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製造業正處於數位轉型的浪潮之中，感測器、監控系統和其他數位技術的廣泛應用導致製造過程產生龐大的數據量，包括生產參數、品質控制資訊和設備狀態等。而數據的蓬勃發展為機器學習技術提供豐富的基礎，使得製造商能夠透過模組學習並預測生產狀態、檢測缺陷，以及優化整個生產流程。 AI崛起與印刷應用機會 而製造業也為了因應全球市場競爭的壓力，迫切需要提高生產效率和品質，在這個背景下，智慧工廠的應用需求如機器人、AI(人工智慧)和自動化設備成為實現目標的有效途徑；智慧工廠的需求在透過雲端架構與AI運算的服務基礎上，與生產端地物聯網(IoT)及網宇實體系統(Cyber-Physical System，英文簡稱CPS，或稱虛實整合系統)的搭配呼應，使工廠端能夠完成實時監控設備狀態、產品運輸狀況，並進行預測性維護和即時調整。 隨著消費者對個性化產品的需求不斷攀升，製造業迎來更靈活和高效生產方式的挑戰。AI在生產計劃和排程中的應用，使得製造業能夠更靈活地適應市場變化，實現客製化生產作業。最終，成本壓力和資源效能的考量推動製造業積極尋求AI技術的應用，以降低能源消耗、減少浪費，同時可以提高資源利用率。總的來說，製造業的AI發展背景體現在數據增長、機器學習技術提升、自動化需求及面對個性化和效能的挑戰上。 在印刷業的舞台上，人工智慧(AI)正悄悄地崛起，即將為這個傳統的行業帶來又一次的變革。隨著科技的飛速發展，AI不僅在設計和生產的各個環節發揮著威力，更在提高效率、品質控制上展現了極為驚人的潛力。本文將探索AI如何進入印刷業的各個流程，並帶動如何的變化，而這個創新技術又將會為印刷業迎接如何嶄新的機遇。 接下來說明AI在印刷流程中各個環節的角色，將分為印前、製程、品質控制、商務應用，涵蓋印刷生產的各個階段。每個階段詳細闡述AI的具體應用，例如智能印刷機、自動瑕疵檢測等，並試著找出幾個案例讓應用可以更加有想像力。而最終以印刷產業應用AI所面對的挑戰及未來展望，總結AI對印刷業的影響，強調未來的發展潛力。 ●圖1：「Adobe Sensei」是一個擁有先進機器學習功能的平台，可應用於圖像處理，它能自動識別圖像中的元素，並進行智能修飾和優化(圖片來源 ╱ Adobe Firefly網頁) ●圖2：由Autodesk推出的圖像編輯工具Pixlr，其中的AI功能可提供智能修復、自動調整色彩和對比度等功能，使用者能夠輕鬆實現圖像增強效果(圖片來源 ╱ Pixlr產品網頁)   AI在印前製作的應用 一、圖像處理和增強 在印前製作階段，AI在圖像處理和增強方面展現出卓越的特點。首先，AI在圖像處理上能實現高效而準確的自動化，透過深度學習算法，它能夠辨識並處理複雜的圖像結構，從而提高生產效率。其次，AI能夠進行圖像增強，提升印刷品的品質和細節。這包括色彩校正、清晰度增強等，使得印刷品更具視覺吸引力。 Adobe公司的「Adobe Sensei」是一個擁有先進機器學習功能的平台，可應用於圖像處理，它能夠自動識別圖像中的元素，並進行智能的修飾和優化。而另一方面，Pixlr是一款由Autodesk推出的圖像編輯工具，其中的AI功能可提供智能修復、自動調整色彩和對比度等功能，使得使用者能夠輕鬆實現圖像增強的效果。同時Pixlr公司網站也提供AI自動生成的圖像，大家若有興趣可以上去體驗一下。這些AI在圖像處理和增強上的應用，不僅提高印前製作的效率，同時也為印刷業帶來更高水準的品質和客戶滿意度。(見圖1、2) 二、自動版面設計 在自動版面設計中，實現與設計趨勢相應的智能設計依賴於多項關鍵技術。首先，機器學習算法扮演關鍵角色，透過分析龐大的設計數據和趨勢，系統能夠學習不同風格和元素之間的相互關係，從而預測設計趨勢，並生成符合時尚和風格的智能版面。其次，利用圖像辨識技術，AI能夠識別並理解各種設計元素，包括顏色、字體和佈局，進一步確保生成的版面符合當前的設計潮流。用戶數據的分析也是實現個性化智能設計的一環，透過收集和分析用戶的歷史數據和設計喜好，AI可以更好地理解個別用戶的設計趨向。最後，即時數據的更新確保系統能夠及時獲取最新的設計趨勢和風格資訊，保持生成的版面與時俱進。總的來說，這些技術的融合使得AI能夠以更智能、更符合用戶期望的方式生成版面設計，同時跟隨並適應不斷變化的設計潮流。 在印前製作的領域，AI在自動版面設計方面呈現出相當獨特的特點。首先，AI能夠根據用戶需求和內容自動生成版面，大大地縮短設計時間，同時保持高品質的設計。其次，AI可以分析大量的設計數據和趨勢，提供個性化的版面建議，以滿足不同客戶的需求，實現更具有創意和吸引力的印刷品。 舉例來說，為大家眾所周知的Adobe，是印刷行業相當重要的印前設計及排版的專業軟體，其「Adobe Sensei」功能則應用了人工智慧技術。其中Adobe Firefly使用生成式AI和簡單的文字提示來創作最高品質的輸出：精美的影像、文字效果和鮮明的調色盤。利用參考影像製作全新內容，更快探索更多可能性。 另外，Adobe Sensei GenAI企圖以生成式AI的應用，以設計帶入行銷整合專案的概念重新建構客戶行銷的發展方案，它的概念是從整合客戶資料和內容為基礎，運用原創的設計內容與生成式AI的工具應用，快速完成內容建構與設計，所以透過分析用戶的內容和設計風格，以AI自動生成符合需求的版面，提供更高效率的設計流程。同樣地，Canva是一個在設計領域非常受到歡迎的工具，它的「Canva Pro」版本提供自動版面設計功能，能夠根據用戶輸入的資訊自動生成各種版面樣式，使得用戶能夠輕鬆創建專業水準的設計。這些AI自動版面設計的應用，不僅僅提高製作效率外，也降低對專業設計知識的需求，使得印前製作更具靈活性和智能性。(見圖3、4) 整體來說，就印前工作上導入AI的應用，在圖像創作方面由於生成式AI現在是顯學，生成圖像內容應該不會有問題，只剩下喜不喜歡的差別，不過若是應用生成的圖像來往下發展設計，那麼如版權的歸屬、用於印刷的像素品質等等問題就是需要考慮的重點。至於透過AI生成設計的版型或是直接排版生成印件，這部分技術應該發展出來已經有些時日，相信目前也應該有不少設計師已經非常習慣使用。 ●圖3：Adobe Sensei GenAI的概念是從整合客戶資料和內容為基礎，運用原創的設計內容與生成式AI工具應用，快速完成內容建構與設計(圖片來源 ╱ Adobe Sensei GenAI網頁) ●圖4：「Canva Pro」版本提供自動版面設計功能，能夠根據用戶輸入的資訊自動生成各種版面樣式，用戶能夠輕鬆創建專業水準的設計(圖片來源 ╱ Canva Pro網頁)  ●圖5：HP公司設備搭載「HP PrintOS」系統，該系統利用機器學習和數據分析技術能即時監測印刷過程，根據實際情況調整印刷參數，以確保最佳印刷效果(圖片來源 ╱ HP簡報)     AI在印刷設備上的應用 一、自動調整印刷參數 AI在印刷機中的應用透過調整印刷參數的方式，極大地增強印刷效果與品質。首先，AI能夠根據不同的印刷任務和材料特性，智能地調整印刷機的參數，包括色彩校正、印刷速度、油墨用量等。而這樣的智能最適性的參數設定，則需要數據端與自動化控制端的搭配才能夠完成。數據收集主要透過感測器和設備自己的回饋系統取得，可以監測印刷過程中的各種變數，例如溫度、濕度、油墨流量等，這些數據即時的分析應用，多透過設備的控制主機自動化調控生產的係數，以優化生產的品質；另一方面結合歷史數據的分析，將可透過AI對即將上機生產印件預測(規劃)出最佳的參數。 