這個 AI 工具直接生成鐳射切割和 CNC 專案文件:認識 DesignFind AIMake

This AI Tool Directly Generates Laser Cutting and CNC Project Files: Meet DesignFind AIMake
Sarang Sheth
2024-11-07
這個 AI 工具直接生成鐳射切割和 CNC 專案文件:認識 DesignFind AIMake

 

長期以來,AI 工具僅限於圖形工作,並沒有太多內容溢出到有形的工業設計中。當然,你可以為你的產品創建徽標和藝術品,但你仍然不能使用AI 「創建」產品——xTool 希望通過其新軟體 AIMake 來改變這一點。簡而言之,AIMake 是一款 GenAI 工具,它針對圖形輸出進行了優化,但其方式針對工業設計進行了微調。通過基於提示的介面,AIMake 允許您創建可用於 2D 列印、激光蝕刻/雕刻甚至壓花的圖稿。AIMake 提供多達 70 種不同的樣式來應用於您的提示,生成從可列印的徽標到用於絲網印刷的可編輯 SVG,甚至低浮雕 3D 雕刻的所有內容。除了 AIMake 功能外,xTool  還推出了 DesignFind——一個供 DIY 愛好者和專業創作者訪問來自全球使用者的免費和付費專案文件的資產市場。

 

生成用於鐳射切割和絲網印刷的即用型圖稿

 

傳統上,準備用於鐳射雕刻或絲網印刷的檔可能很複雜且技術性很強,涉及向量圖形軟體、高解析度圖像或詳細編輯,以實現這些過程所需的簡潔線條和純色對比度。AIMake 透過讓使用者跳過這些步驟來解決這個問題;有了它,設計師可以輸入描述性提示,例如“具有高對比度的幾何狐狸雕刻”,並觀看 AI 將此概念轉化為精美的、隨時可以雕刻的檔。

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「赫卡忒」燈系列呼應希臘女神守護者與引導者的角色
設計創意
2024-07-20

