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製造業正處於數位轉型的浪潮之中，感測器、監控系統和其他數位技術的廣泛應用導致製造過程產生龐大的數據量，包括生產參數、品質控制資訊和設備狀態等。而數據的蓬勃發展為機器學習技術提供豐富的基礎，使得製造商能夠透過模組學習並預測生產狀態、檢測缺陷，以及優化整個生產流程。 AI崛起與印刷應用機會 而製造業也為了因應全球市場競爭的壓力，迫切需要提高生產效率和品質，在這個背景下，智慧工廠的應用需求如機器人、AI(人工智慧)和自動化設備成為實現目標的有效途徑；智慧工廠的需求在透過雲端架構與AI運算的服務基礎上，與生產端地物聯網(IoT)及網宇實體系統(Cyber-Physical System，英文簡稱CPS，或稱虛實整合系統)的搭配呼應，使工廠端能夠完成實時監控設備狀態、產品運輸狀況，並進行預測性維護和即時調整。 隨著消費者對個性化產品的需求不斷攀升，製造業迎來更靈活和高效生產方式的挑戰。AI在生產計劃和排程中的應用，使得製造業能夠更靈活地適應市場變化，實現客製化生產作業。最終，成本壓力和資源效能的考量推動製造業積極尋求AI技術的應用，以降低能源消耗、減少浪費，同時可以提高資源利用率。總的來說，製造業的AI發展背景體現在數據增長、機器學習技術提升、自動化需求及面對個性化和效能的挑戰上。 在印刷業的舞台上，人工智慧(AI)正悄悄地崛起，即將為這個傳統的行業帶來又一次的變革。隨著科技的飛速發展，AI不僅在設計和生產的各個環節發揮著威力，更在提高效率、品質控制上展現了極為驚人的潛力。本文將探索AI如何進入印刷業的各個流程，並帶動如何的變化，而這個創新技術又將會為印刷業迎接如何嶄新的機遇。 接下來說明AI在印刷流程中各個環節的角色，將分為印前、製程、品質控制、商務應用，涵蓋印刷生產的各個階段。每個階段詳細闡述AI的具體應用，例如智能印刷機、自動瑕疵檢測等，並試著找出幾個案例讓應用可以更加有想像力。而最終以印刷產業應用AI所面對的挑戰及未來展望，總結AI對印刷業的影響，強調未來的發展潛力。 ●圖1：「Adobe Sensei」是一個擁有先進機器學習功能的平台，可應用於圖像處理，它能自動識別圖像中的元素，並進行智能修飾和優化(圖片來源 ╱ Adobe Firefly網頁) ●圖2：由Autodesk推出的圖像編輯工具Pixlr，其中的AI功能可提供智能修復、自動調整色彩和對比度等功能，使用者能夠輕鬆實現圖像增強效果(圖片來源 ╱ Pixlr產品網頁)   AI在印前製作的應用 一、圖像處理和增強 在印前製作階段，AI在圖像處理和增強方面展現出卓越的特點。首先，AI在圖像處理上能實現高效而準確的自動化，透過深度學習算法，它能夠辨識並處理複雜的圖像結構，從而提高生產效率。其次，AI能夠進行圖像增強，提升印刷品的品質和細節。這包括色彩校正、清晰度增強等，使得印刷品更具視覺吸引力。 Adobe公司的「Adobe Sensei」是一個擁有先進機器學習功能的平台，可應用於圖像處理，它能夠自動識別圖像中的元素，並進行智能的修飾和優化。而另一方面，Pixlr是一款由Autodesk推出的圖像編輯工具，其中的AI功能可提供智能修復、自動調整色彩和對比度等功能，使得使用者能夠輕鬆實現圖像增強的效果。同時Pixlr公司網站也提供AI自動生成的圖像，大家若有興趣可以上去體驗一下。這些AI在圖像處理和增強上的應用，不僅提高印前製作的效率，同時也為印刷業帶來更高水準的品質和客戶滿意度。(見圖1、2) 二、自動版面設計 在自動版面設計中，實現與設計趨勢相應的智能設計依賴於多項關鍵技術。首先，機器學習算法扮演關鍵角色，透過分析龐大的設計數據和趨勢，系統能夠學習不同風格和元素之間的相互關係，從而預測設計趨勢，並生成符合時尚和風格的智能版面。其次，利用圖像辨識技術，AI能夠識別並理解各種設計元素，包括顏色、字體和佈局，進一步確保生成的版面符合當前的設計潮流。用戶數據的分析也是實現個性化智能設計的一環，透過收集和分析用戶的歷史數據和設計喜好，AI可以更好地理解個別用戶的設計趨向。最後，即時數據的更新確保系統能夠及時獲取最新的設計趨勢和風格資訊，保持生成的版面與時俱進。總的來說，這些技術的融合使得AI能夠以更智能、更符合用戶期望的方式生成版面設計，同時跟隨並適應不斷變化的設計潮流。 在印前製作的領域，AI在自動版面設計方面呈現出相當獨特的特點。首先，AI能夠根據用戶需求和內容自動生成版面，大大地縮短設計時間，同時保持高品質的設計。其次，AI可以分析大量的設計數據和趨勢，提供個性化的版面建議，以滿足不同客戶的需求，實現更具有創意和吸引力的印刷品。 舉例來說，為大家眾所周知的Adobe，是印刷行業相當重要的印前設計及排版的專業軟體，其「Adobe Sensei」功能則應用了人工智慧技術。其中Adobe Firefly使用生成式AI和簡單的文字提示來創作最高品質的輸出：精美的影像、文字效果和鮮明的調色盤。利用參考影像製作全新內容，更快探索更多可能性。 另外，Adobe Sensei GenAI企圖以生成式AI的應用，以設計帶入行銷整合專案的概念重新建構客戶行銷的發展方案，它的概念是從整合客戶資料和內容為基礎，運用原創的設計內容與生成式AI的工具應用，快速完成內容建構與設計，所以透過分析用戶的內容和設計風格，以AI自動生成符合需求的版面，提供更高效率的設計流程。同樣地，Canva是一個在設計領域非常受到歡迎的工具，它的「Canva Pro」版本提供自動版面設計功能，能夠根據用戶輸入的資訊自動生成各種版面樣式，使得用戶能夠輕鬆創建專業水準的設計。這些AI自動版面設計的應用，不僅僅提高製作效率外，也降低對專業設計知識的需求，使得印前製作更具靈活性和智能性。(見圖3、4) 整體來說，就印前工作上導入AI的應用，在圖像創作方面由於生成式AI現在是顯學，生成圖像內容應該不會有問題，只剩下喜不喜歡的差別，不過若是應用生成的圖像來往下發展設計，那麼如版權的歸屬、用於印刷的像素品質等等問題就是需要考慮的重點。至於透過AI生成設計的版型或是直接排版生成印件，這部分技術應該發展出來已經有些時日，相信目前也應該有不少設計師已經非常習慣使用。 ●圖3：Adobe Sensei GenAI的概念是從整合客戶資料和內容為基礎，運用原創的設計內容與生成式AI工具應用，快速完成內容建構與設計(圖片來源 ╱ Adobe Sensei GenAI網頁) ●圖4：「Canva Pro」版本提供自動版面設計功能，能夠根據用戶輸入的資訊自動生成各種版面樣式，用戶能夠輕鬆創建專業水準的設計(圖片來源 ╱ Canva Pro網頁)  ●圖5：HP公司設備搭載「HP PrintOS」系統，該系統利用機器學習和數據分析技術能即時監測印刷過程，根據實際情況調整印刷參數，以確保最佳印刷效果(圖片來源 ╱ HP簡報)     AI在印刷設備上的應用 一、自動調整印刷參數 AI在印刷機中的應用透過調整印刷參數的方式，極大地增強印刷效果與品質。首先，AI能夠根據不同的印刷任務和材料特性，智能地調整印刷機的參數，包括色彩校正、印刷速度、油墨用量等。而這樣的智能最適性的參數設定，則需要數據端與自動化控制端的搭配才能夠完成。數據收集主要透過感測器和設備自己的回饋系統取得，可以監測印刷過程中的各種變數，例如溫度、濕度、油墨流量等，這些數據即時的分析應用，多透過設備的控制主機自動化調控生產的係數，以優化生產的品質；另一方面結合歷史數據的分析，將可透過AI對即將上機生產印件預測(規劃)出最佳的參數。 舉例來說，HP公司的大圖機及數位印刷機系統中搭載「HP PrintOS」，該系統利用機器學習和數據分析技術，能夠即時監測印刷過程，根據實際情況調整印刷參數，以確保最佳的印刷效果。從HP的系統架構來看，它就是標準的生產設備端點的數據收集，上傳至雲端系統進行控制管理，系統中以AI的技術功能進行分析預測，雲端系統可以管控多台設備，同時也有機會對接像是ERP等等的管理系統。