舉例來說，HP公司的大圖機及數位印刷機系統中搭載「HP PrintOS」，該系統利用機器學習和數據分析技術，能夠即時監測印刷過程，根據實際情況調整印刷參數，以確保最佳的印刷效果。從HP的系統架構來看，它就是標準的生產設備端點的數據收集，上傳至雲端系統進行控制管理，系統中以AI的技術功能進行分析預測，雲端系統可以管控多台設備，同時也有機會對接像是ERP等等的管理系統。這是標準的智慧工廠甚或是無人工廠的架構，在這樣的遠景規劃裡，AI扮演的功能就是期望可以取代工廠裡的人員。(見圖5) 自動調整印刷參數這個應用上，即時數據回饋搭配設備主機的自動化控制系統，這個應用認真來說也不算是新的應用，只不過設備與控制軟體不斷更新，收集的數據更多，功能更加強大而已。不過印刷設備商並不會滿足只是這樣的應用，因此各種設備數據收集上傳雲端再進行分析應用，也就成為下一個階段的發展重點，當設備商掌握全球設備生產的數據資料時，這個數據規模相當可觀，若是再搭配優秀的AI演算法，預測出來的結果將會很有價值，落實在即將生產的印件參數設定上，應該也會比人工判斷的更加優秀及準確。然而，這樣的服務模式數據與AI預測結果都是屬於設備商的雲端服務，而要不要這麼依賴設備商就是見人見智的選擇。 這樣的應用印刷廠自己可以發展嗎？數據規模為首要評估的地方，所以除非印刷廠裡同款設備夠多，不然自己發展機會不大，同時AI開發的費用也相當高，這也會是考慮的重點，但是通常印刷廠的設備多是百家爭鳴，其實需要討論的是跨廠牌設備數據如何整合及利用，所以只要原廠不開放數據的匯出取得，大概就沒有自己開發的機會。 二、即時品質檢測 在印刷生產中，AI在即時品質檢測方面的應用概念是一個革新性的進展。這種應用的核心理念在於利用機器學習和視覺辨識技術，使印刷機能夠即時檢測印刷品的品質，並根據檢測結果實現即時的調整和修正。 而在檢測技術方面，視覺辨識是主要的應用手段，AI系統可以透過訓練識別算法，辨識印刷品上的各種特徵，例如顏色、清晰度、對齊度等。這使得系統能夠快速而精確地判斷印刷品是否符合標準，並即時發現可能的缺陷。當印刷機檢測到品質缺陷時，即時修正的過程便介入了。透過即時反饋機制，AI系統可以自動調整印刷機的參數，例如油墨用量、印刷速度等，以修正檢測到的缺陷。這種即時反應和修正的能力不僅提高印刷品的生產效率，還極大地減少次品率，確保印刷品的一致品質。 以Esko公司推出的「Esko Automation Engine」為例，它是一個整合視覺檢測功能的印前工作流程管理軟體。它能夠透過自動化的方式進行印前檢查，提供即時的品質檢測和修正。這些軟體服務商的產品代表AI在印刷生產中即時品質檢測的應用先進性，為印刷業帶來更高效、更可靠的品質控制方案。(見圖6) 即時品質檢測的關鍵點在於即時，檢測方式多為視覺辨識檢測，不同的檢測項目對應不同的視覺辨識AI應用，辨識檢測的速度是否能夠滿足需求，大約需要個別確認評估。比方說印刷品的清晰度與對齊度，套用現有視覺辨識的軟體應用可滿足現有即時需求，不過以色度計作為色彩管理的量測設據基礎來看，應該就不能使用視覺辨識的AI應用。 ●圖6：Esko Automation Engine是一個整合視覺檢測功能的印前工作流程管理軟體，它能夠透過自動化方式進行印前檢查，提供即時品質檢測和修正(圖片來源 ╱ Esko產品網頁) ●圖7：Heidelberg Predictive Monitoring是海德堡推出的一個預測性維護解決方案，它整合感應器和儀器，用於監測印刷機的運行狀態(圖片來源 ╱ 海德堡產品網頁)   生產流程的優化 一、預測性維護保養的應用 AI在印刷設備上的預測性維護應用概念，主要著眼於利用機器學習和數據分析技術，以預測印刷機或相關設備的潛在故障和問題，從而提前進行維護和修復，減少生產停機時間並提高效率，這種概念的目標是實現更穩定的印刷生產和更低的維護成本。 舉例來說，印刷機可搭載感應器和儀器，收集包括溫度、振動、油墨流量等各種數據。這些數據被傳輸到擁有AI算法的系統中，進行實時監測和分析。AI模型可根據數據模式和歷史記錄，預測機器的潛在問題，從而提醒操作人員進行相應的維護。 舉例來說，如Heidelberg Predictive Monitoring是海德堡印刷機公司推出的一個預測性維護解決方案，它整合了感應器和儀器，用於監測印刷機的運行狀態。這個系統利用AI技術，分析印刷機的實時數據，預測機器的狀態和可能的故障。它能夠提前發現機械部件的磨損、零件的老化等問題，以便即時進行維護。從海德堡產品網站中有一章說明他們監控那些數據，監控的數據規模看起來非常巨量，從AI應用的數據基礎來說其實非常的優秀，但從客戶的解度來看，或許就會有不同的見解。不過海德堡的案例突顯AI在印刷設備上實現預測性維護的應用，為印刷行業帶來更高的生產效率和更可靠的印刷設備性能。(見圖7) 這樣的AI應用同樣是把數據交給設備商，讓它們決定我們保養維修的時間與頻率，其好或壞依舊是見仁見智的問題，至於未來會不會發生像印表機墨水的爭議，這就很難去判斷了。有興趣的讀者可以衍生閱讀：「比血還貴」的印表機油墨：是保護智慧財產還是敲竹槓？https://crossing.cw.com.tw/article/16520。 二、生產排程的AI應用 AI在印刷生產排程的智能優化概念旨在利用機器學習和優化算法，以提高生產排程的效率和彈性。這種智能優化能夠考慮諸多因素，包括設備狀態、訂單優先級、材料供應、工人可用性等，以最大程度地提高生產能力並減少成本。所以帶入印刷廠來看，擁有不同類型的印刷機和多種印刷任務的生產環境需求下，AI排程系統分析各種參數，如印刷機的生產速度、故障概率、訂單的截止日期等，並根據這些資訊生成最優化的生產排程，以確保高效且準時完成各項印刷任務。 針對印刷業的排程系統，如EFI Fiery Servers產品的工作流程工具Fiery JobFlow，而EFI Fiery Servers是應用於數位印刷的解決方案，但Fiery JobFlow是其工作流程自動化工具。Fiery JobFlow應用機器學習和優化算法，自動分析和調整印刷工作流程。它考慮不同的生產因素，例如印件大小、印刷機的生產效率，以及各種印刷任務的優先順序。這樣的智能優化能夠提高工作流程的效率，降低生產成本。(見圖8) 在傳統印刷廠的應用上，對於Heidelberg Prinect Production Manager這樣印刷生產管理解決方案中，也有Intellistart 3是提供AI排程和工作流程優化的組件。Intellistart 3可利用AI技術，分析不同的生產變量，包括印刷機的可用性、作業的優先級、材料的供應情況等。它根據實時資訊生成最優化的印刷生產排程，從而提高生產效率，減少設備的閒置時間。(見圖9) 這些案例展示AI在印刷生產排程中的智能優化應用，透過考慮多方面的因素，實現更加靈活和高效的生產排程，提高印刷廠的競爭力。但認真來說，自動排程軟體需要整合生產端資訊、材料庫存的資訊、訂單資訊等，所以在其他製造業導入AI排程的障礙多在數位化程度不足，建議大家可從這方面開始評估。 ●圖8：EFI Fiery JobFlow係應用機器學習和優化算法，可以自動分析和調整印刷工作流程(圖片來源 ╱ EFI產品網頁) ●圖9：Heidelberg Prinect Production Manager印刷生產管理解決方案中，也有像Intellistart 3是提供AI排程和工作流程優化的組件(圖片來源 ╱ 海德堡產品客戶應用案例網頁)  ●圖10：Hybrid的PackZ是一個專為包裝印刷而設計的軟體，透過整合AI技術，提供更智能和靈活的印刷後期加工方案(圖片來源 ╱ Hybrid產品網站) AI在印後加工的應用 在印刷後期加工中，人工智慧(AI)的應用概念包括自動化、優化和提升印刷品的加工品質。