CPG 製造領域的數位革命正在發生。在當今快節奏的商業環境中,消費品 (CPG) 品牌不斷努力提高工人的生產力和製造靈活性,以滿足消費者的需求,並在競爭中保持領先地位。
品牌成功的一種方法是自動化手動流程,然後在其上分層放置各種軟體應用程序,這些軟體應用程式可以將數據置於上下文中,從而了解工廠車間發生的情況。隨著越來越多的消費品企業利用這些數位技術,他們正在將傳統設施轉變為智慧工廠:高效、數據驅動的卓越製造中心。
CPG 擁有各種觸手可及的數位工廠軟體工具。這些作為一個全局工具,整合了持續優化並培養了卓越營運的互聯員工文化。
讓我們探索 11 種使工廠變得更加智慧並讓產業變得更好的工具。
1.數據分析與數據管理工具
數據是任何成功數位轉型的支柱,而數據可用性的不斷增加是變革的催化劑。但首先,消費品品牌必須能夠從設備中提取正確的數據。感測器、儀器、控制器和其他設備現在產生的數據比以往任何時候都多。資料管理工具可用於對資料進行排序和情境化,分析應用程式可以從中創建可操作的資訊——這是下一代智慧工廠的關鍵要素。
數據分析和數據管理工具對於理解這一切至關重要。它們可協助企業識別流程中的趨勢、模式和異常情況。借助這些數據,品牌可以在工廠數位化中就生產規劃、調度、設備維護等做出明智的決策。例如,智慧食品和飲料設施可能會使用即時數據分析來優化其生產線,減少停機時間並最大限度地減少浪費,最終提高獲利能力。
2.預測性維護
預測性維護已成為製造業的遊戲規則改變者。透過機器學習演算法,製造商可以在設備故障發生之前對其進行預測。應急計劃變得基於數據和策略性,可以及時進行維護並防止代價高昂的非計劃性停機。對於營養保健品品牌來說,這可能意味著提高設備可靠性,確保關鍵流程不會中斷,並且生產保持一致並符合監管標準。
3. 追蹤技術 ...