這是標準的智慧工廠甚或是無人工廠的架構，在這樣的遠景規劃裡，AI扮演的功能就是期望可以取代工廠裡的人員。(見圖5) 自動調整印刷參數這個應用上，即時數據回饋搭配設備主機的自動化控制系統，這個應用認真來說也不算是新的應用，只不過設備與控制軟體不斷更新，收集的數據更多，功能更加強大而已。不過印刷設備商並不會滿足只是這樣的應用，因此各種設備數據收集上傳雲端再進行分析應用，也就成為下一個階段的發展重點，當設備商掌握全球設備生產的數據資料時，這個數據規模相當可觀，若是再搭配優秀的AI演算法，預測出來的結果將會很有價值，落實在即將生產的印件參數設定上，應該也會比人工判斷的更加優秀及準確。然而，這樣的服務模式數據與AI預測結果都是屬於設備商的雲端服務，而要不要這麼依賴設備商就是見人見智的選擇。 這樣的應用印刷廠自己可以發展嗎？數據規模為首要評估的地方，所以除非印刷廠裡同款設備夠多，不然自己發展機會不大，同時AI開發的費用也相當高，這也會是考慮的重點，但是通常印刷廠的設備多是百家爭鳴，其實需要討論的是跨廠牌設備數據如何整合及利用，所以只要原廠不開放數據的匯出取得，大概就沒有自己開發的機會。 二、即時品質檢測 在印刷生產中，AI在即時品質檢測方面的應用概念是一個革新性的進展。這種應用的核心理念在於利用機器學習和視覺辨識技術，使印刷機能夠即時檢測印刷品的品質，並根據檢測結果實現即時的調整和修正。 而在檢測技術方面，視覺辨識是主要的應用手段，AI系統可以透過訓練識別算法，辨識印刷品上的各種特徵，例如顏色、清晰度、對齊度等。這使得系統能夠快速而精確地判斷印刷品是否符合標準，並即時發現可能的缺陷。當印刷機檢測到品質缺陷時，即時修正的過程便介入了。透過即時反饋機制，AI系統可以自動調整印刷機的參數，例如油墨用量、印刷速度等，以修正檢測到的缺陷。這種即時反應和修正的能力不僅提高印刷品的生產效率，還極大地減少次品率，確保印刷品的一致品質。 以Esko公司推出的「Esko Automation Engine」為例，它是一個整合視覺檢測功能的印前工作流程管理軟體。它能夠透過自動化的方式進行印前檢查，提供即時的品質檢測和修正。這些軟體服務商的產品代表AI在印刷生產中即時品質檢測的應用先進性，為印刷業帶來更高效、更可靠的品質控制方案。(見圖6) 即時品質檢測的關鍵點在於即時，檢測方式多為視覺辨識檢測，不同的檢測項目對應不同的視覺辨識AI應用，辨識檢測的速度是否能夠滿足需求，大約需要個別確認評估。比方說印刷品的清晰度與對齊度，套用現有視覺辨識的軟體應用可滿足現有即時需求，不過以色度計作為色彩管理的量測設據基礎來看，應該就不能使用視覺辨識的AI應用。 ●圖6：Esko Automation Engine是一個整合視覺檢測功能的印前工作流程管理軟體，它能夠透過自動化方式進行印前檢查，提供即時品質檢測和修正(圖片來源 ╱ Esko產品網頁) ●圖7：Heidelberg Predictive Monitoring是海德堡推出的一個預測性維護解決方案，它整合感應器和儀器，用於監測印刷機的運行狀態(圖片來源 ╱ 海德堡產品網頁)   生產流程的優化 一、預測性維護保養的應用 AI在印刷設備上的預測性維護應用概念，主要著眼於利用機器學習和數據分析技術，以預測印刷機或相關設備的潛在故障和問題，從而提前進行維護和修復，減少生產停機時間並提高效率，這種概念的目標是實現更穩定的印刷生產和更低的維護成本。 舉例來說，印刷機可搭載感應器和儀器，收集包括溫度、振動、油墨流量等各種數據。這些數據被傳輸到擁有AI算法的系統中，進行實時監測和分析。AI模型可根據數據模式和歷史記錄，預測機器的潛在問題，從而提醒操作人員進行相應的維護。 舉例來說，如Heidelberg Predictive Monitoring是海德堡印刷機公司推出的一個預測性維護解決方案，它整合了感應器和儀器，用於監測印刷機的運行狀態。這個系統利用AI技術，分析印刷機的實時數據，預測機器的狀態和可能的故障。它能夠提前發現機械部件的磨損、零件的老化等問題，以便即時進行維護。從海德堡產品網站中有一章說明他們監控那些數據，監控的數據規模看起來非常巨量，從AI應用的數據基礎來說其實非常的優秀，但從客戶的解度來看，或許就會有不同的見解。不過海德堡的案例突顯AI在印刷設備上實現預測性維護的應用，為印刷行業帶來更高的生產效率和更可靠的印刷設備性能。(見圖7) 這樣的AI應用同樣是把數據交給設備商，讓它們決定我們保養維修的時間與頻率，其好或壞依舊是見仁見智的問題，至於未來會不會發生像印表機墨水的爭議，這就很難去判斷了。有興趣的讀者可以衍生閱讀：「比血還貴」的印表機油墨：是保護智慧財產還是敲竹槓？https://crossing.cw.com.tw/article/16520。 二、生產排程的AI應用 AI在印刷生產排程的智能優化概念旨在利用機器學習和優化算法，以提高生產排程的效率和彈性。這種智能優化能夠考慮諸多因素，包括設備狀態、訂單優先級、材料供應、工人可用性等，以最大程度地提高生產能力並減少成本。所以帶入印刷廠來看，擁有不同類型的印刷機和多種印刷任務的生產環境需求下，AI排程系統分析各種參數，如印刷機的生產速度、故障概率、訂單的截止日期等，並根據這些資訊生成最優化的生產排程，以確保高效且準時完成各項印刷任務。 針對印刷業的排程系統，如EFI Fiery Servers產品的工作流程工具Fiery JobFlow，而EFI Fiery Servers是應用於數位印刷的解決方案，但Fiery JobFlow是其工作流程自動化工具。Fiery JobFlow應用機器學習和優化算法，自動分析和調整印刷工作流程。它考慮不同的生產因素，例如印件大小、印刷機的生產效率，以及各種印刷任務的優先順序。這樣的智能優化能夠提高工作流程的效率，降低生產成本。(見圖8) 在傳統印刷廠的應用上，對於Heidelberg Prinect Production Manager這樣印刷生產管理解決方案中，也有Intellistart 3是提供AI排程和工作流程優化的組件。Intellistart 3可利用AI技術，分析不同的生產變量，包括印刷機的可用性、作業的優先級、材料的供應情況等。它根據實時資訊生成最優化的印刷生產排程，從而提高生產效率，減少設備的閒置時間。(見圖9) 這些案例展示AI在印刷生產排程中的智能優化應用，透過考慮多方面的因素，實現更加靈活和高效的生產排程，提高印刷廠的競爭力。但認真來說，自動排程軟體需要整合生產端資訊、材料庫存的資訊、訂單資訊等，所以在其他製造業導入AI排程的障礙多在數位化程度不足，建議大家可從這方面開始評估。 ●圖8：EFI Fiery JobFlow係應用機器學習和優化算法，可以自動分析和調整印刷工作流程(圖片來源 ╱ EFI產品網頁) ●圖9：Heidelberg Prinect Production Manager印刷生產管理解決方案中，也有像Intellistart 3是提供AI排程和工作流程優化的組件(圖片來源 ╱ 海德堡產品客戶應用案例網頁)  ●圖10：Hybrid的PackZ是一個專為包裝印刷而設計的軟體，透過整合AI技術，提供更智能和靈活的印刷後期加工方案(圖片來源 ╱ Hybrid產品網站) AI在印後加工的應用 在印刷後期加工中，人工智慧(AI)的應用概念包括自動化、優化和提升印刷品的加工品質。AI技術可以應用於印刷品的裁切與折疊等後期處理階段，以實現更高效、更精確的生產流程。例如Esko的Automation Engine軟體擁有智能自動化功能，利用AI技術實現印刷後期加工的優化。該系統能夠自動執行裁切、排版和瑕疵檢測等任務，提高生產效率並降低人為錯誤的風險。透過AI人工智慧，它可以學習優化加工流程，確保每個印刷品都符合高標準的質量要求。 同樣在包裝印刷的應用上，Hybrid的PackZ是一個專為包裝印刷所設計的軟體，其透過整合性的AI技術，提供更智能和靈活的印刷後期加工方案。