AI技術可以應用於印刷品的裁切與折疊等後期處理階段，以實現更高效、更精確的生產流程。例如Esko的Automation Engine軟體擁有智能自動化功能，利用AI技術實現印刷後期加工的優化。該系統能夠自動執行裁切、排版和瑕疵檢測等任務，提高生產效率並降低人為錯誤的風險。透過AI人工智慧，它可以學習優化加工流程，確保每個印刷品都符合高標準的質量要求。 同樣在包裝印刷的應用上，Hybrid的PackZ是一個專為包裝印刷所設計的軟體，其透過整合性的AI技術，提供更智能和靈活的印刷後期加工方案。它能夠自動辨識印刷品的結構和特徵，實現智能化的裁切和排版，同時進行瑕疵檢測和自動修復，這使得包裝印刷的後期處理更加高效和可靠。(見圖10) 這兩個案例展示在印刷後期加工中應用AI的實際應用，這些解決方案不僅提高生產效率，還確保印刷品的質量和一致性。透過智能自動化，印刷廠可更靈活應對多樣化的印刷任務，同時降低成本和人為錯誤的可能性。 AI的挑戰及未來展望 印刷產業在應用人工智慧(AI)時面臨多重挑戰，涉及技術、環境和發展方向等多個層面。從技術角度來看，實現AI應用需要具備複雜的技術基礎，包括機器學習和深度學習等，而印刷公司可能需要與科技公司合作或提升內部技術能力。同時，數據質量也是一個關鍵問題，無規範和參差不齊的數據可能影響AI模組的效能。在環境層面，資源投入是一個顯著挑戰，實施AI技術需要大量的硬體、軟體和人才，這可能對小型印刷公司造成不少負擔。同時，安全性和隱私問題也需要引起關注，特別是在大量數據被收集和使用的情況下。 在發展層面，人力資源培訓是一個挑戰，因為印刷業需要擁有適應AI技術的專業人才，這可能需要對現有員工進行培訓。另外，技術更新和法規合規也是需要持續關注的議題，以確保印刷公司在應用AI時保持競爭力並符合法規標準。總體而言，克服這些挑戰需要印刷公司在多個方面進行努力，但同時也將為業界帶來更大的機會和發展空間。 總體而言，未來AI的發展將使印刷業更加數位化、智能化和自動化。這將帶來更高效的生產流程、更個性化的印刷品，同時增強印刷公司應對市場變化和客戶需求的靈活性。

在本刊上一期文章「智慧化驅動下的印刷業：AI在印刷生產流程中的應用機會」提及，將提供大家如何用ChatGPT生成文章的經驗步驟分享，現在就用這篇文章實現筆者的承諾。文章內容將分成兩大部分，首先是文章生成的步驟拆解的分享，再來會將這次用ChatGPT生成文章的經驗提供些想法與建議。 用ChatGPT完成文章步驟拆解 我們打開ChatGPT後，輸入「撰寫印刷業應用AI的大綱」，然後我們就會得到由AI生成的大綱文字，當然另外我們也輸入「撰寫AI應用在印刷業的大綱」這樣的對話問句，我們也得到另外一組推薦的內容，相較起來，第二組大綱比較符合我們想要呈現的內容，所以就選用這一組的大綱。(見圖1、圖2、表3) 接下來我們採用第二組這個大綱的內容，分項逐步地輸入ChatGPT中，所以首先輸入的是「AI於製造業發展的背景介紹」，得到一段條列式的內容，但是因為這是一篇較長文章，所以要求ChatGPT以段落的方式描述前面的文章，最終產出的內容看起來就像我們所需要的。然後為了讓前言更加豐富，輸入「AI於製造業發展的背景介紹」、「身為製造業的一員，印刷業應如何引進AI應用？」，以及「AI在印刷業崛起的前言」，但這兩個對話產出的內容結果並不符合筆者在這篇文章裡的期待，所以就暫時先丟在一旁。(見圖4) 由於前述對話的不適用，所以從另外一個角度的層面來發展內容，所以詢問ChatGPT「用200字說明前面大綱安排的邏輯」，然後得到一小段的文字，這一段文字看起來可以當作是前言跟後面文章的銜接。因此發展到這邊，可以說算是把大綱裡面的前言部分完成。(見圖5) ●生成式AI大幅改變文字創作者的工作習慣(圖片來源╱AI繪製)  ●圖1：撰寫印刷業應用AI的大綱  ●圖2：撰寫AI應用在印刷業的大綱 ●圖4：採用這個大綱內容，分項逐步地輸入ChatGPT中 ●圖5：用200字說明前面大綱安排的邏輯 一、印前設備部分的ChatGPT生成步驟拆解 然後筆者分別詢問ChatGPT在整個印前製作流程中各個步驟運用AI的地方，分別是圖像處理與自動排版兩個應用方向，「請用段落方式說明，印前製作中AI在圖像處理和增強的應用特點，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」、「請用段落方式說明，印前製作AI在自動版面設計的特點，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」，緊接著就會分別得到各自的文字內容及ChatGPT推薦的軟體服務商之應用案例。(見圖6) 由於ChatGPT生成的內容初步看起來不夠充實，所以筆者試著加入更多技術面向的對話詢問以便取得更合適內容，所以詢問ChatGPT「在自動版面設計AI如何實現與設計趨勢相應的智能設計」，但是由於這個詢問並沒有強調要用文章段落的方式來撰寫，所以再度得到條列式的內容，所以只能夠再度要求「請用段落方式說明前段文字」，調整過生成的部分內容就可以把它放到文章當中。(見圖7) 二、印刷設備部分的ChatGPT生成步驟拆解 接下來筆者要透過ChatGPT撰寫的內容，就是進入印刷機設備的AI應用這一段，所以詢問「請用段落方式說明，AI與印刷機中透過提整印刷機參數如何增強印刷效果與減少印刷錯誤，並舉出五個印刷及品牌的產品作為案例說明」。在這個地方，大家應該有注意到筆者輸入問句的文字有一個錯字，正確的文字應該是調整印刷參數，但是「調」打成「提」。不過雖然打錯字，但是ChatGPT還是很聰明的理解語意，並把它改成正確的文字並提供恰當的回應內容。(見圖8) 然後，在這裡所得到建議的印刷機品牌都是數位印刷機，所以只能夠再繼續追問問題，請提供兩個平版印刷機品牌商分別是Epson跟HP，同樣的也不符合我們期待中的印刷設備。所以只好再詢問一次，問法則強調印刷設備改成兩個傳統印刷機品牌的產品，這次所給的兩個廠牌，一個是海德堡，另外一個同樣是數位印刷設備，不過因為有海德堡就覺得好像這個文章的舉例廠商應該OK，所以就可以繼續往下，透過對話的方式發展文章內容。 同樣的，筆者也希望在文章中能夠增加一些AI技術在印刷設備的應用上，以及更多與技術相關的概念，同時也思考協助大家釐清，印刷設備所裝置的AI，其實和大多印刷設備都已經可以透過前端的控制主機進行許多自動化控制服務。 所以詢問ChatGPT「請用段落的方式說明，AI與印刷機中透過調整印刷參數如何增強印刷效果以減少印刷錯誤，請說明應用AI與數位自動化控制的異同」，ChatGPT生產的內容與筆者對於這一塊技術及應用的差異認知是一致的，所以這一段文字就把它補充在印刷設備應用AI更深入技術說明的內容裡。(見圖9) ●圖6：詢問整個印前製作流程中運用AI的地方 ●圖7：試著加入更多技術面向的對話詢問以取得內容 ●圖8：透過ChatGPT撰寫進入印刷機設備的AI應用 ●圖9：增加AI技術在印刷設備應用及更多與技術相關概念  三、品質檢測部分的ChatGPT生成步驟拆解 再來詢問ChatGPT的就是品質檢測的這一塊，我們的問題是「請用段落方式說明，印刷生產中AI在即時品質檢測的應用概念，需包含檢測技術以及如何即時修正印刷的缺陷，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」，針對這個詢問的對話產出的內容，筆者並不是非常滿意。