「赫卡忒」燈系列呼應希臘女神守護者與引導者的角色

Hecate 照明系列包括檯燈、 落地燈 和吊燈,將 現代設計 與古希臘神秘主義融為一體。這些手工製作的 燈飾由 Studio Aristotelis Barakos 和 雅典 皮革製品品牌Aumorfia 共同打造,採用皮革製成,沿邊緣縫合,形成對時尚三腳架的現代詮釋,其中懸掛著一個發光球體。該系列是 家具設計 如何借鑒藝術和文化並與 藝術 和文化相結合的典型例子。 燈光設計從 希臘神話 中汲取靈感,將古老的故事與當代美學融為一體。   Hecate燈系列是 Aristotelis Barakos 和 Theano Ravazoula-Potamianou 創意合作的成果 創造Hecate 照明系列的旅程始於 Theano Ravazoula-Potamianou(Aumorfia 創始人)與工作室創始人 Aristotelis Barakos 的接觸,並主動提出將他們的技能結合起來。她向他介紹了皮革的迷人世界,這是他從未廣泛使用過的材料。該系列是在 希臘 雅典市中心 Aumorfia 商店舉行的一次會議上構思的。 Ravazoula-Potamianou 對皮革的熱情和對其特性的深入了解令 Barakos 著迷。 「克服技術挑戰的過程和使用新材料的興奮感,Theano 如此熟練地掌握了這種材料,推動了我們開發這個系列的創意過程,」照明設計師回憶道。   在燈光設計中,彎曲的皮革托起一個乳白色的球體,反映了希臘女神赫卡忒的天體和神秘本質圖片:喬治·維薩羅普洛斯 該系列以赫卡忒(Hecate)命名,她是受人尊敬的古希臘魔法、巫術、死靈和巫術女神,向她多面的本質致敬。她被崇拜為家庭和十字路口的保護者,同時也是月亮和地獄的女神。她經常被描繪成三個面向不同方向的少女,而這種象徵意義被巧妙地融入 產品設計 中。 這些作品的俯視圖顯示了三個弧線的組成,形成了三個彼此相切的相同圓圈的一部分。透過連接這些圓圈的中心,創造了一個等邊三角形,暗指三重女神的三面描繪。設計是基於對稱幾何原理的視覺和結構平衡表達。三塊彎曲的皮革片圍繞著圓圈,並在其中心支撐著發光的蛋白石球體,形成了令人著迷的抽象概念,喚起了三面女神的神秘象徵意義和月亮的天舞。   希臘設計師亞里斯多德·巴拉科斯 (Aristotelis Barakos) 的作品中融入了對自然和神聖女性的崇敬之情圖片:喬治·維薩羅普洛斯 與大自然的精神連結深深影響著 工業設計師的 創作過程。 “自然是我的畫布。你會發現我會觀察最微小的細節,有時會持續幾個小時,收集一些起初可能[似乎]沒有任何價值但仍然吸引我的東西,」他告訴 STIR。這種對異教某一方面的親和力——對自然和神聖女性的敬畏——為他的設計注入了直觀和培育的品質。在 Hecate 系列中,這些透過複雜的幾何形狀和皮革的觸感體現出來,創造出明亮、永恆的 當代設計 單品。 透過強調 極簡主義 、對稱性和精確性,Barakos 和 Ravazoula-Potamianou 透過公開對話和原型測試迭代完善了他們的設計,實現了具有凝聚力和視覺衝擊力的作品,將 工業設計 與皮革工藝無縫融合。 皮革作為主要材料為 Barakos 帶來了獨特的挑戰和機會:它既靈活又堅固,需要精確處理才能實現所需的結構完整性。主要挑戰之一是選擇具有適當厚度和硬度的正確類型的皮革,足夠堅固,能夠獨立站立並固定玻璃球而不變形,同時保持產品 設計師 設想的優雅、時尚的外觀。與皮革製造商的共同努力和多次試驗和錯誤導致開發出了滿足其特定要求的定制皮革類型。 弧形皮革和蛋白石球體創造了神話、藝術和設計的敘事圖片:喬治·維薩羅普洛斯 除了功能之外,這些作品還體現了透過光線和象徵意義的敘事之旅。每盞燈都講述著一個轉變和引導的故事,呼應赫卡忒作為守護者和引導者的神話主題。從皮革的微妙弧度到蛋白石球體的飄逸光芒,該系列中的每一個元素都有助於形成連貫的敘事,引發人們對神話、藝術和日常生活的交集的思考。因此,這些燈不僅照亮了空間,也引發了關於 設計 中講故事的持久力量的討論。 在希臘雅典手工製作,每件作品都體現了傳統工藝圖片:喬治·維薩羅普洛斯 Hecate 系列充分利用皮革的天然品質,將其加工成結構合理且視覺上有吸引力的形式。每件作品均在希臘雅典手工製作,體現了對手工品質和傳統 工藝 的承諾,與常見的大量生產產品相去甚遠。無論是作為簡約生活空間的中心裝飾品,還是現代辦公環境中的微妙點綴,這些燈具在放置和功能上都提供了靈活性和適應性,以增強用戶體驗。乳色球體發出的柔和的環境光營造出誘人的氛圍,而皮革的溫暖則增添了觸感。 時尚的 Hecate 系列將古代神話與現代形式融為一體圖片:喬治·維薩羅普洛斯 Barakos 和 Ravazoula-Potamianou憑藉 Hecate 系列打造出發光手工藝品,為古老的故事注入了新的生命。隨著人們對客製化和文化共鳴產品的興趣不斷增長,燈光促使我們思考:當 藝術和設計 擁抱我們過去的傳奇迴聲時,可能會出現什麼新的敘事? 內容來源: https://www.stirpad.com/  
趨勢導讀|生成式AI 將如何影響包裝行業的未來?
包裝未來
2024-10-24

趨勢導讀|生成式AI 將如何影響包裝行業的未來?

