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Adobe於該年9月18日宣布Adobe GenStudio全面上市，將為企業帶來全新解決方案。其結合了Adobe在內容構思、創作、製作和啟用方面的最佳功能，利用生成式AI的力量為企業內容供應鏈帶來革命性的改變。Adobe GenStudio為高度整合的全方位解決方案，任何企業均可利用它，透過生成式AI功能和智慧自動化來增強和簡化從內容創作到啟用的過程。 高度整合全方位解決方案 這一個全新端到端的解決方案整合連接了包括：Creative Cloud、Adobe Firefly、Adobe Express、AEM Assets、Workfront和Experience Cloud，並以超乎想像的速度支援符合品牌形象的內容創作，現在行銷和創意部門可以透過這個解決方案做以下事情： (一)運用Firefly生成式AI和Express簡易使用的介面快速創作、啟用全新且不同的內容；除此之外，介面還可連接到企業數據，支援全公司的即時協作。 (二)建立企業內容的工作流程，只要透過Workfront 、Adobe Experience Manager (AEM)和Creative Cloud創建單一企業入口網站，實現內容可以重複的使用。 (三)運用Adobe Experience Cloud就能夠透過任何管道啟用內容，並立即取得關於內容成效的深入洞察。 Adobe數位體驗業務總裁Anil Chakravarthy表示：生成式AI深具潛力，可整合高速的創意表現與企業中複雜的內容啟用工作，交付現代化的內容供應鏈，實現大規模個人化的承諾。Adobe GenStudio為創意和行銷團隊提供能充分利用生成式AI所需的資源，並透過無縫的解決方案改變從創作到啟用的流程。 ●使用Adobe Express所提供的各種字體、文字風格、動態文字效果等創作出精美的平面圖片 ●透過Adobe Firefly網頁應用程式，可使用100多種語言的簡單文字提示來建立影像、文字樣式、色彩配置等  創意表現可大幅縮短時間 對於全球各地的品牌而言，若要完成網頁或行銷活動內容，從內容創作到開始使用通常需要數週的時間及使用大量人力交接。從撰寫簡報、創意發想、協作和檢討、製作、管道啟用、內容、改版、分析和報告，創意和行銷團隊必須經歷漫長的工作流程。Adobe GenStudio將生成式AI、智慧自動化和敏捷的編輯等功能導入企業的內容供應鏈，讓行銷與創意團隊能即時協作，共同進行創意發想和決策，以提供大規模個人化服務。Adobe透過將Firefly整合至Creative Cloud和Experience Cloud，改變了從創作到啟用的流程，將構思、編輯和版本管理週期的作業時間從數小時至數天縮短為數分鐘。 Adobe身為內容供應鏈工具和解決方案的領導者，長期以來持續致力於幫助客戶講述自己的故事，並透過個人化的數位體驗改變世界。從Photoshop到AEM Sites、Frame.io到AEM Assets、Express到Workfront，Adobe全心投入於增強和優化客戶的數位內容創作、傳播和互動。 生成式AI的強大力量 GenStudio以獨特的方式釋放生成式AI的力量，同時內建Firefly，可安全提供商用內容，並確保產出大規模符合品牌的內容。從構思到產出內容，企業如今可透過任何管道快速提供令人驚嘆的客戶體驗。GenStudio可以提供以下五點特色： (一)商用的安全性╱運用Firefly產生的內容，為打造安全的商業用途而設計。 (二)客製模型╱讓企業可使用自己的資產量身打造模型，產出客製的內容。 (三)可擴充性╱包含可跨平台使用的Firefly API，增強工作流程和自動化。 (四)高度整合的工作流程╱無縫連接人工智慧生成內容與編輯、協作和啟用等重要服務。 (五)內容洞見╱提供完整分析，深入、即時地洞察各個管道的內容表現。 ●使用Photoshop Generative Fill(生成填色)功能，能夠在選取的範圍內生成影像，圖為使用前後作品的對照範例  ●使用Illustrator Generative Recolor(生成重新上色)，透過向AI下指令，就能直接對包裝設計稿進行多種不同風格的上色 為企業提供更高敏捷性 數位內容要件如今以指數增長，以滿足數位行銷、產品發表和行銷活動個人化的需求。隨著數位行銷日益個人化並轉向社群平台，帶來全新數位體驗，成功的企業需要優質工具來擴展行銷工作流程，為新的利害關係人提供支援，並完成即時的內容部署。GenStudio為企業帶來大幅提升的速度和敏捷性，同時不影響內容的品質或品牌的一致性。 透過Express和Experience Cloud的整合，將有更多公司員工能輕鬆、快速地應對不斷增長的內容需求。經驗豐富的設計師和活動行銷人員、網站經理、社群媒體行銷人員和產品經理等行銷團隊成員可創作、編輯和改版品牌認可的資產，以快速實現個人化體驗。GenStudio賦予數位體驗經理作業的敏捷性，同時協助維持品牌標準和整體治理。 效率與支出更加的優化 所有組織都希望能夠優化內容創作，因此，品牌必須精簡複雜的工作流程，以提高生產力並節省成本，同時衡量內容的成效。GenStudio改變了創意和啟用過程各個步驟的製作效益，整合了Workfront、Firefly和Adobe Experience Manager，可以在不影響業務需求的情況下，加速並優化向來漫長、繁瑣且昂貴的作業流程。相關資訊請上官網查詢 https://www.adobe.com/tw/ 。

願景：客戶可以夢想的任何印刷產品，在世界任何地方訂購和交付 Adobe 在其 Adob​​e Express AI 內容創建應用程式中添加了網路列印功能，其願景是實現「不斷發展的列印合作夥伴生態系統」。 這家軟體巨頭似乎正在透過新產品與 Canva 和 Gelato 等公司競爭，被描述為「開放生態系統列印策略」。 Adobe 開發平台和合作夥伴生態系統副總裁Aubrey Cattell 表示：「我們的願景是讓AdAdobe Express 用戶能夠輕鬆創建他們夢想的任何列印產品，並透過列印供應商網路在世界任何地方訂購和交付任何列印產品。 “我們還為我們的合作夥伴敞開大門，使他們能夠與數百萬新用戶建立聯繫，並讓他們自己的客戶通過易於使用的應用程序無縫訪問 Adob​​e 行業領先的創意技術。” 最初的印刷合作夥伴是美國的 Zazzle、Pixels.com 和 Silicon Publishing。 Zazzle 提供各式各樣的產品，包括卡片和邀請函、杯子和衣服等禮品以及配件。 Pixels.com 專注於藝術產品，包括印刷品、服裝和科技配件。 Silicon Publishing 的工具包括 Print Reddy，它「為 Adob​​e Express 帶來了高品質的列印」。 Adobe 表示，任何印刷供應商都可以加入 Adob​​e Express 附加市場來擴大其影響力，「與他們創作的行銷人員、傳播者和小型企業主會面」。 該公司表示，開發人員可以   使用API​​ 和AdAdobe Express Embed SDK（軟體開發工具包）JavaScript 庫創建「針對特定客戶痛點」的自訂工作流程，該程式庫允許第三方將AdAdobe Express 編輯功能嵌入到其他網站。 在宣布新的列印功能時，Adobe 還概述了它在用例方面希望從列印合作夥伴那裡獲得的內容，包括： 企業特定需求（例如支援首選供應商關係的整合）；特定地理位置的列印需求；以及特定的定制/利基用例“尤其是 B2B”。 一位資深的網路印刷老闆對這項舉措態度冷淡，並將其描述為「印刷管理風格…印刷商獲得 30% 增值的另一個機會」。