所以接下來詢問相對深入的問題「印刷品質的監測技術，有哪幾種類型」，但得到的回覆依舊沒有讓筆者滿意，所以接下來又換了幾個方向去對問題的詢問，其中甚至包含色彩管理應用AI技術的實現。(見圖10、11) 不過這幾個問題，並沒有生出讓筆者覺得有足夠深入的技術服務應用之描述內容。而在這邊並不打算只是介紹透過視覺辨識技術應用的品質檢測服務，因為這樣的應用適合大部分製造業的品質檢測，沒有印刷品質檢測的特殊性，所以最終決定這一段就先只做概念性的表述。 四、設備預測部分的ChatGPT生成步驟拆解 再來把應用內容著眼在設備預測性的維護保養上，詢問的問題就是「請用段落方式說明，AI在印刷設備上預測性回覆的應用概念，並舉出兩個設備服務商的產品作為案例說明」。(見圖12) 那在這個應用上有一些擔憂，維護保養的決定權會不會因為原廠掌握這個AI預測保養的結果，最後印刷廠會被強制需要依照這樣的頻率花錢保養，而不像現在狀況由印刷廠自行決定保養的項目與頻率，所以筆者詢問「針對上面應用概念，印刷廠會被原廠綁架的可能性有多大」，得到ChatGPT兩個推薦的回應，讓我們協助它選擇哪一個回應比較好。第一個回應只說明被綁架的可能性因素，第二個回應除了可能因素外也提供應對策略。為了讓ChatGPT之後的服務可以更好，所以還是協助它做選擇，筆者個人是選擇回應二，也就是有對應策略的這個。(見圖13) 不過由於這個問題在文章中不是重點所在，所以決定不採用ChatGPT產生的內容，而是筆者寫一段文字說明，同時延伸推薦出一個印表機墨水是否被原廠控制的全球化爭議事件的文章。 ●圖10：詢問在品質檢測這一方面的內容 ●圖11：詢問相對深入印刷品質的監測技術等問題   ●圖12：把應用內容著眼在設備預測性的維護保養上 ●圖13：詢問印刷廠會被原廠綁架的可能性有多大 五、印刷生產排程與庫存管理部分ChatGPT生成步驟拆解 接下來詢問ChatGPT的是「請用段落的方式說明，AI在印刷生產排程的智能優化，並舉出兩個設備服務商的產品作為案例說明」，在這個地方產出兩個產品上的內容及描述，也都還蠻符合我們的認知及需求。不過運用AI技術進行自動化排程，許多製造業都有相關的產品，但是排程要能夠順利有效，其實需要很多數據資料，不單單只是工廠設備的數據資料，可能會需要連結材料庫存，訂單等等相關的數據，所以對於印刷廠來說要導入AI排程的系統，通常面對的是數位化能力是否足夠，而不是有沒有購買使用該產品。這一段的文字同樣只是在描述AI與印刷業的應用中特別提出來的一個看法，所以就沒有再透過ChatGPT的對話繼續提問。(見圖14) 接下來詢問ChatGPT印刷業AI庫存管理的應用及AI在客製化印刷服務的應用，但這兩段生成的內容雖然沒有問題，但總覺得已偏離印刷產業生產技術的核心，它更像是資訊服務業的系統開發，所以考慮好把這段內容直接從文章中去掉。(見圖15) 六、文章結尾部分的ChatGPT生成步驟拆解 最後為文章做一個結尾，這裡筆者同樣也詢問幾個不同的問法，包含「請用段落的方式說明，未來的AI發展對印刷業的影響」、「AI對印刷產業的潛在價值」、「印刷產業應用AI所面對的挑戰，請由技術、環境、發展方向等層面說明」、「印刷產業應用AI的未來展望」，最後採用這一個問答對話的生成內容，做為本篇文章的結尾。(見圖16) 七、印後加工部分的ChatGPT生成步驟拆解 做完結尾，將資料彙整在一起後發現，筆者發現遺漏AI在印後加工的應用，所以趕快回頭補完「請用段落方式說明，AI在印刷後期加工的應用概念，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」、「請用段落方式說明，AI在自動包裝設計的應用概念，並舉出兩個軟體服務商的產品做為案例說明」，所產出的內容基本上是符合需求的，所以就把它補進後加工的應用部分。(見圖17) 最後筆者讓ChatGPT幫這篇文章下一個標題，「請為這篇文章取一個標題」，所得到的標題建議是「智能化驅動下的印刷業：AI在生產全流程的應用與挑戰」，根據這個建議，調整標題為「智慧化驅動下的印刷業：AI在印刷生產流程中的應用機會」。 ●圖14：詢問AI在印刷生產排程智能優化及印刷庫存管理 ●圖15：詢問印刷業AI庫存管理的應用 ●圖16：最後為文章做一個結尾，分別列出幾個不同的問法   ●圖17：說明AI在印後加工的應用 用ChatGPT寫文章看法與見解 一、盤點這次用AI協助創作所需花費的時間 先跟大家盤點一下這次用ChatGPT協助創作所花費的時間，首先透過問句對話的形式慢慢建構內容這個部分，大約花費時間是兩個小時。這個時間的花費，更多是決定要怎麼樣提出問句，才可以得到更加適切的內容生成，這部分其實是有一點難度的，而且有時候可能會需要反覆的對話詢問，才能夠找到合適的關鍵字詞與內容。另外這兩個小時，也有不少時間是花在把內容抓到Word上，這就是很單純的ctrl C+ctrl D的應用。 完成初步的草稿內容後，由於我們知道ChatGPT的內容並未更新到最新的資料，所以在整篇文章中所推薦的設備商案例，就需要一一前往它們的官網，進行更進一步的技術確認。比方說這家公司是否依舊存在，這個產品或服務是不是依然在販售中，還有就是這個產品所提供的功能，是否如同ChatGPT所告訴我們的功能完全一致。 說老實話，這個比對工作是比較困難及辛苦的，主要是因為官網內容大都非常專業，有一些網站文字還不是英文，還好有Google翻譯可以節省很多事情。而且在比對過程中，筆者其實也動手修改一些案例的描述內容，甚至有些案例直接把廠商換掉，以及透過網路截取一些圖片，讓這篇文章圖文並茂。在這個過程中，對筆者而言比較需要控制的是，有一些內容不要自己重寫，而是試著使用ChatGPT所提供的內容進行修改，有時候都不知道修改是不是會比重寫所花掉比較多的時間。 重新檢查內容及修正文章這件事情，筆者透過ChatGPT生成出內容後的第二天之後開始處理跟撰寫工作，這個任務所花費的時間大約是一整個工作天，簡單地說也就是大約七、八個小時。所以透過ChatGPT的工具來生產文章，當中包括內容生成與審核修正，總共所花費的時間大概會是十個小時上下。 而該篇大約是六千字的文章內容，若是全部自己撰寫，估計需要5～7個工作天，所以簡單的結論，就是利用ChatGPT來做文章創作，確實可以節省時間。而且文章內容的品質，在創作者有意識的控制下，也能夠維持在一定的水準，整體來說還是不錯的工具使用經驗。 二、如何用好AI工具提升效率 估計目前市場上大約有九成的人把ChatGPT當作玩具，剩下不到一成的人才把它當作提升效率的工具，事實上ChatGPT這樣的自然語言處理工具是非常好的助手。然而，我們應該如何巧妙運用ChatGPT，使其成為提升效率的得力工具，而不僅僅是一個新奇的玩物呢？ ChatGPT是優秀的寫作助手，對於日常的文件起草、郵件撰寫，都能夠提供初稿內容，讓我們可以快速的進入工作，所以運用ChatGPT進行寫作，不僅僅節省時間，還有豐富的內容方向，為寫作注入了全新的發展。同時ChatGPT是一個優秀的問答工具，能夠提供即時而準確的答案，並做好整理與分類，這使得我們在解決問題時能夠事半功倍。無論是學習新知識、還是應對工作上的挑戰，ChatGPT都是一個即時可用的知識寶庫，提供更多元的知識內容視角。 