它能夠自動辨識印刷品的結構和特徵，實現智能化的裁切和排版，同時進行瑕疵檢測和自動修復，這使得包裝印刷的後期處理更加高效和可靠。(見圖10) 這兩個案例展示在印刷後期加工中應用AI的實際應用，這些解決方案不僅提高生產效率，還確保印刷品的質量和一致性。透過智能自動化，印刷廠可更靈活應對多樣化的印刷任務，同時降低成本和人為錯誤的可能性。 AI的挑戰及未來展望 印刷產業在應用人工智慧(AI)時面臨多重挑戰，涉及技術、環境和發展方向等多個層面。從技術角度來看，實現AI應用需要具備複雜的技術基礎，包括機器學習和深度學習等，而印刷公司可能需要與科技公司合作或提升內部技術能力。同時，數據質量也是一個關鍵問題，無規範和參差不齊的數據可能影響AI模組的效能。在環境層面，資源投入是一個顯著挑戰，實施AI技術需要大量的硬體、軟體和人才，這可能對小型印刷公司造成不少負擔。同時，安全性和隱私問題也需要引起關注，特別是在大量數據被收集和使用的情況下。 在發展層面，人力資源培訓是一個挑戰，因為印刷業需要擁有適應AI技術的專業人才，這可能需要對現有員工進行培訓。另外，技術更新和法規合規也是需要持續關注的議題，以確保印刷公司在應用AI時保持競爭力並符合法規標準。總體而言，克服這些挑戰需要印刷公司在多個方面進行努力，但同時也將為業界帶來更大的機會和發展空間。 總體而言，未來AI的發展將使印刷業更加數位化、智能化和自動化。這將帶來更高效的生產流程、更個性化的印刷品，同時增強印刷公司應對市場變化和客戶需求的靈活性。

以下報導是第9份drupa印刷產業全球趨勢報告2023年執行摘要，在2022年的報告中，經歷新冠肺炎大流行後，印刷產業已逐漸復甦及樂觀。而2023年的結果仍然保持這一個氣勢，對2023年的信心進一步提高，並且對2024年的預期非常樂觀。儘管面臨嚴峻的經濟逆潮，但所有市場和幾乎所有地區的信心水準都在不斷增長，很明顯「適者生存」這句老話，適用於尋找新的增長和發展途徑的印刷商和供應商。 各地區信心水平逐漸增長 在2023年，全球有44%的印刷商表示他們公司目前的經濟狀況為“良好”，12%的印刷商認為“較差”，其餘44%的印刷商認為“令人滿意”。樂觀淨差值為+32%，即44%減去12%，該總體結果顯示圖表中的綠色列，比2022年提高14%。以下文中還有許多圖表，顯示的正是這種樂觀或悲觀淨差值。 但也並不全是好消息，德國就顯示較悲觀為+12%，與2022年相同。而歐洲其他地區+34%，北美洲信心水準從2022年的高峰值降至+50%。而南美洲暨中美洲為+24%，非洲為+34%，中東為+52%(小樣本數)，澳大利亞暨大洋洲為+56%(小樣本數)，都從之前的低點恢復良好。展望未來，除了澳大利亞暨大洋洲外，其餘地區預計2024年的表現都會更好，但是德國僅為+4%，遠比大多數地區謹慎得多。(見圖1) 在完整報告的附錄中提供了按市場和地區劃分的印刷商和供應商的詳細分類。如果樣本數太小而無法單獨使用，則不會顯示它們，但會包含在全球資料中。在顯示小樣本數的地方，請注意文本和圖表中的這一限制。 縱觀市場，全球商業和出版印刷商的信心明顯復甦，而包裝業繼續保持原有的信心水準。2022年功能性印刷領域的信心莫名下降的情況發生反轉，可能是小樣本數的結果。 供應商2023年比2022年更加謹慎，為32%，下跌了2%。北美洲、南美洲暨中美洲和亞洲上漲，而歐洲則下跌5%。今年所有市場都相當平穩，但都對明年表現出極大的信心，也許部分原因是drupa 2024的到來！ 連續第二年，印刷商在全球範圍內漲價；在此之前價格連續下跌七年。收入以迄今為止最快速度增長，而利潤率以有史以來最慢的速度下降。這種模式並不普遍，歐洲和南美洲暨中美洲報告的情況更加複雜，供應商也報告類似的樂觀評估。(見圖2) 商業定價強勁，過去兩年淨差值平均為+57%，而2013～2017年平均為-21%。過去兩年出版業的平均值也為+57%；2013～2017年平均為-18%。這些數字表明這兩個市場領域開始進入好時代。只要未在更廣泛的通脹壓力下崩潰，整個產業更強勁的財務表現就令人欣慰。(見圖3) ●圖1：2023年drupa印刷商按地區經濟信心指標(樂觀與悲觀百分比淨差值)  ●圖2：2023年drupa印刷商按市場經濟信心指標(樂觀與悲觀百分比淨差值) ●圖3：歷年全球印刷商按收入、價格、利潤、利用率、承印物料價格的財務表現(樂觀與悲觀百分比淨差值)  單張紙平印市場反彈顯著 每年，我們都會要求印刷商按印刷技術評估淨印刷量，圖4顯示2023年度主要印刷工藝的總體結果和主要市場領域的結果。單張紙平版印刷的反彈顯著，在所有市場中都有淨增長，甚至包含多年萎靡的商業市場。柔印在包裝領域發展迅速，數位碳粉單頁紙彩色印刷遠遠領先於各個市場中的所有其他數位工藝。 在全球範圍內，數位採用率(聲稱數位營業額占比25%以上的印刷商)從2014年的26%增長到2023年的29%。乍看之下，這種增長很一般。然而，根據各種產業消息來源，自2014年以來，儘管數位採用率似乎在放緩，但數量的增長已經很明顯。 2014年，25%的印刷商小組報告已經就有了網路印刷設備。2023年，此數字仍為25%。有些地區由於文化、技術和其他的原因導致電子商務較少，但這一個數字幾乎在所有地方都差不多。而在新冠疫情期間，經營網路印刷的企業從該來源獲得的需求激增，但2023年度的需求幾乎回落到新冠疫情之前的水準。當中包裝產業是個例外，在2022年其主要增長基本保持不變。 發達經濟體的印刷商就業人數持平，但在其他地方則是出現顯著的增長。有47%的印刷商和39%的供應商報告勞動力短缺，印刷商最難召募的是傳統的印刷機操作員和印後加工人員，而對於供應商則是製造和技術支援人員。對於63%的印刷商和73%的供應商來說，供應鏈問題都迫在眉睫，儘管他們都預計2024年的問題會減少。 資本支出在新冠疫情期間回落，2022年則不可避免地出現了遲滯，但需求在2023年強勁回升，對今年drupa 2024的預測甚至更高！包裝印刷商預計會有持續的需求，商業和出版印刷商的需求會激增，而功能性之印刷商則是重新回到自2018年以來的最低水準。與往常一樣，印刷技術和印後處理設備是迄今為止最強大的目標。(見圖5) ●圖4：2023年按技術領域的印刷量(樂觀與悲觀百分比淨差值) ●圖5：2023年全球印刷商按市場的資本支出(樂觀與悲觀百分比淨差值) 2023全球印刷技術投資目標 單張紙平版印刷仍然是全球印刷技術的首選，自2014年第一份趨勢報告以來一直如此。數位印刷機的受歡迎程度排在後兩位，如表6所示，分析市場領域時發現更高的多樣性，表明出色的產品系列和市場條件變化共同決定最佳投資選擇。 供應商的資本支出相對持平，淨差值僅為+4%。然而，所有市場都看好2024年(+24%)，尤其是功能性市場。首選目標是建立銷售管道、提高效率和開發新服務。印刷商和供應商都越來越依賴多元化來創造增長，但是隨著交易在新冠疫情後恢復到更正常的模式，變化速度較慢。 社會經濟問題在所有區域都比以往任何時候更加突出，經濟衰退的風險是首要關注點(47%)，將新冠疫情的影響擠到了第二位(41%)。然而，除了前兩個問題之外，在幾乎所有地區都存在重大差異。例如，南美洲暨中美洲印刷商擔心政治不穩定(52%)，非洲印刷商強調貨幣問題(51%)，澳大利亞印刷商關注環境問題(33%)，亞洲印刷商擔心貿易戰(23%)，北美印刷商擔心生活水準(32%)。而部分印刷商(43%)認為市場力量更重要，而還有部分印刷商(46%)認為社會經濟力量更重要，兩者之間產生了意見分歧。 自2019年以來，我們首次回到市場特定問題。對於商業市場，關鍵點在於所服務的市場及所提供的服務兩者之多樣化帶來優勢。自2014年以來，樣本中的出版印刷商比例減少一半(從2014年的30%降至2023年的15%)。他們所服務的市場組合也發生變化，報紙、雜誌和目錄市場的數量越來越少，但更多地提供不同的書籍印刷選擇。包裝印刷商報告對增值包裝(例如互動式印刷)的需求不斷增加。