圖片來源:Bing 影像建立工具 當生成式 AI 席捲了全球各個產業,動搖了不只是工作流程、更包含了未來人才育成的方式。不過相對於其他探討比較多的熱門案例如軟體業,生成式 AI 在包裝產業又將帶來什麼樣的變革呢?本文小編精選了兩篇探討生成式 AI 與包裝產業的文章,帶各位進行導讀。 文章一:《  AI Print-on-demand(印刷按需):未來就是現在,謹慎前行 》 文章二:《 印刷行業的 AI 運用:一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》   AI x Print-on-demand:釋放人力,加速生產靈活性 過去的客製化印刷下單模式雖結合了一定程度的自動化和人工作業,但人工參與仍然不可缺少。例如設計提案、將設計文件發送給印刷廠或將產品運送給客戶,種種前置作業依然非常仰賴人工處理。人工雖也能達到協助客戶跳脫標準品獲得高度客製化以展現品牌特色的目標,但可能耗時且勞力密集。   圖片來源: Pexels 透過結合 AI 人工智慧的力量,將可進一步自動化整個接單到生產的過程。從前端分析訂單、生成設計、印刷文件,再到管理生產和履行製造為止,AI 都將在裡面扮演必不可少的角色。有了 AI 的協助,印刷業將可以有效縮短前期磋商的作業時間,使企業能夠更快、更準確地消耗更多訂單,減少手動或重複性高的工作。而與此同時,客戶也能享受到更細緻的服務。 不過「導入 AI」對許多傳統產業來說仍然處在觀望的狀態。主因還是在啟動成本較高,且目前產業中尚未有非常劃時代的成功案例。並且除了軟硬體的投資,如何招募適合的人才也會是傳統產業的一大課題。成本總額如何計算、組織架構如何優化,都是讓許多傳統產業「AI 賦能」路上最大的隱憂。我們也期待在 AI 益加普及之後,能夠有效降低前期導入成本,讓更多產業能夠搭上 AI 賦能的列車。   小結:AI 可以為印刷產業帶來的價值 成本計算 推薦客戶個性化設計 分析客戶並預測銷售目標 取代重複性高的低階工作   AI x Packaging:不只賦能,還有增長 AI 帶來的變革不只在客製化印刷的領域,甚至延伸到包裝。在《 印刷行業的 AI 運用:一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》一文中,作者提及 AI 將重新定義包裝設計、製造、永續性,甚至回收利用的效率。AI 在包裝產業能帶來的價值將不只是賦能或效率改善,甚至能起到讓事業增長的效益。   協助包裝設計創新 圖片來源: pexel   小編認為:包裝是產品的門面,產品有了包裝才成為品牌。因此包裝很大程度左右了產品與消費者建立連結時的印象好壞。品牌在推出新商品時,也會非常著重包裝設計的易用性與新穎性。如今有了 AI,再搭配上大數據分析,品牌將可以很快地掌握到消費者對於包裝喜好的趨勢變遷,並且用 AI 迅速生成符合消費者喜好的包裝,從而加速包裝從 0 到 1 的設計過程。 優化製造過程,提升效率 使用配備鏡頭偵測的 AI 系統能夠快速檢測包裝材料的瑕疵,減少浪費或之後產品召回的風險。隨著環境問題日益受到重視,各國法規也將促使企業尋找環保的包裝解決方案,AI 可以介入評估包裝材料的生態影響,協助企業做出符合法規的採購選項。文中作者提及 Amazon 亞馬遜的例子, Amazon 運用 AI 來改善包裝材料,成功優化包裝重量,最終收穫運輸損壞率顯著減少24%,運輸成本降低5% 的碩果。 推動循環經濟 不只前述 Amazon 的範例,Recycleye 憑藉 AI 驅動的廢物揀選機器人系統,成功獲得 1700 萬美元的A輪投資。該系統的掃描速度是業界標準的兩倍,顯著提高識別準確度。AI驅動的回收系統對於減少廢物和提高永續性至關重要,不只是提升工作效率,其優勢甚至可以上升到促進整個發展、加速革新的程度。   AI 在包裝印刷界的未來發展大有可期 這兩篇文章帶我們看見了 AI 在包裝印刷業界發展的可能性,有別於目前 AI 熱門應用產業多在科技業和服務業,其實人工智慧能影響的產業是更全面性的。雖然我們現在仍然將 AI 的應用聚焦在「提供創意」和「減少重複性工作」這兩大塊,但生成式 AI 還在不斷優化,每一次的新版本優化也都比前一版本更令人驚艷,我們對 AI 在這個產業能賦能的價值,仍然抱持著正面態度。未來我們將持續為讀者們關注 AI 在包裝印刷界的最新應用,以期帶給讀者們更革新的趨勢觀點。   內容來源: https://www.packaging.media/
這個 AI 工具直接生成鐳射切割和 CNC 專案文件:認識 DesignFind AIMake
數位應用
2024-11-07

