前，對他們試圖解決的問題有一個清晰的定義並牢記一個具體目標非常重要。
無論是提高吞吐量、提高生產率、增強機器性能、改善工人安全、減少機器停機時間還是優化培訓結果，牢記計劃以確保專案有明確的最終目標至關重要。這有助於了解應該收集哪些數據，以及如何配置AI模型以最好地實現目標。該建議對於數位孿生模擬和預測性維護最為重要。
收集並儲存相關數據
為了在整合AI方面取得先機，專家建議收集和儲存相關數據。如果正在收集機器運作狀況資料以進行預測性維護，或正在收集連接的工作人員平台的工作人員績效指標，這一點非常重要。
AI解決方案公司通常需要在專案的第一部分幫助客戶組織數據，並確保收集相關數據並將其輸入模型中。
儘早與人工智慧公司討論
無論是簡單地購買軟體許可證還是與提供AI解決方案的公司建立合作夥伴關係，儘早開始這些溝通都很重要。這使得專案能夠“立即開始運行”，而不是浪費時間收集不必要的數據。
從小型且可實現的專案開始
AI是一種強大的工具，在適當的情況下，可以為單一流程和整個組織提供重大改進。
AI軟體需要所有主要利害關係人的支持，因此目前的建議是首先瞄準可以證明投資回報（ROI）的關鍵領域，以減少對該技術的懷疑。
不要妄想AI可以解決所有的問題
如上所述，AI是公司可以用來解決問題的工具之一，因此應該被如此對待。
針對特定問題或 KPI，然後將AI解決方案作為可能的選擇進行研究，可能會比嘗試使用AI帶來更好的結果。
內容來源： https://www.packworld.com/