尋找替代塑膠包裝的更環保方案是許多印刷商的主要關注點，尤其是柔版印刷商。雖然功能性印刷商樣本很小，但從網印和碳粉向噴墨列印的轉變顯而易見。(見圖7～9) ●圖7：2023年全球drupa印刷商按地區經濟信心指標(樂觀與悲觀百分比淨差值) ●圖8：2023年印刷商及供應商的關鍵財務指標  ●圖9：2023年按市場最大的兩個印刷技術投資計畫 2024將是投資豐收的一年 總之，儘管存在著許多市場和社會經濟風險和挑戰，但是全球大多數印刷商和供應商對於未來的信心日益增強。價格和收入強勢上漲，對於利潤率的擠壓比以往任何時候都小。但是問題在於，面對通膨壓力，產業是否會保持著樂觀態度。 也許最令人鼓舞的消息是商業和出版印刷商的信心明顯提高，他們似乎已經適應了數位革命的影響，能夠更加自信地未雨綢繆。與此同時，包裝印刷商樂見其需求持續的增長，功能性印刷商則繼續享受令人驚訝且不斷增長的產品和市場。 資本支出已恢復到疫情前的水準，預計2024年將是投資豐收的一年，這對drupa 2024是一大利多！最後，讓我們引述一家印刷商對產業未來的信心：“我們注意到，人們雖然更喜歡使用數位工具，但他們的投資對象卻是具有獨特品質(即精美印刷、良好裝訂等)的印刷產品。這種類型的印刷領域不會破滅，因為它帶來獨特感，一種讓人想要感受、觸摸、保留的產品。

在本刊上一期文章「智慧化驅動下的印刷業：AI在印刷生產流程中的應用機會」提及，將提供大家如何用ChatGPT生成文章的經驗步驟分享，現在就用這篇文章實現筆者的承諾。文章內容將分成兩大部分，首先是文章生成的步驟拆解的分享，再來會將這次用ChatGPT生成文章的經驗提供些想法與建議。 用ChatGPT完成文章步驟拆解 我們打開ChatGPT後，輸入「撰寫印刷業應用AI的大綱」，然後我們就會得到由AI生成的大綱文字，當然另外我們也輸入「撰寫AI應用在印刷業的大綱」這樣的對話問句，我們也得到另外一組推薦的內容，相較起來，第二組大綱比較符合我們想要呈現的內容，所以就選用這一組的大綱。(見圖1、圖2、表3) 接下來我們採用第二組這個大綱的內容，分項逐步地輸入ChatGPT中，所以首先輸入的是「AI於製造業發展的背景介紹」，得到一段條列式的內容，但是因為這是一篇較長文章，所以要求ChatGPT以段落的方式描述前面的文章，最終產出的內容看起來就像我們所需要的。然後為了讓前言更加豐富，輸入「AI於製造業發展的背景介紹」、「身為製造業的一員，印刷業應如何引進AI應用？」，以及「AI在印刷業崛起的前言」，但這兩個對話產出的內容結果並不符合筆者在這篇文章裡的期待，所以就暫時先丟在一旁。(見圖4) 由於前述對話的不適用，所以從另外一個角度的層面來發展內容，所以詢問ChatGPT「用200字說明前面大綱安排的邏輯」，然後得到一小段的文字，這一段文字看起來可以當作是前言跟後面文章的銜接。因此發展到這邊，可以說算是把大綱裡面的前言部分完成。(見圖5) ●生成式AI大幅改變文字創作者的工作習慣(圖片來源╱AI繪製)  ●圖1：撰寫印刷業應用AI的大綱  ●圖2：撰寫AI應用在印刷業的大綱 ●圖4：採用這個大綱內容，分項逐步地輸入ChatGPT中 ●圖5：用200字說明前面大綱安排的邏輯 一、印前設備部分的ChatGPT生成步驟拆解 然後筆者分別詢問ChatGPT在整個印前製作流程中各個步驟運用AI的地方，分別是圖像處理與自動排版兩個應用方向，「請用段落方式說明，印前製作中AI在圖像處理和增強的應用特點，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」、「請用段落方式說明，印前製作AI在自動版面設計的特點，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」，緊接著就會分別得到各自的文字內容及ChatGPT推薦的軟體服務商之應用案例。(見圖6) 由於ChatGPT生成的內容初步看起來不夠充實，所以筆者試著加入更多技術面向的對話詢問以便取得更合適內容，所以詢問ChatGPT「在自動版面設計AI如何實現與設計趨勢相應的智能設計」，但是由於這個詢問並沒有強調要用文章段落的方式來撰寫，所以再度得到條列式的內容，所以只能夠再度要求「請用段落方式說明前段文字」，調整過生成的部分內容就可以把它放到文章當中。(見圖7) 二、印刷設備部分的ChatGPT生成步驟拆解 接下來筆者要透過ChatGPT撰寫的內容，就是進入印刷機設備的AI應用這一段，所以詢問「請用段落方式說明，AI與印刷機中透過提整印刷機參數如何增強印刷效果與減少印刷錯誤，並舉出五個印刷及品牌的產品作為案例說明」。在這個地方，大家應該有注意到筆者輸入問句的文字有一個錯字，正確的文字應該是調整印刷參數，但是「調」打成「提」。不過雖然打錯字，但是ChatGPT還是很聰明的理解語意，並把它改成正確的文字並提供恰當的回應內容。(見圖8) 然後，在這裡所得到建議的印刷機品牌都是數位印刷機，所以只能夠再繼續追問問題，請提供兩個平版印刷機品牌商分別是Epson跟HP，同樣的也不符合我們期待中的印刷設備。所以只好再詢問一次，問法則強調印刷設備改成兩個傳統印刷機品牌的產品，這次所給的兩個廠牌，一個是海德堡，另外一個同樣是數位印刷設備，不過因為有海德堡就覺得好像這個文章的舉例廠商應該OK，所以就可以繼續往下，透過對話的方式發展文章內容。 同樣的，筆者也希望在文章中能夠增加一些AI技術在印刷設備的應用上，以及更多與技術相關的概念，同時也思考協助大家釐清，印刷設備所裝置的AI，其實和大多印刷設備都已經可以透過前端的控制主機進行許多自動化控制服務。 所以詢問ChatGPT「請用段落的方式說明，AI與印刷機中透過調整印刷參數如何增強印刷效果以減少印刷錯誤，請說明應用AI與數位自動化控制的異同」，ChatGPT生產的內容與筆者對於這一塊技術及應用的差異認知是一致的，所以這一段文字就把它補充在印刷設備應用AI更深入技術說明的內容裡。(見圖9) ●圖6：詢問整個印前製作流程中運用AI的地方 ●圖7：試著加入更多技術面向的對話詢問以取得內容 ●圖8：透過ChatGPT撰寫進入印刷機設備的AI應用 ●圖9：增加AI技術在印刷設備應用及更多與技術相關概念  三、品質檢測部分的ChatGPT生成步驟拆解 再來詢問ChatGPT的就是品質檢測的這一塊，我們的問題是「請用段落方式說明，印刷生產中AI在即時品質檢測的應用概念，需包含檢測技術以及如何即時修正印刷的缺陷，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」，針對這個詢問的對話產出的內容，筆者並不是非常滿意。所以接下來詢問相對深入的問題「印刷品質的監測技術，有哪幾種類型」，但得到的回覆依舊沒有讓筆者滿意，所以接下來又換了幾個方向去對問題的詢問，其中甚至包含色彩管理應用AI技術的實現。(見圖10、11) 不過這幾個問題，並沒有生出讓筆者覺得有足夠深入的技術服務應用之描述內容。而在這邊並不打算只是介紹透過視覺辨識技術應用的品質檢測服務，因為這樣的應用適合大部分製造業的品質檢測，沒有印刷品質檢測的特殊性，所以最終決定這一段就先只做概念性的表述。 四、設備預測部分的ChatGPT生成步驟拆解 再來把應用內容著眼在設備預測性的維護保養上，詢問的問題就是「請用段落方式說明，AI在印刷設備上預測性回覆的應用概念，並舉出兩個設備服務商的產品作為案例說明」。(見圖12) 那在這個應用上有一些擔憂，維護保養的決定權會不會因為原廠掌握這個AI預測保養的結果，最後印刷廠會被強制需要依照這樣的頻率花錢保養，而不像現在狀況由印刷廠自行決定保養的項目與頻率，所以筆者詢問「針對上面應用概念，印刷廠會被原廠綁架的可能性有多大」，得到ChatGPT兩個推薦的回應，讓我們協助它選擇哪一個回應比較好。第一個回應只說明被綁架的可能性因素，第二個回應除了可能因素外也提供應對策略。為了讓ChatGPT之後的服務可以更好，所以還是協助它做選擇，筆者個人是選擇回應二，也就是有對應策略的這個。