這個 AI 工具直接生成鐳射切割和 CNC 專案文件:認識 DesignFind AIMake

  長期以來,AI 工具僅限於圖形工作,並沒有太多內容溢出到有形的工業設計中。當然,你可以為你的產品創建徽標和藝術品,但你仍然不能使用AI 「創建」產品——xTool 希望通過其新軟體 AIMake 來改變這一點。簡而言之,AIMake 是一款 GenAI 工具,它針對圖形輸出進行了優化,但其方式針對工業設計進行了微調。通過基於提示的介面,AIMake 允許您創建可用於 2D 列印、激光蝕刻/雕刻甚至壓花的圖稿。AIMake 提供多達 70 種不同的樣式來應用於您的提示,生成從可列印的徽標到用於絲網印刷的可編輯 SVG,甚至低浮雕 3D 雕刻的所有內容。除了 AIMake 功能外, xTool  還推出了 DesignFind——一個供 DIY 愛好者和專業創作者訪問來自全球使用者的免費和付費專案文件的資產市場。   生成用於鐳射切割和絲網印刷的即用型圖稿   傳統上,準備用於鐳射雕刻或絲網印刷的檔可能很複雜且技術性很強,涉及向量圖形軟體、高解析度圖像或詳細編輯,以實現這些過程所需的簡潔線條和純色對比度。AIMake 透過讓使用者跳過這些步驟來解決這個問題;有了它,設計師可以輸入描述性提示,例如“具有高對比度的幾何狐狸雕刻”,並觀看 AI 將此概念轉化為精美的、隨時可以雕刻的檔。 這種直接對雷射機的功能是設計師的轉變,它提供了一種 AI 工具,可以減少對圖形軟體或繁瑣的向量調整的依賴。相反,AIMake 可以生成清晰、高對比度的設計,並與 xTool 的鐳射雕刻機無縫集成,確保視覺品質與實際生產的需求保持一致。無論是為金屬、木材還是玻璃創作藝術品,AIMake 都能根據鐳射雕刻、浮雕和絲網印刷的特定需求優化圖像。     AIMake 直觀、基於提示的設計系統是其簡單性的關鍵。使用者輸入文本描述(從詳細的肖像規格到廣泛的美學概念),該應用程式的 AI 引擎會生成相應的鐳射相容設計。這意味著使用者可以專注於創造力和概念,而不是技術調整,使用AIMake的 AI 自動優化設計。     通過這種設置,各種背景的設計師都可以製作出複雜的鐳射切割圖像,而無需具備向量圖形方面的高級技能。例如,像 「portrait of a lion, full mane, high detail, silhouette」 這樣的提示可以創建一個具有清晰、鐳射友好線條和強烈對比度的設計,可以立即在 xTool 的相容雕刻機中使用。該系統將數位 AI 渲染的效率與手工雕刻的觸覺品質相結合,有助於簡化設計師和業餘愛好者的創意工作流程。   直觀的控件使初學者和專家都能輕鬆創建 AI     xTool 在設計 AIMake 時充分考慮了易用性和多功能性,為初學者和經驗豐富的專業人士提供了成功所需的工具。