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Drupa 2024展上，Fiery 將在 8B 展廳展示人工智慧(AI) 的三項新開發成果，以及最新的DFE 和工作流程軟體適用於數位。 造訪  Fiery InkWise 是一款基於人工智慧的墨水庫存管理 。美國數位列印伺服器和工作流程解決方案供應商介紹說，該工具不僅可以預測應訂購墨水的時間和數量，還可以確保最佳的墨水利用率。 該出版商還將展示  一款新的基於人工智慧的工單建立工具  ，該工具可以分析作業並自動準備工單，涵蓋媒體選擇、印前流程、印後加工等。 展位參觀者還可以搶先預覽  Fiery JobFlow Pro 工作流程的下一版本 ，這是一種基於雲端的解決方案，透過人工智慧提高影像解析度、簡化印前報告並實現輕鬆列印，自動執行作業準備步驟通過掃描條碼或使用手機的語音指令。 「我們不斷探索人工智慧技術如何使Fiery 工作流程變得像與虛擬助理互動一樣簡單。在德魯巴展會上，我們很高興能夠展示人工智慧根據文件內容定義列印設定並在創建票據之前建議作業的能力。  Fiery 執行長 Toby Weiss 說。 也將示範端到端的包裝和標籤工作流程，從使用 Esko 軟體的印前到 Fiery Impress DFE，並將與生產各種客製化數位印刷產品的 RIPFactoryDigital一起展示DTF

在今年的drupa 展會上（2024年5月28日至6月7日），德國杜塞道夫展覽公司將首次舉辦drupa影像高峰會，作為「drupa下一代」(drupa next age)系列活動的一部分：來自知名企業的頂級演講者將發表20分鐘的主題演講以及有關成像技術和印刷之間最重要主題的小組討論。這尤其包括人工智慧的使用所帶來的潛力。 在過去的幾十年裡，成像產業取得了長足的進步。向數位攝影和工作流程的轉變，以及現在人工智慧的新的巨大挑戰，正在改變創作者、公司和產業的價值創造。除了諸多挑戰之外，新工具也創造了新的機會和業務領域。 在 drupa 成像高峰會上，主題之一將是成像人工智慧這一大趨勢主題，了解成像人工智慧的現狀和工具，討論新產品創意和增強圖像以獲得更好列印效果的方法。 所有這些演示和許多其他演示將於 5 月 30 日星期四和 5 月 31 日星期五在 7 號展廳的drupa dna舞台上進行。 內容來源： https://www.drupa.com/

傳統上以手工流程為特徵的印刷業，正在透過人工智慧 (AI) 和機器學習的使用經歷一場革命。這些技術不僅可以實現任務自動化，還可以優化工作流程，從而顯著提高效率和生產力。在本文中，我們將詳細研究印刷業人工智慧實施的各種方法和範例，並分析它們對該行業的影響。 工作流程自動化 提高效率的一個基本步驟是工作流程的自動化。機器學習和電腦視覺等人工智慧技術被用來自動執行重複性任務，例如影像優化、色彩匹配和列印品質問題預測。透過將這些技術整合到生產過程中，印刷廠不僅可以減少員工的工作量，還可以大幅縮短生產時間，最終提高競爭力。 工作流程自動化的一個具體例子是自動色彩校正。傳統上，這是一項耗時且容易出錯的任務，需要人工幹預。透過使用人工智慧，印刷機現在可以自動檢測並糾正顏色偏差，從而實現一致的印刷品質並減少手動幹預的需要。 預測性維護 人工智慧產生重大影響的另一個關鍵領域是印刷機的預測性維護。透過持續監控和分析運行數據，甚至可以在潛在故障發生之前對其進行預測。這使得操作員能夠及時執行預防性維護措施，以最大限度地減少非計劃性停機時間並最大限度地提高生產力。 為了說明這個概念，我們研究了物聯網感測器對印刷機的監控，這些感測器不斷收集運行時間、溫度和振動等數據。然後，人工智慧演算法對這些數據進行分析，以識別潛在的故障並建議維護措施。透過這種方式，印刷廠可以最大限度地減少停機時間並延長機器的使用壽命。 個性化印刷產品 在當今個人化內容和客製化體驗的時代，高效生產個人化印刷產品的能力至關重要。人工智慧演算法分析客戶資料和行為模式，自動建立客製化設計並將其整合到列印過程中。這使得印刷廠能夠更好地調整其產品以滿足客戶的需求並提高其市場相關性。 