(見圖13) 不過由於這個問題在文章中不是重點所在，所以決定不採用ChatGPT產生的內容，而是筆者寫一段文字說明，同時延伸推薦出一個印表機墨水是否被原廠控制的全球化爭議事件的文章。 ●圖10：詢問在品質檢測這一方面的內容 ●圖11：詢問相對深入印刷品質的監測技術等問題   ●圖12：把應用內容著眼在設備預測性的維護保養上 ●圖13：詢問印刷廠會被原廠綁架的可能性有多大 五、印刷生產排程與庫存管理部分ChatGPT生成步驟拆解 接下來詢問ChatGPT的是「請用段落的方式說明，AI在印刷生產排程的智能優化，並舉出兩個設備服務商的產品作為案例說明」，在這個地方產出兩個產品上的內容及描述，也都還蠻符合我們的認知及需求。不過運用AI技術進行自動化排程，許多製造業都有相關的產品，但是排程要能夠順利有效，其實需要很多數據資料，不單單只是工廠設備的數據資料，可能會需要連結材料庫存，訂單等等相關的數據，所以對於印刷廠來說要導入AI排程的系統，通常面對的是數位化能力是否足夠，而不是有沒有購買使用該產品。這一段的文字同樣只是在描述AI與印刷業的應用中特別提出來的一個看法，所以就沒有再透過ChatGPT的對話繼續提問。(見圖14) 接下來詢問ChatGPT印刷業AI庫存管理的應用及AI在客製化印刷服務的應用，但這兩段生成的內容雖然沒有問題，但總覺得已偏離印刷產業生產技術的核心，它更像是資訊服務業的系統開發，所以考慮好把這段內容直接從文章中去掉。(見圖15) 六、文章結尾部分的ChatGPT生成步驟拆解 最後為文章做一個結尾，這裡筆者同樣也詢問幾個不同的問法，包含「請用段落的方式說明，未來的AI發展對印刷業的影響」、「AI對印刷產業的潛在價值」、「印刷產業應用AI所面對的挑戰，請由技術、環境、發展方向等層面說明」、「印刷產業應用AI的未來展望」，最後採用這一個問答對話的生成內容，做為本篇文章的結尾。(見圖16) 七、印後加工部分的ChatGPT生成步驟拆解 做完結尾，將資料彙整在一起後發現，筆者發現遺漏AI在印後加工的應用，所以趕快回頭補完「請用段落方式說明，AI在印刷後期加工的應用概念，並舉出兩個軟體服務商的產品作為案例說明」、「請用段落方式說明，AI在自動包裝設計的應用概念，並舉出兩個軟體服務商的產品做為案例說明」，所產出的內容基本上是符合需求的，所以就把它補進後加工的應用部分。(見圖17) 最後筆者讓ChatGPT幫這篇文章下一個標題，「請為這篇文章取一個標題」，所得到的標題建議是「智能化驅動下的印刷業：AI在生產全流程的應用與挑戰」，根據這個建議，調整標題為「智慧化驅動下的印刷業：AI在印刷生產流程中的應用機會」。 ●圖14：詢問AI在印刷生產排程智能優化及印刷庫存管理 ●圖15：詢問印刷業AI庫存管理的應用 ●圖16：最後為文章做一個結尾，分別列出幾個不同的問法   ●圖17：說明AI在印後加工的應用 用ChatGPT寫文章看法與見解 一、盤點這次用AI協助創作所需花費的時間 先跟大家盤點一下這次用ChatGPT協助創作所花費的時間，首先透過問句對話的形式慢慢建構內容這個部分，大約花費時間是兩個小時。這個時間的花費，更多是決定要怎麼樣提出問句，才可以得到更加適切的內容生成，這部分其實是有一點難度的，而且有時候可能會需要反覆的對話詢問，才能夠找到合適的關鍵字詞與內容。另外這兩個小時，也有不少時間是花在把內容抓到Word上，這就是很單純的ctrl C+ctrl D的應用。 完成初步的草稿內容後，由於我們知道ChatGPT的內容並未更新到最新的資料，所以在整篇文章中所推薦的設備商案例，就需要一一前往它們的官網，進行更進一步的技術確認。比方說這家公司是否依舊存在，這個產品或服務是不是依然在販售中，還有就是這個產品所提供的功能，是否如同ChatGPT所告訴我們的功能完全一致。 說老實話，這個比對工作是比較困難及辛苦的，主要是因為官網內容大都非常專業，有一些網站文字還不是英文，還好有Google翻譯可以節省很多事情。而且在比對過程中，筆者其實也動手修改一些案例的描述內容，甚至有些案例直接把廠商換掉，以及透過網路截取一些圖片，讓這篇文章圖文並茂。在這個過程中，對筆者而言比較需要控制的是，有一些內容不要自己重寫，而是試著使用ChatGPT所提供的內容進行修改，有時候都不知道修改是不是會比重寫所花掉比較多的時間。 重新檢查內容及修正文章這件事情，筆者透過ChatGPT生成出內容後的第二天之後開始處理跟撰寫工作，這個任務所花費的時間大約是一整個工作天，簡單地說也就是大約七、八個小時。所以透過ChatGPT的工具來生產文章，當中包括內容生成與審核修正，總共所花費的時間大概會是十個小時上下。 而該篇大約是六千字的文章內容，若是全部自己撰寫，估計需要5～7個工作天，所以簡單的結論，就是利用ChatGPT來做文章創作，確實可以節省時間。而且文章內容的品質，在創作者有意識的控制下，也能夠維持在一定的水準，整體來說還是不錯的工具使用經驗。 二、如何用好AI工具提升效率 估計目前市場上大約有九成的人把ChatGPT當作玩具，剩下不到一成的人才把它當作提升效率的工具，事實上ChatGPT這樣的自然語言處理工具是非常好的助手。然而，我們應該如何巧妙運用ChatGPT，使其成為提升效率的得力工具，而不僅僅是一個新奇的玩物呢？ ChatGPT是優秀的寫作助手，對於日常的文件起草、郵件撰寫，都能夠提供初稿內容，讓我們可以快速的進入工作，所以運用ChatGPT進行寫作，不僅僅節省時間，還有豐富的內容方向，為寫作注入了全新的發展。同時ChatGPT是一個優秀的問答工具，能夠提供即時而準確的答案，並做好整理與分類，這使得我們在解決問題時能夠事半功倍。無論是學習新知識、還是應對工作上的挑戰，ChatGPT都是一個即時可用的知識寶庫，提供更多元的知識內容視角。 三、使用AI輔助創作有幾個重點可使內容品質更好符合預期 至於如何使用ChatGPT讓它生產的內容有更好的品質，最重要的關鍵是如何正確詢問問題，如同前面為大家展示的步驟，在產出基本的文字介紹內容後，其實又更進一步的使用對話的問句要求ChatGPT繼續生產更有深度的內容。這其實是使用它，並得到好品質回覆非常重要的關鍵點。主要原因是，當我們詢問ChatGPT第一個問題，它回答然後就停止，這個時候其實只是一個層次的內容產出，如果再讓它針對其答案往下發展，這就是多層次的內容發展，這樣內容就會根據我們多輪對話的問題，回答出具備一定深度的內容與答案。 當然使用ChatGPT來做文章寫作的時候，其實也有更有趣的進階應用，那就是其實可以要求ChatGPT做所謂的角色扮演。當做完這樣子的設定時，就可在這個角色的身分針對所提出的問題進行更專業、更有針對性的回答，不過這就不是今天寫這一篇文章想要跟大家分享的主題了。 最後筆者要跟大家所分享的觀點是，透過這一篇與AI相關的文章，然後用生成式AI的工具來撰寫，最主要的目的是與大家分享一個有趣的科技創作實驗，而這個實驗有可能在未來會大大改變我們的生活。 ●ChatGPT創建內容的三個關鍵步驟   ●生成式AI改變未來的五大場景

