伍、AI智慧圖像與印刷應用技術
主講人╱劉康宇
由印刷創新科技研究發展中心(以下簡稱印研中心)專案經理劉康宇主講,他表示觀察消費市場中客製化商品的發展,對於圖紋設計和印刷應用技術的需求明確,印研中心在經濟部技術司的支持下,以協助印刷及相關圖紋應用產業技術發展及深耕印研中心高階圖紋設計應用技術為目標。近年結合AI演算方法,開發AI智慧圖像與印刷應用技術,提供印前暨印刷人員高效率的圖紋影像處理技術,以達到拓展圖像設計和印刷應用的目的。
一般常見的石紋、木紋、皮革紋等自然圖紋影像經常應用在日常生活中,例如磁磚、布料、服飾、壁面等,故數位印花、建材磁磚等產業對於高品質大幅面圖紋的需求強烈。紋理的種類繁多,可涵蓋從平滑到粗糙、從稀疏到複雜,或是從規則到隨機等多種可能性。描述紋理特徵常見的視覺屬性有規則度(Regularity)、顆粒大小(Coarseness)、粗糙程度(Roughness)、線狀程度(Line-likeness)、方向性(Directionality)、明暗對比(Contrast)、色彩(Color)、群組重覆性、是否可分割等。
一、紋理AI變圖技術
「紋理AI變圖技術」是基於紋理元素的分割與重組,獲得變圖影像,適用於隨機形態的紋理(例如自然石紋、木紋)。以石紋為例,紋理變圖須要滿足三個主要的條件,分別是「同質性」、「隨機性」、「連貫性」。(見13)
(一)同質性╱指的新的圖紋必須與樣本區域擁有相似的影像特徵(包括顏色、形狀、方向性等)。為了使影像特徵一致,需要有能夠調整影像特徵的機制,並透過紋理差異的評估,達到圖紋分布均勻的目標。
(二)隨機性╱指的是新增的圖紋不能跟樣本區域完全一樣,否則看起來會像是重覆影像的拼貼。為了使紋理的分佈與走向有某種程度的自由,需要對不同的影像紋理層做空間變形。變形的程度是可調的參數,需要使用影像變形技術。
(三)連貫性╱樣圖的邊緣與延伸區域必須在圖案上連貫。
紋理的變化首先需要解析原始的圖紋,基本上可以分成底圖、裂紋、紋理三個圖層來看。紋理AI變圖演算法架構主要分為底圖處理、裂紋處理、細紋處理、影像融合等四個部分。
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