三、使用AI輔助創作有幾個重點可使內容品質更好符合預期 至於如何使用ChatGPT讓它生產的內容有更好的品質，最重要的關鍵是如何正確詢問問題，如同前面為大家展示的步驟，在產出基本的文字介紹內容後，其實又更進一步的使用對話的問句要求ChatGPT繼續生產更有深度的內容。這其實是使用它，並得到好品質回覆非常重要的關鍵點。主要原因是，當我們詢問ChatGPT第一個問題，它回答然後就停止，這個時候其實只是一個層次的內容產出，如果再讓它針對其答案往下發展，這就是多層次的內容發展，這樣內容就會根據我們多輪對話的問題，回答出具備一定深度的內容與答案。 當然使用ChatGPT來做文章寫作的時候，其實也有更有趣的進階應用，那就是其實可以要求ChatGPT做所謂的角色扮演。當做完這樣子的設定時，就可在這個角色的身分針對所提出的問題進行更專業、更有針對性的回答，不過這就不是今天寫這一篇文章想要跟大家分享的主題了。 最後筆者要跟大家所分享的觀點是，透過這一篇與AI相關的文章，然後用生成式AI的工具來撰寫，最主要的目的是與大家分享一個有趣的科技創作實驗，而這個實驗有可能在未來會大大改變我們的生活。 ●ChatGPT創建內容的三個關鍵步驟   ●生成式AI改變未來的五大場景

商業邏輯的概念 從前朋友跟筆者討論一個商業邏輯「人無我有，人有我快，人快我廉」，但遇到人廉時，我們要如何應對？因為當時合版業界就是不斷地競爭殺價，抄襲對方的價格再往下殺。剛踏入合版印刷領域的筆者，想說這還不簡單，那就是「人廉我更廉」！我們還曾經創下一盒名片只要$4.99元的超低價！ 但後來才發現，光買紙的成本每盒就要$5.5元，還要印刷、裁切、送貨到客戶處，我們在做什麼呢？看似有面子但失了裡子，訂單變多但其實白忙一場。 於是十幾年前，筆者決定反轉合版印刷的形象，從此，不再在價格上琢磨，而是用心做好品質，建立「人廉我優」走出自己的路！這十多年來，只貫徹一個工作目標「以最好的服務，準時交好的貨達成獲利」，我們建構了這樣的能力與客戶想要「又好又快又便宜」互相搓合。 品質的真正定義 專家曾經說品質有三種，第一種沒品質、第二種顧品質、第三種有品質。「沒品質」意思指的就是沒有標準，一般就是指合版印刷，色差正負10%為正常現象，來回之間差距就20%，不懂的客戶即使覺得顏色差很多，也只能摸著鼻子回去。 「顧品質」，每間獨立版廠都講自己是顧品質的，但它的品質是以協商為主，發現有問題會停下來詢問客戶要不要調整，把問題還給客戶，若是版不準、色樣有問題，下機還會加收上機費。而「有品質」就是要印刷標準化，這個議題雷聲大雨點小，說很容易但做到很困難，要如何在印刷廠落實，是需要執行相當多的細節，這也是為什麼市場上真正有品質的印刷廠寥寥可幾。 印刷九大問題與兩大痛點 一般印刷所常見的九大問題，其中五大問題都是來自人工操作所造成的情形，像是套印不準、髒點、刮版、色差、背印等；比如說師傅需要做的事就是手動套十字標，然後放大鏡在那邊看正反穿刺看有沒有準，再用肉眼檢查印件有沒有髒點或刮版，然後用肉眼比對色樣，手動調整顏色，這麼多的動作下來，但後來發現師傅每個人操作的結果都不一樣。另外就是數量不足、色不均、鬼影、打樣不準等。 這些印刷問題所產生的兩大痛點之一就是「顏色沒有標準」，第二個痛點就是「責任的歸屬不明」，為什麼會產生這樣的問題呢？這就是生產線採用衛星工廠的方式，封面拉出去上光後又拉去裝訂廠裝訂，這中間就會產生加工耗損，或是印件在移動中造成摩擦背印，這就很難判定是在哪個環節的責任，到底是客戶、印刷、加工廠所要承擔的。 卡之屋如何實踐：準則-以最好的服務準時交好的貨 筆者建立卡之屋以來，這十多年只貫徹一個工作目標：「以最好的服務、準時交好的貨、達成獲利」。近兩年已經把工作目標改成工作準則了，因為我們已經把良率與準時率推進至99%，並維持住在這樣的水準。 這樣的工作標語，我們有去定義，「最好的服務」是什麼？推出了十大免費服務，預測客戶的需求，先把對應需求的服務先準備好，讓業務出去面對客戶時，隨時都能解決客人的需求。 「準時」是什麼？跟客戶議定好產品的交貨日期與時間準時交貨，產品依出貨方式像火車時刻表一樣，都制定時間且各部門依時刻表準時完成，門市可九點取貨，卡之屋送貨下午一點出車，貨運下午四點寄出。 「好的貨」是指什麼？之前每次客戶要退貨時，門市客服總是會拿密密麻麻的完稿須知，就像是信用卡的條約一樣，就說這裡有寫是客戶自己沒注意，所以不能退貨。但筆者告訴客服不能這樣，我們要把完稿須知變成退貨標準，依標準檢查客戶的檔案，並告知哪裡有問題而不是推給客戶，所以制定合版業界首創的合版十大品質標準與型錄十二大品質標準。即使客戶剛開始不太相信，但是我們還是認真去執行，直到現在，客人自己都會幫我們背書，卡之屋講話是真的，品質滿意保證大家都會寫，但只有卡之屋才是真的做到了。 卡之屋如何實踐：方法-制定SOP與工作目標 雖然公司認真做了SOP，至少有幾百條的SOP，但要有「使用」才是真的，否則只會淪為一堆文件！因此，系統還製作了知識庫的功能，讓工作人員操作上只要遇到問題，就可以隨時查詢，這是一個很重要的關鍵！因為SOP是需要同仁不斷優化內容與內化為自己的知識，而不是只把SOP印出來放著就有用，這就是很多公司即使有了SOP，為什麼還是做不好的原因。 卡之屋依據科技、準時、品質、服務建構了十大管理系統，內部有建構一個團隊花了二十多年的時間，開發了印刷用的生產管理系統，管理的核心都在此系統中。從數據庫中延伸出進度監控與同仁的績效系統，在七大廠區中都有一個進度管理跟績效管理，隨時讓師傅看到現在的個人績效是多少，今天上班四百八十分鐘，那現在的生產力應該有多少達成率在哪裡。當同仁習慣用高效率在生產，公司也相對提供優於加班費的獎金作為獎勵。 在人才培育上，則以工作態度、技能表、績效制度、分紅制度做為選才、育才、留才的關鍵。建構分紅制度為其中最重要的，結合我們是一個團隊，要一起去賺錢的工作目標，員工才會跟公司同一陣線，公司要賺錢才有盈餘與大家分享，分紅依同仁的貢獻度分配，把這樣的目標強化深植在每位同仁身上。 而在品質部分，則導入印刷評分系統，結合智能化、自動化的印刷機，讓師傅操作大幅降低印刷九大問題中的五大人工操作問題。另外廠區還有執行內部的工作準則，「上製程負責準時交好的貨給下製程，下製程負責稽核上製程」，讓同仁自我管理學習與相關部門協商，建構了全廠區全員品檢的系統。 解決印刷九大問題與兩大痛點 首次接觸Komori印刷機的時候，發現有關印刷的軟體與自動化設備，連業務都搞不清楚時，筆者就非常肯定要買！為什麼要買？因為我不懂印刷！踏入印刷領域的第一步就是希望透過電腦化來操作，決心要用電腦去導入印刷行業。全廠區的印刷機都全配全自動色彩導航系統，印刷機的PDC掃描後會回饋數據給印刷機，解決肉眼對色因人而異的問題。採用PDF比對系統，第一張印樣掃描後與PDF比對，檢查刮版與髒點並顯示在螢幕上，師傅就能知道那裡的顏色有問題要去追回第一張的顏色。還有十字標自動對準，師傅不用再用放大鏡看跟調整半天。另外，趁疫情期間還研究去鬼影系統，當產生鬼影時就啟動去鬼影機制解決。 而如何解決兩大痛點之一顏色沒有標準，卡之屋從印前、數位機到印刷機都只有一個標準ISO-12647，去年找到Idealliance台灣執行長徐肇奕老師學習G7認證，更是打通任督二脈，把色彩管理的最後一哩路走完。 有客戶問說你們公司怎麼什麼都要做，是那麼好賺嗎？其實不是，前面說的兩大痛點其中之一就是責任歸屬不明確，因為裝訂廠無法要求我們想要的品質，所以卡之屋建構了七大廠區，一條龍的生產線。