時代的巨輪不斷轉動，隨著產業未來的趨勢，成立超過半個世紀的「正隆印刷器材公司」，也跟著這股潮流蛻變展翅。創立於1971年的正隆印刷材料行，初期從事照相製版材料供銷業務；1972年變更為正隆印刷材料有限公司，以進口日本印刷材料深耕印刷市場多年；1977年設立PS版生產部供應新聞報社，改革了製版方式，並開始從事印刷油墨、耗材銷售。歷經數十年的積極經營，也成功立足於台灣市場。2022年起正隆開始引進CPM快速印刷系統及全自動卷筒模切設備，並代理歐系Frimpeks柔版油墨及耗材，立基於原有的經營規模外，逐步啟動轉型的契機。 ●正隆全新引進的CPM快速印刷系統(左)及全自動卷筒模切設備(右) 深耕印刷產業立下根基 正隆印刷器材自成立以來，本著「誠信」、「負責」、「勤勉」、「奮鬥」、「服務」的經營理念，在董事長黃景晶的運籌帷幄及樸實耕耘下，勤做企業的深耕、再生根；企業經營體質紮實後，再往上發展，開花結果，生生不息，並秉持與產業共存的永續經營。同時全體人員謹守上述經營理念，兢兢業業，建立嶄新的企業形象，並深刻了解不僅是販賣材料及設備，更廣泛提供「最新印刷資訊和本著服務至上的誠意」，來回饋社會。 正隆印刷器材在原有根基下，於該年初延攬黃美琦執行副總加入服務團隊，其印藝資歷跨越傳統與數位印刷產業超過25載。初入社會時服務於零壹科技，負責ZerOne品牌列印伺服器，接著至凌群電腦擔任Microsoft微軟產品經理，參與雲端列印系統開發與各項大型政府專案。憑藉著微軟MCSE相關經驗與企業資歷，於2004年被美商HP惠普科技延攬，擔綱負責亞洲第一波HP A3數位複合機包張租賃業務。任職於惠普科技列印事業群期間，無論負責大型企業客戶或產品行銷之角色皆履創顯著佳績。2009年轉任數位印刷部門，負責各項數位印刷設備成績卓越，為惠普於專業影像巿場攻下第一名巿佔率並維持數年，讓全球總部對台灣巿場爆發力刮目相看。 2017年黃美琦被指派負責惠普3D數位製造事業部，專責兩岸三地之巿場。並成功輔導客戶未來工廠、科恒、美的家電、東友科技等3D代印服務與數位製造轉型。其中「未來工廠」更於短短三年內，一躍成為全球前十大代印服務商。黃美琦執行副總對於印藝巿場策略具有先知卓越的遠見，在傳統印刷產業轉型之際，正隆印刷器材延攬黃執行副總肩負承先啟後之重任，期望借重黃執行副總於網管資訊架構、數位印刷轉型與開發3D列印服務之多年經驗，協助客戶佈局未來，搶佔巿場先機。 ●透過正隆「CPM快速印刷系統及全自動卷筒模切設備」所印製模切的果汁標籤、文創貼紙、QR-Code貼紙、產品標籤等 立足台灣再創輝煌世紀 在台灣深耕半個世紀的「正隆印刷器材」，目前主要營業項目包括：(1)印刷相關設備代理。(2)CPM品牌印刷油墨及耗材。(3)引進CPM快速印刷系統及全自動卷筒模切印後加工設備。(4)代理歐系Frimpeks柔版油墨及耗材。(5)印刷專業輔導。其立足台灣51載，所服務的印刷廠客戶不計其數，舉凡國內各大報業、雜誌出版、收藏畫冊、月桌曆等精美印刷，皆為正隆印刷器材之老客戶。多年來始終低調專注於傳統印藝專業，輪轉平版印刷之專業實力相當深厚。各部門主管於印刷領域皆超過30年經驗，印刷應用資歷相當豐富，因而備受客戶的信賴及肯定。 自2022年起，正隆印刷器材在黃美琦執行副總的壁畫下，開始引進數位印刷設備及柔版油墨耗材等多項產品，同時著手佈建專業輔導並加強服務廣度。除了提供既有進口油墨及耗材產品的顧問銷售服務之外，也進一步提供階段式的印刷設備及應用規劃服務，特別針對廣大的中小型印刷廠。正隆將協助客戶找到巿場競爭立基點，甚或跨應用轉捩點，讓客戶長年以來經營的根基，能夠再次茁壯成長，期望與客戶一同再創輝煌世紀。 引進數位設備服務客戶 目前正隆印刷器材主力引進的「CPM快速印刷系統-高速雷射數位印刷機」，其主要功能特色如下：(1)最大彩色列印速度每分鐘13.6公尺；(2)卷筒最大直徑500mm；(3)最大可連續列印長度1,000公尺；(4)首頁輸出時間9秒；(5)最大可列印單件1.32公尺長度標籤；(6)解析度600×1,200dpi、圖像增強2,400dpi；(7)機器重量400KG；(8)適用材料有銅版紙、合成紙、銀龍、透明貼、PET等不乾膠材料；(9)支援軟體Compose RIP、Wasatch RIP、Windows；(10)機器尺寸1,320×700×750mm。 「CPM快速印刷系統」是專為中小型印刷廠所設計，印刷、模切設備可以獨立作業，大幅提升作業效率、提高產能。連續式印刷，專搶小批量商標貼紙業務，加上體積小、適用多種材料、簡單上手，有效降低人力、時間成本，相當適合應用在商業印刷、標籤和包裝等領域。 另外，全自動卷筒模切印後加工設備可與「CPM快速印刷系統」相互配合，其主要功能特色如下：(1)最快直線切割速度每秒可達96公分；(2)最小的切割面積約為5平方公釐；(3)最大切割壓力為750g、最大切割寬度為280mm；(4)最大適用材料尺寸為340mm；(5)最大一次進紙尺寸為120mm；(6)卷筒最寬尺寸為320mm；(7)卷筒最大直徑250mm；(8)可支援的軟體為LabelStudio，並兼容WIN7/8/10(USB)、CorelDraw、Illustrator(SD)；(9)機器尺寸為1,025×605×560mm；(10)毛重/淨重為110KG/75KG。 CPM快速印刷系統之印刷、模切功能是獨立作業，同時作業能大幅提升生產效率、提高產能；加上全自動卷筒模切機，可自動收卷排廢、雙彈簧定位、直線軸承刀座，能高速精準模切，兩者互相搭配相得益彰。   ●全新代理的歐系Frimpeks柔版UV油墨、光油及耗材等產品 少量客製需求急速攀升 對於現今台灣數位印刷市場的發展趨勢看法？黃美琦執行副總指出：全球印刷生產總量呈現下降之趨勢，而新冠疫情則加速傳統印刷包裝產業數位轉型。少量、客製化需求急速攀升，目前市場上短單需求多，中小型印刷廠在面對產業結構改變，小批量急單需求較過去成長超過80%，緊捉商機實為不二法門。但是數位印刷設備成本高昴，加上現今政治局勢動盪不安，高金額龐大投資也令人卻步。 其次，台灣市場又是全球眾多數位印刷設備廠牌的兵家必爭之地，因此正隆印刷器材所推出「CPM快速印刷系統」，除了協助客戶以最輕省的投資跨入數位印刷的領域，迅速捉住商機。也省去傳統製版、開刀模等作業時間成本，滿足客戶少量急單的需求。同時讓中小型印刷廠爭取時間培養數位印刷人才，在業務更臻於成熟茁壯之後，再進行下一個階段更完善的未來規劃。 CPM快速印刷系統提供設備一年保固，客戶無需受包張合約狹制，並提供遠端支援或到府維修的服務，未來將以客戶的主要需求做階段式系統調整。正隆印刷器材也於中和設立展示中心，歡迎客戶預約賞機。加上其營業據點遍及台北、台中、台南，無論既有之油墨類產品或數位印刷設備問題，皆可透過Line客服專線於上班時間提供支援。 目前正隆「CPM快速印刷系統」已成功售出多台，其中深耕標籤貼紙印刷業22年的強生印刷，也在正隆印刷器材的輔導下，已於日前添購CPM快速印刷系統及全自動卷筒模切機，開啟嶄新的轉型契機。強生印刷是正隆服務多年的客戶，長期提供油墨等產品服務，彼此一起成長茁壯。現在進一步輔導強生開始跨入數位印刷領域，採取傳統與數位兼具，有效解決客戶少量印刷、數位打樣免製版、開刀模的問題，進而完成強生印刷致力成為顧客專屬印刷部的目標。   ●正隆在印刷油墨、清潔膏、耗材等銷售積極經營 台灣數位設備雨後春筍 數位印刷設備在台灣銷售發展已經超過15年，全世界各大數位品牌都積極分食這塊大餅，數位設備市場已經趨向成熟。黃美琦執行副總指出，正隆所引進的「CPM快速印刷系統」擁有CP值高、售價合理、小投資高報酬、省電安靜無汙染、長短版皆可印、多樣商機等特色，加上目前國內巿場沒有同等級設備，可謂前景相當看好。 以往傳統印刷，一向以大量生產為主流，隨著時代的進步商品的多樣化、少量生產及客製化的需求正逐漸的攀升。傳統製版也需較長的工作時程及高額的製版費，數位印刷是利用軟體將圖文資訊直接透過網路傳輸到數位印刷機上，印刷出彩色印品的一種印刷技術，主要應用在商業印刷、標籤和包裝等領域。除了能省下製版費及漫長的列印時間，更能滿足客戶日益增需的效率要求。進一步提供少量多樣的變動標籤、客製包裝印刷等服務。 「數位印刷」是時下的趨勢，正隆印刷器材將持續引進數位印刷相關設備，滿足客戶不同階段的業務需求。同時正隆也全新代理歐系Frimpeks柔版UV油墨及GAW全植物型油墨等產品，協助客戶的印刷成果符合法國針對MOSH及MOAH所頒佈2023最新無礦物油之環保法R543-43～R543-74相關規範。正隆印刷器材將繼續秉持50年來的經營理念，保持「服務至上」的誠意回饋社會，為客戶帶來更多樣且多元化的服務及設備。 正隆印刷器材 02-22225961 http://www.cpm-top.com