該平臺允許新使用者從預設樣式中進行選擇,例如向量範本或鐳射友好的文本效果,同時提供用於調整線條粗細和對比度等細節的高級控件。 與 Xtool 硬體(如 D1 和 M1 鐳射雕刻機)集成,可以立即對物理材料進行測試和調整,從而節省時間並最大限度地減少材料浪費。對於尋求完善項目的設計師來說,這些工具和設置消除了其他雕刻軟體通常需要的通常的試錯。這種集成還允許使用者處理複雜的設計,並確保他們的最終作品與最初的願景相匹配。   DesignFind:DIY 和專業創客的創意中心     DesignFind 是一個面向 DIY 愛好者和專業創作者的多功能平臺,為鐳射切割、雕刻等提供廣泛的設計資產。借助對木材和亞克力等材料的支持,使用者可以探索不同的項目類別,從家居裝飾和珠寶到節日和特殊場合的季節性禮物。 主要功能包括免費的共享範本庫(如砧板和多層設計)和高級資源(如 3D 模型和詳細的 SVG 檔)。此外,AIMake 使用者可以使用 DesignFind 的資源增強他們的專案,從而輕鬆地將 AI 生成的設計與平臺廣泛的社區資產相結合。“精選創作者”部分展示了頂級設計師的作品,通過獨特的即用型項目激發了新老創作者的靈感。   不同行業的實際應用     AIMake 的功能不僅限於個人設計,還在各個行業都有實際應用。使用一系列製造設備(尤其是來自 xTool 的設備)的設計師可以使用 AIMake 創建徽標、產品設計或定製商品。小型企業可以使用它來創建專業的、可雕刻的設計,而無需圖形設計軟體,而手工藝者可以輕鬆生成獨特的作品。 在教育領域,AIMake 是一項寶貴的資產,它為學校和創客空間提供了通過動手專案向學生介紹數位設計的機會。通過使用簡單的文本輸入,學生可以快速可視化和生成專案,而無需事先使用傳統圖形設計工具。這種靈活性為學習者和教師提供了更多的自由來探索數字製造。   AIMake 和設計工具的未來     AIMake 為有形產品設計中的 GenAI 設定了新標準,展示了生成式 AI 如何無縫增強設計流程,使其更易於訪問、實用和有趣。隨著 AI 技術的不斷發展,AIMake 等工具代表著一個未來,即設計創作更快,但完全在創作者的控制範圍內。 對於從事創意設計工作的任何人來說,AIMake 提供了功能和創新的完美結合,既是創意助手又是精密工具。無論您是製作複雜的藝術品、品牌資產還是定製商品,AIMake 的多功能平臺都能為每個人提供一些東西。借助 AIMake,xTool 為藝術家和設計師開闢了新的途徑 - 一次一個提示。   內容來源: https://www.yankodesign.com/
出版商如何利用人工智慧提高生產力:從音訊版本到利用檔案
科技探索
2024-11-14