個性化印刷製作的一個例子是根據客戶行為個人化廣告材料。透過分析人口統計資訊、購買歷史和互動等數據，人工智慧演算法可以自動創建適合客戶個人喜好和興趣的個人化廣告素材。這些個人化的產品更有可能吸引顧客的注意力並引起正面的迴響。 品質控制和錯誤檢測 人工智慧在印刷行業的另一個重要應用是自動化品質控制和錯誤檢測。人工智慧演算法可用於在產品到達客戶之前檢測並修正顏色偏差、像素故障或模糊等錯誤。這不僅保證了質量，還最大限度地減少了浪費，從而顯著節省了成本。 這是透過使用人工智慧演算法來檢測顏色偏差來說明的。透過使用高解析度相機和影像處理技術，印刷機可以即時檢測顏色偏差並自動調整以確保一致的顏色品質。這不僅減少了人工監控的需要，也提高了整個列印過程的效率。 印刷過程的可持續性 在印刷業實施人工智慧驅動的工作流程優化也為減少產業的環境足跡和促進綠色實踐提供了重要機會。 人工智慧可以對永續發展產生直接影響的領域之一是資源消耗的最佳化。透過分析生產數據和參數，人工智慧演算法可以幫助最大限度地減少材料消耗，例如創建優化的列印佈局或減少浪費。此外，這些演算法還可以透過提高機器和設備的運作效率並識別節能潛力來幫助優化能源消耗。 另一個重要面向是促進循環利用和循環經濟。人工智慧可以幫助優化回收流程，例如幫助識別和分類材料或最大化回收機會。此外，人工智慧系統還可以幫助延長產品的生命週期，例如幫助識別可重複使用的材料或優化生產流程以提高產品的保質期。 整體而言，將人工智慧融入印刷流程不僅可以提高效率和生產力，還有助於減少產業對環境的影響，塑造更永續的未來。 結論 人工智慧驅動的工作流程優化的實施標誌著印刷業的轉折點。透過使用機器學習和電腦視覺等人工智慧技術，印刷商不僅可以自動化和優化其工作流程，還可以提高產品品質、提高生產力並促進更環保的做法。 從工作流程自動化和預測性機器維護到個人化印刷生產和自動化品質控制，人工智慧提供了許多機會來改變印刷行業並使其適應未來的挑戰。 但要強調的是，人工智慧在印刷產業的成功運用不僅需要技術創新，還需要對員工進行全面的培訓和教育，以及明確的策略和治理結構。只有透過整體方法，印表機才能充分發揮人工智慧的潛力，並充分發揮這項顛覆性技術的優勢。 總而言之，人工智慧驅動的工作流程優化在印刷產業的實施表明，人工智慧不僅可以提高效率和生產力，還可以創造一個更永續和麵向未來的產業。 是時候抓住人工智慧的機遇，引領印刷產業進入進步和創新的時代了。 內容來源： https://www.drupa.com/  

包裝和加工專業人員面對人工智慧 (AI) 形式的新工具時，唯一的問題是，如何使用它？ 這是根據 PMMI 商業智慧的 2024 年報告《包裝和加工營運轉型》得出的結論，該報告匯集了行業高管在 2024 年頂級峰會上的回應。與會者表示，大多數計畫還處於起步階段，通常處於研究和規劃階段。 當被問及他們是否正在營運中使用或希望在營運中使用人工智慧時，大多數受訪者表示是的。專案範圍從初步研究到跨多個不同部門採用各種人工智慧系統。 超過三分之一的受訪者目前沒有使用人工智慧，許多人計劃在未來使用人工智慧，並渴望更多地了解它。然而，其他人仍然持懷疑態度。一位受訪者表示，他們「目前正在起草一項管理人工智慧在工作和/或工作電腦上使用的公司政策」。 另一位參與者解釋說，他們“仍然需要了解如何應用[人工智慧]並確保資訊安全。” 在許多情況下，人工智慧並不用於製造業務，而是被其他部門用來執行客戶服務和支援、行銷、商業智慧銷售等任務，以及在人力資源中編寫工作說明。許多使用人工智慧的人將其用於生產需求、規劃和預測，還有一些受訪者將其用於數據處理和分析。 當人工智慧在工廠車間使用時，它可以包括重複任務的自動化、機器視覺和品質控制、預測性維護、遠端服務和監控以及庫存管理。 一位受訪者表示：“我們正在積極利用人工智慧作為涉及重複和深入數據處理和分析的職位的副駕駛。” 人工智慧在包裝和加工領域的潛在應用 包裝和加工專業人士正在尋找人工智慧的無數應用，正如受訪者所言，成功往往會像滾雪球一樣越滾越大。隨著人工智慧專案被證明是成功的，一些公司已經開始計劃將其用途擴展到最初的應用之外。 