作為世界知名的數位印刷品牌，HP Indigo一直走在數位印刷安全性領域的最前線，並以HP Indigo LEP技術為基礎，在強大的全球聯盟支援之下，開發了一套不斷發展的安全印刷和品牌保護解決方案「HP Indigo Secure」。為了讓更多企業經營者更了解其防偽科技，HP Indigo除了推出原文電子書提供下載參閱https://reurl.cc/q11xGR，也提供專文介紹如下： ●HP Indigo Secure為一套不斷發展的安全印刷和品牌保護解決方案 一、盜版偽造的文化 在打擊盜版假貨的戰鬥中，印刷供應商與加工商的任務是「透過將業界領先的安全性功能，並將其整合到一部印刷機上，使其成為一次生產過程完成的解決方案，進而確保品牌能領先於盜版威脅」。 雖然盜版偽造的行為可能和商業行為本身一樣古老，但它的規模和範圍在今日才成為一個真正的整體現象。在電子商務快速發展的推動下，仿冒者正以創紀錄的速度滲透到新市場中，在虛假網站、知名電子商務通路和社交媒體上製造難以識別的仿製品。仿冒者不再侷限於陰暗的市場和街角，全世界都有其延伸的觸角。 而且，每經過一次成功破壞安全的行為，盜版者都會變得更嫻熟、大膽。根據ICC「偽造和盜版的經濟影響」報告中指出，截至2022年為止，盜版偽造活動預計將對全球經濟造成4.2兆美元的損失。Smithers Pira市場調查公司在「2024年安全印刷的未來」中也指出，在此背景下，與1982年首次報導估計偽造損失的55億美元相比，如今已成長了763%。 二、病毒疫情的影響 Covid-19加劇了本已令人擔憂的趨勢，隨著整個國家被封鎖，全球供應鏈被切斷，仿冒者能夠找到並填補關鍵缺口。根據國際刑警組織「冠狀病毒引發了假冒醫療用品的新趨勢」之報告表示，僅在2020年3月的第一週，其就查獲440萬個非法藥品單位。一個利潤豐厚的偽造、盜版和產品轉移市場，正進行井噴式的發展，因次業者對穩健又可自我適應安全解決方案的需求，比以往任何時候都更加緊急和迫切。 國際刑警組織於「仿冒品很普遍，而且正在損害品牌價值」報告中強調，「三分之二無意購買假冒商品的消費者對品牌失去了信任」。對於在這種新形勢下營運的品牌來說，維持消費者的信任變得更加複雜和具有挑戰性。為了生存與進一步繁榮發展，品牌必須灌輸信心，建立忠誠度，並確保客戶安全。安全性漏洞不僅會讓品牌損失產品收入，可能引發調查和訴訟，而且也會對智慧財產和品牌聲譽造成嚴重威脅。 考慮到充斥著假冒醫療用品、汽車零部件、玩具和化妝品的市場對健康和安全的影響，打擊仿冒商品現在成為品牌所有者的當務之急也就不足為奇。如今，品牌保護市場的價值約295億美元，隨著客戶尋求更複雜、更精細的安全性解決方案，進而保護產品的真實性和品牌聲譽，其價值只會增加。根據Smithers Pira市場調查公司在「2024年安全印刷的未來」中指出，隨著仿冒者繼續磨練其技術，緊跟最新的安全性技術，品牌商也正在尋求新的解決方案來保持安全。簡而言之，品牌商正致力於奪回對其產品、聲譽和收入的控制權，它們需要具備正確技術的印刷供應商和加工商為其提供幫助。 ●利用HP Indigo數位印刷機所印製的一些品牌保護案例 三、產品安全的未來 隨著風險越來越高，各大品牌都在努力減少公司的財務損失、智慧財產違規行為、產品轉移、偽造和信譽損失，進階數位印刷安全性技術不再只是一個方便的附加元件，它是完全必要的。對於Baumann Wisconsin Ginseng總裁Kirk Baumann來說，數位安全性提供唯一可行的解決方案。該企業在進入中國這個利潤豐厚的新市場後，該品牌面臨著日益加劇的仿冒品競爭。Kirk Baumann表示：「我們從美國Wisconsin提供的產品可使利潤上升25%，所以其他公司有很大的動力盡可能地複製我們的產品。消費者關心的是如何識別和確定他們花了很多錢得到的產品是正版」。 與Roaster通力合作並在HP Indigo 20000數位印刷機的技術支援下，現在Baumann Farms在每個包裝上結合微焦距可變代碼，這是一個以GPAS為基礎的系統。現在，每個短期的數位訂製包裝袋都有一個獨特QR Code和扭索狀裝飾符號，因此消費者能在幾秒鐘內用智慧型手機驗證產品的真偽。Kirk Baumann認為：「這些方式對於保護我們的產品而言是必要的」。 很顯然地，品牌保護的重點已從「端點偵測」轉向「源頭預防」的模式。可輕易複製的光學安全性功能已不再足夠做為防偽之用；而是以一種全新的方法鼓勵與客戶的互動，例如透過數位解決方案，結合可變資料和即時可追溯性，使消費者、主管機關和品牌所有者能在生產線的每個階段審查產品的真偽。 但是，為了智取仿冒者並領先於下一次威脅，安全性解決方案需要具有多層次、適應性、足夠複雜而無法複製等特點。各大品牌都在尋求解決方案，例如整合浮水印和雷射全像圖，搭配隱蔽性智慧墨水等，讓消費者可明顯自行區分與追蹤的技術。對於傳統的印刷機，這需透過多部裝置完成多個步驟。但有了HP Indigo Secure防偽印刷解決方案，就有可能在一部印刷機上、一次生產過程中產生出前所未見的防禦性效果。 ●HP Indigo創新螢光油墨與隱形油墨印製的刮刮卡，透過UV光照射才能顯影 四、HP Indigo帶來的契機 全球各地的印刷供應商正利用蓬勃發展的品牌保護市場，獲取更高價值的機會。在HP Indigo Secure功能的支援下，用戶能提供數位安全性服務和解決方案，更有效地保護和防衛品牌利益而獲得競爭優勢。 對於相當知名的藥品包裝供應商Nosco來說，HP Indigo的安全性解決方案使他們能利用品牌保護產業的成長，進而提高公司利潤。Nosco總裁Craig Curren指出：「在Nosco，我們已能圍繞HP Indigo技術開發完整的安全性業務。有了資料可變印刷和隱形墨水，我們客戶現在可在整個供應鏈上追蹤產品，擊敗精細的仿冒品，並打擊業內惡名昭彰的產品轉移。透過實施數位標籤、紙盒和軟包裝這三個平台，我們實現確實的進步與成長。公司現在每月為250位客戶提供服務，印刷超過20億個標籤」。 經過最艱苦的環境考驗下，HP Indigo為印刷供應商和加工商提供混合搭配各種創新和進階安全性元素與設計能力，這些元素和設計易於印刷，但難以複製。其解決方案使多層外顯的、半隱蔽的和隱蔽的安全性元素得以透過一部印刷機在一次生產過程中應用於任何文件、標籤或包裝上。 雖然偽造活動無法完全杜絕，但有了正確的數位安全性解決方案，用戶就能遏制它。隨著技術和偽造實務的進步，印刷供應商和加工商在防禦安全性漏洞方面發揮著關鍵的作用，而那些運用最新自我適應數位安全性解決方案的使用者，將為這場戰鬥做出最好的準備。 https://www.hp.com.tw

當前，全球正在加快邁向綠色低碳社會的步伐。為了應對這一個趨勢，許多企業紛紛承諾致力於實現“碳達峰”、“碳中和”，並將其列入企業的改革和發展戰略規劃。印刷業同樣感受到向綠色低碳社會轉型全球巨浪所帶來的影響，例如日用品、食品、化妝品、醫藥品等各行業的知名品牌已經開始採取相應的舉措，以迎接綠色低碳社會的到來。 為了達成各自宣導的碳達峰、碳中和目標，這些品牌正在向包括包裝印刷企業在內的利益相關方提出要求，希望他們能在CO2減排層面提供支援和幫助。對於印刷行業而言，綠色低碳已是一個必須應對的一項重要課題，但是為此而採取環保對策是否會增加更多的成本，這一點讓許多企業感到擔憂。事實果真如此嗎？ ●小森的綠色低碳解決方案 促進碳達峰碳中和是否增加成本 迄今為止，環保對策與提升利潤一直被認為是相互對立的兩件事。然而，近年來的研究分析卻呈現出截然不同的結果，我們以“勞動生產率”與“碳生產率”之間的關係為具體範例，對此加以說明。(見圖1) 在圖1中，橫軸代表勞動生產率，縱軸代表每噸CO2排放量的碳生產率。首先，可以看出在勞動生產率高的國家，其碳生產率也高，兩者之間是正相關的變數關係。瑞士、瑞典、德國看似就是勞動生產率和碳生產率實現雙高的國家。這就意味著，這些國家似乎是在減少CO2排放量的同時，提高產能和利潤。