出版商如何利用人工智慧提高生產力:從音訊版本到利用檔案

Enders Analysis 的一份報告認為,產生 人工智慧 「不會像先前的線上轉變那樣改變新聞的基本商業現實」。 該研究公司警告出版商對人工智慧可能帶來的生產力和收入收益要“現實”,但補充說忽視人工智慧將是“一個錯誤”。 該報告發現人工智慧在新聞編輯室中有一些有價值的用途,但認為可能不存在「直接、殺手級的新聞用例來增加收入」。 分析師提出的有價值的用例包括 創建文章的音訊版本 和 將內容翻譯成外語 ,儘管他們指出「翻譯與在地化不同,因此這種格式並不意味著改變遊戲規則的受眾擴展」。   他們寫道,人工智慧還可以幫助創建“更複雜的檔案材料元數據”,從而使記者和讀者更容易訪問出版商的過往目錄。他們表示,這可能會對當地出版商的收入產生影響,尤其是「一些歷史資料幾乎沒有數位化」。   “機會是真實的,即使......人工智慧本身不會帶來競爭優勢”   然而,總的來說,恩德斯的報告表明,出版商可以從生成式人工智慧中獲得多少使用量取決於他們在市場中的地位。 例如, PA Media 或 路透社 等新聞機構已經透過 RADAR 等產品 將非生成式人工智慧整合到其係統中,這些產品將結構化資料集重新格式化為新聞報道。 報告稱:“對於已經實現大量新聞採集和製作自動化的組織來說,轉向基於人工智慧的生成系統的邊際效益將更加有限。” 依賴大型語言機器(即生成式人工智慧)的系統“通常需要記者更多的監督”,因為它們有記錄良好的發明資訊傾向。 「法學碩士預科系統的產出可能更加死記硬背,但它們目前也更加可靠,而這正是新聞機構所需要的,」恩德斯說。 另一方面,對於地方和區域出版商來說,生成式人工智慧的靈活性可能會有所幫助,因為它允許小型、資源匱乏的新聞編輯室花更少的時間在“更多種類的任務”上。 該報告引用了Newsquest 的例子,該公司一直在僱用 「人工智慧輔助」記者,他們可以快速重新格式化新聞稿 ,從而使其他記者能夠在社區中進行更多報道,並且開發了一個「可以生成故事線索」的機器人透過自動化的資訊自由請求和識別有新聞價值的回應」。 Enders 分析師在國家新聞品牌中強調的兩個主要人工智慧用例是數據新聞和故事構思。但他們警告說,鑑於生成式人工智慧工具的廣泛可用性,「為組織提供原始優勢的可能是獲取高品質的數據集進行調查」。 他們說,英國《 金融時報》 在這裡樹立了一個例子,使用法學碩士「對大型數據集中的信息進行分類,然後在分類後使用基於傳統規則的人工智能對數據進行分析——這使得幻覺不太可能蔓延」。 目前,恩德斯認為生成式人工智慧在視訊新聞內容創作中的空間有限,他認為“任何合理的效率都在於編輯,而不是生成,要實現成本效益或可靠,還有很長的路要走” 。 報告在摘要中表示:“出版商必須現實地認識到效率和創收機會的規模,並相應地調整投資規模。” “機會是真實的,即使工具的廣泛、民主化意味著人工智慧本身不會帶來競爭優勢。” 分析師建議,透過「集中一些資源」可以減少必要的投資。 “如果英國出版商將此視為集體應對整個行業挑戰的一種方式,則可以分擔部分開發成本。”   新聞出版商的人工智慧聊天機器人值得嗎?   針對出版商內容進行訓練的聊天機器人是 新聞出版商嘗試過的主要面向消費者的生成人工智慧產品 。恩德斯將其描述為「成為他們提供的內容的目的地、可識別的來源和品牌」的努力, 大型科技公司正在不斷嘗試建立無連結、人工智慧驅動的生成搜尋引擎 。 該公司表示,聊天機器人的「具體實驗」比後端修補慢,「部分原因是擔心讀者接受『人工智慧』事物。  “一些英國出版商認為面向讀者的一方幾乎沒有先發優勢,這意味著存在一些僵局。” 報告稱,消費者對此類聊天機器人的需求“迄今為止尚不清楚,推出的門檻很高”,但它們可以為“其他更有效的介面,例如改進的搜尋/網站功能——一些線上新聞提供商已經在這些領域奠定基礎」。一直停滯不前… 「這裡的改進比較溫和但有效:就像英國《金融時報》的新功能,允許讀者突出顯示文本並查找與其語義相關的文章,而不僅僅是提供高級相關文章。”   內容來源: https://pressgazette.co.uk/