騎馬釘跟膠裝都是用撿頁的，先裁切好再撿頁裝訂，做合版的裁切師傅技術都很厲害，名片出血都只有1mm，當裁切的精準度夠，裝訂出來的品質就會好，卡之屋遇到接圖或頁眉色塊都是對齊色塊裁切，外面是沒有這樣的製程，因為這樣是沒有產能的。 所見即所得-從螢幕到數位樣到印刷品都能得到接近的結果 印刷業者常講模造紙跟銅版紙印出來的顏色不一樣，不能拿銅版紙的打樣去比模造紙，但自從學會了G7認證，便破解了前述的困擾，將色彩管理往前推進至「螢幕軟打樣」，從此打通任督二脈！使用G7的好處，就是不同紙張可以得到色相相同的印件。 我們在門市增設了標準看色螢幕，導入銅版紙與模造紙的色彩描述檔。把客戶模造紙的印件，使用螢幕的模造紙色彩描述檔比對，顏色很接近。從此，業務就像擁有超級星星的能力一樣，當遇到客戶對顏色有問題，就在標準色螢幕打開客戶的檔案，從螢幕模擬紙張印刷顏色，馬上就能讓客戶提前預見印刷顏色，去調整設計。有的客戶不方便到廠看印，業務也會使用標準看色螢幕，讓客戶提前看到印刷成品的顏色，做檔案的調整。 所以結合ISO 12647＋G7版調＋水晶網點＋HUV印刷，打造出印刷品質的天花板，讓印刷不僅標準化更精緻化，創造印刷印藝的巔峰。機會是留給準備好的人，卡之屋準備好了！ https://www.cardhome.com.tw

國內唯一以海報創作為主題的台灣海報設計協會(TPDA)，已於今年3月14～16日假台北市萬華剝皮寮歷史街區舉辦「STOP！2023台灣海報設計協會國際海報邀請展」活動，同時也於3月15日舉行該會第13屆第一次會員大會，會中並舉行理監事組織改選，由吳介民執行長順利連任第13屆理事長。 意義深遠的STOP！海報展 創立於1991年的台灣海報設計協會，其宗旨在於從事海報創作展出、教育推廣、國際交流及學術研討等活動，以「發揚傳統文化、創造設計價值、促進國際交流」為理念。展望未來，將朝向更專業、更國際化的目標前進，開創華人設計的光耀舞台。 台灣海報設計協會成立至今已經33年，此次以「STOP！」為海報主題，其意義特別重大深遠。TPDA理事長吳介民表示：在這個疾速發展的時代，我們面臨社會及世界種種的挑戰，環境破壞、社會不公，甚至是戰爭及暴力等問題，無不迫使我們反思未來的方向。此次展覽旨在喚醒大眾對這些議題的關注，希望藉由設計的力量激發共鳴，每幅海報都是一個故事、一種訴求，傳遞出對永續發展和平等社會的渴望。讓我們一同停下、思考，然後行動，共同努力建構更加永續、平等的未來。 全球多個國家熱烈響應參展 台灣海報設計協會2023年邀請展以「STOP！」為主題，共邀集台灣、土耳其、日本、丹麥、厄瓜多、中國、加拿大、伊拉克、伊朗、匈牙利、印尼、印度、法國、波蘭、俄羅斯、美國、香港、埃及、烏克蘭、秘魯、馬來西亞、捷克、斯洛伐克、瑞士、墨西哥、德國、韓國、羅馬尼亞等全球28個國家及地區，總計有79位設計師、提供82件海報作品參展，可說橫跨文化與地域，一同探討這些全球性的問題。 主辦單位非常感謝國內外設計師的盛情參與，同時也感謝該會會員們支持，無懈的努力和對藝術的熱愛，使得展覽順利於台北市萬華區剝皮寮歷史街區圓滿展出。期待未來該會能夠為台灣海報設計帶來更多可能性，為創造更美好的世界而努力。 活力十足的TPDA會員大會 適逢台灣海報設計協會年度展覽，該會也於3月15日於剝皮寮歷史街區舉行第13屆第一次會員大會，會中除了進行內務事項的宣布、議題討論與修改及理監事組織改選；經過大會票選由吳介民執行長連任第13屆理事長，活動最後會員們於台北市格萊天漾大飯店交流餐敘，在歡樂的氣氛中劃下完美句點。 該會第13屆新任理監事組織如下：●理事長╱吳介民。●輔導理事長╱蔡進興。●秘書長╱姚韋禎。●副理事長╱林昂毅、陳信亨。●常務理事╱胡發祥。●理事╱張盛權、劉冠辰、林家再、張芳榜、隋馥年。●常務監事╱胡毓賢。●監事╱黃文宗、陳信宇。本文完整刊錄國內會員及國外邀展的79位設計師之82件作品，提供讀者欣賞。 台灣海報設計協會 02-23770102 https://www.taiwanposter.com

甚麼是未來印刷業? 這是一個眾說紛紜的議題，What They Think?曾提到，未來印刷業是提供整合製程服務者(as a process)，是從事傳播跨媒體服務者(as a media)。印刷是滿足不同客戶的商業模式 (as a business model) 提供者，印刷是關注永續性、差異化服務的綜合製造業(as an industry)，印刷是提供市場與客戶需求的貿易服務機構 (as a trade association)，結論是印刷業就是滿足客戶的服務提供者。     邁向Drupa之路，與聚集來自全球各地的設備及材料供應商、不同領域的專家、品牌商、設計家、印刷包裝產業領導者、服務商及其他解決方案提供者等同聚一堂，透過特別論壇、展場交流及互動，共同探討產業未來趨勢、技術發展與創新運用、商業模式、解決方案等相關議題，共創印刷包裝產業未來。     回顧2016年Drupa展，傳統的圖文傳播及包裝印刷領域，因數位技術快速發展，擴大至工業印刷、裝潢印刷及功能印刷等領域，同時印刷基材由紙張、紙板、塑材等，擴大到工業用基材及物件上，美國RIT教授Frank Romano認為，這是新印刷時代的來臨，而數位技術及相關解決方案，就是主要的驅動者，跨領域發展及滿足客戶完整的服務平台，便成為新印刷時代的主要商業經營模式。     創新未來 (We create the future) 是drupa 2024展覽主題，關注的焦點都在永續發展、循環經濟、數位化、人工智慧、機器人及自動化技術等議題，這些趨勢將影響未來產業的價值鏈，而透過drupa的展場、論壇，會有更多創意體驗到新技術在超越印刷的多元服務，不斷的展現未來創新內容，讓drupa成為印刷包裝業者，像宗教式的邁向朝聖之路。     「印刷是感性、雋永的事業，可讓美好記憶永存」，在新的數位時代，需要有勇於創業、加速轉型及跨領域經營的新一代，來帶領印刷業在未來能持續的茁壯與發展。   The road to Drupa, create the future for the industry What is the future of print? It is a topic with divergent opinions. WhatTheyThink once mentioned that the future of print will be integrated process and engaged in communication media services. Printing is a model of business provider that serves different customers. Printing is a comprehensive manufacturing industry that focuses on sustainability and diversified services. Printing is a trade service organization that meets market and customer needs. The conclusion is that the printing industry is a service provider that satisfies its customers.     