如今，全球多國已在提高產能和促進碳達峰、碳中和層面取得巨大的進展。 接下來，我們來看看不同行業的碳生產率與資產收益率(ROA)兩者之間的關係。圖2這張圖展示的是日本碳生產率(橫軸)與ROA(縱軸)的情況。較其他行業相比，包括汽車製造商在內的交通運輸機械及設備製造業、金屬產品製造業可以更高效地創造利潤，而且碳生產率看似也更高。遺憾的是，當前與印刷行業相關的紙漿、紙、紙類加工品製造業的ROA和碳生產率均處於較低的水準。從另一個角度來看，較其他行業相比，印刷行業的潛在提升空間也更大。 由此可見，透過提高產能、減少浪費，可以同時實現提高利潤和促進碳達峰、碳中和的目標。因此，印刷行業似乎能夠同時推動提高利潤和綠色低碳的進程。 本文把焦點對準包裝印刷行業所涉及的三個領域：分別是印刷工序、印刷廠、印刷行業的供應鏈變革。針對如何在每個領域提高產能，也就是推動綠色低碳進程，我們將提供相應的解決方案。 ●圖3：單位時間的產能 印刷工序提高產能指的是什麼 首先，我們把目光對準印刷工序的產能。在印刷行業裡，小批量、短交貨期的印件需求正在不斷的遞增。為了提高產能，印刷機必須擁有更高的印刷速度和更短的作業準備時間，這樣才能把投資回報率(ROI)提升至極限。小森LITHRONE GX/G advance系列單張紙平印機可提供全球頂級ROI。透過提高飛達、收紙裝置、Komorimatic潤版系統的高速運行穩定性，實現穩定可靠的高速印刷。另外，機器採用升級版的作業系統，顯著減少操作人員的觸碰操作。透過連接“KP-Connect Pro”，機器可以自動預設印件資料，從而大幅度縮短作業的準備時間。憑藉著這些改良，LITHRONE GX/G advance系列印刷機，可以實現提高產能的重要目標。(見圖3) 採用生產效率較高的新款印刷機替代老舊的機器，透過這種“精減設備”的方式可以提高印刷工序的整體產能。比方說，使用2台高產能的新款印刷機替代3台低產能的老舊設備，不僅能夠實現更高的產能，還可以大量減少紙張損耗和電力消耗，有助於提高整體利潤和顯著減少CO2的排放量。(見圖4) 只有安裝產能可得到大幅度提升的LITHRONE GX/G advance系列印刷機，才能在印刷工序領域實現精減設備的主要目標。 ●圖4：精減設備帶來的效果 印刷廠整體轉型為智能印廠 印刷現場的工作涉及多道的工序，如果用紙質作業單或電話等老舊的方式進行工序管理，則不易於實現與前後工序的有效銜接，也很難應對突如其來的變化，這樣就會給提高整體產能帶來侷限。換句話說，如果想要提高印刷車間的產能，優化整體工序比提高每道工序的產能更為重要。憑藉生產工序整體實現數位化轉型(DX)來推動改革創新，這是解決這個問題的重要之關鍵。而小森公司宣導Connected Automation(智聯自動化)的理念，具體來講就是利用數位化的技術，把獨立分散的各道工序銜接在一起，形成一體化的印刷工序，以此把印刷廠打造為智能印廠。 作為支撐這一個理念的核心中介軟體，KP-Connect Pro發揮著舉足輕重的作用。基於開放式平台理念所開發的KP-Connect Pro，如今已經可以接通多家製造商和供應商的設備，實現資料互聯共用。印刷企業既能使用全新機器，又能用現有設備，以自由組合的方式連接KP-Connect Pro。一旦各道工序實現數位化互聯，就能夠透過視覺化資料查看所有的工序，並有助於對其進行優化。透過即時傳送的機器運行資料，可以及時瞭解哪些地方出現問題，並立即採取有效的對策。此舉不僅能夠避免損失，還有助於提高整體的利潤。 如今，日本及海外的多家印刷企業已經安裝了KP-Connect Pro，許多成功案例說明，它能夠顯著提高產能和獲利。小森公司相信，生產工序整體實現數位化轉型已經成為現實，其影響效果將是非常巨大。由於許多使用者回饋的建議都在產品性能中得到體現，所以KP-Connect Pro已經成為實用性更好的一套系統。今後，小森將再接再厲，繼續探求理想的印刷工序數位化模式。如同上面所敘述，小森公司相信，只要能夠提高印刷廠的產能，就能改善能源效應，從而減少CO2排放量，為建設綠色低碳社會做出貢獻。KP-Connect Pro必將在印刷廠轉型為智慧印廠的過程中發揮至關重要的作用。 ●圖5：印刷行業的供應鏈變革 印刷業的供應鏈變革理念 使用專色油墨進行印刷對於包裝印刷來說是最大的挑戰之一，用專色印刷時，換色作業及清洗墨輥會讓作業準備的成本變得非常昂貴。為了滿足預算要求，印刷企業經常要採取大批量生產的方式，比方說，把原本應該每個月交貨的印刷品，一次性印完6個月的數量。在這種情況下，一旦在這半年裡發生印刷圖案設計的變更，庫存就變成廢品，其結果是為企業帶來損失，進一步加重成本的負擔。最理想的解決方案，是把作業準備成本降至最低，並提供一套印製小批量印件也能創造利潤的生產系統。如果印刷廠可以印製小批量印件，並即時(Just-in-time)提供給客戶，就無需持有庫存，也就不存在廢品損失的風險，並能顯著削減成本。這就是小森公司針對印刷行業的供應鏈變革提出的理念。(見圖5) 小森公司可以為供應鏈變革提供兩套的解決方案。其一是“Smart Color(靚彩)”印刷技術，它能虛擬再現專色的色彩，其二是Impremia NS40數位印刷機。而“Smart Color”在CMYK的基礎上，加入O(橙色)、G(綠色)、V(紫色)，以7種顏色再現廣色域的專色色彩。7色可以再現88%的Pantone色彩，6色可以再現80%的Pantone色彩。透過把油墨種類固定下來，就無需進行換色作業和清洗墨輥，透過實現色彩的數位化管理，可以顯著縮短作業準備時間。如果機器配置了升級版的功能，也就是並行控制技術，就可以同時進行換版、清洗橡皮布、預上墨的作業，實現更高效的作業轉換。(見圖6) 關於虛擬再現專色，雖然這種構想在很早以前就已出現，但是由於無法準確、穩定地再現專色，這種想法也一直被認為難以在實踐中得到應用。為了能以網點疊加工藝呈現各種專色色彩，印刷機需要確保高水準的網點再現精準度，並把水膜厚度控制在穩定的水準。 Komorimatic是獨具匠心的小森式潤版系統，憑藉4根傳水輥、反向水楔的滑移作用，在左右及上下方向都能形成均勻的水膜，從而把紙面的色差控制在最低限度。憑藉能夠精準供水的Komorimatic潤版系統、能夠精準形成墨膜厚度的墨斗鍵及墨膜厚度控制系統，可以虛擬再現⊿E3以內的專色。這項技術為實現Smart Color奠定堅實的基礎。(見圖7) 對於極小批量的包裝印刷印件來說，Impremia NS40數位印刷機可以把作業準備成本減至極限。Impremia NS40是能用B1尺寸承印材料，以6,500sph的印刷速度，滿足極小批量、短交貨期印刷需求的數位印刷機。除了具備數位印刷機固有的特點，也就是作業準備工序極為簡化之外，還能用7色再現96%的Pantone專色色彩(其色彩覆蓋率是截至2021年9月資料)，是能為包裝印刷行業開闢新天地的數位印刷機。它可以按需印刷小批量印件，這樣一來，印刷企業就無需持有庫存，也不會出現廢品損失。 包裝印刷業碳達峰碳中和之路 2021年4月，在全球各地的環保意識逐步遞增的背景下，日本政府宣佈一項雄心勃勃的計畫，將在2030年之前把溫室氣體排放減少46%(相較於2013年)，從而加快整個社會的綠色低碳進程。根據估計，在印刷行業中，尤其是包裝印刷行業，將會因此受到極大的影響。所以從現在起，為了能在十年之內達成這一目標，必須立即採取行動致力於實現碳達峰、碳中和，那些無法達成目標的企業，可能將要面臨來自品牌持有者及終端消費者的嚴厲指責。 如上面所敘述，“實現產能最大化，透過減少浪費來提高利潤，並最終達成綠色低碳的目標”，這就是解決問題的主要關鍵。企業運營與碳達峰、碳中和不是相互對立的兩件事，而事實上，甚至可以認為一些國家已經藉此提高了競爭力。 ●圖6：Smart Color效果 ●圖7：色差極小(資料來源╱此處記載的安裝效果及改良效果，是在一定條件下估算和測量的資料，其目的是為投資決策提供具有參考價值的資訊，小森公司對實際效果不做任何保證)