我們都知道新技術都是為了提升效益而被發明的，不論一系列流程的效益提升，還是一小段工序效益的改善，都能提升生意的競爭力。20年來的生產和管理的數位化曾經改變印刷業的競爭業態，目前供過於求的業態，不正是效益普及的結果？
大數據正在改變商業的效益
所有的新技術都站在巨人的肩膀上發展出來的，一種新知識帶動各種新技術、新應用，再衝擊出更新的知識，更新的技術和應用。一個工程師在建造雷達設備的磁電管時，發現口袋裡的花生巧克力溶解了，因而發明了微波爐；幾十年前科學家發現DNA攜帶遺傳功能，到今天人類有了DNA編輯器，可以預防和治療疾病，未來可能甚至選擇自己的後代。
技術和知識疊加再疊加，到了互聯網發展成移動互聯網以來，人類生活方式被網路效益天翻地覆地改變了，各種生意也因為溝通的效益提升，出現劇烈的變化。下一步的技術衝擊勢必越來越快，印刷業將要面對是什麼新形式的挑戰？
我們都知道“大數據”正在改變商業的效益，竟然針對消費者提供精準廣告，大眾的注意力都聚焦於自己的隱私的威脅和廣告的無孔不入，殊不知大數據正在對人類知識疊加的速度大踩油門向前衝。
徐志摩創造了「數大就是美」這句話，在我們的腦子裡起了奇妙的作用，看到滿山遍野的櫻花、海灘的沙、天上的繁星就自然而然有了美的感覺，今天大數據的影響我們，不只是量變引起質變，更超出了這一層含義，是一種全新思維方式的改變。
有個專家就把大數據思維分析成幾個不同的層次，從大量的、看似雜亂無章的數據點，總結出原來找不到的相關性。例如網路書店從客戶購買的歷史數據中，發現購買偵探小說的讀者大都會喜歡食譜類的內容，加上其他社交網路的數據，可能發現這些人大多是傾向投票給民主黨，大數據可能發掘出諸如此類以往無從知道的“知識”。
大數據思維有別於過去概念
大數據思維和過去透過大量數據挖礦的概念是有區別的，大數據思維在於收集數據時不必要有特定目的，至於未來如何使用數據，得視特定的應用再說。現在大家使用的輸入法、搜尋引擎、社群平台、網路商店，甚至大部分的手機APP都把你輸入的所有的資料，保存到他們的大數據裡面，今天可能沒有特定的目的，未來能夠得到什麼結果事先也不知曉，明天數據量夠大了，用途或目的才會被開發出來，從這些數據中，人們發現了很多過去沒有想到的規律。
看看一個大數據在醫療製藥方面的應用，今天所有的新藥的研製過程中，科學家們需要分析疾病產生的原因，尋找出能夠消除這些原因的物質，然後才能合成新藥。根據醫學院的統計，從最具價值的研究論文發表算起，沒有20年的時間新藥無法上市。以美國的專利法規定的有效期限最高20年，等到新藥上市時已經沒有幾年的時間可以去把投入的研發資金賺回來，這就是為何有效的新藥價格昂貴的原因。
有了大數據，可以利用電腦將世界上已經被批准的藥(約五千種)和已知的疾病(約一萬種)配對，就會發現藥與病的可能關聯，例如斯坦福大學醫學院的一個案例，某一種用來治療心臟病的藥物，對服用者的胃病也有效。有了這個線索，研發單位直接進入相應的臨床試驗，省去傳統開發新藥的冗長過程，最後找到治療胃病的新藥，只用了三年的時間，成本也只有傳統流程的15%。
大數據收集了許多事實數據，不需要做任何假設，就可以直接對胃病有效這個部分進行臨床試驗，這是大數據思維改變醫藥產業的案例。大數據可能從結論中倒回去求得以往不知道的規律，甚至不需要任何科學的假設或理論。