The road to drupa brings together OEMs, material suppliers, brands, designers, experts, printing and packaging leaders, and other service providers in different fields from all around the world. Through Forums and exhibition interaction, we discuss industry trends, technology development, innovative applications, business models, solutions, and other related topics to jointly create the future of the printing and packaging industry.   Looking back at the drupa 2016, traditional graphic arts and packaging printing have expanded to industrial, decoration, and functional printing with rapid development of digital printing technology. In the meantime, the printing substates have expanded from paper, cardboard, plastic to industrial materials. Frank Romano, RIT professor from the United States, believes that this is the beginning of a new printing era. Digital technology and related solutions are the main drivers. Cross-field development and a comprehensive service platform that meet customer’s needs will become the main business model in the new printing era.  “We create the future” is the theme of drupa 2024. The focal topics are sustainable development, circular economy, digitalization, artificial intelligence, robotics, and automation technology. These trends will influence the value of the future industry. Through the exhibition and forums, people will experience the diversified services of new technologies innovation beyond printing that makes drupa a pilgrimage for the printing and packaging industry.  "Printing is a sentimental and timeless venture, that makes beautiful memories last forever." In the new digital era, we need a new generation with courage to start businesses and accelerate transformation that leads the industry to grow and develop continuously in the future. 內容來源： https://whattheythink.com

最近品牌商客戶常問的一件事，你們公司有做碳盤查或產品碳足跡的認證嗎？有使用環保紙張及環保油墨等綠色印刷議題。記得十年前的客戶(外銷品牌客戶)是問你們公司有做印刷標準化認證嗎？如G7、GMI、Forga及MellowColor等認證。二十年前做外銷或品牌客戶ISO 9001、ISO 14001、ISO 45001等認證是基本要求。而現在及未來印刷包裝業發展趨勢又是如何？在客戶導向的競爭年代大企業都被要求ESG的導入，傳統產業慢慢也會被要求。現在最熱門話題是如何應用AI(人工智慧)在印刷包裝相關產業，也是值得大家關注。 筆者將本文分成以下四個部分來陳述：(1)印刷包裝產業面臨消費者行為變革-綠色競爭力如何減碳減塑是關鍵。(2)印刷包裝業可持續發展趨勢-綠色環保印刷。(3)印刷包裝業未來發展趨勢。(4)結論與建議。 壹、印刷包裝產業面臨消費者行為變革-綠色競爭力如何減碳減塑是關鍵 預測消費者對可持續印刷包裝產品需求的變化趨勢，可以分為消費者環保意識提升、綠色包裝需求增加及環保選購成為主流(要求包裝印刷品印上相關環保Logo，例如FSC的環保紙及標示產品碳足跡等)。消費者對綠色包裝的關注度不斷提高，推動產業進行低碳轉型。從經驗值得知，這幾年品牌客戶要求採用FSC紙張增加好幾倍，就可以得知FSC的認證未來在包裝印刷是基本要求項目之一，即是紙包裝上要有FSC認證商標。 客戶導向的時代採用環保材料是趨勢，在印刷環保材料除了環保FSC紙張外，再生紙也是被重視，但在品質要求上是不能太嚴苛。近年來環保PP材質的再生PP材料也有快速成長，環保油墨(如水性墨、UV墨、大豆油墨等)也是基本要求，但值得注意的是環保材料與印刷品質關聯性也要符合印刷適性，環保固然很重要，但是在生產過程中無法符合客戶品質要求也是印刷業的痛處，因有被退貨即扣款的疑慮。 有些事情是要親自做過才會知道問題點，所以現場實務非常的重要性，筆者一直遵從日本經營之聖稻盛和夫名言「現場有神明」。現在以有關平版冷燙技術實際案例與大家分享︰測試印刷時，把主要影響品質控制在一定條件下(即客戶滿意的品質-打樣確認OK)正式大量印刷時，冷燙膠供應商為了採用環保配方，調製新的配方後，品質完全無法達到原來的品質？只好重新來測試新品牌的油墨，總之，再也回不去原來的品質了！這也是身為技術導向的操作者不願意輕易變更材料的主因，因為只要更換後都要花費很長的時間，才能夠穩定印刷品質。(見圖1) ●圖1：平版冷燙技術實際案例分享  貳、印刷包裝業可持續發展趨勢-綠色環保印刷 本文談綠色環保印刷主要如如何減碳與減塑為主要議題，在減碳方面主是從綠色原材料選用、節能生產工藝改進、減排技術研究與應用及迴圈再生資源利用。分別從使用紙質或其他可降解材料、優化包裝設計、發展生物降解塑膠、推廣再利用包裝、提高印刷效率、客戶教育與引導及建立回收和處理系統。針對包裝印刷業如何減碳與減塑的方法，筆者也嘗試用幾款AI工具協助找出相關性資料後加以整理，成為本文論述的重點，以下是我們使用到AI工具網頁https://ai-bot.cn/(AI工具集中購買付費的工具)，例如：(1)筆靈AI寫作(https://ibiling.cn/template?from=ai-bot)。