OnPrintShop 一直在準備發布最新版本的網路列印軟體，該軟體將配備新的人工智慧功能和個人化策略工具，以改變客戶體驗、提高工作流程效率並實現最大投資回​​報。 該公司表示，OnPrintShop（版本 11.2）的上一版本包括基於人工智慧的內容和圖像生成工具，可幫助印刷企業主減少 50% 向店面推出產品的時間。 OnPrintShop 專注於擴展基於人工智慧的功能以提升網路列印功能，將在新版本中引入大量功能和優化的使用者體驗。其中包括「使用人工智慧模型自動翻譯網站」等創新，它為用戶提供了根據客戶偏好靈活設定網站語言的功能。 「設計師工作室」將透過人工智慧功能得到增強，使客戶能夠選擇多種語言在列印件中書寫文本，並透過簡單的命令提示生成基於人工智慧的圖像。 先進飾面和圖案產品類型的新功能旨在提升客戶的設計個人化。現在可以將浮雕、凹凸、箔和點 UV 等高級飾面添加到列印設計中並以 3D 格式預覽。透過新的更新，客戶可以透過簡單的步驟創建“圖案產品”，如床單、窗簾和其他大幅面和紡織產品。 希望隨時隨地與地下訂單的客戶現在可以利用「Quick Studio」功能來個人化產品，而無需導航到「Designer Studio」。 另一個快速訂購功能是「立即購買」選項，它消除了添加到購物車等額外步驟，最終降低了購物車放棄率。 其他功能包括自訂表單建立器、媒體庫管理、新的「生產時間花費」報告、根據最暢銷和流行的商品向客戶展示推薦產品等。 12.0 版本將於今年聖誕節推出。   內容來源: https://www.labelsandlabeling.com/  

為什麼即使數值正確，印刷色彩仍會偏差 直說了吧——色彩管理通常有效……直到它失效。 你命中 LAB 目標，設定檔也調整到位，打樣通過。 但當你走進印刷間，抽出一張紙，卻覺得哪裡不對。 數據說沒問題。你的眼睛卻說不是。 那麼，問題到底出在哪裡？ 我們對數字過於信任了。 當今的色彩管理建立在精準基礎上——理由正當。但它常忽略一點： 色彩是感知 。而感知並不總能被設備捕捉。   即使是最佳的 LAB 匹配，也可能顯得蒼白 為什麼？因為這些數字無法解釋表面光澤、紙張質地，或在不同光源下的微妙光學變化。ICC 設定檔假設完美的 D50 光源與線性的油墨行為。但真實的印刷機並不是這樣。 至於 ΔE？ 它只是一個數字。 它不在乎中性灰在暖色螢光燈下的效果，也不在乎某個鮮紅色是否讓品牌經理覺得「對味」。 我們依然像在實驗室裡那樣管理色彩。 但實際上不是。我們身處的是印刷廠——有濕度波動、基材變異，以及操作員必須高速做出現場決策。   問題更深層 以 CIE 標準觀察者為例——現代色彩科學的基礎。它來自 1931 年的一項實驗。這組數據產生了我們至今仍在使用的 LAB 與 XYZ。 但說實話：你的工作並不活在那種受控泡泡裡。 你面對的是光澤卡紙、瓦楞基材、品牌色要求，以及在各種現場光源下的視覺判斷。所以，當品牌紅看起來黯淡，或灰色偏暖時，你知道這不是幻覺——而是系統的侷限。   接下來是油墨問題 油墨不會每次都一樣。隨著壓力、速度、溫度的變化，黏性也會改變。套印的效果會因疊印順序與鋪墨方式不同而異。50% 青色疊印洋紅，和單獨一個色塊的行為不同。 網點增大並不是理論問題——它是物理現象。 當這種物理行為改變時，你的色彩就會偏移。但大多數工作流程並不測量套印或疊印的偏差，而只測量實地色塊。這遠遠不夠。   現在來談打樣 數位打樣可以非常有幫助——但也可能誤導。 大多 RIP 並不考慮專色的不透明度、實際的網點增益（TVI）、或真實的套印行為。它們呈現的是在亮白噴墨紙上的效果——而不是 SBS 卡紙或薄膜上的狀況。當你的專色疊印在印刷機上無法對上時，問題不在你的眼睛，而在於軟體裡預設的假設。 如果你的打樣系統沒有以真實油墨試樣與實際基材表現來校正，那它就不是在管理色彩——它只是在做估算。   未來的方向是什麼？ 首先要接受：色彩管理不是一個核取方塊。它是一個系統。 而系統需要真實的數據。不僅是設備設定檔與 LAB 目標，而是反映你工廠裡、你的油墨、你的材料上色彩行為的輸入。 以下方法有幫助： 不止於 LAB，使用光譜數據並模擬印刷條件 用實際油墨試樣來校正打樣機，而不是預設值 監控套印與疊印，不只實地色塊 在打樣審核中模擬觀看環境 把色彩當作人類感知，而不僅是計算出的差值   結論 色彩科學沒有失敗。它只是止步於印刷間之外。 真正的控制點在這裡展開——在數字與細微差異的交會處，實際的色彩控制才開始。   內容來源: https://www.printing.org/