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包裝和加工專業人員面對人工智慧 (AI) 形式的新工具時，唯一的問題是，如何使用它？ 這是根據 PMMI 商業智慧的 2024 年報告《包裝和加工營運轉型》得出的結論，該報告匯集了行業高管在 2024 年頂級峰會上的回應。與會者表示，大多數計畫還處於起步階段，通常處於研究和規劃階段。 當被問及他們是否正在營運中使用或希望在營運中使用人工智慧時，大多數受訪者表示是的。專案範圍從初步研究到跨多個不同部門採用各種人工智慧系統。 超過三分之一的受訪者目前沒有使用人工智慧，許多人計劃在未來使用人工智慧，並渴望更多地了解它。然而，其他人仍然持懷疑態度。一位受訪者表示，他們「目前正在起草一項管理人工智慧在工作和/或工作電腦上使用的公司政策」。 另一位參與者解釋說，他們“仍然需要了解如何應用[人工智慧]並確保資訊安全。” 在許多情況下，人工智慧並不用於製造業務，而是被其他部門用來執行客戶服務和支援、行銷、商業智慧銷售等任務，以及在人力資源中編寫工作說明。許多使用人工智慧的人將其用於生產需求、規劃和預測，還有一些受訪者將其用於數據處理和分析。 當人工智慧在工廠車間使用時，它可以包括重複任務的自動化、機器視覺和品質控制、預測性維護、遠端服務和監控以及庫存管理。 一位受訪者表示：“我們正在積極利用人工智慧作為涉及重複和深入數據處理和分析的職位的副駕駛。” 人工智慧在包裝和加工領域的潛在應用 包裝和加工專業人士正在尋找人工智慧的無數應用，正如受訪者所言，成功往往會像滾雪球一樣越滾越大。隨著人工智慧專案被證明是成功的，一些公司已經開始計劃將其用途擴展到最初的應用之外。 「我們今天正在利用人工智慧和數據分析進行振動分析，」一位受訪者解釋道。 “我們將利用人工智慧來幫助我們的可靠性工程團隊在未來邁向規範性維護。” 一位已經使用機器視覺人工智慧的受訪者補充道，「我們正在與不同的解決方案提供者合作，以便能夠實施此類工具來優化供應鏈和解決能源效率問題，但我們還處於非常實驗的水平。 當被問及人工智慧技術未來的潛在用途時，高層會議上的回答包括： 流程優化 縮短解決和/或開發的時間 預測性維護 流程管理與模擬/虛擬孿生製造環境 機器視覺檢測與品質控制 生產線效能與控制策略建模 生產計劃和預測 優化生產設備性能 營運改進 物流最佳化 遠端服務  內容來源： https://www.piworld.com/