(2)簡報檔製作：iSlide(https://www.islide.cc/)。(3)ChatGPT3.5免費(https://chat.openai.com/)。(4)百度文心一(https://yiyan.baidu.com/)。(5)TreeMind樹圖(https://shutu.cn/)。 一、包裝印刷業如何執行減碳方法，以AI協助解答整理如下： (一)優化設備╱使用高效節能的印刷設備，這是減少能源消耗的關鍵。 (二)使用環保產品╱推廣使用環保型印刷材料和油墨。 (三)加強排放治理╱建立完善的排放治理系統，對廢水、廢氣的妥善處理。 (四)節約用水和用電╱透過優化的冷卻系統，採用迴圈利用的方式等。 (五)使用可再生能源╱盡可能利用太陽能(例如在屋頂上安裝太陽能板)。 (六)提升員工環保意識╱透過培訓和教育活動(廢料分類)。 (七)引入先進印刷技術╱例如LED UV(要搭配油墨使用)、數位印刷設備等。(見圖2) ●圖2：包裝印刷業如何執行減碳的方法，以AI協助解答整理出的內容 二、包裝印刷業如何執行減塑的方法以AI協助解答整理如下： (一)使用紙質或其他可降解材料╱儘量使用紙質、竹質、玉米澱粉基等可降解或可再生的材料來替代塑膠包裝。這些材料不僅環保，而且能夠自然分解，減少對環境的污染。 (二)優化包裝設計╱透過創新設計，減少包裝中塑膠使用。例如，設計無塑膠包裝或使用紙質替代品，以及採用易拆解、模組化設計，便於回收和處理。 (三)發展生物降解塑膠╱研究和採用生物降解塑膠，這種塑膠在一定的環境條件下能夠自然分解，降低對環境的長期影響。 (四)推廣再利用包裝╱儘量設計可重複使用的包裝，或者建立完善包裝回收系統，讓客戶在使用後能夠將包裝返回，進行清洗和再利用。 (五)提高印刷效率╱透過改進印刷工藝和提高印刷效率，減少廢品率產生，從而減少不必要的材料浪費。 (六)客戶教育與引導╱提供再生塑料，例如邦宇化學股份有限公司生產再生PP等。 (七)建立回收和處理系統╱與供應商合作公司內部做好廢料的分類與回收方法等。 以上只是提供一般性的方法，每家公司都有不同的商品種類及公司環境與生產設備，同時每家客戶也會不同的要求，建議大家可以透過資訊時代網路資料取得廣且容易，只要肯花費一些時間與費用都應該會有幫助。尤其AI工具目前不斷在進步，選擇對自己有用工具也是很重要，上述提供的AI工具只是一小部分，要大家自己親自體驗才能證明是否對自己有幫助及所提供資訊是否正確？這也是要靠大家的經驗自我判定。以下是筆者用TreeMind樹圖工具產生思維導圖，包裝印刷業如何減碳見圖表3，包裝印刷業如何減塑見圖表4。 ●圖3：包裝印刷業如何減碳思維導圖(圖片來源╱TreeMind樹圖工具產生)  ●圖4：包裝印刷業如何減塑思維導圖(圖片來源╱TreeMind樹圖工具產生)  參、印刷包裝業未來發展趨勢 印刷包裝業可持續發展趨勢，從drupa 2024包裝產業可持續性發展專題中(https://www.drupa.com/en/Media_News/drupa_blog/Sustainability)，筆者整理如下的幾個重點：(1)揭示包裝的未來，可持續和智能材料的趨勢。(2)導航包裝的未來，深入研究被印材料技術。(3)可持續的被印材料選擇。(4)數位印刷進步。(5)包裝中的3D打印。(6)奈米技術和被印材料。(7)豪華包裝的專業被印材料。(8)可回收和可生物降解的被印材料。(9)被印材料在品牌中的作用。(10)柔性包裝材料的趨勢。(11)被印材料創新案例研究。(12)被印材料監管考慮。(13)被印材料回收和可持續性。(14)生物技術和被印材料。(15)被印材料打印技術等。 從上述資料得知綠色環保印刷在未來可持續發展議題主要是環保材料，因此建議的做法是採用綠色環保印刷及循環經濟中，選擇環保印刷紙材，主要是國際認證的FSC紙張、選擇可回收再生塑膠PP材質、使用環保循環箱可參考配客嘉(https://package-plus.com/)，或是蝦皮購物配送選項。(見圖5、6) 一、印刷包裝業發展面臨挑戰 (一)印刷包裝業碳排放問題╱印刷包裝業是碳排放的重點領域之一，減少碳排放是產業發展的關鍵挑戰。 (二)資源浪費與可持續發展╱印刷包裝業中，資源浪費現象嚴重，影響可持續發展進程。 (三)環保法規與產業規範╱環保法規和產業規範的不完善，制約印刷包裝業的綠色發展。 (四)技術創新與產業升級╱技術創新不足，產業升級緩慢，影響印刷包裝業未來發展。 (五)市場競爭與產業協同╱市場競爭激烈，產業協同不足，印刷包裝業發展受限。(見圖7) ●圖5：配客嘉環保循環袋(圖片來源╱網路) ●圖6：蝦皮環保循環箱(圖片來源╱網路)  ●圖7：印刷包裝產業可持續發展所面臨的挑戰 二、印刷產業轉型的必要性 (一)產業轉型的重要性╱印刷包裝業需應對市場變化和環保要求，轉型勢在必行。 (二)碳減排成為關鍵挑戰╱印刷包裝業碳排放較高，減碳成為轉型首要任務。 (三)環保法規的壓力╱政府對環保法規的日趨嚴格，促使產業改進生產工藝。 (四)綠色包裝的趨勢╱消費者和企業對綠色包裝的需求不斷提升，產業需跟進。 (五)技術創新的推動╱印刷包裝企業透過技術創新，實現生產過程的低碳化。 (六)產業內部的協同合作╱業內企業攜手合作，共同推進印刷包裝業可持續發展。 三、印刷包裝業未來發展趨勢 ESG的推動，ESG分別是環境保護(E：Environmental)、社會責任(S：Social)及公司治理(G：Governance)的縮寫，是一種新型態評估企業的數據與指標，ESG代表的是企業社會責任，許多企業或投資人會將ESG評分，視為評估一間企業是否永續經營重要的指標及投資決策。為什麼企業開始重視ESG永續？近期因為疫情和全球氣候變遷、海平面上升等現象，人們開始思考如何與自然環境共存，同時不少企業也在思考在營收成長如何保護地球，達到永續經營。 因為疫情與天災，許多品牌供應鏈產生斷鏈情形，影響公司營收；加上網路社群的興起，企業的一舉一動皆被放大檢視，任何不當行為會被快速傳播，影響企業聲譽，現在企業必須學習在不斷變化商業環境中，如何落實ESG，減少風險的衝擊。大型企業開始揭露ESG相關資訊，ESG數據不只靜態的分數，更是動態的展現。企業要揭露的不僅是過去財務經營績效，更要以ESG的目標達到永續經營。 肆、結論與建議 總結包裝印刷業可持續發展的現狀與未來提出建議：(1)可持續發展趨勢概述，印刷包裝產業面臨減碳挑戰。(2)減碳技術在印刷包裝的應用，創新技術助力減排降碳。(3)政策與產業協同發展，構建迴圈經濟產業鏈。(4)產業現狀與問題分析，環保政策推動產業變革。(5)企業低碳發展策略探討，綠色生產與管理優化。(6)未來發展趨勢與展望，印刷包裝業低碳發展之路。 綠色印刷技術是指採用環保材料和工藝，在印刷過程中產生污染少、節約資源和能源，印刷品廢棄後易於回收再利用再迴圈、可自然降解、對生態環境影響小的印刷方式。這種技術要求印刷品，從原材料的選擇、生產、使用、回收等，整個生命週期均應符合環保要求，而數位印刷是首選的印刷方式，但是又無法完全脫離傳統印刷。 而在綠色印刷的技術方面，環保印刷材料的使用(CTP免沖洗版、底片噴墨印刷)，在綠色印刷的裝備方面，使用LED UV固化技術，可以降低能耗並提高生產效率。總的來說，綠色印刷技術及裝備的發展，對於推動印刷產業的可持續發展具有重要意義。減少環境污染和資源浪費，提高印刷品的品質和生產效率。然而，要實現綠色印刷的廣泛應用，還需要政府、企業和消費者的共同努力和推動。消費者則可以選擇使用環保的印刷品，以實際行動支持綠色印刷的發展。