「我們今天正在利用人工智慧和數據分析進行振動分析，」一位受訪者解釋道。 “我們將利用人工智慧來幫助我們的可靠性工程團隊在未來邁向規範性維護。” 一位已經使用機器視覺人工智慧的受訪者補充道，「我們正在與不同的解決方案提供者合作，以便能夠實施此類工具來優化供應鏈和解決能源效率問題，但我們還處於非常實驗的水平。 當被問及人工智慧技術未來的潛在用途時，高層會議上的回答包括： 流程優化 縮短解決和/或開發的時間 預測性維護 流程管理與模擬/虛擬孿生製造環境 機器視覺檢測與品質控制 生產線效能與控制策略建模 生產計劃和預測 優化生產設備性能 營運改進 物流最佳化 遠端服務  內容來源： https://www.piworld.com/  

Tomra的回收業務部門宣布推出了三款被認為是「突破性」的應用程式，旨在利用深度學習技術將食品級塑膠與PET、PP和HDPE等非食品級塑膠分開。這些應用程式被認為是業界的首次創舉，利用了深度學習技術的最新成果。 這些解決方案得到了Tomra基於深度學習的專有技術「GAINnext」的支持，這些技術增強了其Autosort單元的分類能力，實現了大規模快速高效的差異化。Tomra將傳統的近紅外線、視覺光譜或其他感測器與深度學習技術相結合，開發出了目前市場上最準確的解決方案。 傳統的分類系統一直在努力區分食品級和非食品級塑膠，再加上衛生問題和回收過程中食物垃圾管理的嚴格監管標準，情況變得更加複雜。Tomra聲稱，其GAINnext技術在包裝應用的純度水準超過95%。 此外，Tomra的回收部門還推出了兩種非食品應用，以補充現有的GAINnext生態系統：用於清潔紙流的脫墨紙應用和用於更高純度PET瓶流的PET清潔應用。 Tomra Recycling執行副總裁兼負責人Volker Rehrmann博士表示，「幾十年來，我們一直在使用人工智慧技術來提高分類性能，但這一最新應用標誌著我們又一項行業第一。正如我們所知，人工智慧有能力改變資源回收，而我們最新的深度學習和人工智慧的複雜應用鞏固了我們作為該領域先驅的地位。」 Tomra的深度學習產品經理Indrajeed Prasad補充道：「深度學習技術的使用不僅可以實現手動分類的自動化，還使該行業能夠透過更精細的分類來實現高品質的回收品。由於能夠在幾毫秒內按材料和形狀檢測數千個物體，GAINnext甚至可以解決最複雜的分類任務。」 這些創新獲得了全球產業領導者的廣泛認可，並為回收業帶來了新的可能性。

訂閱模式在許多出版商的收入策略中發揮重要作用。然而，研究表明訂閱成長可能已接近頂峰，媒體組織必須超越付費牆尋找新的創收機會。 幸運的是，不乏選擇。從廣告和聯盟行銷到活動和數據貨幣化，我們探索了一些可以使您的收入來源多樣化並在快速變化的行業中實現可持續增長的方法。 多元化的案例 您可能聽過這句話：「不要把所有雞蛋放在一個籃子裡」。這可能是投資的前提，但邏輯在這裡也適用。在不斷變化的媒體環境中僅依賴一種收入來源既危險又不可持續。經濟衰退、不可預測的廣告支出變化、不斷變化的演算法或消費者行為的巨大變化可能會極大地影響您的收入，使您在財務上變得脆弱。 為了經受住變革的風暴並在這個競爭激烈的市場中蓬勃發展，出版商必須將其收入來源分散到多個管道。這可以降低風險，提高金融穩定性並增強抵禦市場波動的能力。但多元化不僅是一種防禦策略，而且是一種防禦策略。它還可以幫助您的企業釋放新的成長機會並產生更多收入。 建立多元化的收入來源一直很重要，但研究表明訂閱成長率可能開始趨於穩定，因此它比以往任何時候都更重要。根據  路透社研究所《2023 年數位新聞報告》 ，為線上新聞付費的平均比例連續第二年保持在 17%。它還顯示，很大一部分訂閱者（約 23%）要么取消訂閱，要么協商降低價格。正如報告指出的那樣，這不可避免地引發了人們的疑問：我們是否已經達到了訂閱趨勢的頂峰。 雖然訂閱可能仍然是出版商的重要收入來源，但此類統計數據強調媒體組織迫切需要探索補充而不是取代付費專區的替代收入來源。 實現收入來源多元化的六項策略 從聯盟行銷到網路研討會和數據貨幣化，出版商可以透過多種方式培養更多收入來源。