●針對印刷產業的未來，大數據思維不容忽視，只要有人想出改善印刷服務關聯性的大數據，就可利用大數據開發出傳統印刷業不知道的效益
思維改變做事方式也會改變
矽谷有一個創業者David，他發現美國的餐館、酒吧等小企業，平均壽命不超過五年。於是他花了一年的時間，調查美國酒吧行業的情況，排除經營不善的理由，發現其中的癥結在於約有23%的酒都被酒保們偷喝了，或免費招待自己的朋友，由於每一次的交易損失都非常小，不易察覺，只有靠酒吧老板自己坐鎮盯得緊，才能減少損失。
David幫酒吧改造酒架，不但將酒瓶裝上RFID識別晶片，還讓每個酒瓶的重量都能隨時傳回電腦，因此每一瓶酒的消耗和每一筆交易的記錄都能追蹤，老闆隨時可以了解自己酒吧經營的細節。更進一步，使用David管理系統的客戶越多，大數據更跨出單一酒吧的範圍，透過掌控宏觀(多數人在不同酒吧的行為)規律，David能提供的資訊服務越豐富，酒吧老闆不但知道自己門店的營運細節，也能知道從不同的季節、不同的區域、不同的產品的酒類銷售數據中去改善營業的效益，競爭力不再受限於店主的知識和運氣了。酒吧的案例說明，透過掌控宏觀規律，大數據可能擴充特定行業的經營知識。
我們都知道煙草公司有錢聘請一流的律師，來應付吸煙導致肺癌提出的集體訴訟，即使控方提出美國外科醫協會的研究報告顯示，吸煙男性肺癌的發病率是不吸煙男性的23倍，我們看起來是鐵證如山的研究報告，厲害的律師卻能反駁，這個研究報告無法證明吸煙和肺癌的因果關係。
1997年美國密西西比州的總檢察長麥克．摩爾帶領40多個州的總檢察長再次對煙草公司提起訴訟，還聘請包括約翰．霍普金斯大學公共衛生學院教授們在內的很多頂級專家。這些專家們派助手和學生到第三世界國家的農村地區，去收集相同族群、相同收入和生活習慣等人群的對比數據。目的就是既排除基因等先天的因素，也排除其他和生活習慣等後天的因素，只比對出吸煙對身體的影響。最後大數據呈現出煙草和肺癌之間無法否認的關聯性，最終也讓煙草公司低頭和各州達成和解，同意賠償高達3,655億美元。
連法院都認可從不同維度找到的極強相關性，可以取代因果關係作為法律證據。因此，用不同維度所找到的極強相關性可以取代因果關係，這是大數據改變社會思維的一個拐點。思維方式改變了，做事的方式也會跟著改變。
●大數據思維有別於過去的概念，在收集數據時不必有特定目的
印刷的大數據思維不容忽視
大部分的印刷廠多用ERP來管理生意，ERP追蹤每一筆訂單的來龍去脈，也管理了公司資源和這筆訂單生產交貨發生的關聯，有效益的印刷廠都能利用ERP數據來規劃自己的資源，但是似乎沒有印刷廠有能力跨出自家的區域網路，取得宏觀的數據來顛覆整體產業。
今天，沒有人知道在雲端大數據如何應用於印刷生意，一家經營多年的印刷廠，電腦裡處理過的內容包括書本或廣告，無以計數，頂多保留數據作為再版的用途；但是美國的Lighting Source公司就利用幫助出版社客戶建立內容數據庫的機會，保留所有客戶的電子書數據，最後成為歐美最大的按需印書的贏家。
其實，大數據可以購買，也可以交換，而且許多大數據基本是對外開放的，尤其是各國政府都應社會需要開放許多公共數據，電商平台出售收集到的數據或和廣告平台交換從中獲利，已經是公開的秘密。
既然大數據不一定得自己去收集，只要有人想出改善印刷服務的關聯特性，很容易利用大數據開發出傳統印刷業不知道的生意效益。今天想印刷的未來，大數據思維不可忽視。