以下是您在建立多元化收入模式時可能需要考慮的一些策略： 1. 廣告和贊助 毫不奇怪，廣告仍然是出版商的主要收入來源。 Digiday 的 一份報告顯示 ，58% 的出版商表示，他們預計明年廣告收入將佔其年收入的 41% 或更多。但是，即使您已經擁有活躍的廣告計劃，仍然可能有機會優化廣告收入。 透過採用展示廣告、原生廣告、影片廣告和文字連結等多種格式，您可以最大限度地減少廣告疲勞並開闢新的收入管道。此外，與品牌內容或活動的贊助商合作可以建立互惠互利的關係，從而提高收入和參與度。 2. 電子商務與聯盟行銷 正如許多出版商所證明的那樣，電子商務和聯盟行銷是實現收入多元化的最簡單方法之一。透過在您的線上平台上策劃和推廣相關產品或服務，您可以透過聯盟連結產生的銷售或潛在客戶賺取佣金。此策略不僅可以使您的收入來源多樣化，還可以透過提供對推薦產品或服務的無縫存取來增強讀者體驗。 數字不言而喻。根據  Skimlinks 的研究 ，2020 年至 2022 年間，英國出版商的電子商務收入成長了 80%。出版商的收入潛力巨大；只是要小心，不要把你的平台變成一個長篇大論的推銷——讀者價值應該永遠是優先考慮的事情。 3. 活動、會議和網路研討會 舉辦活動、會議和網路研討會是許多出版商正在利用的另一個收入來源。例如，全球媒體和飯店公司 TimeOut  在全球多個城市舉辦了頗受歡迎的 TimeOut  Markets。這些活動根據 Time Out 的編輯策劃，匯集了最好的廚師、飲料和文化體驗，有效地將品牌「帶入生活」。 無論採取何種形式，這些類型的聚會通常都是增加時事通訊訂閱、將讀者升級為付費訂閱以及重新利用現有內容的理想機會。它們也為與會者提供了寶貴的交流機會，同時為贊助商提供了接觸高度針對性受眾的機會。 如果您想將組織的專業知識貨幣化、開發新的收入管道、建立品牌知名度並促進社區參與，無論是虛擬的還是面對面的，活動和網路研討會都是一個不錯的選擇。 4. 自願捐款和眾籌 一些出版商已成功實施基於捐贈的模式或眾籌活動來補充收入。透過吸引觀眾的支持和善意，他們能夠資助特定項目、調查性新聞或社區倡議。 當然，要求讀者自願捐款並不是什麼新鮮事——   《衛報》  早在2016 年就推出了捐贈模式。了其數位產品。 去年，衛報新聞與媒體有限公司的出版總監 Myne Sylvestre 在世界新聞出版商協會 (WAN-IFRA) 高峰會 上發表講話時  表示：「我們的大部分支持者都是捐贈其力所能及的物品的讀者。由於與品牌之間的情感聯繫，他們向《衛報》捐款。然而，Sylvestre 相信，憑藉全球每月 8,100 萬獨立訪客的整體影響力，他們「擁有將更多讀者轉變為付費支持者的巨大潛力」。 5.利用數位內容 出版商越來越多地尋找新的和創新的方式來將其現有內容貨幣化。在過去的幾年中，我們看到越來越多的公司重新利用其內容並銷售電子書或線上課程等數位產品以產生被動收入。除了建立您在行業中的專業知識之外，這些類型的產品還可以重複銷售，而無需額外的生產成本。 當然，談論數位內容就不能不提到播客！正如許多出版商已經發現的那樣，數位音訊是吸引新受眾並從現有內容中產生廣告收入的有效方式。 最近的一份報告 顯示 ，2024 年前三個月播客廣告支出持續成長，年增 39%。 6.數據貨幣化 隨著 Google 計劃在 2024 年底前逐步淘汰第三方 cookie，第一方資料已成為行銷的聖杯。作為發布商，您對受眾細分市場及其偏好的深入了解對於廣告商來說是金粉。透過與廣告商分享這些引人注目的受眾群體，您可以釋放資料中的隱藏價值，並為您的軍械庫添加另一個收入來源。 有了這樣的獲利機會， Google調查中 75% 的出版商  表示，他們“對隱私變化將如何影響他們與媒體買家的關係持樂觀態度”，這也許並不奇怪。   10 月 1 日在德國柏林和 10 月 9 日在美國奧斯汀舉行的會議上分享有關媒體公司如何增加收入並實現長期成長的更多見解。加入我們的專家小組，了解成功的企業如何透過建立多元化的收入模式來蓬勃發展。   在這裡訂票 。 內容來源： https://mediamakersmeet.com/